競逐智能家居大模型：美的“蓄力”，海爾“疾行”

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隨著ChatGPT火熱出圈，AI大模型便成為了各行各業(yè)必爭的高地。“BAT”等互聯(lián)網(wǎng)大廠、華為、小米等通訊巨頭，以及一些垂直AI公司，都開始在大模型市場積極布局。眾所周知，發(fā)展大模型的關鍵在于應用場景的落地，因此作為大模型應用的重要領域，家電行業(yè)也開始加快了與大模型融合的步伐。

目前來看，大模型的浪潮正逐漸向家電和消費電子終端蔓延。對于家電行業(yè)來說，智能家居一直以來就是行業(yè)發(fā)展的重要方向，因此，AI大模型之火燒到智能家居領域也是順理成章。在此背景下，國內眾多家電廠商，便也開始借著ChatGPT的東風，推出了自己的大模型產(chǎn)品。

巧借大模型東風

智能家居這一熱點話題往往能吸引很多人的關注，而大模型爆火，則讓智能家居廠商將目光瞄向了新技術，智能家居大模型自然也就成為了整個行業(yè)的看點。如今，智能家居正在成為人們日常生活中越來越重要的一部分，而大模型技術的快速發(fā)展則為智能家居帶來了更多的可能性。各智能家居廠商之所以在大模型領域大有所為，其中的原因自是不言而喻。

首先，大模型能給智能家居帶來技術創(chuàng)新，能助其更好地應對市場需求。如今，用戶對智能家居產(chǎn)品的需求日益多樣化和個性化，而AI大模型在多輪語言分析與邏輯推演方面的能力，恰好擊中了當下智能家居不夠智能的痛點。利用大模型，智能家居可以實現(xiàn)更自然、更智能的控制方式；而基于大模型的智能推薦算法，智能家居系統(tǒng)也能通過分析用戶的需求和環(huán)境數(shù)據(jù)，自動做出最佳的決策和行動，從而有效幫助人們提高生活的效率和便利。

其次，大模型能給智能家居提供情感交互，有利于提升用戶的使用體驗。傳統(tǒng)智能家居系統(tǒng)往往依賴于預先編程的規(guī)則和命令，限制了用戶與系統(tǒng)的交互方式。有了大模型，不僅可以通過自然語言能力，更好地理解用戶的指令和需求，從而提供更個性化、智能化的服務；還可以通過分析每個用戶的交互數(shù)據(jù)和偏好信息，為其提供定制化的服務和建議。顯然，大模型技術的引入在提高了用戶生活品質的同時，也增強了用戶對智能家居的依賴和滿意度。

最后，大模型能為智能家居提供安全保障，有助于充分保護用戶的隱私。智能家居的普及讓保護個人隱私變得越來越重要，盡管大模型需要大量的數(shù)據(jù)來進行訓練，但同樣可以通過智能助手分析用戶對智能家居下達的指令，并識別潛在的安全風險；另外，大模型還能通過匿名和加密等手段來保護用戶的個人隱私，確保用戶的個人信息不會被濫用或泄露。此外，智能家居系統(tǒng)在大模型的幫助下也可以通過用戶授權的方式收集和使用個人信息，以便讓用戶隱私得到充分保護。

美的集團“蓄力”

AI大模型在智能家居領域的應用具備廣闊的前景和無限的可能，因此，美的集團一直在探索將其融入自身業(yè)務中。據(jù)了解，美的在去年發(fā)布了面向智能家居領域的“美言大模型”，以提升智能家電的用戶交互和自主決策水平。毋庸置疑，在大模型的賦能下，智能家居將會迎來新的發(fā)展。而針對時興的大模型技術，美的能夠雄心勃勃地投入其中，必然少不了往日的深厚積淀。

一來，美的一直在加大研發(fā)的投入，有助于進一步提升其大模型的智能化水平。美的始終保持著對于科技研發(fā)和科技人才的高投入。過去5年，美的投入研發(fā)資金超500億元，其中，2022年研發(fā)投入超120億元，2023年預計超130億元。截至目前，美的在全球10余個國家擁有31個研發(fā)中心和40個主要生產(chǎn)基地。并且，美的還通過“2+4+N”全球化研發(fā)網(wǎng)絡，建立了全球研發(fā)規(guī)模優(yōu)勢，研發(fā)人員超 20000 人，其中博士達700人，這都是其大模型落地的重要助力。

二來，美的積累了豐富的行業(yè)經(jīng)驗，能為其大模型的推出提供強大的技術支撐。美的深耕家居領域多年，不僅在AIoT、機器人上有一定的技術和經(jīng)驗積累，其對于家居市場用戶需求以及場景的理解也都非常深刻。比如，美的在人感科技方面積累了人工智能視覺感知技術、人工智能聲音識別技術、氣味傳感器（電子鼻）技術、非接觸溫感技術、毫米波雷達睡眠監(jiān)測技術、味覺傳感器（電子舌）技術等，這都能推動其大模型成功落地與應用。

三來，美的具有較高的品牌知名度，能為其大模型的落地打下堅實的群眾基礎。作為國內知名家電品牌，美的具有較高的品牌知名度和市場影響力。而借助了大模型技術之后，美的的智能家居產(chǎn)品就可以根據(jù)用戶的偏好和習慣為其提供更加智能化、個性化的服務，能更好地滿足用戶的深層次需求。大模型技術的引入為其智能家居產(chǎn)品帶來了更多的創(chuàng)新和可能性，也能進一步增強用戶的滿意度和忠誠度。

