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Smartbi:大模型+ABI在企業(yè)數(shù)字化浪潮中“推波助瀾”?

 2023-08-18 17:53  來源:A5專欄  我來投稿 撤稿糾錯

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圍繞著大模型進行開發(fā)的范式正在形成。

2023年以來,ChatGPT讓各界認(rèn)識到通用大模型的力量。隨之而來的,是一場屬于所有行業(yè)的科技盛宴,一個個行業(yè)大模型涌現(xiàn),幾乎所有科技企業(yè)都在計劃或已經(jīng)發(fā)布了自己的大語言模型(LLM)。

問題是,如何把一個大模型投入到具體的商業(yè)環(huán)境中,真正提升企業(yè)生產(chǎn)效率?

近日,知名國產(chǎn)BI品牌思邁特舉辦了新品發(fā)布會,在活動上發(fā)布了全新升級的Smartbi V11版本,包括一站式ABI平臺Smartbi Insight V11和智慧數(shù)據(jù)運營平臺Smartbi Eagle V11。

其中,Smartbi Insight的對話式分析功能,向外界展示了BI領(lǐng)域的“ChatGPT”是如何協(xié)助用戶分析數(shù)據(jù),又是如何與企業(yè)IM釘釘、微信等集成,提升企業(yè)辦公效率的。

體驗過Smartbi V11后,我們最大的感觸是:思邁特一站式ABI平臺的多次升級,讓企業(yè)利用數(shù)據(jù)分析技術(shù)提高決策效率和質(zhì)量的門檻不斷降低。

那么,具體到企業(yè)數(shù)字化運營的場景中,更智能的ABI平臺到底能起到多少作用?

一、重塑企業(yè)數(shù)字化經(jīng)營能力的關(guān)鍵是什么?

管理學(xué)大師Peter Drucker認(rèn)為:“What gets measured, gets managed.”即能測度的東西就能管理。

“十四五”規(guī)劃更是將“加快數(shù)字化發(fā)展,建設(shè)數(shù)字中國”單獨成篇,明確將數(shù)字化作為推動經(jīng)濟社會發(fā)展重要的戰(zhàn)略手段。作為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的核心引擎,數(shù)據(jù)的價值不言而喻。

用數(shù)據(jù)提升生產(chǎn)力,是新時代每一家企業(yè)都必須掌握的能力。但是,會用和用好從來都是兩個截然不同的層次。兩者之間的差距不僅決定了企業(yè)之間的效率差距,還決定了一家企業(yè)能否敏銳捕捉新的商業(yè)機會與價值,創(chuàng)造新的增長機遇。

來源:《以指標(biāo)為中心的ABI平臺白皮書》

從BI到ABI,商業(yè)智能平臺唯一不變的核心價值就是提升企業(yè)使用數(shù)據(jù)的能力。那么,在企業(yè)數(shù)字化經(jīng)營過程中,Smartbi V11的可以起到多大作用?

我們認(rèn)為,Smartbi V11的關(guān)鍵詞有二:一是以指標(biāo)為中心;二是大模型。因此,其使用價值也可以分成兩部分來看:Smartbi搭建指標(biāo)體系對企業(yè)業(yè)務(wù)決策的價值,以及大模型帶來的提升。

其中,指標(biāo)體系是重塑企業(yè)數(shù)字化經(jīng)營能力的關(guān)鍵。一個科學(xué)的指標(biāo)體系,讓企業(yè)從單純的前端數(shù)據(jù)可視化走向全方位數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)決策與流程優(yōu)化。

這個變化有多大呢?

最初,指標(biāo)平臺往往與BI平臺分離,各自獨立發(fā)展。因此,在具體的實踐上,指標(biāo)應(yīng)用并沒有與業(yè)務(wù)緊密結(jié)合,數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)變化的聯(lián)動不足,往往是數(shù)據(jù)產(chǎn)生后并經(jīng)過漫長分析后,才能成為業(yè)務(wù)人員手中滯后的決策工具。這意味著這種解決方案還不足以讓指標(biāo)管理產(chǎn)生其預(yù)期的價值。畢竟,大部分業(yè)務(wù)用戶能看到的只有一個結(jié)果:

對此,思邁特CEO吳華夫指出了一系列問題:“低效的數(shù)據(jù)流動和操作效率,無法支撐數(shù)據(jù)的實時分析;多平臺操作的用戶體驗問題和維護成本以及系統(tǒng)割裂導(dǎo)致的一致性問題。”

后來,隨著新一代ABI平臺Smartbi的出現(xiàn),企業(yè)可以將宏觀的目標(biāo)轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的任務(wù)和計劃,讓各部門使用者都能通過指標(biāo)具體地判斷“該怎么做”。同時,搭建自增長指標(biāo)體系,不斷結(jié)合經(jīng)營管理方法與經(jīng)驗,企業(yè)還能在分析與應(yīng)用中找到當(dāng)前不足,反向訓(xùn)練優(yōu)化指標(biāo)管理,不斷完善自身數(shù)字化經(jīng)營能力。

指標(biāo)應(yīng)用到各個業(yè)務(wù)場景中

最重要的是,Smartbi改變了“業(yè)務(wù)提需求,IT 做需求”的傳統(tǒng)指標(biāo)開發(fā)模式,打造指標(biāo)開發(fā)與使用的閉環(huán),不僅解決了指標(biāo)實時性的問題,還解決了指標(biāo)開發(fā)導(dǎo)致的指標(biāo)質(zhì)量與后續(xù)迭代等問題。

Smartbi原來的版本看起來已經(jīng)非常完善了。那么,Smartbi V11又帶來了哪些變化?

