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從2016年AlphaGo引起的社會(huì)大討論和人工智能創(chuàng)業(yè)潮，到如今所有人都在討論的AI落地與商業(yè)化應(yīng)用，大多數(shù)人工智能企業(yè)的核心已經(jīng)發(fā)生了改變，不再是技術(shù)驅(qū)動(dòng)型的公司，AI的能力最終要落地到產(chǎn)品上才能真正轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力，給用戶帶來價(jià)值。

根據(jù)工信部發(fā)布的《2018年中國(guó)泛娛樂產(chǎn)業(yè)白皮書》顯示，2017年全國(guó)泛娛樂核心產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值為5484億元，占數(shù)字經(jīng)濟(jì)的比重超過1/5，泛娛樂產(chǎn)業(yè)早已成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要支柱。另據(jù)《2018中國(guó)文娛產(chǎn)業(yè)研究報(bào)告》預(yù)測(cè)，到2021年中國(guó)文娛及媒體產(chǎn)業(yè)規(guī)模將突破兩萬億元。

不僅產(chǎn)業(yè)規(guī)模發(fā)展迅速，隨著社交平臺(tái)崛起和網(wǎng)速升級(jí)，文娛產(chǎn)業(yè)在內(nèi)容上也發(fā)生巨大變化，內(nèi)容消費(fèi)尤其是視頻消費(fèi)已成為現(xiàn)代人大眾化、高頻次剛需，視頻影像作為信息傳播的媒介，地位愈發(fā)突出。英特爾去年發(fā)布的報(bào)告顯示，未來在5G網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)流量中，視頻影像將占90%。與此同時(shí)，文娛產(chǎn)業(yè)視頻化發(fā)展與新技術(shù)應(yīng)用密不可分，人工智能技術(shù)更發(fā)揮著不可替代的重要作用。Forrester相關(guān)報(bào)告數(shù)據(jù)預(yù)計(jì)，至2021年，全球娛樂業(yè)市場(chǎng)規(guī)模將超過2.6萬億美元，視頻人工智能技術(shù)在全球娛樂市場(chǎng)的普及率將在3年內(nèi)從不到10%上升到60%，成為基礎(chǔ)設(shè)施之一。AI+產(chǎn)品化的落地已經(jīng)伴隨著小米、圖靈、影譜、微美全息等企業(yè)通過智能影像生產(chǎn)技術(shù)激發(fā)影像行業(yè)釋放新動(dòng)能，賦能AI技術(shù)更多的活力。

人工智能技術(shù)在小米智能家居生態(tài)圈中的應(yīng)用，重點(diǎn)在圖像和語音兩個(gè)方面。其中小米在AI上的優(yōu)勢(shì)：一是硬件產(chǎn)品的能力，二是大數(shù)據(jù)的獲取能力，三是自有生態(tài)鏈的廣泛布局。不管是聲學(xué)，自然語言還是視覺，甚至包括智能問答，搜索、推薦、大數(shù)據(jù)等，目前幾乎所有的AI技術(shù)都可以在小米的硬件或者智能應(yīng)用場(chǎng)景上落地。

在機(jī)器人賽道上依靠增值服務(wù)收費(fèi)很難撐得起其估值和員工的薪水，僅從圖靈機(jī)器人提供的對(duì)話機(jī)器人服務(wù)角度考慮，最直觀的方式便是將對(duì)話服務(wù)看作流量入口，這樣圖靈機(jī)器人就成為了繼PC時(shí)代的百度和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的今日頭條之后，有機(jī)會(huì)成為AI時(shí)代的流量分發(fā)平臺(tái)，分發(fā)廣告和引流便有可能賺得盆滿缽滿。退一步講，就目前AI行業(yè)的現(xiàn)狀來看，最為稀缺的并非技術(shù)能力，而是足夠量的活數(shù)據(jù)，通過對(duì)話機(jī)器人服務(wù)，有幾十萬的接入量之后，圖靈機(jī)器人具備了AI時(shí)代最具價(jià)值的活數(shù)據(jù)之后，即使定位大數(shù)據(jù)提供商也可保證稱霸一方。

圖靈機(jī)器人提供的實(shí)際是B2B2C的服務(wù)，將對(duì)話機(jī)器人能力提供給客戶?？蛻粲挚筛鶕?jù)自身是泛閑聊需求(QQ群)和垂直客服需求(推銷保險(xiǎn))提供服務(wù)給終端用戶。

除了將人工智能技術(shù)落地在硬件設(shè)備上，AI技術(shù)同樣在大文娛產(chǎn)業(yè)和自動(dòng)駕駛方面有商業(yè)化落地的可能性。影譜科技多種AI技術(shù)賦能文娛產(chǎn)業(yè)的形式，例如讓用戶與影響內(nèi)容實(shí)現(xiàn)交互的沉浸式體驗(yàn)，或者通過大數(shù)據(jù)和算法提供精準(zhǔn)投放，或者不對(duì)內(nèi)容產(chǎn)生破壞的場(chǎng)景化營(yíng)銷等。

