近日，創(chuàng)新工場創(chuàng)始人李開復關于曠視科技的一番言論，再次引發(fā)人們對于人臉數據等隱私的討論和擔憂。李開復在一次演講中表示：曠視科技曾經在早期通過螞蟻金服和美圖拿到了大量人臉數據。

一石激起千層浪，曠視科技再度站在隱私輿論的漩渦中心。

對于李開復所言，螞蟻集團回應稱，從未將人臉數據給曠視科技，曠視科技也發(fā)聲明，稱從掌握、主動收集終端用戶的任何個人信息。

隨后，李開復在微博致歉，稱系個人口誤，并做出澄清：數據一致存在于客戶服務器中，不涉及任何數據共享和傳輸。

數據隱私，曠視科技上市前的"致命軟肋"?

觀之此次曠視科技"隱私事件"，雖然螞蟻集團、曠視科技乃至李開復本人出面澄清，但似乎仍然未能打消人們對于數據安全的疑慮。在人臉識別技術的應用中，AI技術公司究竟拿沒拿用戶的數據，人們仍然存在疑問。

畢竟因為隱私問題站上輿論風口浪尖，曠視科技也有過先例。

去年9月份，一張人臉識別應用于中學課堂檢測學生學習效果的圖片流傳于網絡，而這張圖片上打著曠視科技標志。一時之間，"如何看待曠視科技新產品監(jiān)視學生上課"等上知乎討論熱榜。

彼時曠視科技緊急回應稱，"網絡上出現的一幅課堂行為分析圖片，為技術場景化概念演示。人臉識別技術主要用于智能校門、教室門及宿舍的出入，方便學生安全出入校園。"

曠視科技兩次陷入隱私輿論風波，表面上看似乎毫無聯(lián)系，但深究起來，不難發(fā)現一個事實：使用AI技術以及隱私數據的企業(yè)，其隱私保護的壓力也越來越大，甚至一些大企業(yè)，正在因為隱私保護的壓力而不得不關掉隱私數據庫。

比如，去年微軟就曾悄悄關閉了全球最大的公開人臉數據庫MS Celeb，因為這個數據庫中包括了大約10萬人的1000萬張人臉照片，微軟不得不在很長一段時間內背負侵犯隱私的罵名。

對于兩次陷入輿論漩渦中心的曠視科技來說，這樣的隱私保護質疑，可能會成為其上市前的"致命軟肋"，如何有效、妥善處理隱私問題帶來的爭議，可能會影響到其在二級市場的價值表現。

根據天眼查App信息顯示，去年5月份，曠視科技獲得了D輪7.5億美元的融資，目前，曠視科技已經完成了7輪融資，投資人顯然期望曠視科技IPO，從而進一步獲得投資收益。

去年8月25日，曠視科技向港交所遞交了招股書，按照規(guī)定，自申請之日起公司有6個月的時間準備上市。可正當眾人以為馬上就能買曠視股票的時候，沒想到一拖就是一年有余。

從資本市場和曠視自身的角度來看，有一個滿意的估值是曠視科技所期盼的。過去的高估值AI企業(yè)其價值到底有沒有泡沫?答案是"有過"，任何新技術驅動下的產業(yè)往往具備估值高、營收低、風險高、周期長、不確定性高等特征，AI產業(yè)同樣也是如此。

如今，隱私問題成為人們關注的焦點，而這一次，輿論風波之下，隱私可能會成為影響其IPO定價的一個不可忽視的變數。

"從時間節(jié)點上來看，上半年AI技術在防控疫情上的作用有目共睹。"有投行人士對互聯(lián)網江湖表示："另一方面，國外疫情肆虐，國內有序復產復工，南下資金大幅流入，其實曠視科技迎來了一個比較好的IPO節(jié)點，而隱私風波之后，這個時間節(jié)點是能夠繼續(xù)否存在，還很難說。"

而此前印奇在接受《財經》記者采訪時也曾經表示，IPO的不可控，讓他確實感受到了壓力。

曠視科技的IPO"困境"，其實不是它一家的問題，而是整個CV領域甚至整個AI獨角獸公司都需要面臨的難題。

實際上，對于所有的AI技術企業(yè)來說，真正的壁壘不是AI算法，而是數據池，這其實是一個數據權利歸屬問題，一方面，數據的所有權、隱私所有權毫無疑問數據用戶，另一方面，在AI技術商業(yè)化的過程中，數據的流通又十分的必要，對數據確權、定價是一個根本性的問題。