具體來看,新版本進一步固化了指標(biāo)管理與應(yīng)用兩大能力模塊。

第一,相比過去的版本,Smartbi Insight V11版本封裝了更強的數(shù)據(jù)處理能力,包括新增的SQL引擎,可以查詢大數(shù)據(jù)量的明細(xì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。

第二,數(shù)據(jù)模型支持向?qū)降目梢暬僮鲃?chuàng)建計算度量和計算列,簡單易用。

接入數(shù)據(jù)庫中的維表和事實表

第三,深入研究了BI用戶的使用習(xí)慣,重新優(yōu)化了產(chǎn)品模塊、交互方式和操作方式等,不僅分類更加清晰,還提供引導(dǎo)性操作提升產(chǎn)品易用性和效率,用戶使用起來更游刃有余,減少了用戶學(xué)習(xí)和使用成本。

總之,這是基于過往的使用反饋,Smartbi在功能性和易用性等方面做出的全方位升級。而且,Smartbi V11版本帶來的,是可持續(xù)創(chuàng)新。

二、基于大模型的“新地基”,重建數(shù)據(jù)管理大廈

中國人民大學(xué)數(shù)字經(jīng)濟研究中心執(zhí)行主任程華教授曾經(jīng)說過:“以平臺賦能促進數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟的融合發(fā)展。”而作為一種典型的數(shù)字化平臺,商業(yè)智能平臺必須考慮使用門檻和便捷度,以賦能更多用戶。

在數(shù)字化運營的過程中,有很多數(shù)據(jù)管理的技術(shù)細(xì)節(jié)。對此,不管是從0起步的企業(yè),還是已經(jīng)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中取得一定成果的企業(yè),想要快速學(xué)會這些專業(yè)領(lǐng)域的know-how都絕非易事。

然而,大模型的出現(xiàn),為數(shù)據(jù)服務(wù)在業(yè)務(wù)側(cè)更加低門檻創(chuàng)造了契機。如何把指標(biāo)體系融入進一個模型中,為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型注入更強的引擎,這是ABI平臺進化的重要方向。

因此,Smartbi在自然語言分析工具方面進行了多個版本迭代。作為BI領(lǐng)域的“ChatGPT”,Smartbi的LLM明顯提升了平臺的交互性和可用性,為用戶上手工具降低了難度。

目前,結(jié)合LLM大模型,Smartbi可以實現(xiàn)兩大突破:

一是數(shù)據(jù)分析成果發(fā)布周期大大縮減。以前,用戶制作一張報表從立項到上線至少要60天,現(xiàn)在業(yè)務(wù)部門的數(shù)據(jù)人員可自行處理制作報表,即使通過傳統(tǒng)提需求的方式,基于Smartbi的自助分析平臺制作報表也只要1—3天即可完成。

二是賦能業(yè)務(wù)提升效率。通過自助分析平臺的搭建,業(yè)務(wù)團隊和開發(fā)團隊可以減少數(shù)據(jù)使用的繁瑣,提升業(yè)務(wù)效率。Smartbi創(chuàng)新地引入大語言模型(LLM),提升自然語言分析工具對“常識”語義理解的能力,利用 LLM 將自然語言轉(zhuǎn)化成精準(zhǔn)的 SQL,以便讀取到用戶真正需要的指標(biāo),有效避免工具對用戶問題的“答非所問”,從而實現(xiàn)了完全無限制的文本輸入。

而在過往版本的基礎(chǔ)上,Smartbi V11版本自然語言分析技術(shù)更進一步。

V11版本的對話式分析使用LLM支持下的查詢新方案,可以更準(zhǔn)確理解用戶意圖。同時,V11版本的對話式分析支持更多樣的使用方式,包括獨立的“對話式分析”(移動端和電腦端均可操作),在交互儀表盤中通過AI問答的方式快捷創(chuàng)建頁面,以及和企業(yè)IM釘釘、微信等集成等。

值得一提的是,這不僅是一次功能升級,更是向外界展示了Smartbi持續(xù)進化的能力。

正如思邁特CEO吳華夫所說,從1958年BI的概念提出以來,底層數(shù)據(jù)準(zhǔn)備從報表開發(fā)、Cube多維模型、寬表再到指標(biāo);上層數(shù)據(jù)分析從傳統(tǒng)的報表、大屏,到敏捷的自助可視化探索,再到智能的增強分析。這是一個不斷進化的過程。

未來,LLM大模型可以從海量的文本數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)各種領(lǐng)域的知識,從而持續(xù)提高商業(yè)智能平臺的智能性和專業(yè)性。

Smartbi V11版本既不是起點,也不是終點。Smartbi肯定還會隨著AI發(fā)展不斷進化。

而且,從Smartbi的版本迭代中,我們可以清晰地感覺到AI時代正加速到來,為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來了前所未有的契機。

就像燃油取代蒸汽,大模型的出現(xiàn)是一次效率革命。學(xué)會使用一個工具,在AI時代變得更為簡單。在過去,工具學(xué)習(xí)付出1份時間,過去可能只能收獲10份回報,現(xiàn)在,至少能收獲100份回報。

因此,未來會有越來越多企業(yè),在更加智能的ABI平臺上,建立起數(shù)字化運營的高樓大廈。

來源:松果財經(jīng)

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