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加碼AIGC,是銀聯(lián)商務(wù)的機會還是“雞肋”?

 2023-07-28 15:31  來源: A5專欄   我來投稿 撤稿糾錯

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文|新熔財經(jīng)

作者|石榴

去年年底,ChatGPT的橫空出世,一舉引爆了新一輪人工智能浪潮,也讓AIGC成為了2023年科技創(chuàng)新領(lǐng)域里,不折不扣的“紫微星”。

現(xiàn)如今,各行各業(yè)都開始探索AIGC能給行業(yè)帶來哪些顛覆,以智力資本為主要生產(chǎn)要素的金融行業(yè)正是其中的先行者。

畢竟,金融行業(yè)主體眾多,如銀行、基金、保險、證券等,各類主體的核心業(yè)務(wù)邏輯不同、面對的客戶群體也有一定差異,進(jìn)而為各種類型的AIGC應(yīng)用落地提供場景,而隨著AIGC與金融行業(yè)開始呈現(xiàn)出深度融合的趨勢,就連一些第三方支付機構(gòu)也開始參與其中。

近日,國內(nèi)綜合支付和信息服務(wù)運營商銀聯(lián)商務(wù),推出一款基于生成式AI技術(shù)的繪圖產(chǎn)品——“銀商天圖”。未來,銀聯(lián)商務(wù)還將在“銀商天圖”之外的人文互動、文案創(chuàng)作、智能交互、智能客服、商戶入網(wǎng)、欺詐檢測、商戶營銷等更廣泛的領(lǐng)域持續(xù)開展AIGC的深入研究和落地應(yīng)用。

作為“支付國家隊”的一員,銀聯(lián)商務(wù)為何會選擇押注AIGC?其在AIGC領(lǐng)域的研究和應(yīng)用,又能為支付行業(yè)帶來什么樣的改變?

支付行業(yè)陷入“破局點”焦慮

作為銀聯(lián)體系規(guī)模最大的子公司,截至去年,20歲的銀聯(lián)商務(wù)累計服務(wù)的商戶數(shù)已經(jīng)超過2300余萬戶,覆蓋了全國337個地級市以上的云網(wǎng)絡(luò)、服務(wù)網(wǎng)絡(luò)。

這樣的一家公司,之所以會選擇跳出“舒適區(qū)”,開始積極擁抱AIGC這個新事物,在「新熔財經(jīng)」看來,其實有三方面的原因:

首先,從政策端來看,監(jiān)管要求趨嚴(yán), 2022年3月,《中國人民銀行關(guān)于加強支付受理終端及相關(guān)業(yè)務(wù)管理的通知》開始落地執(zhí)行,就支付受理終端業(yè)務(wù)、特約商戶、收單業(yè)務(wù)監(jiān)測等方面提出相應(yīng)的管理要求。

支付行業(yè)開始迎來“合規(guī)轉(zhuǎn)型陣痛期”, 僅去年上半年,罰沒金融超過百萬元的罰單就有14張。而銀聯(lián)商務(wù)更是因九項違法行為,被給予警告,沒收違法所得15.72萬元,并處罰款6516萬元,刷新了2022年三方支付的罰單最高紀(jì)錄,這也倒逼以銀聯(lián)商務(wù)為代表的玩家們亟需做出改變。

其次,從市場端來看,目前在中國第三方支付市場,分成明顯的三大派系:

第一大派系由支付寶和微信組成,它們分走了近60%的交易;銀聯(lián)商務(wù)和部分中小型支付企業(yè),比如京東支付、壹錢包、快錢等共同構(gòu)成了第二大派系;除此之外,還有一些符合條件的外資企業(yè),也可以申請在我國境內(nèi)設(shè)立銀行卡清算機構(gòu),比如,美國運通是第一個獲得央行點頭可以進(jìn)行銀行卡清算機構(gòu)籌備的國際卡組織。

外部環(huán)境復(fù)雜,再加上支付機構(gòu)在合規(guī)底線內(nèi)思變,行業(yè)內(nèi)的“離場”與“整合”也在隨之加速。

據(jù)不完全統(tǒng)計,去年年內(nèi)有23家支付機構(gòu)離場,業(yè)內(nèi)專家預(yù)言,可能在2023年仍然有較多支付機構(gòu)或被動或主動地退出市場。

