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大模型“1元購”?AI公司加速奔向應(yīng)用端“大航海時代”

 2024-05-30 08:52  來源:A5專欄  我來投稿 撤稿糾錯

  阿里云優(yōu)惠券 先領(lǐng)券再下單

自字節(jié)跳動發(fā)布豆包大模型,互聯(lián)網(wǎng)大廠紛紛就位,擊穿“地板價”的打法從C端向B端拓展。這也成為今年“618”最亮眼的價格戰(zhàn)。

5月15日,字節(jié)跳動率先宣布豆包大模型已通過火山引擎開放給企業(yè)客戶,大模型定價降至0.0008元/千Tokens;5月21日,阿里云宣布0.0005元可得1000tokens,百度于同日下午直接宣布兩款主力模型全面免費;5月22日,騰訊云緊隨其后將主力模型之一的混元-lite模型調(diào)整為全面免費,科大訊飛也宣布訊飛星火API能力正式免費開放。

短短數(shù)日,大模型從以分計價邁向以厘計價,又跑步進入免費時代。問題是,價格戰(zhàn)能否催化大模型的技術(shù)創(chuàng)新和商業(yè)化?

一、大廠掏出“傳統(tǒng)藝能”,會是殺手锏嗎?

從字節(jié)跳動帶頭沖鋒,到科技巨頭集體跟進,突然而來的大模型價格戰(zhàn)仿佛在重演消費互聯(lián)網(wǎng)“在補貼中跑馬圈地”的歷史,熟悉的感覺撲面而來。

然而,對于這一輪降價潮,行業(yè)內(nèi)卻出現(xiàn)了明顯的觀點分化。

面對巨頭們的價格戰(zhàn),大模型“五小龍”(智譜AI、百川智能、Minimax、月之暗面、零一萬物)中,除了智譜AI早已宣布降價外,大部分玩家沒有選擇跟進。零一萬物的創(chuàng)始人李開復(fù)及百川智能的創(chuàng)始人王小川更是分別表示“瘋狂降價是雙輸”“百川不會摻和到價格戰(zhàn)當中”。

那么,大廠們在打什么算盤?幾家大模型明星初創(chuàng)公司為什么拒絕跟進?

對于資金雄厚的大廠來說,價格戰(zhàn)這事一舉三得。

首先,商業(yè)化方面低價搶市場,是互聯(lián)網(wǎng)標準打法。

通過補貼把“蛋糕做大”,同時低價快速搶占市場,已經(jīng)深深融入互聯(lián)網(wǎng)巨頭的業(yè)務(wù)決策基因了。對此,國金證券互聯(lián)網(wǎng)傳媒首席分析師陳澤敏也提出,這些公司此次選擇大幅降價,是看到了大模型第一性原理——尺度定律(Scaling Laws)的釋放,未來算力成本可能會更便宜。所以他們現(xiàn)在提前降價,先把自己的生態(tài)搭建起來。

這也說明科技巨頭在經(jīng)歷“百模大戰(zhàn)”的技術(shù)探索期之后,紛紛選擇一邊繼續(xù)能力爬坡,一邊加快商業(yè)化落地的步伐。而做出這樣的決策,與大模型行業(yè)市場環(huán)境變化有關(guān)。根據(jù)“AI產(chǎn)品榜”最新發(fā)布的全球總榜,大部分頭部產(chǎn)品都遇到了增長瓶頸,包括OpenAl在內(nèi)的各個大模型App用戶量增長趨緩。

盡管部分產(chǎn)品保持高兩位數(shù)增長,但是用戶總量就那么多,國內(nèi)大模型遍地開花的競爭格局下,降價搶占優(yōu)質(zhì)開發(fā)者,以此觸達更多用戶,成為模型廠商不得不考慮的問題。

那么,“以價換量”好用嗎?

好用。5月28日,阿里云青島AI峰會上,阿里云智能集團副總裁、公共云華北大區(qū)總經(jīng)理高飛介紹,阿里云通義大模型大降價不到一周,已得到企業(yè)和開發(fā)者的積極響應(yīng),有頭部企業(yè)的調(diào)用量翻了100倍。

其次,除了上述眾所周知的原因,還有一點是大模型行業(yè)的特性:調(diào)用量的大小會直接影響模型的效果。因此,價格戰(zhàn)另一個目的就是燒錢為大模型獲取更加豐富的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。

在豆包大模型發(fā)布會上,火山引擎負責(zé)人譚待指出,大的使用量,才能打磨出好模型,也能大幅降低模型推理的單位成本。而且,如今基座大模型已經(jīng)進入了穩(wěn)定迭代的階段,在模型訓(xùn)練和推理使用上,都還有長足的優(yōu)化空間,成本下降得很快。

