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金融業(yè)智能通訊服務(wù)新趨勢(shì)

 2019-05-23 16:39  來(lái)源:互聯(lián)網(wǎng)  我來(lái)投稿 撤稿糾錯(cuò)

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金融是一個(gè)典型的強(qiáng)周期行業(yè),展望2019年,在面對(duì)新的頂層變革下,企業(yè)也在牽手“金融科技”,探索新的出路。5月22日,由愛(ài)分析主辦的金融科技高峰論壇在北京金隅喜來(lái)登酒店隆重開(kāi)幕。本次論壇以“新周期,新賦能”為核心議題,匯聚國(guó)內(nèi)數(shù)十家金融科技領(lǐng)域知名企業(yè)創(chuàng)始人與投資機(jī)構(gòu)代表,共同探討金融科技行業(yè)的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)。作為優(yōu)秀金融科技企業(yè)的典型代表,容聯(lián)以金融服務(wù)聯(lián)絡(luò)場(chǎng)景入手向現(xiàn)場(chǎng)200余名嘉賓分享了金融行業(yè)智能通訊服務(wù)發(fā)展的新趨勢(shì)。

“金融服務(wù)已融入客戶的日常生活,伴隨企業(yè)業(yè)務(wù)周期型增長(zhǎng)趨勢(shì)放緩,必然會(huì)讓企業(yè)從業(yè)務(wù)的增量增長(zhǎng)向存量競(jìng)爭(zhēng)轉(zhuǎn)變,因此,提供無(wú)縫的流暢客戶體驗(yàn)成為金融企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的焦點(diǎn)之一。”容聯(lián)行業(yè)解決方案總監(jiān)任宏在分享中指出,“在金融行業(yè),通訊發(fā)展的每一個(gè)時(shí)代,其實(shí)都是外部技術(shù)發(fā)展和金融企業(yè)訴求相互協(xié)同相互作用的一個(gè)結(jié)果,技術(shù)并不是孤立存在的。”

在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)背景下,金融產(chǎn)業(yè)借力大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、智能終端以及網(wǎng)絡(luò)優(yōu)勢(shì),提升了內(nèi)部效率和對(duì)外服務(wù)能力,降低了建設(shè)成本和運(yùn)營(yíng)成本。隨著5G的到來(lái)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)將得到更快發(fā)展,而人工智能在這個(gè)時(shí)代將無(wú)所不在。

容聯(lián)將人工智能快速引入聯(lián)絡(luò)中心,既提供AI解決方案和應(yīng)用能力,也提供AI連接能力,對(duì)企業(yè)現(xiàn)有的聯(lián)絡(luò)中心做AI的賦能,減少企業(yè)聯(lián)絡(luò)中心AI的遷移和建設(shè)成本,降低測(cè)試及建設(shè)窗口期,并在整個(gè)過(guò)程中弱化其對(duì)企業(yè)生產(chǎn)的影響。

弱人工智能時(shí)代,用戶對(duì)AI的使用都有著不確定性,很多客戶會(huì)引進(jìn)不同AI廠商的產(chǎn)品。多個(gè)產(chǎn)品的對(duì)接讓用戶產(chǎn)生多個(gè)窗口期,并且每個(gè)AI廠商產(chǎn)品間彼此并不通用,這致使AI產(chǎn)品留存下來(lái)有用的數(shù)據(jù)并不會(huì)被另一家廠商所復(fù)用。容聯(lián)AI Connector有效解決了這個(gè)問(wèn)題。通過(guò)AI Connector可以幫助用戶快速的沉淀有價(jià)值的交互數(shù)據(jù),然后用這些數(shù)據(jù)訓(xùn)練其他廠商的AI產(chǎn)品或引擎。利用AI連接將各環(huán)節(jié)打通,還可實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)座席輔助。

在智能主動(dòng)聯(lián)絡(luò)方面,AI與客戶交流過(guò)程中,通過(guò)多輪會(huì)話、實(shí)體抽取做到用戶信息實(shí)時(shí)收集。并在通話結(jié)束后,把所收集到的信息自動(dòng)整理與問(wèn)題匹配,方便人工后續(xù)復(fù)核。

在智能質(zhì)檢方面,容聯(lián)可對(duì)海量錄音進(jìn)行文本轉(zhuǎn)義,建立客觀可衡量的質(zhì)檢規(guī)則,對(duì)應(yīng)建模和建立自動(dòng)評(píng)分標(biāo)準(zhǔn),結(jié)合人工抽樣復(fù)核,對(duì)偏差糾正,輔助機(jī)器學(xué)習(xí),實(shí)現(xiàn)從質(zhì)檢合規(guī)到客戶心聲分析多維度的結(jié)構(gòu)化處理。

現(xiàn)在,AI還是扮演著一個(gè)輔助人工的角色。AI的一些落地需要依托于專家?guī)椭浣?,然后形成大腦,這就是所謂的多模態(tài)深度學(xué)習(xí)。多模態(tài)深度語(yǔ)義理解不僅能讓機(jī)器聽(tīng)清、看清,更能深入理解它背后的含義,深度地理解真實(shí)世界,進(jìn)而更好地支撐各種應(yīng)用。

隨著大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算等技術(shù)漸次成熟,金融應(yīng)用場(chǎng)景不斷升級(jí)。新周期下,賦能被賦予更多新的含義。AI通訊服務(wù)在于特定場(chǎng)景中還將存在更多的機(jī)會(huì),這些場(chǎng)景可以激發(fā)服務(wù)本身獨(dú)有的特性,產(chǎn)生更高維度的用戶服務(wù)價(jià)值。在金融機(jī)構(gòu)強(qiáng)化數(shù)字化業(yè)務(wù)能力與提升用戶體驗(yàn)的未來(lái),相信聚焦于金融服務(wù)的智能通訊必將成為新交互獲客的創(chuàng)新突破點(diǎn)。

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