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作者|程心
編輯|周游
OpenAI自橫空出世那天起,就一直是創(chuàng)業(yè)者們頭上的一把達(dá)摩克利斯之劍,如今這把劍終于落下了。
美東時(shí)間11月6日,OpenAI在鎂光燈下舉行了首次開發(fā)者大會(huì),OpenAI接連放了幾個(gè)大招,多模態(tài)、降價(jià)、GPTs、all tools,幾乎把上半年的創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目全都自己做了一遍,這一套連招也徹底把創(chuàng)業(yè)者們打懵了。
“不給第三方留后路”、“一夜回到解放前”、“搞了半年的東西在OpenAI的更新面前像個(gè)笑話”...
▲圖源:即刻和朋友圈截圖
與現(xiàn)場(chǎng)如春晚般的掌聲和歡呼聲不同的是,場(chǎng)外無數(shù)創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目破碎和投資人心碎的聲音。X上有網(wǎng)友自發(fā)組織了一場(chǎng)實(shí)時(shí)討論,近百人實(shí)時(shí)討論,當(dāng)OpenAI獻(xiàn)出“GPTs”和“all tools”時(shí),驚現(xiàn)國(guó)粹“woc,這半年都白干了”。
▲圖源:X截圖
而隨著演講進(jìn)程的推進(jìn),Altman說出的每一個(gè)英文單詞,都一片一片地?fù)羲楸姸鄤?chuàng)業(yè)項(xiàng)目,“這是一場(chǎng)1挑N的碾壓式比賽。”有人愁云慘淡地說道。
事實(shí)上,這并不是創(chuàng)業(yè)者們完全猝不及防地被OpenAI“偷襲”。
就在前一天,11月5日,在奇績(jī)創(chuàng)壇舉辦一場(chǎng)關(guān)于探索Agent新范式的線上活動(dòng)中,不少人都對(duì)這項(xiàng)技術(shù)憂心忡忡,“明天就是OpenAI的開發(fā)者大會(huì),不知道會(huì)不會(huì)一夜之間變天。”
如今,這句話一語成讖。投資人睡醒后的第一件事,就是詢問相關(guān)創(chuàng)業(yè)者:“你們和OpenAI所做的差異性在哪?”。創(chuàng)業(yè)者回復(fù):“差異性就是比他差。”
眾所周知,大模型創(chuàng)業(yè)有一條鐵律:做OpenAI不做的事。但是現(xiàn)在看來,OpenAI似乎沒有邊界,而這對(duì)整個(gè)大模型行業(yè)來說,是福還是禍?
OpenAI更新,降維打擊了誰?
《三體》中,歌者文明向太陽系發(fā)射了一片二向箔,太陽系瞬間被二維化,所有的生命都變成了一幅畫,地球也因此而毀滅。
降維打擊由此而來,創(chuàng)業(yè)公司們的焦慮,也來源于一夜之間,被“二維展開”。
昨天的開發(fā)者大會(huì),OpenAI的核心主要圍繞兩件事,一是工具箱all tools;二是GPT,這其中既包括對(duì)過去GPT-4的升級(jí),也包括由GPT更迭演化而來的GPTs、Agents以及GPT Store。
▲圖源:X作者FinanceYF5
工具這條線貫穿于大會(huì)始終,覆蓋了從大模型訓(xùn)練推理到AI Agents構(gòu)建的全鏈條,一言以蔽之:用OpenAI就夠了。
在大模型基礎(chǔ)能力方面,TurboGPT-4 Turbo上下文窗口達(dá)到128k,是GPT-4的四倍;知識(shí)庫更新到2023年4月;多模態(tài)能力上,GPT-4 Turbo的API將集成了DALL-E3,以及文生語音模型TTS(text-to-speech),開發(fā)者通過API可直接調(diào)用。
在打造個(gè)人專屬GPT和構(gòu)建AI agents方面,OpenAI向開發(fā)者推出了GPT Builder助手,構(gòu)建過程就是和GPT Builder聊天,告訴它你想要做什么即可;即將上線Assistant API,允許AI助手執(zhí)行具體任務(wù),包含代碼解釋器、知識(shí)庫、函數(shù)調(diào)用等一些工具,并支持多種用途,如自然語言數(shù)據(jù)分析、編碼輔助、旅行規(guī)劃等。
