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AI“裸泳”、用戶“裸奔”

 2020-09-16 16:54  來源:A5專欄  我來投稿 撤稿糾錯

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不知道什么時候起,AI已經(jīng)成為我們生活中頻繁出現(xiàn)的一份子。早起有著智能音箱的鬧鐘叫醒,出門有著智能門鎖守家護(hù)園,中午點個外賣也會有智能物流網(wǎng)安排配送,就連出行上,自動駕駛時代也即將落地。

在近日百度世界大會的Apollo自動駕駛分論壇環(huán)節(jié)中,威馬汽車就高調(diào)宣布和百度Apollo合作推出的具備L4級自動駕駛能力的車型開啟預(yù)售,并將在2021年4月開始進(jìn)行交付。央視直播中也首發(fā)了Apollo“5G云代駕”功能,可以接管無人駕駛車,改為平行駕駛狀態(tài),幫助車輛解決問題。

隨著5G進(jìn)程的進(jìn)一步落地深化,連比較復(fù)雜的自動駕駛都已然面臨著落地的時刻,AI觸達(dá)了我們生活中的諸多場景中,全面AI的數(shù)字化時代,來臨了嗎?

從技術(shù)“冰山”到技術(shù)“裸泳”:落地化的發(fā)展格局

不得不承認(rèn),這些年出現(xiàn)的“技術(shù)”類產(chǎn)業(yè)之中,AI是最為出色的那一個。

這幾年里,包括像AR、VR、區(qū)塊鏈這些技術(shù)類新勢力之中,并沒有哪個像AI一樣熱度長存的,本身技術(shù)的泛用性與實用性是一方面,而另一方面就是二者的落地場景并不多,VR如今頻繁用的場景是地圖、游戲等少數(shù)幾個場景,區(qū)塊鏈除了被發(fā)幣玩了幾把火之后,也只有在安全性與溯源方面有所用圖,且技術(shù)也未實現(xiàn)普及性,至于AR更是少的可憐。

而AI不同于二者,大場景的自動駕駛、智能機(jī)器人,小場景的人臉識別、語音交互等等,甚至還能用到狗身上。根據(jù)天眼查APP數(shù)據(jù)顯示,曠視科技甚至都整出了一個狗臉識別的專利,如今對于人工智能運用的廣泛性可見一斑。

而這種泛用性,正是AI能夠從諸多技術(shù)新勢力之中脫穎而出核心。

技術(shù)為主導(dǎo)的產(chǎn)業(yè)與流量為主導(dǎo)的商業(yè)之間是有差異的,互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)是在線上賦予流量、用戶、產(chǎn)品、銷量這些方面數(shù)字化的能力,更多的是顯性因素,就像游輪一般,光鮮點都在水面之上,發(fā)展的好壞一眼可見。

而以技術(shù)為核心主導(dǎo)的產(chǎn)業(yè)更像是一座座“冰山”,我們所能看到的僅僅是他們能展現(xiàn)出來的一角,他們大量的研究投入在水面以下,這些東西難以數(shù)字化的呈現(xiàn)出來,也無法為大多數(shù)人所認(rèn)知與理解。

但更多的用戶不會去深究水面之下有什么,他們在乎的就是水面之上的東西,他們能夠使用、能夠攀登、能夠觸摸到的就是水面之上的東西,因此會對時下能夠落地使用的這“冰山一角”更為看重,這無可厚非。

也因此對于技術(shù)類產(chǎn)業(yè)而言,如何在現(xiàn)有技術(shù)階段的能力下落地實踐,將“冰山”更多的“二角”、“三角”展示出來,就成了它們的當(dāng)務(wù)之急。要把自己能夠展現(xiàn)出來的這一角打扮的“光鮮亮麗”,才能更為用戶看好,更為資本看好,才能有資源、有能力的去追求自己內(nèi)心更長遠(yuǎn)的“白月光”。

當(dāng)然這也很符合互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)原理:做概念、拿融資、炒熱度、找接盤。光暢想未來可產(chǎn)生不了太多的資本吸引力,必須在兼顧技術(shù)未來式的同時,把握好現(xiàn)在式的落地變現(xiàn)才行。

而AI就是做到了落地變現(xiàn)的極致,它在發(fā)展中打破了技術(shù)的“冰山”,將自己現(xiàn)有的所有,甚至“底褲”都脫了進(jìn)行徹徹底底的“裸泳”,具體有多少能力明白直觀的給用戶展示出來。

當(dāng)然這也與從事AI產(chǎn)業(yè)研發(fā)的企業(yè)方向有關(guān),拿商湯曠世兩大AI標(biāo)兵性質(zhì)企業(yè)來說:

商湯創(chuàng)造的是“1(原創(chuàng)技術(shù)基礎(chǔ)研究)+1(產(chǎn)品結(jié)合)+X(行業(yè)伙伴)”模式。

這樣做不僅僅能擴(kuò)大AI的研究范圍,在除了人臉識別技術(shù)之外,更涉及到深度學(xué)習(xí)、智能監(jiān)控、圖像識別、文字識別和圖像及視頻編輯等方面的研究。在實現(xiàn)“智能+”的場景落地方面則主要突出智慧金融、智慧商業(yè)、智慧安防、互聯(lián)網(wǎng)+等場景。

曠視也不甘落后,將“1(原創(chuàng)技術(shù)基礎(chǔ)研究)+3(個人IOT、公共IOT、商業(yè)IOT)”的產(chǎn)業(yè)布局落地實施。

曠世的模式則擺脫了曾經(jīng)視覺感知的軟件服務(wù)商定位。同時宣布曠視業(yè)務(wù)由眾多垂直類場景如物流、金融等升級為城市大腦、供應(yīng)鏈大腦和個人生活大腦三大場景。

