巨頭攪局AI芯片

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如今，與人工智能的結(jié)合已成芯片領(lǐng)域的新一股風(fēng)潮，有不少互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)正摩拳擦掌，希望領(lǐng)先一步搶灘登陸AI芯片市場(chǎng)。目前，在國(guó)外已經(jīng)有谷歌、微軟、亞馬遜等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)接連推出了自研芯片，在國(guó)內(nèi)有BAT、字節(jié)跳動(dòng)等巨頭也相繼涉足進(jìn)入AI芯片領(lǐng)域。

回溯以往，遠(yuǎn)到中興芯片事件，近到華為“制裁令”等等，國(guó)內(nèi)企業(yè)一次次慘痛的經(jīng)歷無(wú)不在痛訴芯片行業(yè)嚴(yán)重受制于他人的現(xiàn)狀。雖然現(xiàn)在國(guó)內(nèi)的寒武紀(jì)、地平線等企業(yè)近兩年來在AI芯片的發(fā)展上越發(fā)拔尖，但也仍未改變技不如英偉達(dá)、英特爾等大廠的事實(shí)。

至于國(guó)內(nèi)BAT等企業(yè)入局AI芯片行業(yè)，且不說最終取得成績(jī)?nèi)绾危瑔螒{其一路燒錢造勢(shì)的打法也為AI芯片市場(chǎng)引來了不少“活水”。

集體攪局，戰(zhàn)火四起

眾所周知，在當(dāng)下有人工智能、萬(wàn)物互聯(lián)等風(fēng)浪接踵而至，不斷激起市場(chǎng)對(duì)AI芯片的需求，另外在國(guó)內(nèi)還有相關(guān)利好政策作為AI芯片產(chǎn)業(yè)發(fā)展的背后推手。就這些方面來看，AI芯片的確是門好生意，同時(shí)也很好地解釋了為什么有眾多資本會(huì)節(jié)奏一致地向AI芯片領(lǐng)域集中。

當(dāng)然，從互聯(lián)網(wǎng)巨頭們的角度出發(fā)，其涉足AI芯片的原因遠(yuǎn)不止此。

進(jìn)入AI芯片領(lǐng)域，互聯(lián)網(wǎng)巨頭可以盡情展現(xiàn)自己的AI實(shí)力。更重要的是其自研芯片應(yīng)用于自己的平臺(tái)，一方面可以減輕對(duì)其他供應(yīng)商的依賴，另一方面還能在一定程度上降低相關(guān)智能產(chǎn)品的開發(fā)成本，促成更多智能產(chǎn)品構(gòu)建良性的商業(yè)閉環(huán)。這些或許才是互聯(lián)網(wǎng)巨頭們集體進(jìn)入AI芯片市場(chǎng)的關(guān)鍵點(diǎn)。

這么來看，入注AI芯片行業(yè)對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)巨頭來說意義非凡，也難怪巨頭們一直以來都在急于融入到AI芯片市場(chǎng)當(dāng)中。特別在近年來，百度、阿里、騰訊等巨頭沖擊AI芯片市場(chǎng)的急切感愈加強(qiáng)烈。

2021年百度昆侖芯2發(fā)布即實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)；阿里平頭哥2019年首發(fā)AI芯片“含光800”，迄今為止卻已覆蓋了阿里內(nèi)部拍立淘、智能服裝設(shè)計(jì)、搜索和廣告推薦等多個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景；而騰訊則從2018年開始對(duì)燧原科技進(jìn)行多輪投資之后，在2020開始自立門戶下場(chǎng)造AI芯片。

也正是因?yàn)樽罱鼛啄昊ヂ?lián)網(wǎng)巨頭們?cè)贏I芯片領(lǐng)域的動(dòng)向越發(fā)頻繁，讓更多資本越來越相信“AI芯片行業(yè)有肉可吃”。據(jù)公開數(shù)據(jù)顯示，在2021年，便有超40家AI芯片企業(yè)拿下新融資?？梢?，AI芯片已成功上位為資本新寵，多方博弈也愈演愈烈。