首當(dāng)其沖的是國(guó)外以LangChain為代表的一批做工具鏈、中間層的公司,在國(guó)內(nèi)這類公司又被稱為“中間件”。
以LongChain為例,它是一個(gè)基于大語言模型建立起的框架,其本身并不開發(fā)大模型,而是通過把大模型相關(guān)開發(fā)組件封裝打包、鏈接在一起,從而來降低開發(fā)大模型應(yīng)用的難度。“便捷”、“易用”成為其最大的特點(diǎn),也正是踩準(zhǔn)了大模型應(yīng)用開發(fā)的風(fēng)口,才讓LangChain搖身一變成為了硅谷VC的“座上賓”,甚至在沒有任何收入和收入計(jì)劃的情況下,連續(xù)拿下了1000萬美元和2000多萬美元的兩輪融資。
正如硬幣有兩面性,LangChain等中間層公司所謂的“開箱即用”,也為OpenAI原子彈式的降維打擊埋下了伏筆。
此前,已經(jīng)有一些開發(fā)者告訴【自象限】,在實(shí)際開發(fā)過程中他們對(duì)LangChain的使用率并沒有想象中那么高,“易用也意味著不夠靈活,而對(duì)很多初創(chuàng)公司來說,他們更愿意根據(jù)自身的業(yè)務(wù)需求,從零開始構(gòu)建工具鏈和框架。比起LangChain,Hugging Face上還有大把的開源工具可以隨意調(diào)取”。
如今來看,LangChain等公司的熱度已經(jīng)趨于冷卻,或許擊碎他們不過是早晚的事情,不是OpenAI也會(huì)有其他人。反觀國(guó)內(nèi),并沒有形成像LangChain一樣的完整工具鏈,國(guó)內(nèi)也有創(chuàng)業(yè)公司們瞄準(zhǔn)了一個(gè)個(gè)“散裝”環(huán)節(jié),有人只做數(shù)據(jù)清洗或者embedding的過程。“通用的交給OpenAI,創(chuàng)業(yè)公司做垂類”,如今這樣的幻想也破滅了。
更令一眾尚在襁褓的初創(chuàng)公司膽戰(zhàn)心驚的是,OpenAI這頭永遠(yuǎn)無法饜足的獅子,也垂涎上了“AI Agents”這塊肥肉。
AI Agents可能是現(xiàn)在大模型賽道最熱的方向,早在今年三、四月份,就有過一輪AI 智能體的大爆發(fā),短短半個(gè)月內(nèi),Camel 、BabyAGI、AutoGPT 、斯坦福西部世界小鎮(zhèn)如雨后春筍般冒出。
據(jù)【自象限】了解,在國(guó)內(nèi),AI Agents同樣是許多初創(chuàng)公司埋頭苦干的項(xiàng)目,比如近期面壁智能聯(lián)合清華大學(xué)NLP 實(shí)驗(yàn)室推出了大模型「超級(jí)英雄」——XAgent,聲稱在真實(shí)復(fù)雜任務(wù)的處理能力已全面超越AutoGPT。
但現(xiàn)階段真正能跑出來的AI Agents還寥寥無幾,核心原因有兩個(gè),一是從數(shù)據(jù)清洗、Prompt指令設(shè)置、訓(xùn)練、輸出等各個(gè)環(huán)節(jié)都困難重重;二是,價(jià)格成本過于高昂,動(dòng)輒測(cè)試跑一次5美元、3美元,根本找不到能夠落地的商業(yè)場(chǎng)景。
“你們中的很多人已經(jīng)有了建立Agents的經(jīng)驗(yàn),但是這過程往往很難,可能需要花費(fèi)數(shù)月、幾十名工程師,而且很難控制定制化過程,所以我們今天試圖將其變得更簡(jiǎn)單”,Altman在發(fā)布會(huì)現(xiàn)場(chǎng)說道。
顯然,早已經(jīng)在各個(gè)分任務(wù)跑AI Agents的OpenAI摸準(zhǔn)了創(chuàng)業(yè)者的脈。
今年加入OpenAI的前特斯拉AI總監(jiān)Karpathy,曾在一次開發(fā)者活動(dòng)上表示:“AI智能體,代表了AI的一種未來!”
