隨著全球制藥行業(yè)的迅猛發(fā)展,企業(yè)正面臨諸多復雜挑戰(zhàn)和日益嚴苛的法規(guī)要求。尤其在藥品研發(fā)、生產(chǎn)和質(zhì)量控制的各個環(huán)節(jié)。在臨床試驗和生產(chǎn)階段,確保關鍵質(zhì)量屬性(CQA)的嚴格監(jiān)控和管理顯得尤為關鍵。而產(chǎn)品的追溯與合規(guī)性亦增加了企業(yè)的負擔和生產(chǎn)成本。近年來,AI技術,特別是深度學習、大數(shù)據(jù)和機器學習的應用,為制藥企業(yè)提供了全新的解決方案。AI智能體能夠?qū)崟r監(jiān)控生產(chǎn)過程中的海量數(shù)據(jù),識別潛在質(zhì)量問題,并優(yōu)化