這一策略早就被OpenAI使用。從去年開始,OpenAI進行了4次降價,其最新模型GPT-4o不僅價格下調(diào)了50%,性能也有大幅提升。而此次國內(nèi)降價潮主要面向開發(fā)者和企業(yè),有助于國內(nèi)科技公司從應(yīng)用端獲取反饋,以此推進基礎(chǔ)模型的技術(shù)迭代。

最后,掀起價格戰(zhàn),清退一批實力不足的中小玩家,也是順水推舟的一個因素。

大模型的訓(xùn)練和維護成本之高不是秘密。去年國盛證券報告《ChatGPT需要多少算力》估算,以ChatGPT在2023年1月的獨立訪客平均數(shù)1300萬計算,其對應(yīng)芯片需求為3萬多片英偉達A100 GPU,初始投入成本約為8億美元,每日電費在5萬美元左右。

高成本壁壘,決定了資金雄厚是成為主要玩家的必要條件。換句話說,有能力以價換量,也是大廠的競爭優(yōu)勢。

不過,價格戰(zhàn)不是決定最終行業(yè)格局的勝負手。

二、業(yè)務(wù)價值與“超級應(yīng)用”,大模型商業(yè)化突圍的錨點

關(guān)于大模型的商業(yè)應(yīng)用,是各行各業(yè)繞不開的話題。對此,埃森哲首席執(zhí)行官朱莉·斯威特指出:“我們關(guān)注的不是生成式AI本身,而是它能夠?qū)崿F(xiàn)什么。”

從2023大模型元年邁入新的一年,“基礎(chǔ)大模型→行業(yè)大模型→終端應(yīng)用”的商業(yè)化路線已經(jīng)十分清晰。在大模型當前的商業(yè)化進程中,價格不是決定開發(fā)者選擇的唯一要素,從模型走向產(chǎn)品,價值創(chuàng)造才是勝負手。

對此,李開復(fù)認為對需要最好模型的客戶來說,購買100萬個tokens的資源包,支付幾元或者十幾元的費用差別不大;王小川判斷大廠降價實質(zhì)是云廠商的新戰(zhàn)爭。大模型初創(chuàng)公司沒有云服務(wù)的生態(tài)優(yōu)勢,不需要和大廠競爭價格,也不需要和其他中小企業(yè)競爭垂類賽道應(yīng)用,而是要做一款超級應(yīng)用;第四范式CEO戴文淵也表示,希望市場更趨于理性,回歸到價值,讓市場更加關(guān)注到生產(chǎn)力能夠更好地作用于什么場景。

從上述觀點中不難看出,當前市場還缺少真正的“超級應(yīng)用”打開大模型商業(yè)化的新局面。

加速移動互聯(lián)網(wǎng)普及的是微信、抖音等超級應(yīng)用,大模型時代也需要超級AI原生應(yīng)用讓新技術(shù)走向普惠。百度創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏不久前在Viva Technology主論壇上提到,人工智能歷經(jīng)多次技術(shù)浪潮,但仍然未達到真正的“AGI時代”。在中國,無論是初創(chuàng)公司、還是互聯(lián)網(wǎng)大廠,都在努力尋找PMF(產(chǎn)品市場契合度),致力于探索最能發(fā)揮生成式AI能力、能被數(shù)十億人使用的應(yīng)用形態(tài)。

而在這個過程中,價格戰(zhàn)的真正意義在于,幫助企業(yè)更低成本地開發(fā)、試錯,從而探索出一款適用于大模型時代的AI原生應(yīng)用。對此,華金證券研報也表示,頭部大模型官宣降價,或開啟應(yīng)用端“大航海時代”。

這一作用已經(jīng)有所端倪。阿里云智能集團副總裁、公共云華北大區(qū)總經(jīng)理高飛提到,降價后更多企業(yè)選擇公共云+API的方式直接調(diào)用通義大模型,接近“免費”的調(diào)用成本,讓中小企業(yè)更愿意“先跑起來”。

總之,科技大廠的價格戰(zhàn)不會像過往的“百團大戰(zhàn)”“網(wǎng)約車補貼大戰(zhàn)”一樣“威力十足”,但是會加速推動大模型在不同行業(yè)開發(fā)出高水平應(yīng)用,讓行業(yè)跑步進入“價值創(chuàng)造階段”。最終決定這一輪價格戰(zhàn)結(jié)果的,將是應(yīng)用生態(tài)。

來源:松果財經(jīng)

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