8月底，2019年中國國際智能產(chǎn)業(yè)博覽會在山城重慶閉幕。與往年一樣，今年的智博會依舊匯集了多領(lǐng)域最新的技術(shù)和各大前沿公司的加盟。在今年智博會上，智能制造、智能技術(shù)與產(chǎn)品、智能化應用、智慧生活等六個展區(qū)，充分展示人工智能、大數(shù)據(jù)應用、云計算、5G、區(qū)塊鏈等為核心的前沿技術(shù)與產(chǎn)品。
智能化已經(jīng)成為全球發(fā)展的主要方向，而中國技術(shù)在智能化領(lǐng)域正逐漸走向領(lǐng)先，將開啟未來大門的鑰匙握在自己手中，。無論對于當下國家或是企業(yè)無疑都是重中之重。
在眾多前沿技術(shù)當中，“計算機視覺”絕對有資格成為中國技術(shù)的代表。
“勝利者效應”讓強者恒強
自去年以來，美國自顧自的對中國發(fā)起一場貿(mào)易戰(zhàn)，所涉及范圍遠不止貿(mào)易層面這么簡單，可以看到，美國出手大都集中在高科技領(lǐng)域，其目的是想拿捏住中國科技企業(yè)的命門，以此來威脅中國就范。
雖然無懼，但肯定還是會對影響到相關(guān)產(chǎn)業(yè)的技術(shù)進步和發(fā)展進程。
例如，受影響較大的中興通訊，中興方面曾表示，美國的禁令將使得中興“臨時性休克”,雖然禁令只持續(xù)了三個月，但依舊使得中興在2018年巨虧70億。
還有一個更為熟知的案例，就是華為。今年美國政府繼中興之后又瞄向華為，在芯片、系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)甚至SD卡等領(lǐng)域進行全面封鎖，也對華為造成了一定影響。
而此時，國內(nèi)企業(yè)除了憤怒以外，似乎也是一籌莫展，只因為這些領(lǐng)域的技術(shù)優(yōu)勢都在美國，能夠成為他們政治博弈的工具。
至此，國人其實都已明白，一天沒有掌握核心技術(shù)，就只有被牽著走的命。雖然在制造業(yè)的核心領(lǐng)域，中國確實受制于人，但可喜的是，中國已經(jīng)將“未來的技術(shù)”抓在了自己的手中，那就是“人工智能”。
近年來，國內(nèi)在人工智能的人才投入和科技產(chǎn)出均為全球第一，已經(jīng)成為全球人工智能企業(yè)數(shù)量第二的國家，而在眾多人工智能領(lǐng)域之中，不得不提的就是“計算機視覺”。
“計算機視覺”在國內(nèi)基本已經(jīng)覆蓋農(nóng)林牧漁、生產(chǎn)制造、城市交通、安防、出行、零售，幾乎所有的人類生活生產(chǎn)領(lǐng)域。
通過對計算機視覺技術(shù)的運用，例如人臉識別，中國已絕對處于領(lǐng)先地位，將其用在了警察工作、支付識別、機場安檢，甚至在北京天壇公園分發(fā)廁紙、防止廁紙被盜，以及其他許多場景。
在計算機視覺等領(lǐng)先技術(shù)推動下，中國技術(shù)將會進入“勝利者效應”周期，所謂“勝利者效應”是由浙江大學胡海嵐團隊提出，大意是指，一旦你勝利過一次，那么會讓之后的勝利更加容易。
回到目前中國技術(shù)領(lǐng)域，中國為不受國外技術(shù)遏制，急需自己的“勝利者效應”，而目前已經(jīng)處于國際領(lǐng)先的“計算機視覺”已經(jīng)成為構(gòu)建中國自己的“勝利者效應”的一個重要支點。
當然在這背后，也少不了中國大批優(yōu)質(zhì)企業(yè)的付出，例如深耕“計算機視覺”的云從、曠視、商湯、海云數(shù)據(jù)等等。
以海云數(shù)據(jù)這家公司為例，成立于2013年，是一家專注人工智能與可視分析技術(shù)的研發(fā)與服務型公司，其自主研發(fā)的核心產(chǎn)品“圖易”獨立擁有全部知識產(chǎn)權(quán)，已成功申請30項全球?qū)＠?33項知識著作權(quán)。
顯然，中國企業(yè)已經(jīng)開始重視并掌握話語權(quán)。
“三大場景”讓計算機視覺逐步落地
“計算機視覺”在被廣泛應用的同時，有三大應用場景是最被看中的：分別是“人臉識別”、“可視分析”及“智能駕駛”。
1、“人臉識別”能做的遠遠不止支付