具體來看，影譜科技將人工智能技術(shù)應(yīng)用于視頻影像端，基于自主研發(fā)、全面覆蓋的智能影像技術(shù)，于國(guó)內(nèi)首創(chuàng)全兼容智能影像生產(chǎn)平臺(tái)，整合了國(guó)內(nèi)幾乎全部視頻類渠道，可覆蓋兼容各硬件終端與計(jì)算機(jī)芯片、貫穿可視化場(chǎng)景并實(shí)現(xiàn)智能影像變現(xiàn)閉環(huán)，從源頭上提高視頻影像生產(chǎn)能力，激發(fā)行業(yè)新動(dòng)能的同時(shí)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)智能化變革

微美全息WIMI專注于計(jì)算機(jī)視覺全息云服務(wù)。據(jù)介紹，微美全息覆蓋從全息計(jì)算機(jī)視覺AI合成、全息視覺呈現(xiàn)、全息互動(dòng)軟件開發(fā)、全息AR線上及線下廣告投放、全息ARSDK支付、5G全息通訊軟件開發(fā)、全息人臉識(shí)別開發(fā)、全息AI換臉開發(fā)等全息AR技術(shù)的多個(gè)環(huán)節(jié)，是一家全息云綜合技術(shù)方案提供商。其商業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景主要聚集在家用娛樂、光場(chǎng)影院、演藝系統(tǒng)、商業(yè)發(fā)布系統(tǒng)及廣告展示系統(tǒng)等五大專業(yè)領(lǐng)域。微美全息已集全息AI云移動(dòng)軟件開發(fā)商、處事商、運(yùn)營(yíng)商身份于一身，也成為海內(nèi)領(lǐng)先的全息AI領(lǐng)域整合平臺(tái)之一。

微美全息業(yè)務(wù)的核心是全息AR技術(shù)，用于軟件工程、內(nèi)容制作、云和大數(shù)據(jù)，為客戶提供基于AR的全息服務(wù)和產(chǎn)品。

微美基于成像檢測(cè)和識(shí)別技術(shù)、模板匹配和檢測(cè)技術(shù)、視頻處理和識(shí)別技術(shù)、成像識(shí)別中的全息3D層替換技術(shù)和成像跟蹤中的動(dòng)態(tài)融合處理技術(shù)，將全息AR廣告嵌入到在線視頻中。并希望這些技術(shù)將應(yīng)用于公司未來的戰(zhàn)略藍(lán)圖，例如全息3D面部識(shí)別技術(shù)和全息面部變化技術(shù)的開發(fā)和應(yīng)用。

全息面部變化技術(shù)基于全息3D圖層替換技術(shù)，包括基于AI的圖像識(shí)別和動(dòng)態(tài)融合處理技術(shù)，實(shí)時(shí)跟蹤圖像以及用其他面部替換面部。該技術(shù)取代視頻幀中的人臉，合成視頻并添加原始音頻。微美已經(jīng)在全息AR插件廣告應(yīng)用中驗(yàn)證了這些技術(shù)模塊，并將繼續(xù)開發(fā)和升級(jí)這些技術(shù)模塊。微美相信這項(xiàng)技術(shù)將為名人廣告，電影發(fā)行和直播視頻流等應(yīng)用帶來新的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。

微美領(lǐng)先的全息AR內(nèi)容制作功能圍繞圖像采集、對(duì)象識(shí)別、自動(dòng)圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)而構(gòu)建。微美的軟件工程團(tuán)隊(duì)和可視化設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)緊密合作，不斷推進(jìn)這些可視化相關(guān)技術(shù)，并利用它們?cè)O(shè)計(jì)和生產(chǎn)創(chuàng)新的全息AR內(nèi)容。通過提供精確姿態(tài)估計(jì)的實(shí)時(shí)計(jì)算機(jī)視覺算法，能夠在幾秒鐘內(nèi)執(zhí)行場(chǎng)景識(shí)別和跟蹤。這種尖端算法還允許微美以像素為基礎(chǔ)執(zhí)行照片級(jí)真實(shí)高分辨率渲染的可視化。Frost&Sullivan表示，雖然大多數(shù)同行公司可能會(huì)識(shí)別并捕獲特定空間單位內(nèi)的40到50塊圖像數(shù)據(jù)，微美可以收集的數(shù)據(jù)塊數(shù)量達(dá)到500到550;微美的圖像處理速度比行業(yè)平均水平提高了80%，從而提高了運(yùn)營(yíng)效率。在場(chǎng)景重建過程中，微美的自動(dòng)圖像處理工具可以對(duì)最初拍攝的圖像進(jìn)行噪聲清除和特征增強(qiáng)，從而能夠創(chuàng)建具有業(yè)界領(lǐng)先模擬度的同類最佳全息AR設(shè)計(jì)。

無論哪種商業(yè)模式，都需要保證有足夠的接入客戶提供足夠的活數(shù)據(jù)。有了足夠的活數(shù)據(jù)，可以將模型構(gòu)建更通用和完善，從而吸引更多客戶接入，形成網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)。為流量入口和收數(shù)據(jù)構(gòu)成正向反饋循環(huán)，從而鞏固優(yōu)勢(shì)。

毫無疑問，AI產(chǎn)品時(shí)代已經(jīng)到來，純技術(shù)型企業(yè)需要更多思考未來的走向，更多地考慮商業(yè)化價(jià)值，而已經(jīng)開始走產(chǎn)品化路線公司，也需要將自身技術(shù)與產(chǎn)品結(jié)合的優(yōu)勢(shì)發(fā)揮到最大化，實(shí)現(xiàn)與同類型企業(yè)的差異化競(jìng)爭(zhēng)。

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