海爾智家“疾行”

大模型技術能為智能家居帶來更加智能化、個性化和人性化的交互體驗，因此，一直以來，海爾對家電智能化的升級改造都極為向往。早在美的集團宣布上線“美言大模型”之前，海爾智家就已經(jīng)在這一領域深度布局，升級發(fā)布了智慧家庭領域首個垂域模型海爾智家大腦HomeGPT。而在填補行業(yè)空白上，海爾身先士卒的底氣則源于其不俗的實力。

一是，海爾有著先進的技術優(yōu)勢，使其具備了大模型研發(fā)的基因和實力。海爾一直致力于技術創(chuàng)新，憑借其強大的研發(fā)團隊和技術實力，海爾在智能家居領域擁有了領先的技術優(yōu)勢，并讓其引領行業(yè)實現(xiàn)了大模型落地智慧家庭。標準領域，海爾率先聯(lián)合中國信息通信研究院，牽頭制定了國內首個家居大模型標準；成果認證上，海爾智家大腦HomeGPT獲得大模型標準符合性驗證最高等級的“4+級”評價，是首個獲權威評估的智慧家庭領域專業(yè)模型。

二是，海爾有著豐富的用戶積淀，能夠給其大模型提供海量數(shù)據(jù)資源。作為智能家居行業(yè)的頭部玩家，海爾已服務于全球10億+用戶家庭，擁有1.3億+網(wǎng)器數(shù)，在海爾智家大腦平臺，積累了豐富的家庭領域專業(yè)知識和海量的用戶數(shù)據(jù)資源。這些融合積淀的家庭數(shù)據(jù)形成了海爾智家大腦HomeGPT，目前，該模型進行了億級的家庭領域知識增強訓練，已經(jīng)在線自學習2萬份說明書，掌握了海量家電知識。

三是，海爾有著廣泛的產(chǎn)品線，讓其大模型的落地擁有了最便捷的場景。眾所周知，海爾的智能家居產(chǎn)品線十分豐富，涵蓋智能空調、智能洗衣機、智能冰箱等多個品類，覆蓋衣食住娛康全場景。有著更多生活專業(yè)領域的場景，海爾智家HomeGPT大模型也將極大提升人工智能在家庭場景中的自然理解和交互能力，更精準地理解用戶需求，為用戶提供更自然的交互體驗。也正是源于對智慧家庭生活的深入探索，海爾才如此迅速地建立起了大模型。

智能家居大模型開花未結果

無論是從未來科技趨勢，還是家電企業(yè)發(fā)展來看，AI大模型都是未來一段時間的主旋律。況且目前，AI大模型在智能家居領域落地與應用的速度正在不斷加快。只不過，雖然大模型在主力家電企業(yè)中呈現(xiàn)遍地開花之勢，但智能家居大模型現(xiàn)階段仍然不夠成熟，還面臨著多重挑戰(zhàn)。

一方面，智能家居市場滲透率低，大模型能對用戶產(chǎn)生多大吸引力還有待市場驗證。家電智能化是必然趨勢，但從目前的實際應用情況來看，消費者似乎比較缺乏對智能家居的理解和接受，對智能家電產(chǎn)品的熱情沒有預期高。根據(jù)Statista的數(shù)據(jù)顯示，當下中國智能家居滲透率僅為13%。而目前，大模型的加入主要是為了提升家電產(chǎn)品的語音交互能力，這對家電根本性能的改變比較有限，因此，對消費者來說大模型能夠產(chǎn)生多大吸引力尚且不得而知。

另一方面，大模型需要龐大的算力來進行訓練和推理，智能家居大模型想要成功落地還需要時間。智能家居系統(tǒng)需要具備較高的實時性和響應速度，以滿足用戶對于快速響應的需求。而智能家居越是智能化、人性化，就意味著大模型的計算量就越大，換句話說，大模型技術的部署和維護成本也就較高，就需要投入大量的人力、物力和財力，這對于任何一家布局智能家居大模型的廠商而言，都不是一件容易的事。

除此之外，智能家居行業(yè)割據(jù)現(xiàn)象嚴重，這同樣給智能家居大模型的落地帶來了一定挑戰(zhàn)。就現(xiàn)實情況來看，智能家電市場仍處于開拓階段，行業(yè)內的大部分企業(yè)仍以智能單品為主，不同廠商之間的產(chǎn)品往往存在兼容性和互操作性問題，行業(yè)割據(jù)現(xiàn)象相對嚴重，場景智能化程度難以提高。而如果壁壘問題得不到有效解決，那么無論大模型對家電的智能化改造有多出眾，也還是無法真正讓用戶的智能生活得到全方位提升。

總而言之，大模型要真正落地端側仍然有很長的路要走，但不可否認，大模型確實為提高智能家居產(chǎn)品的智能化水平提供了新的范式和思路。隨著大模型技術讓智能家居與用戶越走越近，未來，智能家居將會在人們的日常生活中發(fā)揮越來越重要的作用。只是目前來看，無論是海爾還是美的，想要深入探索智慧家庭，真正做到用科技改變生活，還需要做出萬全準備。

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