為什么說(shuō)飛槳宣告百度“倒金字塔”智能經(jīng)濟(jì)布局徹底成型？

　 域名預(yù)訂/競(jìng)價(jià)，好“米”不錯(cuò)過(guò)

隨著最高領(lǐng)導(dǎo)人致信，烏鎮(zhèn)互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)的受關(guān)注度達(dá)到了前所未有的高度。這個(gè)總是有新觀點(diǎn)冒出的窗口里，AI已經(jīng)連續(xù)多年成為熱門(mén)，今年依舊，但關(guān)注點(diǎn)已經(jīng)從過(guò)去的技術(shù)、場(chǎng)景應(yīng)用探討，變得更加深入和底層。

深度學(xué)習(xí)平臺(tái)就是其中的代表，百度的深度學(xué)習(xí)開(kāi)放平臺(tái)“飛槳”，昭示著以百度為代表的眾多AI企業(yè)及其產(chǎn)業(yè)合作伙伴，已經(jīng)不單談一個(gè)個(gè)的AI應(yīng)用和場(chǎng)景落地，而開(kāi)始轉(zhuǎn)向AI應(yīng)用的集群化、批量化出產(chǎn)。

王海峰稱(chēng)，飛槳把深度學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)行了“標(biāo)準(zhǔn)化，模塊化，自動(dòng)化”，并認(rèn)為“任何一項(xiàng)能引發(fā)產(chǎn)業(yè)革命的技術(shù)都要有很強(qiáng)的通用性”，顯然，飛槳成為百度搶占新一輪產(chǎn)業(yè)革命核心話(huà)語(yǔ)權(quán)的要素之一，百度不僅自己下海做AI、推動(dòng)產(chǎn)業(yè)合作，也以賦能開(kāi)發(fā)者和企業(yè)自己做AI應(yīng)用的“AI工業(yè)化大生產(chǎn)”方式，幾何式擴(kuò)大產(chǎn)業(yè)智能影響力。

從行業(yè)角度看，深度學(xué)習(xí)平臺(tái)被提到前所未有的高度，也表明AI的產(chǎn)業(yè)落地全面加速。與之對(duì)應(yīng)的，是李彥宏在烏鎮(zhèn)上首次提到的另一個(gè)趨勢(shì)觀點(diǎn)：“數(shù)字經(jīng)濟(jì)正在進(jìn)化到以人工智能為核心驅(qū)動(dòng)力的智能經(jīng)濟(jì)新階段”。

從飛槳到智能經(jīng)濟(jì)，顯然不是割裂的兩個(gè)要素，與烏鎮(zhèn)同樣備受關(guān)注的5G一起，一個(gè)關(guān)于新產(chǎn)業(yè)革命下的AI“倒金字塔”布局模式也清晰地顯現(xiàn)出來(lái)。

深度學(xué)習(xí)+5G雙雙成為焦點(diǎn)，百度AI的“倒金字塔”模式被打通

據(jù)王海峰在烏鎮(zhèn)透露，百度大腦目前的日調(diào)用已經(jīng)超過(guò)萬(wàn)億次，雖然行業(yè)公認(rèn)百度AI技術(shù)能力最強(qiáng)，但這一成績(jī)還是讓人咋舌。

回顧歷史，百度對(duì)AI的堅(jiān)持在國(guó)內(nèi)是最篤定的，即便在互聯(lián)網(wǎng)、經(jīng)濟(jì)寒冬中，百度在持續(xù)的巨額投入和外界質(zhì)疑聲音中仍然沒(méi)有放棄走AI道路。萬(wàn)億次的調(diào)用，在智能經(jīng)濟(jì)熱潮涌動(dòng)時(shí)，無(wú)疑是一抹曙光，隨著AI在產(chǎn)業(yè)層面的潛力正在被廣泛的認(rèn)知，百度的長(zhǎng)久堅(jiān)持也得到了認(rèn)可。

