在上一篇文章中，我們提到了關于數據分析這個詞，有部分小伙伴留言說并不是非常清楚如何做數據分析，還有的小伙伴提到做了數據分析之后該如何使用這個對賬戶進行優(yōu)化這個問題，這問題算是問到點子上了，而鑒于數據分析對于百度競價優(yōu)化的重要性，結合以上兩點，運營燈塔打算就來分享下關于競價數據分析的一些經驗，希望對你初步了解數據分析有所幫助。
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在具體說數據分析的步驟前，首先說下數據分析后，我們如何分辨這些詞的好壞，當然這里所說的好壞并不是直接的數據顯示，而是如何稱呼這些關鍵詞。這里運營燈塔就分享一種，當然，不同的競價優(yōu)化員都有自己的方法。一般來說，我們可以對有轉化且轉化成本低于平均轉化成本的關鍵詞稱之為優(yōu)質詞;有轉化但轉化成本高于平均轉化成本的稱之為重點優(yōu)化詞，之所以稱之為重點優(yōu)化詞是因為這個類詞在整個轉化中起到非常重要的作用，優(yōu)化好了這類詞，整個賬戶的優(yōu)質詞就上去了，自然賬戶就優(yōu)化好了;消費比較多但沒有轉化的稱之為低價搶流量詞;而最后一類是沒有消費起來沒有轉化的稱之為保留詞。知道了這些下面我們就來開始講數據分析的步驟?？偟臄祿治鑫覀兛梢詫⑺譃?步(以下所說的以百度統(tǒng)計為標準)：
1、選定需要數據分析的日期
在分析數據之前，首先你得明確你需要分析的時間段，不同的時間段意味著不同的數據，也會對你后期的優(yōu)化規(guī)劃有影響，所以說時間段的選擇是要你確定數據沒有問題的前提下進行。
2、將需要分析的數據導出到excel中
在確定選擇好時間段后，就在統(tǒng)計工作中導出你所選的數據，導出的格式最好的excel，以便于我們分析，百度統(tǒng)計是可以導出excel的。如果你用的是第三方的統(tǒng)計工具，那你需要看下是否支持excel導出，如果沒有的話建議你裝一個百度統(tǒng)計，也是挺方便的。
3、算出重點的數據的平均值
從百度統(tǒng)計中導出我們知道有些數據是沒有的，比如說平均轉化成本，需要自己計算。在計算時，運營燈塔需要提醒的是因為不同的賬戶設置了不同的轉化指標，分了使數據更加的準確，我們需要把所有的轉化指標都計算進去，比如頁面轉化次數、事件轉化次數、留言量等等。
4、每個關鍵詞數據與平均值進行對于篩選
在計算出平均轉化成本之后，我們就可以拿關鍵詞的轉化成本與平均轉化成本進行對比，看哪些關鍵詞的轉化成本是高于平均轉化成本的，哪些關鍵詞是低于平均轉化成本的，并對其篩選標注不同的顏色，便于我們后期分類。
5、對關鍵詞進行分類維護
做好了以上4步，幾乎數據分析的過程算是結束了，下面就是整理整個表格，將關鍵詞根據我們上面所說的優(yōu)質詞，重點優(yōu)化詞，低價搶流量詞，保留詞進行分類，用于后面的優(yōu)化策略。
以上就是運營燈塔對于數據分析整個流程的講解，如果看了以上內容你還有不明白的地方，可以在下面進行留言，運營燈塔將詳細為你講解。
本文作者：運營燈塔，A5站長網首發(fā)，轉載請注明出處：
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