說到“人臉識別”，其實已經(jīng)獲得了一定的用戶認知，但大多數(shù)人的第一反應還是手機解鎖或移動支付，但人臉識別的應用場景遠不止如此。
例如，2018年“歌神”張學友又多了一個新的外號“逃犯克星”，大量在逃人員在其演唱會上被抓獲，原因正是“人臉識別”。通過安檢門的攝像頭，警方可以逐一捕捉到進入演唱會人員的人臉圖像。之后通過和后端數(shù)據(jù)庫進行人臉識別比對，當逃犯入場之后就已無處可逃。
之外，海云數(shù)據(jù)在人臉識別的基礎(chǔ)上，更是開發(fā)出了“唇語識別”系統(tǒng)，僅通過嘴型便能分析出說的什么內(nèi)容。
據(jù)不完全統(tǒng)計，僅在中國就有2000多萬聾啞人群體，因為無法交流，可以說他們與外界基本處于“隔絕”狀態(tài)，“唇語識別”技術(shù)對于他們的重要性不言而喻。
“唇語識別”作為海云數(shù)據(jù)核心技術(shù)之一，不但開創(chuàng)了中文唇語識別模型的先河，并通過與包括指揮中心平臺在內(nèi)的多種系統(tǒng)的嵌入，實現(xiàn)了日常警令的唇語識別解析。在去年舉辦的“海云數(shù)據(jù)圖易7 AI能力服務平臺發(fā)布會”上，海云技術(shù)研發(fā)團隊在現(xiàn)場模擬演示了唇語識別技術(shù)如何在惡劣的氣象條件下，在現(xiàn)場結(jié)合報警，現(xiàn)場周邊警力資源查詢，案發(fā)地附件監(jiān)控調(diào)看等業(yè)務場景的唇語智能解析，各項演示實現(xiàn)了100%的識別正確率。適用領(lǐng)域除醫(yī)療健康外，在城市安防、公共安全等諸多領(lǐng)域都已開展試點應用。
2、“可視分析”助力企業(yè)數(shù)字化
“計算機視覺”另一個重頭應用便在于“可視分析”。在大數(shù)據(jù)時代，如何有效利用這些數(shù)據(jù)，成為了關(guān)鍵問題。
當下正在進入產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時代，企業(yè)想要繼續(xù)存活可以說“數(shù)字化”是唯一途徑，而“可視分析”在幫助企業(yè)實現(xiàn)“數(shù)字化”轉(zhuǎn)型過程中有不可多得的作用。
“可視分析”是一種全新數(shù)據(jù)認知能力和數(shù)據(jù)分析方式，其原則是將關(guān)聯(lián)分析、空間分析和多維分析等多種分析手段，通過計算機視覺轉(zhuǎn)換成能在具體應用場景應用的分析和決策能力，可以說是認知大數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)價值實現(xiàn)的最后一公里。
以廣州白云機場為例，為維持超4000萬的設(shè)計吞吐量，引入可視化的決策指揮系統(tǒng)是必然選擇。海云數(shù)據(jù)的“智航順”是一款針對智慧機場建設(shè)，集智慧管理、智慧運行、智慧服務和智慧安全于一體的民航大數(shù)據(jù)應用解決方案，雙方在合作上一拍即合。
智航順-機場可視化智能指揮決策平臺
目前，“智航順”已在廣州白云機場建成AOC指揮調(diào)度平臺，填補了國內(nèi)機場可視指揮智能決策領(lǐng)域的空白。在建成之后，輔助白云機場實現(xiàn)飛行支援準備時間減少33%；航班延誤率大幅降低；提升機場資源利用率28%。
3、“智能駕駛”將由“計算機視覺”決定
在“計算機視覺”技術(shù)中，還有一個重要應用領(lǐng)域就是“智能駕駛”，甚至可以說：智能汽車何時能上路，完全取決于“計算機視覺”的發(fā)展程度。
隨著汽車的普及，汽車已經(jīng)成為人工智能技術(shù)非常大的應用投放方向，但想要完全實現(xiàn)自動駕駛/無人駕駛，距離技術(shù)成熟還有一段路要走。
不過利用人工智能技術(shù)，汽車的駕駛輔助的功能及應用越來越多，這些應用多半是基于計算機視覺和圖像處理技術(shù)來實現(xiàn)。
計算機視覺的商業(yè)化進程還有哪些坎？
雖然目前計算機視覺在政務、工業(yè)或消費端都有呈現(xiàn)，但在實際商業(yè)化落地過程中依然還面臨一些阻礙。
1、商業(yè)化全面落地之前，TO G還是TO C?