不過(guò)，雖然都在說(shuō)百度AI技術(shù)和應(yīng)用“業(yè)內(nèi)最強(qiáng)”，但對(duì)于非業(yè)內(nèi)人士而言，很多時(shí)候并不了解百度AI完整的、長(zhǎng)遠(yuǎn)的布局。

百度有AI+云，有自家的AI應(yīng)用，有芯片，有自動(dòng)駕駛，有語(yǔ)音助手……這些年的產(chǎn)業(yè)智能化又匯集了大量產(chǎn)業(yè)合作伙伴，當(dāng)李彥宏提出智能經(jīng)濟(jì)，王海峰為飛槳強(qiáng)力站臺(tái)后，除了百度內(nèi)部的業(yè)務(wù)條線(xiàn)，從飛槳關(guān)聯(lián)起，也許，我們可以用這樣一個(gè)“倒金字塔”來(lái)更直觀理解百度AI整體布局的方式，如圖：

(筆者根據(jù)公開(kāi)資料梳理出的百度AI布局“倒金字塔”結(jié)構(gòu))

在這個(gè)倒金字塔中，芯片等硬件處于最底層，百度的布局包括2018年的“昆侖”，2019年的“鴻鵠”等，不出預(yù)料未來(lái)將有更多芯片發(fā)布;與此同時(shí)，百度還與intel等CPU、GPU芯片廠(chǎng)商積極合作;

對(duì)接硬件的層面，百度過(guò)去主要依靠百度智能云進(jìn)行承載，現(xiàn)在，深度學(xué)習(xí)加入進(jìn)來(lái)，加上積極探索與5G的合作，百度在AI應(yīng)用和芯片硬件底層之間，構(gòu)建了一個(gè)包含AI應(yīng)用搭載、制造、傳輸三位一體的平臺(tái)層;

到了更上面的AI應(yīng)用層，包括百度自家的搜索、信息流、地圖、智能硬件、無(wú)人車(chē)等，以及對(duì)外賦能的大量產(chǎn)業(yè)應(yīng)用。在飛槳加入后，這個(gè)層面又出現(xiàn)大量產(chǎn)業(yè)和開(kāi)發(fā)者自行生產(chǎn)的AI應(yīng)用，百度占據(jù)了Windows式的操作系統(tǒng)地位，不再自己做AI;

而AI應(yīng)用之上，則是我們所能見(jiàn)到的一個(gè)個(gè)具體的AI產(chǎn)業(yè)應(yīng)用，也即產(chǎn)業(yè)智能層。

整個(gè)倒金字塔，支撐起了李彥宏口中的“智能經(jīng)濟(jì)”，他所提到的人機(jī)交互、IT基礎(chǔ)設(shè)施、新業(yè)態(tài)，都可以在這之上。

更進(jìn)一步看，之所以是倒金字塔形，因?yàn)樵谶@個(gè)體系中，越是底層涉及的內(nèi)容和概念越少，呈現(xiàn)出越強(qiáng)的通用性，王海峰說(shuō)飛槳的標(biāo)準(zhǔn)化，模塊化，自動(dòng)化就是如此，越往上，AI體系就越發(fā)散，內(nèi)容越豐富龐雜，最終深入到生產(chǎn)生活的方方面面。

這也說(shuō)明，越底層的創(chuàng)新越具備更強(qiáng)力的AI推動(dòng)價(jià)值，也具備更大的話(huà)語(yǔ)權(quán)。

從這個(gè)意義上看，飛槳不只是百度的飛槳，對(duì)中國(guó)在全球范圍內(nèi)爭(zhēng)奪AI話(huà)語(yǔ)權(quán)避免被掐脖子的命運(yùn)也有重要意義。而當(dāng)百度開(kāi)始重視飛槳，也說(shuō)明其開(kāi)放生態(tài)的維度嘗試往更高處走，不只是共享產(chǎn)品、能力，而且還在分享自己“產(chǎn)生能力的能力”。

