文|智能相對論
作者|沈浪
“烏卡(VUCA)時代”一詞在今年的經濟峰會或產業(yè)峰會上被越來越頻繁的提及。作為一種全球性的時代語境,這個概念精準地概括了當今世界的時代特征,即易變性(Volatility)、不確定性(Uncertainty)、復雜性(Complexity)、模糊性(Ambiguity)。
與之相對應的,在這樣的趨勢下,當今世界越來越強調技術創(chuàng)新特別是數(shù)字化技術創(chuàng)新應用的價值與作用。聚焦商業(yè)領域,數(shù)字化技術已經成為各大企業(yè)應對“烏卡(VUCA)時代”的一個關鍵路徑,國際巨頭亞馬遜云科技、谷歌等與國內大廠阿里、百度等都相繼把企業(yè)創(chuàng)新的焦點投向了云計算、人工智能等前沿技術領域。
其中,AI的價值與創(chuàng)新勢頭最為突出,根據(jù)Gartner預測,Al Engineering 是2022年十二大重要戰(zhàn)略科技趨勢之一。與此同時,以亞馬遜云科技為代表的科技企業(yè)則是在不斷地強調和推介“AI新引擎”這一技術應用概念以及相關技術產品和服務。與此同時,以亞馬遜云科技為代表的科技企業(yè)則是在不斷地強調和推介“AI新引擎”這一技術應用概念以及相關技術產品和服務,并發(fā)布了《2022人工智能與機器學習企業(yè)創(chuàng)新白皮書》,來幫助企業(yè)積極應對“烏卡時代”的種種挑戰(zhàn)。
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AI轉化為引擎,所代表的即是一條不斷成熟的技術路徑。處在“烏卡(VUCA)時代”之下,這樣的變化正深刻地影響著未來商業(yè)社會的走向。
AI新引擎背后,底層的技術邏輯正在更迭
目前,AI技術正不斷地滲透到商業(yè)社會的方方面面。在Gartner發(fā)布的《2022年Gartner新興技術成熟度曲線的發(fā)展動向》就指出,「AI正在日益普及并成為產品、服務和解決方案的一個重要組成部分。這一趨勢正在加快專用AI模型的創(chuàng)建速度,然后用來支持自動化模型的開發(fā)、訓練和部署。AI自動化重新聚焦人類在AI開發(fā)中的作用,可提高預測與決策的準確性并縮短實現(xiàn)預期效益的時間周期?!?/p>
AI技術正在加速走向規(guī)模化應用,為經濟產業(yè)的發(fā)展提供著巨大的賦能價值。對于這一點,在亞馬遜云科技的實踐案例中,也有著更為清晰的認知,并直觀地呈現(xiàn)出四大商業(yè)價值。
一、推動業(yè)務增長。 有道樂讀通過Amazon Personalize在一個月內實現(xiàn)了20%的月活躍用戶增長;富士康則利用Amazon Forecast將疫情期間的需求預測準確率提升了8%,從而為墨西哥工廠節(jié)約了55萬美金以上的開銷。
二、提高運營效率。 Daniel Wellington品牌使用Amazon Rekognition創(chuàng)建無縫流程,使得處理退貨的速度比以往快了15倍;知名軟件開發(fā)廠商Atlassian則通過Amazon CodeGuru的連續(xù)分析將代碼審查時間從幾天縮短到了幾分鐘。
三、用戶體驗創(chuàng)新。 基于AI技術的加持,無人商店、語音助手等新形態(tài)的服務正在走向大眾,成為一個常態(tài)。像OPPO小布助手依托Amazon EC2 Inf1實例,在FAQ和閑聊等應用場景下就為用戶帶來了全新的客服體驗,端到端延遲降低多達25%。
四、質量保障與風險控制。 從內容審核到風控反欺詐,AI技術都在為企業(yè)提供一套安全可靠的解決方案。其中,游戲交易平臺CDkeys就借助Amazon Fraud Detector,減少了6%的欺詐交易,并自動完成90%以上以前標記為需要手動審核的交易。
類似的實踐在當前的技術創(chuàng)新應用過程中仍有很多,而在這一系列實踐的背后,實際上底層的技術邏輯已經在更迭——除了AI技術,還包括大數(shù)據(jù)、云計算等前沿技術都在不斷融合,注入到產業(yè)發(fā)展的底層框架中,從基礎層面催化應用創(chuàng)新。
