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AI三大教父獲圖靈獎贊譽,智能化技術(shù)的教育場景落地潛力巨大

 2019-04-02 18:36  來源:互聯(lián)網(wǎng)  我來投稿 撤稿糾錯

  域名預(yù)訂/競價,好“米”不錯過

近日,美國電腦協(xié)會(ACM)公布了有電腦界諾貝爾獎之稱的圖靈獎(Turing Award),由3名30年來攜手研究人工智能(AI)深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的先驅(qū)共有獲得。3名得主分別是加拿大多倫多大學(xué)電腦科學(xué)教授約書亞·本吉奧(Yoshua Bengio)、杰弗里·辛頓(Geoffrey Hinton)和楊樂昆(Yann LeCun),AI的進步和興盛,很大程度上歸功于這3位得主。ACM總裁潘凱克在聲明中指,AI是發(fā)展最快的科學(xué)領(lǐng)域之一,也是其中一個社會最關(guān)注的話題。

李開復(fù)在《AI·未來》一書中提到,人工智能時代,中美將成為無可爭議的雙雄。“美國是世界上人工智能研究積累最深、應(yīng)用成果最多的國家……但是隨著辛頓等先驅(qū)推動的‘深度學(xué)習(xí)’技術(shù)被廣泛應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)和商業(yè),人工智能從孤蓬遠(yuǎn)征的發(fā)現(xiàn)時代進入了‘擼起袖子加油干’的實干時代。”

也正因為“實干”的需求,人工智能的競爭力天平將傾向商業(yè)化執(zhí)行、產(chǎn)品質(zhì)量、創(chuàng)新速度和大數(shù)據(jù),而這些要素恰是中國優(yōu)于美國之處。如今人工智能正在與中國的各個應(yīng)用場景進行深度融合落地,這其中就包括在線教育行業(yè)。

教育大發(fā)展卻仍有“陣痛”

從古至今,有教無類是人類對教育的永恒追求。在線教育的推廣和普及讓教育搭上互聯(lián)網(wǎng)這班“高速列車”,從而打破地域限制,使二三四線城市和鄉(xiāng)村的孩子有機會享受到一線城市的優(yōu)質(zhì)教育資源。教育共享正在一步步實現(xiàn),但教育中所存在的一些“痛點”仍舊困擾著學(xué)生和家長。

一直以來,課堂都像是教育的“黑盒”,一間教室,一個老師,一群學(xué)生。老師在講臺上慷慨陳詞,學(xué)生在下面表情各異,外面的家長則一問三不知,教學(xué)的效果往往憑借老師和學(xué)生的主觀判斷。這種方式很難有效地對教學(xué)效果做出評價,也無法對老師的教學(xué)方法和學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài)進行評估。

其次,因材施教僅存在于口頭,個性化教育難以實現(xiàn)。面對眾多的學(xué)生,老師想要了解學(xué)生的個人學(xué)習(xí)情況也十分困難,往往只能按照流程進行講解,很多孩子也在老師那句“不會的同學(xué)舉下手”中隨波逐流。會的東西講了很多遍,不會的知識點依舊沒有講,再搭配上不問方向的“題海戰(zhàn)術(shù)”,減負(fù)的效果沒達到,還會讓孩子在學(xué)習(xí)的低效中失去學(xué)習(xí)的興趣。

最后,教育機構(gòu)的運營難度大。教育企業(yè)想要實現(xiàn)規(guī)模化發(fā)展,必然要面對學(xué)生和老師大量涌入平臺的挑戰(zhàn),學(xué)生管理和教師管理本身難度巨大,且可能讓企業(yè)付出驚人的管理成本。一方面,萬級以上的學(xué)生和老師,想要實現(xiàn)精準(zhǔn)匹配本身猶如“大海撈針”,必須依靠真實可觀的大數(shù)據(jù)和強大的算力。另一方面,需要保證數(shù)萬老師的課程質(zhì)量達到標(biāo)準(zhǔn)化需求,同時老師的精力有限,如何將知識教授和情感激勵有機配合起來也至關(guān)重要。

“ABC概念”融入在線教育迎轉(zhuǎn)機

在AI時代,這些教學(xué)和企業(yè)規(guī)?;芾碇兴嬖诘囊幌盗袉栴}有望得以解決。在美國,一家名為Summit公立學(xué)校與微軟、Facebook積極合作,利用Chatbot作為虛擬顧問配合學(xué)生基本課堂教育、引導(dǎo)學(xué)習(xí)方案。好未來在AI教育方面動作頻頻,其利用教輔板塊積累下來的教育數(shù)據(jù)設(shè)立了TAL AI Lab,目前已在輔助教學(xué)、激發(fā)學(xué)習(xí)興趣、智能交互式在線教育等多方面有所突破,上線了魔鏡系統(tǒng)、智能評測系統(tǒng)等應(yīng)用。VIPKID則實現(xiàn)了“教學(xué)評練測”全部學(xué)習(xí)場景的AI覆蓋。