在近期的奇績(jī)創(chuàng)壇分享會(huì)上,有專家更加明確化了這種“未來”。AI agents下一步大模型與真實(shí)世界產(chǎn)生互動(dòng)、影響的關(guān)鍵,“現(xiàn)在的格局是人作為中介,連接起大模型和真實(shí)世界,大模型尚且無法與真實(shí)環(huán)境產(chǎn)生互動(dòng)、反饋。而未來則是人-AI agents-真實(shí)世界這樣的排布,真正邁向全自動(dòng)化、智能化”。
由此可見,OpenAI的野心遠(yuǎn)不止于一場(chǎng)發(fā)布會(huì),不僅想抓住現(xiàn)在,更想抓住未來。
OpenAI更普惠還是更壟斷?
有人說OpenAI通過開放能力來完善生態(tài),是更普惠的體現(xiàn),更多人認(rèn)為OpenAI并不給生態(tài)的其他玩家“留活路”,是壟斷的象征。
想要搞明白OpenAI背后的大棋,還要從更宏觀的視角來看這場(chǎng)發(fā)布會(huì)。
當(dāng)我們把自己從OpenAI更新的震懾中抽離出來,冷靜地去看待這場(chǎng)發(fā)布會(huì),會(huì)發(fā)現(xiàn)OpenAI悄然間已經(jīng)集齊了大模型(底層)+工具鏈(中間層)+Agents(應(yīng)用層)的三件套,而當(dāng)用戶和開發(fā)者全方位依賴于OpenAI,OpenAI就做到了真正的“通吃”。
除了最引人注目的工具箱all tools和Agent,OpenAI還升級(jí)了GPT4的六大能力,包括128k長(zhǎng)文本、全新的Assistants API以及視覺CV在內(nèi)的多模態(tài)功能。這些圍繞著模型層的能力讓OpenAI在市場(chǎng)是具有了更強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)力,也讓創(chuàng)業(yè)者們一直垂涎多模態(tài)能力走到臺(tái)前。
更重要的是,從ChatGPT到GPT-4,OpenAI一直掌握著“賣方優(yōu)勢(shì)”,只因價(jià)格太貴,導(dǎo)致無法大規(guī)模普及。套用馬斯克用在特斯拉身上的一句話“沒有人不想擁有GPT-4,只要他足夠便宜。”Altman也體察到了民意,升級(jí)后的GPT-4 Turbo,不僅將性能提升了一大截,還把價(jià)格“打了下來。
▲圖源:OpenAI官網(wǎng)
降價(jià)后的GPT-4 Turbo 輸入側(cè)為GPT-4 的 1/3 價(jià)格,輸出側(cè)為 GPT-4 的 1/2 價(jià)格。據(jù)開發(fā)者對(duì)比過后,這個(gè)價(jià)格相比于開源生態(tài)的大模型和工具鏈,仍然貴了十倍級(jí)以上。
在絕對(duì)的能力差和溢價(jià)之間,企業(yè)和開發(fā)者往往會(huì)選擇前者。社交平臺(tái)上有人透露到:“泄露的all tools賬號(hào)已經(jīng)開始高價(jià)售賣了,這萬眾期待的陣仗就跟當(dāng)年的Apple一樣。”
▲圖源:即刻截圖
像蘋果的可不止這萬眾期待的陣仗。在ChatGPT插件上線時(shí),就有很多人將其比喻為安卓或者是APP Store,如今,OpenAI真的推出了GPT Store。
簡(jiǎn)單的說,就是開發(fā)者們通過OpenAI提供的工具,可以直接基于GPT-4的能力,構(gòu)建一個(gè)智能化應(yīng)用:GPTs。
