大模型時代，華為與中軟國際攜手“打通AI落地應(yīng)用最后一公里”

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文 | 智能相對論

作者 | 葉遠風

大模型驅(qū)動千行百業(yè)智能化變革已經(jīng)成為廣泛共識，下一步的問題是，企業(yè)要如何更好地推進？

近日，“2024中關(guān)村論壇系列活動——第二屆北京人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展大會”在北京國家會議中心成功舉辦，其主題“更安全、更開放、更普惠——讓大模型真正成為新質(zhì)生產(chǎn)力”為大模型的走向定了調(diào)。

而值得關(guān)注的是，該大會唯一戰(zhàn)略合作伙伴中軟國際的一系列能力、產(chǎn)品及方案的展出，官方提出的“打通AI落地應(yīng)用最后一公里”，則將大模型如何走向應(yīng)用落地、推進智能化轉(zhuǎn)型升級進行了系統(tǒng)呈現(xiàn)。

從政企需求出發(fā)，在華為以及昇騰AI的幫助下，中軟國際趟出了一條解決企業(yè)大模型推進問題的道路。

挑戰(zhàn)：面對“更陌生”的大模型，客戶需要完成“最后一公里”躍遷

大模型仍然是政企智能化轉(zhuǎn)型升級的一部分，而針對智能化轉(zhuǎn)型，一份對中國多個行業(yè)的500多家大型企業(yè)決策者進行的調(diào)研報告顯示，80%的企業(yè)因為缺乏自身相關(guān)的能力基礎(chǔ)、人才儲備、變革經(jīng)驗等，希望能夠得到外部全面的而非某些維度的支持。

到了大模型時代，毫無疑問，隨著復雜性的進一步提升，組織的這種渴求只會越發(fā)明顯。再加上，大模型本身帶來的技術(shù)進步節(jié)奏幾乎以周為單位，一小段時間沒有跟上，就有可能陷入被動的競爭局面，留給企業(yè)們的時間窗口也變得越來越短。

于是，單一維度的大模型服務(wù)已經(jīng)無法滿足市場需要，能夠真正全程幫政企組織完成應(yīng)用落地、實現(xiàn)“最后一公里”躍遷的服務(wù)迫在眉睫。

中軟國際副總裁、AIGC研究院院長、解放號總裁萬如意在《解放生產(chǎn)力，共贏新生態(tài)》主旨演講中提到，大模型不僅僅是提供“工具”，而應(yīng)該成為客戶企業(yè)的“伙伴”，其實，當下的政企客戶們也需要的是“伙伴”，而不再只是賣生產(chǎn)力工具的外部合作方。

破局：華為與昇騰助力，中軟國際“打通AI落地應(yīng)用最后一公里”

在本次大會上，中軟國際展示了靈析問數(shù)產(chǎn)品解決方案、JointPilot靈析平臺、“問系列”大模型應(yīng)用一體機、模型工廠整體服務(wù)能力、大模型運營管理系統(tǒng)LMBSS、AIGC咨詢服務(wù)及落地案例等AIGC產(chǎn)品、服務(wù)和行業(yè)方案。

中軟國際提出“打通AI落地應(yīng)用最后一公里”的理念，可以通俗地理解為，在整合大模型應(yīng)用架構(gòu)各層能力和資源后，提供一站式從算力到模型到應(yīng)用全面打通的能力，滿足政企客戶的具體業(yè)務(wù)需求。

換句話說，在中軟國際的構(gòu)想與實踐中，所有復雜的東西都由其消化承擔，政企客戶組織只需要面對屏蔽了技術(shù)復雜性、解決了建設(shè)細節(jié)問題的友好界面，在提升生產(chǎn)力、實現(xiàn)業(yè)務(wù)增值的全程中，靈活高效的獲得大模型賦能支持。

例如，中軟國際靈析問數(shù)解決方案融合了中軟國際場景大模型與數(shù)據(jù)分析核心技術(shù)，讓客戶無需掌握復雜的SQL知識，通過自然語言文字或語音對話即可完成深入數(shù)據(jù)挖掘、輔助提供決策建議，讓管理者、業(yè)務(wù)人員及分析師輕松完成多種業(yè)務(wù)場景下的數(shù)據(jù)查詢、數(shù)據(jù)分析以及結(jié)果的可視化輸出。

此外，中軟國際JointPilot靈析平臺以賦能大模型應(yīng)用落地為目標，提供“全過程AI應(yīng)用一體化平臺”，從模型和資源封裝接入、數(shù)據(jù)/知識檢索能力增強、應(yīng)用編排生成和合規(guī)約束……所有大模型落地必須要有的能力，被“包圓了”。

目前，中軟國際構(gòu)已經(jīng)建了一套“模型工廠”整體服務(wù)，這是一個面向行業(yè)客戶提供大模型開發(fā)和應(yīng)用服務(wù)的專業(yè)平臺：

在體系上，模型工廠基于多形態(tài)大模型底座，對接算力中心、模型提供商、政企客戶三類客戶，一方面，簡化模型訓練和智能應(yīng)用開發(fā)過程，提高開發(fā)效率，另一方面，又以咨詢選型、數(shù)據(jù)建設(shè)、模型微調(diào)、模型評測、AI應(yīng)用開發(fā)和集成部署幫助客戶解決大模型落地的五大困難，端到端滿足政企客戶“上馬大模型”的需求。