K12在線一對一教育頭部企業(yè)掌門1對1,也早已走出第一步,將“ABC概念”(AI人工智能、BigData大數(shù)據(jù)與Cloud云計算)與教育進行深度融合,讓智能化技術(shù)貫穿在線教育“診、學(xué)、教”的整個學(xué)習(xí)鏈中,推出3.0智能化學(xué)習(xí)系統(tǒng)。

如果將AI的場景化落地比作“煉金術(shù)”,那么數(shù)據(jù)是礦,算法是爐子,而算力則是火,三者的有機結(jié)合,才能讓AI這塊“真金”發(fā)揮出最大的作用。以海量數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)算法和大型GPU集群作為基礎(chǔ),掌門1對1的3.0智能化學(xué)習(xí)系統(tǒng)運用計算機視覺、語音交互、自然語言理解、數(shù)據(jù)智能等一系列技術(shù),加緊為教學(xué)場景進行智能化賦能。

針對以往課堂教學(xué)質(zhì)量無法客觀量化的問題,大數(shù)據(jù)和AI能夠?qū)⒆拥膶W(xué)習(xí)行為進行全程數(shù)據(jù)跟蹤和分析。通過實時語音和情緒識別技術(shù)隨時捕捉和分析學(xué)生上課的喜怒哀樂,輔助老師隨時掌握課程動態(tài)、提醒老師及時調(diào)整上課節(jié)奏。家長也能通過系統(tǒng)進行在線監(jiān)課,將課堂效果做到透明化、客觀化。

如何提升學(xué)生的學(xué)習(xí)效率,真正做到減負(fù)?AI則能夠通過大數(shù)據(jù)分析進行智能學(xué)習(xí)路徑推薦。針對不同學(xué)生的學(xué)習(xí)情況推送不同的學(xué)習(xí)方案,真正做到“千人千面”的個性化教學(xué)。例如,經(jīng)過AI和大數(shù)據(jù)的篩選,掌門1對1的3.0智能化學(xué)習(xí)系統(tǒng)能夠推送給孩子更精準(zhǔn)有效的題目,孩子僅做3道題便能取得其他孩子做10道題后同樣的效果。走的彎路少了,學(xué)習(xí)效率自然大大提升。

在公司的運營管理上,掌門1對1的3.0智能化學(xué)習(xí)系統(tǒng)表現(xiàn)足以為在線教育行業(yè)的其他機構(gòu)提供有力借鑒。其不但能夠幫助掌門1對1進行學(xué)生和老師的精準(zhǔn)化匹配,還能夠有效保證老師的教學(xué)標(biāo)準(zhǔn)化。

大量學(xué)生和老師進行一對一合理匹配本身存在極高的難度,猶如“大海撈針”。掌門1對1的3.0智能化學(xué)習(xí)系統(tǒng)擁有智能師生匹配系統(tǒng),在學(xué)生和老師身上提煉出上百個性標(biāo)簽,根據(jù)歷史匹配數(shù)據(jù)及契合度測試,將其一一對應(yīng),實現(xiàn)智能化匹配。隨著教學(xué)的不斷深入,標(biāo)簽的維度將不斷細(xì)化和豐富,從而讓這種匹配變的更加精準(zhǔn)。

最后,作為獲取口碑的關(guān)鍵,如何保證數(shù)量龐大的老師群體保持高水平的上課質(zhì)量是每一個教育機構(gòu)都必須攻克的“難點”。3.0智能化學(xué)習(xí)系統(tǒng)能夠快速分析出學(xué)生對知識點的掌握情況并及時推送給輔導(dǎo)老師相應(yīng)的備課課件、課中習(xí)題及課后作業(yè),每位老師都能清楚地了解自己學(xué)生的學(xué)習(xí)情況,保證課程的內(nèi)容、節(jié)奏和質(zhì)量。

3.0智能化學(xué)習(xí)系統(tǒng)還能夠?qū)崿F(xiàn)作業(yè)的全自動化批改,將錯誤的作業(yè)所對應(yīng)的視頻講解和知識點推送給學(xué)生。這些做法能夠在保證教學(xué)質(zhì)量的同時,將老師從反復(fù)機械的勞動中脫離出來,讓其有更多的精力用于啟發(fā)學(xué)生的智慧,激發(fā)學(xué)生的興趣。

教育仍舊處于不斷地優(yōu)化進程中,教育的未來是屬于“智能”的時代。隨著教育與語音語義識別、圖像識別、AR/VR、機器學(xué)習(xí)、腦神經(jīng)科學(xué)等智能化技術(shù)相結(jié)合,教育有望在個性化、精準(zhǔn)度、人性化和規(guī)模化方面取得長足的進步。

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