就現(xiàn)階段而言，計算機視覺商業(yè)化大都是由G端買單，但隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和5G時代的到來，如何走好消費場景的商業(yè)化將決定計算機視覺的“落地面積”。
例如在新零售、物流、服務機器人等方面，并且現(xiàn)階段已經(jīng)有相當業(yè)務場景已經(jīng)實現(xiàn)落地，然而C端市場還沒有被完全打開，一方面是技術(shù)上還有欠缺；另一方面是C端市場還沒有形成為技術(shù)買單的廣泛意識，還需要時間進行培育。
而像海云數(shù)據(jù)這樣的公司，目前合作機構(gòu)大多以政府機構(gòu)為主，例如廣州白云機場、海南“海洋與漁業(yè)大數(shù)據(jù)公共平臺”、江蘇“基層社會治理創(chuàng)新平臺”等，顯然機構(gòu)客戶具備為優(yōu)質(zhì)實用的高尖技術(shù)買單的條件。
智警-網(wǎng)格化社會治理大數(shù)據(jù)監(jiān)測平臺
但總的來說這些問題不妨礙“計算機視覺”技術(shù)未來在更廣大市場上大放異彩，大批企業(yè)都對于中國市場有著充足的信心。
2、硬件與硬件的適配真的成熟了嗎？
“計算機視覺”是由一個龐大且復雜的系統(tǒng)組成，里面涵蓋了多種硬件，而根據(jù)以往的經(jīng)驗來看，在信息化建設(shè)這一塊往往正是由于硬件間的適配問題，產(chǎn)生了所謂的“信息孤島”，所以如何避免這一情況將是行業(yè)發(fā)展重點問題。
之前，行業(yè)中已經(jīng)出現(xiàn)相關(guān)解決方案，或是通過硬件產(chǎn)品做數(shù)據(jù)接入，或是在平臺層面搞大數(shù)據(jù)融合，卻少有一站式的完美解決方案。
海云數(shù)據(jù)的核心產(chǎn)品“圖易”則正是將有價值的軟件、硬件、數(shù)據(jù)、算法變?yōu)橘Y源，徹底解決“數(shù)據(jù)孤島”問題及“數(shù)據(jù)堆積”問題，幫助用戶業(yè)務的效率提升和實現(xiàn)數(shù)據(jù)決策價值變現(xiàn)。
在解決硬件適配問題之外，圖易還將賦予用戶個性化的AI應用能力，通過用戶自己的個性化定制，將各種能力提供給用戶。
3、品質(zhì)工程還是面子工程？
當計算機視覺持續(xù)滲透到各個場景之時，如何保證設(shè)備的有效使用也將成為實際落地之后的問題，避免出現(xiàn)有而不會、會而不用、用而不精等問題。
解決這一問題的的關(guān)鍵還在于“用戶體驗”，體驗是決定高頻次使用的重要因素。
如何獲得用戶認可，一方面肯定需要過硬的產(chǎn)品質(zhì)量，之外則是是否有真正觸及用戶實際作業(yè)痛點。
不讓努力變成“面子工程”，要做的就是抓住用戶的心。
總結(jié)
如果說，計算機視覺已經(jīng)成為現(xiàn)階段應用與變現(xiàn)速度最快、最受關(guān)注的人工智能技術(shù)，應該不會有反對的聲音，畢竟其落地的速度已經(jīng)越來越快，且越來越多。計算機視覺已經(jīng)達到爆發(fā)的臨界點，即將帶動全球新一輪的市場熱潮。
文|余凱文
編輯排版|常琳
來源|智能相對論
【完】
智能相對論：AI新媒體，今日頭條青云計劃獲獎者TOP10，文章長期“霸占”鈦媒體熱門文章排行榜TOP10,著有《人工智能 十萬個為什么》，重點關(guān)注領(lǐng)域：AI+醫(yī)療、機器人、智能駕駛、AI+硬件、物聯(lián)網(wǎng)、AI+金融、AI+安全、AR/VR、開發(fā)者以及背后的芯片、算法、人機交互等。
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