“倒金字塔”下的百度飛槳，帶來(lái)“智能經(jīng)濟(jì)”產(chǎn)業(yè)注解？

王海峰認(rèn)為，飛槳這樣的平臺(tái)“支撐人工智能進(jìn)入了工業(yè)大生產(chǎn)的階段”，他是站在人類(lèi)歷次產(chǎn)業(yè)革命的背景下說(shuō)的。第四次智能革命，正需要深度學(xué)習(xí)這樣的“蒸汽機(jī)”式的標(biāo)志性技術(shù)，來(lái)推動(dòng)智能經(jīng)濟(jì)時(shí)代的全面來(lái)臨。

而從倒金字塔結(jié)構(gòu)來(lái)看，飛槳身上也體現(xiàn)出智能經(jīng)濟(jì)與歷次產(chǎn)業(yè)革命之間的共通之處。

1、任何的生產(chǎn)*都源于“勞動(dòng)分工”

工業(yè)革命最大的貢獻(xiàn)，除了機(jī)器生產(chǎn)，更主要的是完成了人類(lèi)歷史上最大規(guī)模的勞動(dòng)分工——讓每個(gè)勞動(dòng)力專(zhuān)門(mén)從事生產(chǎn)過(guò)程的某一部分，更熟練的專(zhuān)業(yè)化能導(dǎo)致更高的總產(chǎn)出，而且還能引入更專(zhuān)業(yè)化的機(jī)器設(shè)備來(lái)完成精度更高的工作。

這個(gè)過(guò)程今天還在繼續(xù)，只不過(guò)形式發(fā)生了變化。

深度學(xué)習(xí)本身是非常艱深和復(fù)雜的技術(shù)，企業(yè)或者開(kāi)發(fā)者要自己開(kāi)發(fā)深度學(xué)習(xí)平臺(tái)是一件十分困難的事，時(shí)間、精力、資源的投入難以估量，也未必能獨(dú)立開(kāi)發(fā)出有實(shí)用性的平臺(tái)。

標(biāo)準(zhǔn)化、模塊化、自動(dòng)化的飛槳實(shí)現(xiàn)的對(duì)深度學(xué)習(xí)的分工，任何一個(gè)開(kāi)發(fā)者或是企業(yè)基于飛槳都可以非常快速的開(kāi)發(fā)自己的應(yīng)用或者產(chǎn)品，如此，“AI應(yīng)用總產(chǎn)出”效率在“AI勞動(dòng)分工”下變得更高，開(kāi)發(fā)者對(duì)創(chuàng)新和創(chuàng)意的專(zhuān)注也會(huì)讓AI應(yīng)用質(zhì)量更高。

2、任何的效率提升，都源于優(yōu)質(zhì)核心能力的復(fù)制擴(kuò)展

當(dāng)課堂教育開(kāi)始出現(xiàn)，人類(lèi)歷史就進(jìn)入了快車(chē)道，因?yàn)橹R(shí)傳播的效率大大提升，優(yōu)質(zhì)的知識(shí)被快速?gòu)?fù)制和拓展。

產(chǎn)業(yè)革命的效率提升，換個(gè)角度看都是一項(xiàng)核心能力快速?gòu)?fù)制擴(kuò)展造成，一個(gè)新的生產(chǎn)工藝快速規(guī)?；粋€(gè)新的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)被大范圍應(yīng)用……到了智能革命時(shí)代同樣如此，倒金字塔的核心邏輯是底層的共通能力被上層COPY共享，那些由百度積攢下來(lái)的開(kāi)發(fā)能力復(fù)制、裂變出去，成為“能量核心”。

現(xiàn)在，飛槳已經(jīng)服務(wù)工業(yè)、農(nóng)業(yè)、服務(wù)業(yè)150+萬(wàn)開(kāi)發(fā)者，無(wú)論是工廠(chǎng)質(zhì)檢和安全管理，還是農(nóng)田的農(nóng)藥控制和蟲(chóng)情監(jiān)測(cè)，到商品數(shù)據(jù)分析、診療輔助決策，飛槳提供優(yōu)質(zhì)核心能力成為各行各業(yè)技術(shù)創(chuàng)新、智能化升級(jí)的基礎(chǔ)底座，大大提升了效率。

