加速大模型落地，容聯(lián)云發(fā)布多款生成式智能服務(wù)

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基于容聯(lián)云自主研發(fā)的赤兔大模型能力，容聯(lián)云容犀機(jī)器人真正將大模型強(qiáng)大的理解能力、知識(shí)學(xué)習(xí)能力、總結(jié)能力、挖掘能力、推理能力融入于實(shí)際落地應(yīng)用中。

開(kāi)創(chuàng)性的打造生成式場(chǎng)景化智能問(wèn)答、生成式智能輔助、AI運(yùn)營(yíng)話術(shù)庫(kù)，幫助企業(yè)洞悉更精準(zhǔn)的客戶真實(shí)需求，提升一線客服人員的專業(yè)服務(wù)能力，并代替人工完成大量低價(jià)值工作，降低運(yùn)營(yíng)成本，實(shí)現(xiàn)智能化帶來(lái)的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。

體驗(yàn)提升

綜合業(yè)務(wù)問(wèn)答解答率提高15+%

接入不同大模型問(wèn)答能力

為讓容犀機(jī)器人在回答問(wèn)題中更精準(zhǔn)，容聯(lián)云接入了不同大模型進(jìn)行訓(xùn)練，包括自主研發(fā)的赤兔大模型、ChatGPT、星火大模型，這些大語(yǔ)言模型填補(bǔ)了在已知問(wèn)題以外的回復(fù)空白，賦能容犀機(jī)器人在通用問(wèn)答任務(wù)上表現(xiàn)出色，將知識(shí)問(wèn)答范圍覆蓋度擴(kuò)大60%。

文本機(jī)器人私域數(shù)據(jù)問(wèn)答

由于大模型缺乏特定領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí)，因此在處理該領(lǐng)域的復(fù)雜問(wèn)題時(shí)會(huì)遇到困難。為解決這個(gè)問(wèn)題，容聯(lián)云利用數(shù)十年的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)以及企業(yè)自行收集和整理的私域數(shù)據(jù)集來(lái)訓(xùn)練機(jī)器人，通過(guò)借助大模型的學(xué)習(xí)能力，讓機(jī)器人更深入地理解垂直領(lǐng)域的專業(yè)術(shù)語(yǔ)和概念，可深入細(xì)分行業(yè)，在真實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景中具備更專業(yè)的對(duì)話能力。

場(chǎng)景化個(gè)性化的對(duì)話體驗(yàn)

采用多實(shí)例+多模態(tài)+大模型問(wèn)答體系，通過(guò)全新的識(shí)別處理調(diào)用鏈路，包括企業(yè)自定義的多輪交互式對(duì)話流程、傳統(tǒng)FAQ語(yǔ)料庫(kù)、私域數(shù)據(jù)集文檔檢索以及互聯(lián)網(wǎng)閑聊全場(chǎng)景兜底，容犀機(jī)器人能夠根據(jù)對(duì)話場(chǎng)景、情緒，與客戶進(jìn)行千人千面的趣味聊天。

轉(zhuǎn)化提速

交表成功率提升24.3%

大模型生成用戶畫(huà)像

全面掌握用戶信息、了解用戶偏好是營(yíng)銷(xiāo)和服務(wù)成功的關(guān)鍵，與傳統(tǒng)用戶畫(huà)像相比，利用大模型可以結(jié)合歷史對(duì)話及上下文對(duì)話進(jìn)行綜合分析，并根據(jù)對(duì)話實(shí)時(shí)更新用戶畫(huà)像，畫(huà)像更精準(zhǔn)更可信。一旦用戶畫(huà)像被記錄，就可以實(shí)時(shí)展示和應(yīng)用到不同的輔助場(chǎng)景中作為觸發(fā)條件進(jìn)行應(yīng)用，其他坐席人員也可以第一時(shí)間了解用戶偏好。

大模型實(shí)體識(shí)別自動(dòng)填單

大模型賦能下的容犀輔助機(jī)器人，取代了原來(lái)依賴于小模型的命名實(shí)體識(shí)別能力，可以實(shí)時(shí)結(jié)合對(duì)話內(nèi)容，精準(zhǔn)提取關(guān)鍵實(shí)體信息，并根據(jù)預(yù)設(shè)的指令模板進(jìn)行實(shí)時(shí)填單，以滿足業(yè)務(wù)使用上的要求，不需要人工再進(jìn)行修改填寫(xiě)，省時(shí)省心。