至少，從法律層面上，暫時缺乏數據確權相關的明確的條文，但對于企業(yè)來說，隱私保護顯然是應該遵守的法律、道德底線，于是，問題又拋給了AI技術公司，如何處理數據價值用戶隱私之間的關系，才是最需要解決的難題。

商業(yè)化難以滿足資本市場期望，AI獨角獸價值恐遭巨頭稀釋

從2018年下半年開始，應用層商業(yè)化逐漸成為討論最多的話題，國內AI公司的發(fā)展重心也自然而然的放在終端應用層方面上。

但遺憾的是，人工智能產業(yè)一直以來造的勢太大了，而在落地方面，已經落地的商業(yè)化場景確實也有，但遠遠沒能達到投資人和公眾的內心錨定。

目前，商湯、曠視、云從、依圖這計算機視覺領域的"四小龍"所涉及的領域都比較多，彼此其實都有著自己得主攻領地，譬如商湯可能布局面更大一些，曠視的移動終端和零售、物流布局，云從的銀行業(yè)，依圖的醫(yī)療領域。

"四小龍"的優(yōu)勢領域建立的前提一定是自己有足夠的資源和渠道，因此在自己更擅長更熟悉聯(lián)系更緊密的領域進行產業(yè)升級成功性會更大一些。

此外，還有一個共同點就是CV領域的一個普遍現象就是企業(yè)的客戶很多也是它的投資者。一線的計算機視覺公司技術本身沒什么特別明顯的差距，真正場景落地比拼的其實是企業(yè)級市場的關系和渠道。

應用場景在哪里?答案是消費互聯(lián)網的巨頭手中。但現在需要注意的是，獨立的AI獨角獸們對于巨頭的投資價值似乎是在不斷縮水。

在互聯(lián)網江湖(VIPIT1)團隊看來，BAT在互聯(lián)網上半場看開辟新業(yè)務是少猶豫、快出手;在上半場的CV以及整個泛AI領域，讓BAT垂直扎根到某一垂直領域去深耕可能嗎?答案顯而易見。下半場是長周期論證，長周期決策，更多的是親自躬身下場。

比如騰訊，短視頻和直播已經有了自己投資的快手、斗魚、虎牙，可騰訊對"親兒子"微視、企鵝電競的愛才是最真切的。

計算機視覺領域的角逐，背后不乏巨頭的身影，阿里就投了CV四小龍中的商湯曠視，可阿里自己也在做計算機視覺的技術研發(fā)和運用。

騰訊方面也很早就將優(yōu)圖實驗室正式升級為騰訊計算機視覺研發(fā)中心，加碼計算機視覺技術的研發(fā)投入。

百度方面，一直都選擇包括計算機視覺在內的AI技術的"自營"，也有一些投資收購補全相關技術，譬如此前買下美國計算機視覺新創(chuàng)xPerception。

巨頭自己有技術，與垂直領域獨角獸相比，巨頭的技術水平只能是有過之而無不及。巨頭親自下場之后，獨角獸的戰(zhàn)略價值必然會遭到稀釋，另外，巨頭有場景端優(yōu)勢，很可能從下游"截胡"，從而加深未來技術場景化競爭環(huán)境存在較多不確定性，進而影響資本市場的估值判斷。

技術本身就存在高度的重合度和可替代性了，計算機視覺的獨角獸們似乎還在不斷拉近它們與巨頭之間的漸近線。

去年深圳CPSE 2019安博會上,商湯科技發(fā)布針對城市智能化建設的整體構想,定義"智能城市操作系統(tǒng)"(AI City OS )。此外，曠視在京舉辦了新戰(zhàn)略發(fā)布會，印奇表示，公司新目標是以AI算法為核心技術力，以IoT OS為核心產品力，建立AIoT時代的操作系統(tǒng)。

發(fā)力智慧城市，做底層操作系統(tǒng)，AI時代涌現的技術新貴們與巨頭之間競爭的重合度似乎越來越高，未來究竟如何?缺乏穩(wěn)定盈利渠道的獨角獸們是否有能力跟不同基因巨頭掰手腕?我們拭目以待。

科技自媒體劉志剛，訂閱號：互聯(lián)網江湖。微信：13124791216，轉載保留作者版權信息，違者必究。