從定制開發(fā)、收入變現(xiàn)到生態(tài)構(gòu)建,OpenAI給出了一攬子的解決方案:在開發(fā)環(huán)節(jié),提供GPT Builder、Assistants API生成工具,旨在讓不懂編程語言的普通人也能開發(fā)出定制化GPT對(duì)話助手和AI agents分身,以此來降低開發(fā)的難度;在收入變現(xiàn)環(huán)節(jié),OpenAI承諾將向建造最有用和最多使用GPTs的人支付收入,與創(chuàng)作者分享收入;在生態(tài)構(gòu)建環(huán)節(jié),OpenAI提出要打造類蘋果的GPT商店,一旦開發(fā)者的GPT入駐,就能被更多人搜索到,并有機(jī)會(huì)躋身排行榜前列獲得更多流量推薦。
也就是說,一個(gè)屬于OpenAI的開發(fā)者生態(tài)真的來了。 如同 App Store 一樣,商店將收錄驗(yàn)證用戶創(chuàng)建的 GPT 作品,可以被用戶搜索到。商店也會(huì)推薦生產(chǎn)力、教育和好玩等類別的優(yōu)秀作品,而且創(chuàng)建者還可以根據(jù)自己創(chuàng)建的 GPT 的使用人數(shù)獲得一定分成。
從基礎(chǔ)大模型,到工具到底層系統(tǒng),OpenAI幾乎一場(chǎng)發(fā)布會(huì)完成了喬布斯時(shí)代的幾件驚天動(dòng)地的大事。
OpenAI在整個(gè)AI時(shí)代,站在了食物鏈最頂端。讓我們簡(jiǎn)單地回顧一下蘋果的發(fā)展脈絡(luò):重新定義硬件(iPhone4)、重新定義軟件(App)、重新定義系統(tǒng)(iOS、OS),從而建立起一個(gè)“無堅(jiān)不摧”的生態(tài)。
蘋果定義了App的設(shè)計(jì)規(guī)則、開發(fā)者的開發(fā)規(guī)則、分成規(guī)則,當(dāng)年微信和蘋果的幾次拉鋸才在iOS系統(tǒng)中上線贊賞功能,甚至當(dāng)智能手機(jī)日益衰退之際,蘋果依然憑借著強(qiáng)大的生態(tài)能力“豢養(yǎng)”著用戶,利于不敗之地。
參考蘋果的結(jié)果,就很容易回答,是更普惠還是更壟斷的問題。
當(dāng)然,在這個(gè)新時(shí)代,一切瞬息萬變。
“很期待接下來Meta等開源生態(tài)的反擊,OpenAI再次打響了一場(chǎng)戰(zhàn)爭(zhēng),接下來,可能更好玩了”
申請(qǐng)創(chuàng)業(yè)報(bào)道,分享創(chuàng)業(yè)好點(diǎn)子。點(diǎn)擊此處,共同探討創(chuàng)業(yè)新機(jī)遇!
面向不同領(lǐng)域AIAgent能做什么?LLM創(chuàng)業(yè)不知選哪個(gè)賽道?十大領(lǐng)域30個(gè)AI智能體助你深度認(rèn)知行業(yè)。
【前言】隨著今年人工智能技術(shù)的大火,越來越多的領(lǐng)域正在接受和利用這項(xiàng)強(qiáng)大的AI科技,以實(shí)現(xiàn)更高效、更智能的工作方式。在軟件開發(fā)領(lǐng)域,AI技術(shù)更是為我們的工作帶來了前所未有的變革。從自動(dòng)代碼生成到智能編程助手,AI正在逐步改變開發(fā)者的工作方式,提高開發(fā)效率和代碼質(zhì)量。對(duì)于傳統(tǒng)程序員開發(fā)來說,完成一些業(yè)
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謠言肆虐,擦亮眼睛
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