以汽車產業(yè)為例,傳統(tǒng)汽車的核心是發(fā)動機、變速箱和地盤技術,而新能源汽車的核心則是三電技術、智能座艙、智能駕駛等等。電動化、智能化正在成為汽車產業(yè)的新趨勢,由此為汽車帶來了顛覆性的變革,動力系統(tǒng)需要創(chuàng)新,底盤也需要重新設計、智能駕駛需要突破等等,在諸如此類的底層創(chuàng)新過程中,以AI為代表的新技術更是成為不可欠缺的核心支持。
在工業(yè)領域,也有類似的變革同步發(fā)生,智能化與網(wǎng)絡化是當前工廠升級的兩個關鍵方向,云+AI的應用貫穿到各個生產流程中。
到這里,或許就不難理解,以亞馬遜云科技為代表的科技企業(yè)在這個節(jié)點不斷地推介AI新引擎的概念,以「引擎」來強調AI,其根本不僅僅在于AI帶來了巨大的商業(yè)價值,更在于產業(yè)底層的創(chuàng)新邏輯已經發(fā)生改變,就像汽車的動力來源從燃油轉向電動一般,AI、云計算等新技術也在為全新的產業(yè)創(chuàng)新提供新的動力。
這是一場聚焦底層核心的技術變革,也是一場足以顛覆商業(yè)社會發(fā)展邏輯的創(chuàng)新。那么,無論是亞馬遜云科技這樣的科技企業(yè)還是其他任意的一家企業(yè),若是不能參與到這場變革中,就很有可能在接下來的商業(yè)競爭中處于劣勢直至淘汰。
用「引擎」的原理去理解技術的價值
當前,企業(yè)所能做的也必須要做的,就是積極地去擁抱變革,參與到這場數(shù)字化浪潮中。在這個過程中,企業(yè)將不得不像亞馬遜云科技這樣把企業(yè)的創(chuàng)新聚焦在AI等前沿技術上,盡管不是每個企業(yè)都具備技術創(chuàng)新的能力,但任意的企業(yè)都可以選擇一家適合的數(shù)字化服務商來進行合作,依托其技術能力來重構自家的業(yè)務流程,共同完成這一項創(chuàng)新。
但是,如果想要做好這一點,企業(yè)不能對AI等技術的發(fā)展一無所知,必須要嘗試著去理解新技術的價值以及創(chuàng)新應用的原理。以AI新引擎來說,亞馬遜云科技一直在用「引擎」來強調AI,去理解一項新技術最好的路徑不是其本身的技術體系,而是其當前價值定位,即從「引擎」的價值切入,去理解AI新引擎之所以在此時能作為經濟產業(yè)「引擎」的特征。
簡單來說,此時的AI技術正發(fā)揮著引擎的價值,而引擎本身所呈現(xiàn)出來的特征同樣反饋在AI技術的創(chuàng)新應用上。
一、充分混合。 引擎的運行原理是什么?在汽缸里,進氣孔和輸油孔分別注入空氣和汽油,充分混合后,火花塞點燃混合物,猛烈爆炸帶動活塞運動,進而產生動力。AI技術驅動產業(yè)發(fā)展的原理也同樣如此,即在充分混合后爆炸產生強大的動力。
而在這個過程中,與AI技術進行充分混合的,既有傳統(tǒng)技術,也有前沿技術,主要看場景應用的需求。目前,云+AI是其中通用型最強也是最常見的一個技術范式。比如,亞馬遜云科技在打造AI新引擎的同時,就提出了云原生數(shù)字戰(zhàn)略,將云計算結合AI技術來賦能企業(yè)客戶,從而實現(xiàn)更廣泛、更敏捷的場景創(chuàng)新和應用部署。
二、標準流程。 進氣/輸油-混合-點燃-爆炸-運動-產生動力,在引擎技術體系之內,動力的產生有著一套非常完整的標準化流程。如今,在AI新引擎之內,也正在形成一套類似的標準流程,大大提高了AI技術的應用效率。
比如,亞馬遜云科技的AI新引擎在為企業(yè)提供服務的過程中,就形成了一套相對完整的標準流程,即“架構設計—技術選型—落地實踐”。首先,亞馬遜云科技在云端打造了統(tǒng)一的數(shù)據(jù)基礎底座,構建了基礎的應用框架,實現(xiàn)一站式數(shù)據(jù)+AI應用。緊接著,再根據(jù)企業(yè)的應用需求,在亞馬遜云科技強大的產品矩陣中進行選型應用,最終實現(xiàn)落地實踐。
這種標準化流程在強大的產品矩陣下使得AI技術在特定場景的應用效率得到了前所未有的提升。像亞馬遜云科技的產品矩陣里就包括了用于搜索的Amazon Kendra,用于工業(yè)制造的Amazon Monitron,用于醫(yī)療健康的Amazon HealthLake,也有專注于文字及文檔處理的Amazon Translate,專注于視覺的Amazon Rekognition,專注于語音語義的Amazon Polly等等,基本滿足當前的企業(yè)創(chuàng)新需求,任由企業(yè)按需選擇。