3、任何的革命式的產(chǎn)業(yè)變革，都源于底層邏輯的變動(dòng)

在“倒金字塔”下，產(chǎn)業(yè)智能在最上層，它一級(jí)級(jí)往下依托，這也意味著智能經(jīng)濟(jì)時(shí)代產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)邏輯會(huì)更直接地因?yàn)榈讓又谓Y(jié)構(gòu)的變動(dòng)而變動(dòng)。

深度學(xué)習(xí)改變了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)走向智能的方式，能夠更便捷地自主開(kāi)發(fā)AI應(yīng)用，意味著AI更基礎(chǔ)、更日?；?，所有的生產(chǎn)、服務(wù)方式都會(huì)自然而然加入AI要素。

而本次烏鎮(zhèn)聚焦的還有5G，這個(gè)倒金字塔底層要素對(duì)產(chǎn)業(yè)智能的變革也有巨大的重塑能量，例如，百度自動(dòng)駕駛場(chǎng)景需要十分密切的車(chē)路協(xié)同，而5G支撐下的AI應(yīng)用帶來(lái)的是產(chǎn)業(yè)鏈的重組、產(chǎn)業(yè)的重構(gòu)，其中涉及到政府、百度這類(lèi)AI企業(yè)、運(yùn)營(yíng)商、通訊解決方案供應(yīng)商、硬件制造商甚至道路施工部門(mén)等，過(guò)去交集不多的主體聚合到一起，帶來(lái)了全新的產(chǎn)業(yè)鏈玩法。

毫無(wú)疑問(wèn)，倒金字塔底層的新要素變動(dòng)將帶來(lái)更多類(lèi)似的產(chǎn)業(yè)智能變革重塑，而它們，如李彥宏所言，本身就是智能經(jīng)濟(jì)的一部分。

打造產(chǎn)業(yè)智能完全體，深度學(xué)習(xí)平臺(tái)還有三個(gè)必要姿勢(shì)

倒金字塔的成型只是開(kāi)始，百度要打造產(chǎn)業(yè)智能完全體，在智能經(jīng)濟(jì)時(shí)代搶占有利位置，而僅從飛槳而言，在客觀上必須遵循這三個(gè)必要姿勢(shì)：

1、預(yù)置能力提升“倒金字塔”傳導(dǎo)效率

如果提供的車(chē)床僅僅有切削等基本功能，工廠(chǎng)也能生產(chǎn)出各種各樣的產(chǎn)品，但生產(chǎn)效率和生產(chǎn)質(zhì)量的提升并不會(huì)太大。

深度學(xué)習(xí)能提供多少預(yù)置的能力，直接決定用戶(hù)在使用平臺(tái)時(shí)的“生產(chǎn)效率”以及“生產(chǎn)質(zhì)量”。基礎(chǔ)技術(shù)底座的預(yù)置能力越強(qiáng)，深度學(xué)習(xí)在倒金字塔中對(duì)上層(AI應(yīng)用)的推動(dòng)能力就越強(qiáng)。

飛槳的核心框架之上存在大量預(yù)置的基礎(chǔ)模型庫(kù)，例如自然語(yǔ)言處理的基礎(chǔ)模型庫(kù)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)的基礎(chǔ)模型庫(kù)，此外，該平臺(tái)同時(shí)提供一些開(kāi)發(fā)套件、工具組件(如網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)訓(xùn)練、遷移學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、多任務(wù)學(xué)習(xí)等)?？梢韵胍?jiàn)的是，預(yù)置能力越多、越強(qiáng)，深度學(xué)習(xí)平臺(tái)在通用性基礎(chǔ)上開(kāi)發(fā)門(mén)檻也將越來(lái)越低。

2、底層的全體系化服務(wù)更要避免木桶效應(yīng)

沒(méi)有好的開(kāi)發(fā)框架，AI應(yīng)用就沒(méi)有載體和規(guī)則，是無(wú)本之末;