生成式話后自動(dòng)小結(jié)

在坐席通話結(jié)束后，容犀輔助機(jī)器人能夠自動(dòng)提取坐席與客戶的對(duì)話內(nèi)容，并分析語(yǔ)境語(yǔ)義、情緒情感和上下文等信息。通過(guò)歸納總結(jié)通話中的主要內(nèi)容和價(jià)值點(diǎn)，機(jī)器人可以立即通過(guò)AI模板生成簡(jiǎn)明扼要的智能小結(jié)。賦能坐席快速回顧和理解復(fù)雜通話的主題和關(guān)鍵信息，節(jié)省測(cè)聽(tīng)和查看對(duì)話詳情的時(shí)間。同時(shí)，也幫助企業(yè)管理人員做匯總與經(jīng)驗(yàn)方法論提煉，提高工作效率，促成轉(zhuǎn)化加速。

運(yùn)營(yíng)提效

知識(shí)運(yùn)營(yíng)效率提升50+%

文檔數(shù)據(jù)QA挖掘

容犀機(jī)器人強(qiáng)大AI文檔庫(kù)，無(wú)需專業(yè)人士，任何普通業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)人員都可以將文檔（支持doc、docx、pdf、txt等不同格式）上傳至系統(tǒng)內(nèi)，基于大模型的能力自動(dòng)解析文檔內(nèi)容，高效挖掘長(zhǎng)文檔中有價(jià)值的QA對(duì)，提取并存入知識(shí)庫(kù)中。語(yǔ)音機(jī)器人、文本機(jī)器人和輔助機(jī)器人等不同形式的對(duì)話型機(jī)器人，均可以在對(duì)話中直接根據(jù)場(chǎng)景范圍內(nèi)的QA對(duì)進(jìn)行用戶問(wèn)題解答。賦能運(yùn)營(yíng)人員更快速、更準(zhǔn)確地獲取所需信息，提高工作效率。

一鍵相似問(wèn)生成

傳統(tǒng)的FAQ維護(hù)中，為了覆蓋更廣泛的用戶意圖范圍，運(yùn)營(yíng)人員需要編寫(xiě)大量相似的問(wèn)題，這耗費(fèi)了大量的人力和培訓(xùn)成本。而“一鍵相似問(wèn)生成”功能則可以基于大模型的能力對(duì)輸入問(wèn)題進(jìn)行深入理解，并從中提取出關(guān)鍵信息，再利用這些關(guān)鍵信息來(lái)生成大量新的問(wèn)題，完全代替人工完成相似問(wèn)撰寫(xiě)。助力機(jī)器人更加精準(zhǔn)地理解用戶需求，讓企業(yè)真正提高客戶體驗(yàn)，降低運(yùn)營(yíng)時(shí)間成本。

一鍵話術(shù)生成和潤(rùn)色

在編輯FAQ時(shí)，如果缺乏參考話術(shù)，容犀機(jī)器人可以根據(jù)用戶輸入的意圖和對(duì)話場(chǎng)景智能生成適合的話術(shù)；如果已經(jīng)輸入了參考話術(shù)，我們也可以對(duì)其進(jìn)行嚴(yán)肅、幽默、禮貌、暖心等不同風(fēng)格的話術(shù)潤(rùn)色，使對(duì)話體驗(yàn)更加自然流暢，并且更符合不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景話術(shù)風(fēng)格的需求。賦能機(jī)器人打造更好的用戶體驗(yàn)，減輕人工編寫(xiě)話術(shù)的工作量。

結(jié) 語(yǔ)

容聯(lián)云致力于為廣大企業(yè)構(gòu)建一個(gè)具有強(qiáng)大的大模型能力的生成式應(yīng)用機(jī)器人，目前，容犀輔助機(jī)器人已經(jīng)成功將大模型應(yīng)用于某大型股份制商業(yè)銀行客服和催收等場(chǎng)景，包括私域數(shù)據(jù)問(wèn)答、參考話術(shù)和自動(dòng)會(huì)話小結(jié)等相關(guān)應(yīng)用。

未來(lái)，容聯(lián)云也會(huì)不斷探索新的智能應(yīng)用場(chǎng)景，圍繞更懂客戶、賦能一線、經(jīng)營(yíng)指標(biāo)、降本增效對(duì)企業(yè)進(jìn)行AI賦能，實(shí)現(xiàn)價(jià)值落地。

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