三、動力裝置。 引擎是一個動力裝置,這是其最核心的價值體現(xiàn)。AI新引擎在產業(yè)發(fā)展中的價值定位也是如此,是否能為企業(yè)經營帶來強效的動力和價值始終是驗證一個AI技術解決方案的根本。
目前,越來越多的企業(yè)都選擇亞馬遜云科技都AI/ML服務來構建新引擎,從前面提到的實踐案例也能看到,像有道樂讀、富士康、OPPO等企業(yè)通過使用亞馬遜云科技的AI/ML服務都實現(xiàn)了不同程度的業(yè)務增長。市場的價值反饋以及產業(yè)的驅動力始終是一個AI新引擎的考量標準,這是AI技術參與到商業(yè)發(fā)展中的必然導向。
四、品牌差異。 盡管底層原理相通,但是不同廠商研發(fā)調教出來的引擎終究是不一樣的,由此為汽車駕駛員帶來了截然不同的駕駛體驗。AI新引擎同樣如此,品牌之間的差異勢必會影響著企業(yè)的數(shù)字化轉型。
那么評估一個AI新引擎如何,就不可避免地要對其背后的品牌廠商做出判斷。而判斷的標準也有很多,比如技術能力、行業(yè)影響力、服務水平等等,相對系統(tǒng)的標準則來自于各個權威機構的評估榜單。比如,根據(jù)Gartner發(fā)布的《2022年云AI開發(fā)者服務魔力象限報告》,就可以看到亞馬遜云科技依托強大的技術執(zhí)行力和前瞻性以及豐富的產品矩陣,就成功連續(xù)三年登上了領導者象限。
那么,對于一家想要參與到數(shù)字化浪潮中的企業(yè)而言,就可以基于四個方面來理解技術的創(chuàng)新應用:一、充分混合,即技術之間的協(xié)同性;二、標準流程,即技術從設計到落地的步驟;三、動力裝置,即技術創(chuàng)新應用所帶來的價值反饋;四、品牌差異,即技術背后的品牌廠商實力。
技術重塑業(yè)務流程,助力企業(yè)穿越經濟周期
選對了技術品牌,打造出滿足自身業(yè)務發(fā)展需求的AI引擎,將從根本上借助技術來重塑業(yè)務流程,是幫助企業(yè)穿越當前的經濟周期的關鍵——越來越多的企業(yè)也開始意識到了這一點。
根據(jù)工信部公布的數(shù)據(jù),從2012年至2021年,我國數(shù)字經濟規(guī)模從11萬億元增長到超45萬億元,數(shù)字經濟占國內生產總值比重由21.6%提升至39.8%,數(shù)字經濟正在成為拉動區(qū)域經濟產業(yè)發(fā)展的主導力量,以AI、大數(shù)據(jù)、云計算等為代表的新一代數(shù)字化技術正深刻地影響著企業(yè)的發(fā)展。
在經濟全面轉型的大趨勢下,一切傳統(tǒng)的服務形態(tài)、產品形態(tài)甚至是產業(yè)形態(tài)都有可能發(fā)生改變。常見的,在零售行業(yè),無人商店正在成為新零售的一個代表;在家居行業(yè),智能家居開拓了家居服務的又一個新方向;在汽車行業(yè),智能駕駛正在加速走向現(xiàn)實等等。在新技術的加持下,新的局面正在被打開。
“烏卡(VUCA)時代”是全球性的時代語境,科技創(chuàng)新同樣也是,兩者都會帶來諸多的不確定性,而這個不確定性有消極的一面,也同樣有積極的一面——對社會來說,是這樣,對企業(yè)來說,也是如此。
關鍵就在于,企業(yè)在這個節(jié)點如何去做出選擇。亞馬遜云科技持續(xù)加碼前沿技術領域的研究和創(chuàng)新應用,是其作為科技企業(yè)給出的一個最優(yōu)解,即用科技創(chuàng)新去應對“烏卡(VUCA)時代”。而這同樣也將是其他企業(yè)在“烏卡(VUCA)時代”的數(shù)字化浪潮下所能做出的最佳方向。
科技創(chuàng)新,是“烏卡(VUCA)時代”的最佳解答思路。
如今,2022亞馬遜云科技中國峰會重磅來襲,亞馬遜云科技攜手眾多業(yè)內領先技術踐行者圍繞亞馬遜云科技可靠的技術與服務,共同探索未來科技創(chuàng)新的邊界與價值!
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