與此同時,支付股權(quán)轉(zhuǎn)讓也在頻頻發(fā)生,2021年,銀聯(lián)商務(wù)旗下的北京數(shù)字王府井科技有限公司、廣州銀聯(lián)網(wǎng)絡(luò)支付有限公司、北京銀聯(lián)商務(wù)有限公司、寧波銀聯(lián)商務(wù)有限公司、深圳市銀聯(lián)金融網(wǎng)絡(luò)有限公司共5家支付機構(gòu)向央行申請牌照中止續(xù)展,其中部分陸續(xù)向市場尋求出售部分股權(quán)。

所以,對銀聯(lián)商務(wù)來說,一方面,前有狼后有虎,在C端流量逐漸見頂?shù)拇蟓h(huán)境下,行業(yè)競爭正在加?。涣硪环矫?,移動支付興起帶動整體商業(yè)邏輯變化,銀聯(lián)商務(wù)需要找到一個“破局點”。

最后,從業(yè)務(wù)端來看,利用數(shù)字化工具加速行業(yè)數(shù)字化程度帶來增長,已經(jīng)逐漸成為行業(yè)共識。

支付清算協(xié)會調(diào)研數(shù)據(jù)顯示,32.7%的支付機構(gòu)將數(shù)字化轉(zhuǎn)型轉(zhuǎn)為了公司戰(zhàn)略規(guī)劃第一部分,6.7%的支付機構(gòu)制定了數(shù)字化專項戰(zhàn)略規(guī)劃,僅有17.6%的支付機構(gòu)還未指定數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略規(guī)劃。

中國支付清算協(xié)會在今年9月發(fā)布的《非銀行支付機構(gòu)數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究報告》顯示,在金融科技資金投入方面,與2021年相比,2022年有112家機構(gòu)加大資金投入,占比67.9%,53家機構(gòu)減少資金投入,占比32.1%。

銀聯(lián)商務(wù)也一直在試圖抓住數(shù)字化機遇,在銀聯(lián)商務(wù)2022年縱衡論壇上,銀聯(lián)商務(wù)黨委副書記、總裁王炎方表示,每年將拿出不少于營業(yè)收入的10%的資金,投入到探索新技術(shù)應(yīng)用、開展科研合作、推進(jìn)技術(shù)轉(zhuǎn)化中去。力求通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型,使得銀聯(lián)商務(wù)從一家支付機構(gòu),成長轉(zhuǎn)型為一家科技公司、數(shù)據(jù)公司。

在這個過程中,考慮到支付行業(yè)作為一個數(shù)據(jù)、技術(shù)密集型行業(yè),而大模型可以幫助行業(yè)實現(xiàn)更高效的業(yè)務(wù)流程和自動化決策,從而提高效率、降低成本,并為客戶提供更好的服務(wù)體驗,AIGC顯然已經(jīng)成為支付行業(yè)邁向數(shù)字化和智能化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵引擎。

種種因素疊加之下,可以確定銀聯(lián)商務(wù)選擇押注AIGC,并非一時心血來潮,但就目前AIGC在國內(nèi)的發(fā)展情況來看,這或許還不足以撐起銀聯(lián)商務(wù)的未來。

AIGC:銀聯(lián)商務(wù)利破局的必要不充分條件

銀聯(lián)商務(wù)的“AIGC矩陣”正在逐步成型。

除了已經(jīng)在零售、餐飲、校企、文旅、地產(chǎn)等行業(yè)商戶開始應(yīng)用的銀商天圖以外,銀聯(lián)商務(wù)還在研發(fā)一款名為“天言”的類似ChatGPT的大語言模型應(yīng)用產(chǎn)品,以及打造并在內(nèi)部測試一款代碼生成專用大語言模型產(chǎn)品——“天碼”。

前者可以通過文本問答的方式為客戶提供實時、高效的在線服務(wù),針對性解決客戶難題,提升溝通效率;后者則持各類主流的編程語言和開發(fā)軟件,以AI編程助手的形式為開發(fā)者提供代碼快速補齊、自然語言指令生成代碼等功能,提升研發(fā)效率。