而這兩大AI獨角獸發(fā)展的共通點就在于找到更多的AI“著陸點”,讓AI與更多的場景接觸、發(fā)酵,就目前的技術(shù)研究產(chǎn)生更多的價值轉(zhuǎn)化。

當(dāng)年初次接觸到人工智能的湯曉鷗,滿心歡喜的聽著教授描繪著“AI能運用在公安各種各樣的場合”之中,但實際上手研究之后才發(fā)現(xiàn):“等我開始做才發(fā)現(xiàn)這個東西根本不靠譜,根本用不起來。”

當(dāng)初的AI先行者們或多或少都經(jīng)歷過這種慘絕人寰的心理落差,也因此對于如何把AI“用起來”,就成了當(dāng)初那代AI先行者的階段性目標(biāo),拼落地也成為AI研發(fā)者們心中的“白月光”。

正如約翰霍普金斯大學(xué)發(fā)布的一篇名為《Deep Nets:What have they ever done for Vision?》中所言:“深度學(xué)習(xí)短期內(nèi)進(jìn)步突破的可能性微乎其微,尤其在算法通用方面更難以實現(xiàn)完美落地。”

既然技術(shù)層次的突破短時間內(nèi)沒有苗頭,那么與其追逐那些太過于虛無縹緲的理想鄉(xiāng),進(jìn)行更深層次的數(shù)據(jù)化變革與服務(wù),才是同時有利于企業(yè)、資本、行業(yè)、用戶的共贏局面,這正是AI落地化的發(fā)展格局,也是我們生活中充斥著AI元素的本核原因。

要“減負(fù)”而不要“裸奔”:大數(shù)據(jù)時代信息安全尤為可貴

但正如老子所言“福兮禍所倚,禍兮福所伏”,過早的邁入數(shù)字化AI智能時代固然加速了社會發(fā)展的進(jìn)程,讓我們的生活更加的便捷,但同樣的將數(shù)據(jù)的安全性提上了日程。

AI技術(shù)的支撐是背后龐大的數(shù)據(jù)庫,多方位、多角度的用戶數(shù)據(jù)采集是AI能夠進(jìn)行落地化的前提之一,但數(shù)據(jù)采集的同時,也在收集著用戶的隱私。

不知你是否經(jīng)歷過,在一些搜索網(wǎng)站中搜索的關(guān)鍵詞,近期你的一些電商購物會根據(jù)這些關(guān)鍵詞推薦給你產(chǎn)品,越來越多的APP會需要你的個人信息、證件、地理位置、甚至你的信息儲存空間的權(quán)限。

在數(shù)字化時代中,最了解你喜好的不再是父母、愛人,是電商、音樂、閱讀平臺,最懂你財務(wù)狀況的不是你自己,而是那些支付平臺你的生活數(shù)據(jù)被一項項濃縮成一個用數(shù)字組成的用戶畫像,在此基礎(chǔ)之上才能展開更多的服務(wù)。

而且AI、大數(shù)據(jù)除了利好的一面,同樣也能為不法分子所利用。

比如前面提到的自動駕駛方面,早在2015年,安全專家Kevin Mahaffey和Marc Rogers演示了通過Model S存在的漏洞打開車門、啟動并成功開走,此外還能向Model S發(fā)送“*”命令,在車輛正常行駛中突然關(guān)閉系統(tǒng)引擎讓車輛停下來。

經(jīng)典電影《速度與激情8》中也出現(xiàn)了黑客“控制”自動駕駛的汽車向?qū)κ职l(fā)起攻擊的情節(jié)時自動駕駛安全問題就已經(jīng)廣泛的引發(fā)了用戶熱議。

《華爾街日報》也報道過一起AI語音技術(shù)犯罪的案件,通過AI合成你“老板”的聲音,讓員工進(jìn)行轉(zhuǎn)賬操作,成功的騙取了22萬歐元。

還有現(xiàn)在很流行的AI換臉,在有趣的同時也讓人不免出了一身的冷汗,如果這些技術(shù)進(jìn)一步完善以后,那么網(wǎng)絡(luò)社交、經(jīng)營活動中,連聲音、視頻都不能當(dāng)真了嗎?

當(dāng)然社會與監(jiān)管也屢屢發(fā)力信息安全方面的聲音。

比如在近日舉辦的2020全球“AI+硬科技”線上馬拉松直播回憶中,國際人工智能協(xié)會(AAAI)院士、香港科技大學(xué)新明工程學(xué)院講席教授楊強(qiáng)也發(fā)表了“AI與人的新三定律”的主題演講,著重探討了如何解決AI的隱私、安全和可解釋性問題。

我國監(jiān)管部門也一直將信息安全放在信息網(wǎng)絡(luò)發(fā)展進(jìn)程的重要地位,畢竟對于AI技術(shù)來說,數(shù)據(jù)與網(wǎng)絡(luò)是其運行的血液與血管,也就是從骨子里就存在信息安全問題。

誠然,AI、大數(shù)據(jù)這些技術(shù)就像是一批精湛的運動裝備,可以幫助我們更好的“減負(fù)”,以更加輕盈的姿態(tài)面對生活。但我們要的是幫助我們減輕身上不必要的負(fù)擔(dān),去前行,去生活,但并不是要*光去“裸奔”,用戶不是暴露狂。

正如維克托.邁爾舍恩伯格在《大數(shù)據(jù)時代》中描述道的那樣:“大數(shù)據(jù)提供的不是最終答案,只是參考答案,為我們提供暫時的幫助,以便等待更好的方法和答案出現(xiàn)。這也提醒我們在使用這個工具的時候,應(yīng)當(dāng)懷有謙恭之心,銘記人性之本。”

心存敬畏,才能砥礪前行,常懷謙恭,方可長治久安。

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