不過對(duì)于大多數(shù)初創(chuàng)企業(yè)來說，AI芯片的成本問題仍舊是束縛其發(fā)展的主要因素，但對(duì)互聯(lián)網(wǎng)巨頭們而言，資金支出這塊不是太大的難題，所以同樣是作為AI芯片領(lǐng)域的“后來者”，巨頭們前進(jìn)的步伐明顯要快些。但要與國(guó)內(nèi)的寒武紀(jì)、海思等玩家，甚至是國(guó)外的英偉達(dá)、英特爾等企業(yè)在AI芯片賽道上并肩而行還有許多關(guān)卡需要攻克。

巨頭也有難言之隱

時(shí)至今日，AI芯片已經(jīng)完全跳脫出起初的概念炒作階段，現(xiàn)在各家的斗爭(zhēng)重點(diǎn)是落地產(chǎn)品的技術(shù)、場(chǎng)景及生態(tài)，但在這些方面，互聯(lián)網(wǎng)巨頭貌似還有些許不足。

其一，論技術(shù)經(jīng)驗(yàn)，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在造AI芯片方面，相比于國(guó)外專門研發(fā)及制造芯片為生的企業(yè)來說并不占優(yōu)勢(shì)。況且，現(xiàn)在百度、阿里、騰訊等巨頭們所謂的造AI芯片，也只是停留在設(shè)計(jì)和應(yīng)用層面，從落地到制造基本還是靠代工為主。

而目前擺在互聯(lián)網(wǎng)巨頭們眼前的事實(shí)是，國(guó)內(nèi)AI芯片廠商在制程工藝上與國(guó)際水準(zhǔn)還有一定的差距，而且在AI芯片制造上還存有短板。

其二，大部分的互聯(lián)網(wǎng)巨頭都是造自家產(chǎn)品的專用AI芯片，容易形成各家產(chǎn)品間的使用壁壘，不利于生態(tài)的搭建。

相比之下，長(zhǎng)期以來走通用AI芯片路線，之后又面向云、邊、端三大場(chǎng)景研發(fā)AI芯片產(chǎn)品的寒武紀(jì)，目前已能覆蓋到視覺、自然語(yǔ)言理解、傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)等高度多樣化的人工智能應(yīng)用場(chǎng)景。由此一來，寒武紀(jì)們與互聯(lián)網(wǎng)巨頭們?cè)陉P(guān)于AI芯片的生態(tài)搭建能力比拼上高低立見。

種種問題牽制著互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)占領(lǐng)AI芯片市場(chǎng)的步伐，面對(duì)越發(fā)白熱化的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)們需要更加完善好AI芯片業(yè)務(wù)的整體運(yùn)作系統(tǒng)，盡快加快腳程，深入走進(jìn)市場(chǎng)當(dāng)中，否則造AI芯片也只是“自嗨”。

總之，就目前來看互聯(lián)網(wǎng)巨頭們?cè)贏I芯片領(lǐng)域上并沒有真正打造出自己的核心競(jìng)爭(zhēng)力，還需另辟蹊徑才能在AI芯片市場(chǎng)上實(shí)現(xiàn)彎道超車。

發(fā)力云端，抄道追趕

不難發(fā)現(xiàn)，像地平線、依圖科技等近年來在AI芯片行業(yè)名聲大噪的企業(yè)，都是終端AI芯片細(xì)分賽道的強(qiáng)手。

例如地平線征程系列AI芯片已在智能座艙、自動(dòng)駕駛等終端領(lǐng)域取得了較為出色的成績(jī)，據(jù)甲子光年數(shù)據(jù)顯示，地平線首款車規(guī)級(jí)AI芯片征程2，前裝出貨量于2020年11月便突破了10萬(wàn)片。除此之外，華為、小米等硬件廠商也開始自研在智能平臺(tái)、手機(jī)、駕駛等消費(fèi)電子的AI芯片。

