11月29日，由北京市科委中關(guān)村管委會、北京市經(jīng)濟和信息化局、海淀區(qū)政府、浪潮信息主辦的2023人工智能計算大會在北京順利召開，循環(huán)智能(Recurrent AI)受邀參加大會，與現(xiàn)場領(lǐng)導、專家、學者和媒體探討了智算基礎(chǔ)設(shè)施、生成式AI與大模型技術(shù)、產(chǎn)業(yè)數(shù)智轉(zhuǎn)型成果等熱點話題，并就如何促進AI大模型技術(shù)融合創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)落地發(fā)表了主題演講。
循環(huán)智能AI負責人陳虞君演講中
大模型的突破和生成式人工智能的興起，意味著人工智能正在從完成如自動回答、語音識別、圖像識別等特定任務(wù)，邁向擬人類智能水平，具備自主學習、判斷和創(chuàng)造等能力。對于企業(yè)而言，將不再局限于思考“如何在產(chǎn)品/流程中增加智能化能力”，而是需要更多關(guān)注如何使用人工智能實現(xiàn)產(chǎn)品、流程、銷售的革新。在這種背景下，企業(yè)在應用AI大模型技術(shù)上會面臨哪些挑戰(zhàn)，哪些場景最容易看到成效?在會上，循環(huán)智能AI技術(shù)負責人陳虞君博士通過主題為“AI大模型在企業(yè)服務(wù)場景下的探索與實踐”的演講，與現(xiàn)場觀眾分享了循環(huán)智能在大模型應用上的一些成果：
1.長文本輸入，是企業(yè)級應用的剛需
千循零樣本AI平臺接入了Moonshot AI最新千億參數(shù)大模型，支持長達20萬字的長文本輸入，在目前可產(chǎn)品化使用的大模型中排名第一。長文本輸入在企業(yè)使用場景中解決了以下難題：1)分割文本輸入而導致的語義割裂 ;2) 快速遺忘導致的角色形象難以保持;3)復雜溝通場景的數(shù)據(jù)價值無法挖掘等。
例如，在法律文書處理上，用戶只需將長度不等的多個不同格式的文檔上傳，即可完成文檔摘要、跨文檔知識整理、關(guān)鍵信息對比，并對類似法律案件提供處理建議等。在企業(yè)知識庫場景上，借助長文本技術(shù)和檢索功能，可以應對超大規(guī)模的企業(yè)知識庫，在多輪知識庫提問后，仍可對上文中的內(nèi)容進行歸納、總結(jié);在金融場景里，企業(yè)人員可以將需要分析的財報全部上傳，即可快速通過模型查找所需的各項信息，并通過模型進行多維度的分析和對比;在房地產(chǎn)銷售場景中，大模型亦能從銷售與客戶之間的多通語音和文本溝通數(shù)據(jù)中，快速提取客戶畫像、客戶反饋、銷售執(zhí)行表現(xiàn)、競品等分析內(nèi)容。
2.生產(chǎn)效率至少提升5倍，“準確率”和“召回率”都遠超前代模型
在銷售場景中，語義建模往往耗時長、識別范圍有限，通常語義建模和優(yōu)化的速度還趕不上促銷活動的周期，這在賦能銷售的場景上一直是痛點。而大模型賦能銷售，為各企業(yè)帶來新增長一定是必然趨勢。
例如，房地產(chǎn)銷售過程中產(chǎn)生大量客戶溝通數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成文本都超過幾萬字，傳統(tǒng)方式需要人工根據(jù)任務(wù)需求創(chuàng)建多個維度的語義模型，并切割語音或者文本文件進行語義點的抽取，數(shù)據(jù)處理范圍有限，自然會影響業(yè)務(wù)交叉分析的準確度和深度。有了千循零樣本AI平臺，信息抽取速度、廣度和準確度都有了極大地提升。對于高頻、易變的活動信息，只需將活動文檔上傳，一線人員即可快速查詢并應用。同時，一線人員與客戶的溝通內(nèi)容也可以快速由大模型抽取出動態(tài)個人客戶畫像和群體客戶畫像，從而為銷售策略和業(yè)務(wù)決策提供更加準確的數(shù)據(jù)支撐。
作為企業(yè)級大模型應用的先行者，循環(huán)智能早在2021年就與華為云一起發(fā)布了首個千億參數(shù)的盤古NLP大模型，并且成功地將大模型技術(shù)應用到業(yè)務(wù)開發(fā)流程中，不僅帶來了語義模型生產(chǎn)效率的數(shù)倍提升，而且積累了豐富的大模型研發(fā)和工程化應用的經(jīng)驗。
現(xiàn)場觀眾體驗千循零樣本AI平臺
2023年初，循環(huán)智能推出“千循零樣本AI平臺”，內(nèi)置千循百億參數(shù)大模型、盤古NLU大模型，在10月又接入了月之暗面最新研發(fā)的支持長文本輸入的千億參數(shù)大模型，不僅解決了企業(yè)長文本應用難的問題，而且極大地降低了幻覺問題。在應用上，循環(huán)智能與北京銀行、自如等行業(yè)頭部公司展開了基于大模型的應用合作，助力更多企業(yè)在銷售、客戶經(jīng)營和服務(wù)等業(yè)務(wù)流程中實現(xiàn)大模型技術(shù)的價值落地。
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