不能否認(rèn)的是,AIGC的出現(xiàn)與發(fā)展,會給整個支付行業(yè)帶來一些根本性的改變。

以銀商天圖為例,利用這個工具,用戶可以根據(jù)目標(biāo)圖片的形式、質(zhì)感、主題等信息,輸入相關(guān)的關(guān)鍵詞組或短句,工具則能夠在短時間內(nèi)輸出自動繪制的圖片,可供商戶制作PPT配圖、文檔插圖、LOGO創(chuàng)意、海報設(shè)計、模特?fù)Q裝、菜品美化等各種宣傳和營銷材料。

客觀來說,相比于以前的人工操作,顯然是銀商天圖的效率更高,但在「新熔財經(jīng)」看來,AIGC能為銀聯(lián)商務(wù)的發(fā)展帶來一些“變量”,但不足以撐起利潤第二增長點:

第一是成本問題, 公開資料顯示,GPT-3 訓(xùn)練的僅硬件和電力成本就高達(dá)1200萬美元(約7500萬人民幣),GPT3.5只高不少。

當(dāng)然,根據(jù)浦銀國際的行業(yè)追蹤報告,未來大模型會進(jìn)一步分化為通用、專用和特定場景。雖然垂直大模型的成本相對來說會小一些,但AIGC算力仍遠(yuǎn)超于通用算力的消耗量、價格,再加上在技術(shù)完善、應(yīng)用推廣和商業(yè)模式探索等方面,仍存在一些挑戰(zhàn),所以對銀聯(lián)商務(wù)而言,AIGC帶來的未來充滿著希望,也充滿著不確定性。

第二是門檻問題,銀聯(lián)商務(wù)研究院院長眭濤表示:“我們的模型主要來源于開源的資源,和大學(xué)之間的產(chǎn)學(xué)研合作“。

不過,在2月銀聯(lián)商務(wù)也宣布成為百度類ChatGPT項目“文心一言”首批生態(tài)合作伙伴,成為國內(nèi)首家引入“文心一言”AI能力的大型支付機構(gòu)。

但不管是開源的資源,還是引入”文心一言“的AI能力,都不具有“不可復(fù)制性”,其他機構(gòu)也很容易模仿。

更何況,微信背后的騰訊以及支付寶背后的阿里,在AIGC這條路上走的更深、更遠(yuǎn)。

在今年4月11日的阿里云峰會上,阿里云智能首席技術(shù)官周靖人正式宣布推出大語言模型“通義千問”;騰訊則是通過外部投資的方式,持續(xù)擴大自身在AI大模型方面的影響力,先后投資了深言科技、MiniMax、光年之外三家國內(nèi)AI大模型初創(chuàng)企業(yè)。與之相比,顯然現(xiàn)階段在AIGC領(lǐng)域,銀聯(lián)商務(wù)還需要更深入的下探。

第三是數(shù)據(jù)安全問題, 包括支付在內(nèi)的金融行業(yè),因其高價值、高可得性和高豐富度的數(shù)據(jù)沉淀,被視作是AIGC應(yīng)用發(fā)展的天然土壤,但可能引發(fā)的數(shù)據(jù)安全問題也不容小覷。

調(diào)研顯示,2023年共有77%的受訪企業(yè)將“對數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)風(fēng)險的擔(dān)憂”視為金融機構(gòu)和金融科技公司合作的最主要困難。并且,全球范圍內(nèi)已經(jīng)發(fā)生了多起因使用ChatGPT導(dǎo)致的數(shù)據(jù)泄露事件。

各國逐步開始重視AIGC數(shù)據(jù)安全風(fēng)險的監(jiān)管審核,不過,還沒能在生成式AI的發(fā)展和安全有序推進(jìn)之間找到平衡點,這某種程度上也會限制,以銀聯(lián)商務(wù)為代表的比較重視數(shù)據(jù)安全的企業(yè),在AIGC領(lǐng)域的發(fā)展。

總而言之,AIGC已經(jīng)在全球范圍內(nèi)展示了巨大的發(fā)展?jié)摿?,為各行各業(yè)帶來無數(shù)創(chuàng)新機會,但成本、數(shù)據(jù)安全問題也是真實存在的,但這股風(fēng)已經(jīng)刮起來了,為了在人工智能新時代先搶占一定的優(yōu)勢,銀聯(lián)商務(wù)能做的只能是跟著風(fēng)先跑。

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