由此，所謂大模型應(yīng)用落地的最后一公里問題，也就迎刃而解。

值得關(guān)注的是，既然是面向千行百業(yè)政企客戶，屏蔽了產(chǎn)業(yè)鏈的復雜性，那么中軟國際“打通AI落地應(yīng)用最后一公里”的背后，也一定離不開產(chǎn)業(yè)鏈的鼎力支持。

以大模型最迫切需要的算力資源以及算力服務(wù)配套為例，昇騰AI就成為關(guān)鍵的產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)作者。

此次發(fā)布會的許多成果，就是中軟國際依托昇騰AI、云、算力等各方產(chǎn)業(yè)合作伙伴協(xié)作打造。

除了大會上展出的中軟國際“問系列”大模型應(yīng)用一體機中直接應(yīng)用到了昇騰AI的硬件能力，上文提到的JointPilot靈析平臺和模型工廠也都以昇騰算力為重要算力支撐。

事實上，昇騰AI還與其他產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)作者一起，與中軟國際在數(shù)據(jù)處理、模型訓練微調(diào)、模型部署、行業(yè)AI應(yīng)用開發(fā)等環(huán)節(jié)開展了廣泛合作，聯(lián)創(chuàng)了數(shù)據(jù)集、工具庫、模板庫、算法庫等，讓政企客戶大模型使用門檻大大降低，讓“最后一公里”不再遭遇障礙。

提速：ISP升級IAV，千行百業(yè)加速完成“最后一公里”躍遷

如果說中軟國際的一系列動作解決了面向某部分客戶的AI落地應(yīng)用最后一公里問題，那么下一個問題在于，千行百業(yè)無數(shù)的政企組織都在迫切等待大模型，怎樣“提速”讓這個過程得到更大范圍的覆蓋？

答案是生態(tài)。

在此次大會上，萬如意博士宣布中軟國際將與華為以及昇騰AI共同推出JointPilot計劃，這個計劃簡單說，即一頭對接昇騰AI等算力資源，一頭對接客戶，中間邀請數(shù)字化生態(tài)中的ISV加入，在華為、中軟國際的共同幫助下，實現(xiàn)產(chǎn)品方案的大模型改造升級的復制，從而讓更多的政企組織能夠打通“最后一公里”。

為此，華為方面與中軟國際還表態(tài)要將ISV伙伴升級為IAV(Independent Agent Vendor)伙伴，并提供包括模型網(wǎng)關(guān)、模型工廠服務(wù)、昇騰AI算力資源以及市場資源等一系列賦能。

對ISV伙伴來說，這是一次難得的擁抱大模型紅利的機會。

而更重要的是，昇騰AI與華為、中軟國際、IAV們共創(chuàng)共拓共贏新生態(tài)的同時，千行百業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型進程也將被“JointPilot計劃”所加速。

當然，“JointPilot計劃”的執(zhí)行，還離不開更宏觀層面的規(guī)劃作為支撐。

此次大會期間，華為聯(lián)合中軟國際等20余家企事業(yè)單位聯(lián)合發(fā)起“大模型應(yīng)用產(chǎn)業(yè)聯(lián)合體"，要推動人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)的深度融合，尤其要推動大模型領(lǐng)域的突破和創(chuàng)新。

宏觀層面的產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟，無疑將為打通AI落地應(yīng)用“最后一公里”創(chuàng)造更良好的外部條件。

動能：根技術(shù)發(fā)展，提供大模型價值創(chuàng)造的持續(xù)源泉

中軟國際稱其未來還將與華為、昇騰AI等產(chǎn)業(yè)鏈合作方“攜手共建人工智能生態(tài)”，尤其要發(fā)展“AI國產(chǎn)高端硬件平臺+AI全棧應(yīng)用服務(wù)”，聯(lián)合打造“業(yè)內(nèi)一流AI大模型算力/算法/數(shù)據(jù)/應(yīng)用等融合解決方案”，夯實算力服務(wù)等能力。

這個規(guī)劃中，不難看出，算力是繞不過去的關(guān)鍵詞。

事實上，在中軟國際“打通AI落地應(yīng)用最后一公里”的理想追逐中，算力也始終作為最基礎(chǔ)、最澎湃的能力來源。

所謂“最后一公里”打通的本質(zhì)即是屏蔽復雜性，而這離不開算力資源方的通力合作，尤其是在基礎(chǔ)軟件、基礎(chǔ)硬件的根技術(shù)上的創(chuàng)新發(fā)展，使得很多簡化的、成體系的開發(fā)過程得以實現(xiàn)，或者訓練、部署效率能夠加速，等等。

這方面，華為作為昇騰AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)的重要參與者，一直大力推動昇騰AI根技術(shù)的進化。

除了底層硬件不斷迭代，可以看到，這些年來，CANN異構(gòu)計算架構(gòu)針對AI、大模型需求進行了不斷優(yōu)化，典型如構(gòu)建Transformer加速庫等提升大模型計算效率，優(yōu)化執(zhí)行器提升整體性能等。

此外，在直接面向大模型訓練的開發(fā)框架上，昇騰AI既支持業(yè)界主流的PyTorch、飛槳、昇思等框架，“自家”的昇思開發(fā)框架也針對大模型進行了大量針對性優(yōu)化，并在持續(xù)迭代當中。

在驅(qū)動大模型發(fā)展的成績上，目前已有50+業(yè)界主流大模型基于昇騰訓練迭代，而在這個數(shù)字的背后，更應(yīng)該看到，根技術(shù)的進步正在通過AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)放大，配合中軟國際這樣的關(guān)鍵伙伴與IAV們一道“打通最后一公里”，將智能化價值最終落地到千行百業(yè)當中。

*本文圖片均來源于網(wǎng)絡(luò)

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