12月13日-14日，由綠色計算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟(GCC)、邊緣計算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟(ECC)聯(lián)合舉辦“2023計算產(chǎn)業(yè)生態(tài)大會”(CIEC 2023)在北京舉行。作為計算領(lǐng)域的權(quán)威會議，本次大會邀請了多位兩院院士、眾多產(chǎn)業(yè)專家，聚焦計算產(chǎn)業(yè)前沿技術(shù)、發(fā)展趨勢、創(chuàng)新應(yīng)用及發(fā)展成果，以計算能力賦能千行百業(yè)。
酷克數(shù)據(jù)(HashData)作為國內(nèi)云原生數(shù)倉領(lǐng)軍企業(yè)，受邀參加本次大會，為觀眾呈現(xiàn)了HashData云數(shù)倉的技術(shù)創(chuàng)新和最佳實踐。
在本次大會上，酷克數(shù)據(jù)申報的“HashData 自主可控云數(shù)據(jù)倉庫解決方案”，憑借高性能、高可用、低能耗、低成本等諸多優(yōu)勢，成功入選“綠色計算最具價值解決方案”。
技術(shù)創(chuàng)新賦能數(shù)據(jù)基礎(chǔ)建設(shè)
如今，隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型不斷走深入實，數(shù)據(jù)作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代的關(guān)鍵生產(chǎn)要素的作用進(jìn)一步凸顯。
同時，伴隨著數(shù)據(jù)規(guī)模的與日俱增和類型多樣化，數(shù)據(jù)倉庫需要具備海量且復(fù)雜的實時分析能力。在“雙碳”目標(biāo)背景下，對高效率、低能耗、低成本的數(shù)倉產(chǎn)品提出了更高的要求，也為基于云原生架構(gòu)的數(shù)據(jù)倉庫帶來寶貴的發(fā)展契機(jī)。
酷克數(shù)據(jù)解決方案架構(gòu)師樊海林在大會演講中介紹，HashData云數(shù)倉通過引入存儲、計算分離技術(shù)路線，融合MPP數(shù)據(jù)庫的查詢分析能力，云計算的彈性伸縮能力和大數(shù)據(jù)技術(shù)的靈活性，為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供高效 、穩(wěn)定數(shù)據(jù)底座。
·平臺架構(gòu)規(guī)劃創(chuàng)新
HashData具備海量數(shù)據(jù)管理與混合負(fù)載能力，支撐基于統(tǒng)一平臺的全域OneData構(gòu)建，解決了傳統(tǒng)MPP架構(gòu)數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品技術(shù)棧復(fù)雜、數(shù)據(jù)冗余、網(wǎng)絡(luò)和存儲資源浪費(fèi)、數(shù)據(jù)分析時效性差等“痛點(diǎn)”，實現(xiàn)真正意義上的企業(yè)級統(tǒng)一數(shù)據(jù)視圖，消除數(shù)據(jù)孤島，避免數(shù)據(jù)冗余，保證數(shù)據(jù)分析時效性。
·資源管理模式創(chuàng)新
基于云原生存算分離的架構(gòu)，HashData建立了與數(shù)據(jù)應(yīng)用解耦的統(tǒng)一數(shù)據(jù)分析算力資源池，能夠更加靈活地適應(yīng)分析多變性的需求; 通過統(tǒng)一算力資源池實現(xiàn)資源統(tǒng)籌調(diào)度，優(yōu)化資源細(xì)粒度的管理與調(diào)度，將離線計算與其它在線計算任務(wù)進(jìn)行資源混部，達(dá)到峰谷互補(bǔ)的效果，提升服務(wù)器資源利用率。同時，HashData可以根據(jù)業(yè)務(wù)優(yōu)先級分配計算任務(wù)資源，確保資源調(diào)度期間不發(fā)生爭搶，實現(xiàn)在業(yè)務(wù)高峰期，以彈性擴(kuò)縮容模式調(diào)用算力資源，充分發(fā)揮資源算力，提升響應(yīng)效率，為用戶提供了資源管理與運(yùn)維管理新范式。
·業(yè)務(wù)支撐能力創(chuàng)新