可以看到，當(dāng)前國(guó)內(nèi)的終端AI芯片細(xì)分市場(chǎng)已經(jīng)云集了各路大佬，而大部分互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)作為AI芯片的“初生牛犢”，半路從“虎口”搶食的難度較大?；蛟S正是意識(shí)到這一點(diǎn)，百度、阿里、騰訊等巨頭紛紛開始轉(zhuǎn)向到云端AI芯片細(xì)分賽道，從巨頭們的實(shí)際發(fā)展情況看來，這并不失為明智之舉。

首先BAT三者本身有龐大的數(shù)據(jù)和流量加持，其次還有強(qiáng)大的云計(jì)算實(shí)力作為支撐，因此其在云端AI芯片領(lǐng)域，擁有著其他同類企業(yè)難以超越的天然優(yōu)勢(shì)。

所以在這個(gè)賽道上，BAT等巨頭們更有望和國(guó)內(nèi)的寒武紀(jì)等AI芯片新勢(shì)力，以及國(guó)外的英特爾、英偉達(dá)等實(shí)力傳統(tǒng)芯片企業(yè)站在同一條起跑線上?？梢圆聹y(cè)到，接下來互聯(lián)網(wǎng)巨頭們對(duì)云端AI芯片會(huì)更加專注。

畢竟可以利用云端AI芯片賽道取長(zhǎng)補(bǔ)短，填補(bǔ)在終端AI芯片的不足，促進(jìn)整體AI芯片在市場(chǎng)中茁壯生長(zhǎng)，同時(shí)可以避開各方巨頭在終端AI芯片市場(chǎng)中的尖銳鋒芒。或者準(zhǔn)確來說，云端AI芯片將會(huì)成為互聯(lián)網(wǎng)巨頭們實(shí)現(xiàn)逆襲的一手好牌。

或成AI芯片中堅(jiān)角色

按目前情況來看，縱使有AI芯片整體制造工藝水平略低、應(yīng)用場(chǎng)景有限等不足，也難掩BAT等巨頭正在AI芯片行業(yè)頻頻出圈的事實(shí)。

在AI芯片性能方面，互聯(lián)網(wǎng)巨頭依靠已推出的部分產(chǎn)品在AI芯片領(lǐng)域出盡風(fēng)頭。據(jù)公開數(shù)據(jù)顯示，昆侖AI芯片能提供每秒260萬(wàn)億次的定數(shù)運(yùn)算性能。對(duì)比之下，英偉達(dá)的Xavier自動(dòng)駕駛處理器的算力大概是每秒30萬(wàn)億次，百度昆侖在算力速度上，已經(jīng)趕上了國(guó)際AI芯片頭部企業(yè)的水平。

除此之外，阿里平頭哥的含光800和騰訊的紫霄也有不少閃光點(diǎn)。據(jù)官方資料顯示，1顆含光800的算力相當(dāng)于10顆GPU，相比傳統(tǒng)GPU算力，性價(jià)比提升100%。

不可否認(rèn)，BAT三巨頭的算力在AI芯片領(lǐng)域也已經(jīng)上升為拔尖水平，所以在AI芯片產(chǎn)品性能比拼上，互聯(lián)網(wǎng)巨頭們也已經(jīng)有了足夠的話語(yǔ)權(quán)。

雖然現(xiàn)在仍有許多互聯(lián)網(wǎng)大廠整體的AI芯片業(yè)務(wù)發(fā)展情況遠(yuǎn)不及寒武紀(jì)、華為海思、地平線等企業(yè)，但隨著互聯(lián)網(wǎng)大廠們擅長(zhǎng)的云端AI芯片市場(chǎng)不斷成熟，再配合上算力速度、數(shù)據(jù)資源等各方面的優(yōu)勢(shì)，它們未來有望成長(zhǎng)為芯片行業(yè)不可忽視的力量。

文/金融外參，ID：jrwaican

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