沒(méi)有快速、深度的訓(xùn)練機(jī)制，模型訓(xùn)練就不會(huì)有良好的效果，數(shù)據(jù)的價(jià)值也不能被充分挖掘;

沒(méi)有深度優(yōu)化的部署，AI應(yīng)用落到到各種搭載平臺(tái)上就會(huì)有“水土不服”的風(fēng)險(xiǎn)……

任何環(huán)節(jié)的缺失，深度學(xué)習(xí)平臺(tái)都會(huì)“瘸腿”，而開(kāi)發(fā)者、企業(yè)對(duì)深度學(xué)習(xí)平臺(tái)的需求往往是“取整函數(shù)”，只有0和1，沒(méi)有過(guò)度、折中的可能。

所以，也就不難理解飛槳一開(kāi)始就大力表達(dá)其全鏈路深度學(xué)習(xí)能力，包括支持各類(lèi)開(kāi)發(fā)需求的開(kāi)發(fā)框架，支持大規(guī)模的分布式訓(xùn)練或工業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)處理的部署，支持不同硬件、系統(tǒng)環(huán)境的部署模式等。

在倒金字塔結(jié)構(gòu)中，越是底層，越是無(wú)法容忍“木桶效應(yīng)”。

3、“跨層”交流才有不竭的AI生機(jī)

產(chǎn)業(yè)實(shí)踐對(duì)AI的反哺價(jià)值無(wú)需多言，從倒金字塔體系來(lái)看，這是產(chǎn)業(yè)智能層與AI應(yīng)用層的“跨層”交流。

這在5G身上體現(xiàn)的最為明顯，正如王海峰所言，5G和人工智能會(huì)是一個(gè)相互賦能的關(guān)系，一方面，5G更快的速度更大的帶寬支撐AI應(yīng)用更好地實(shí)現(xiàn)智能，另一方面，上層的AI應(yīng)用也反過(guò)來(lái)讓底層的5G變得更加智能。

這種跨層甚至還可能一次跨多個(gè)層次，百度曾經(jīng)聯(lián)合運(yùn)營(yíng)商、硬件廠(chǎng)商、產(chǎn)業(yè)界，嘗試合力推動(dòng)AI+5G融合與落地，例如，與Intel共建“5G+AI邊緣計(jì)算聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室”，這是往更底層跨越(與AI邊緣計(jì)算大趨勢(shì)結(jié)合)，與中國(guó)聯(lián)通共同發(fā)起“5G+AI聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室”，這是往更上層的應(yīng)用層跨越。

對(duì)深度學(xué)習(xí)平臺(tái)而言也是如此，飛槳支撐AI批量化生產(chǎn)最終推動(dòng)產(chǎn)業(yè)智能，而反過(guò)來(lái)，產(chǎn)業(yè)智能的實(shí)踐又成為更底層的飛槳不斷升級(jí)的“食糧”。

事實(shí)上，從2013年開(kāi)始開(kāi)發(fā)飛槳，到2016年開(kāi)源，再到2019年與5G時(shí)代碰撞，飛槳的發(fā)展本身就伴隨著百度AI的產(chǎn)業(yè)實(shí)踐，倒金字塔的跨層本身就是一種常態(tài)。

總而言之，在全球經(jīng)濟(jì)承壓的大背景下，新的技術(shù)突破一直被認(rèn)為是經(jīng)濟(jì)的新引擎，而產(chǎn)業(yè)智能革命下的智能經(jīng)濟(jì)可能要承擔(dān)這樣的職責(zé)，成為社會(huì)經(jīng)濟(jì)重新向上的動(dòng)力，這其中，在倒金字塔模式下，類(lèi)似百度飛槳這樣的深度學(xué)習(xí)平臺(tái)將發(fā)揮無(wú)法忽視的價(jià)值。

*此內(nèi)容為【科技向令說(shuō)】原創(chuàng)，未經(jīng)授權(quán)，任何人不得以任何方式使用，包括轉(zhuǎn)載、摘編、復(fù)制或建立鏡像。

文|曾響鈴

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