依托云原生架構(gòu)優(yōu)勢，HashData能夠充分發(fā)揮云平臺極致彈性伸縮能力，實現(xiàn)多維度擴(kuò)展，避免資源被動擴(kuò)容和前期投入資源浪費(fèi);同時支持秒級擴(kuò)縮容和在線擴(kuò)縮容，避免影響業(yè)務(wù)連續(xù)性，支撐業(yè)務(wù)需求快速響應(yīng)，提升用戶體驗。
·算力效能利用創(chuàng)新
在計算分析能力方面，HashData繼承PostgreSQL、Greenplum成熟關(guān)系型數(shù)據(jù)庫內(nèi)核，高效、穩(wěn)定而友好，分析接口100%兼容;緩存策略采用主流的LRU算法，按需自動化管理緩存，規(guī)避存算分離帶來的性能影響;在執(zhí)行器層面，通過降低循環(huán)次數(shù)，充分利用SIMD指令，有效提升處理復(fù)雜查詢和大規(guī)模數(shù)據(jù)性能。同時，HashData引入新型向量化更友好的數(shù)據(jù)格式和編碼，實現(xiàn)數(shù)據(jù)預(yù)聚集，自帶數(shù)據(jù)塊摘要信息、動態(tài)數(shù)據(jù)過濾等特性。
HashData云數(shù)倉通過采用更高效的算法和數(shù)據(jù)處理技術(shù)，可以為企業(yè)提供強(qiáng)大數(shù)據(jù)存儲和處理能力的同時，降低數(shù)據(jù)重復(fù)處理，減少計算資源消耗和碳排放，幫助企業(yè)構(gòu)建綠色、彈性、云原生數(shù)據(jù)能力底座，助力“雙碳”目標(biāo)實現(xiàn)。
HashData 入選“最具價值解決方案”
為持續(xù)推動綠色計算產(chǎn)業(yè)應(yīng)用創(chuàng)新，本次大會主辦方在今年6月啟動了“綠色計算最具價值解決方案遴選活動”，面向金融、制造、政府/安平、交通等垂直行業(yè)，遴選行業(yè)價值標(biāo)桿。
酷克數(shù)據(jù)的“HashData 自主可控云數(shù)據(jù)倉庫解決方案”，具備領(lǐng)先的技術(shù)優(yōu)勢和大規(guī)模應(yīng)用推廣價值，從眾多申報項目脫穎而出，被選入“綠色計算最具價值解決方案”。
該解決方案支持ARM/x86/C86等多種架構(gòu)CPU，產(chǎn)品代碼具有自主知識產(chǎn)權(quán)，擁有20余項軟件著作權(quán)。作為信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)的重要實踐者之一，HashData支持信創(chuàng)軟硬件環(huán)境，并且已完成多方兼容性認(rèn)證。目前，HashData已在金融、政務(wù)、能源、交通、互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)實現(xiàn)大規(guī)模商用部署。
隨著“雙碳”戰(zhàn)略的不斷推進(jìn)，碳價將持續(xù)升高，綠色低碳技術(shù)的深度應(yīng)用也將成為各行業(yè)可持續(xù)發(fā)展的核心競爭力。HashData云數(shù)倉，開行業(yè)之先河，創(chuàng)新性的采用存算分離的架構(gòu)設(shè)計，為企業(yè)提供高效能的彈性云原生數(shù)據(jù)底座，大幅提升數(shù)據(jù)算力資源利用率，降低數(shù)據(jù)平臺建設(shè)與運(yùn)營成本。HashData通過自主可控技術(shù)創(chuàng)新，賦能數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施構(gòu)建新范式，也為加速數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施綠色低碳升級改造，開拓出一條可信任、可復(fù)制、可持續(xù)的建設(shè)新思路。
未來，HashData將持續(xù)發(fā)揮在云數(shù)倉領(lǐng)域的核心技術(shù)優(yōu)勢，更好地滿足客戶在信創(chuàng)環(huán)境下對于數(shù)據(jù)倉庫的高標(biāo)準(zhǔn)要求，保障用戶業(yè)務(wù)穩(wěn)定和數(shù)據(jù)安全，助力企業(yè)可持續(xù)發(fā)展，為國產(chǎn)軟件行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展貢獻(xiàn)力量。
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