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作者｜羅輯
排版｜云天明
華為發(fā)布新系統(tǒng)成為了當(dāng)紅炸子雞。
8月4日，華為在東莞松山湖總部舉行了華為開發(fā)者大會2023，正式發(fā)布了全新升級的HarmonyOS 4。
除了各項(xiàng)應(yīng)用和交互升級之外，HarmonyOS 4最出人意料的，是揮手告別安卓、盤古大模型和系統(tǒng)的結(jié)合、以及近場通信技術(shù)Nearlink。
有媒體報(bào)道HarmonyOS 4將砍掉傳統(tǒng)的AOSP（安卓開源項(xiàng)目）代碼，不再支持安卓APK，僅支持鴻蒙內(nèi)核和鴻蒙系統(tǒng)的應(yīng)用。也就是說，從HarmonyOS 4開始，鴻蒙系統(tǒng)將徹底脫離安卓生態(tài)，開始自成體系。 而支撐鴻蒙這樣做的，顯然是自身生態(tài)的成熟。
其次是華為將盤古大模型接入了鴻蒙系統(tǒng)，與智慧助手小藝相結(jié)合，讓小藝成為首個具備AI大模型能力的智慧助手。接入AI大模型之后，小藝不僅能和用戶更好交流之外，還擁有類ChatGPT一樣的能力，可以幫用戶撰寫文案、整理會議紀(jì)要、生成圖像等工作。
在HarmonyOS 4之前，大模型的應(yīng)用落地以行業(yè)大模型為主，以ChatGPT為代表的通用大模型的商業(yè)落地仍然處在探索階段。而HarmonyOS 4將盤古大模型與手機(jī)智能助手結(jié)合，算是為通用大模型的落地找到了一個新的應(yīng)用場景。
此外，余承東還專門提到了NearLink星閃功能。這是一套新的近場通信技術(shù)，主要應(yīng)用電腦配件連接，智能家居、汽車協(xié)同等場景。相比常用的藍(lán)牙技術(shù)，覆蓋距離提升2倍，連接數(shù)提升10倍，功耗降低60%、傳輸速率提升6倍。
這三個變化，雖然看起來風(fēng)馬牛不相及，但背后其實(shí)都指向一個詞—“變革”。
過去的智能手機(jī)，從芯片、攝像頭、到高刷屏和快充，再到折疊屏，競爭都主要集中硬件層面，而HarmonyOS 4的發(fā)布將智能手機(jī)之爭引向了軟件層，從應(yīng)用到操作系統(tǒng)，以操作系統(tǒng)為紐帶，升級底層生態(tài)。
手機(jī)的下一個賽點(diǎn)來了，比卷硬件更困難，但也將更精彩。而華為打響了第一槍之后，壓力自然也就來到了小米和OV的肩上。
一、將大模型裝進(jìn)手機(jī)里
毫無疑問，大模型是今年上半年最大的風(fēng)口。
在這陣風(fēng)剛開始的時候，比爾蓋茨說，ChatGPT與互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)明一樣重要；黃仁勛盛贊其為“AI的iPhone時刻”，阿里的張勇說“所有產(chǎn)品都值得用AI重做一遍。”沒有人吝嗇對AI大模型的贊美和期望。
但到現(xiàn)在為止，大模型的應(yīng)用卻并沒有像大家預(yù)想的那樣摧枯拉朽，將一切移動應(yīng)用都重構(gòu)，反而在商業(yè)化落地方面遇到了阻力。
目前，大模型的商業(yè)化落地有兩個方向，一個是以ChatGPT為代表的通用大模型，另一個是國內(nèi)百度、華為為代表的行業(yè)大模型。
行業(yè)大模型的落地相對聚焦，通用大模型的應(yīng)用卻相對比較復(fù)雜?？梢詫?biāo)的案例也只有兩個，一個是對ChatGPT開放訂閱服務(wù)的Open AI；另一個是將GPT-4融入windows系統(tǒng)中的微軟。
▲ Windows Copilot
華為這一次將盤古大模型融入到操作系統(tǒng)中，顯然也是借鑒了微軟Copilot的思路：用戶只需描述需要請求，系統(tǒng)的Copilot就能自動執(zhí)行，從整理文件、到推薦工作音樂等等內(nèi)容。
比如，接入大模型之后的小藝能夠更自然地和用戶對話，能夠幫助用戶執(zhí)行復(fù)雜的手機(jī)設(shè)置，能夠整理記錄整理會議紀(jì)要，生成文字和圖片等等。這些案例雖然只是一個雛形，但并不妨礙我們看到生成式AI對移動終端交互方式和功能體驗(yàn)的改變。
事實(shí)上，這是一個顯而易見的趨勢。
因?yàn)樵谌A為之外，無論是底層的芯片廠商，還是中間的手機(jī)廠商，亦或是上游的大模型企業(yè)，都在推進(jìn)大模型在移動終端的落地。
今年4月份，小米任命了欒劍擔(dān)任AI實(shí)驗(yàn)室大模型團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人，AI大模型實(shí)驗(yàn)室可以調(diào)度集團(tuán)資源，這是小米在大模型方向的轉(zhuǎn)向投入。同月，OPPO安第斯智能云表示將和阿里云聯(lián)合打造OPPO大模型基礎(chǔ)設(shè)施。到6月份，榮耀CEO趙明也對外表示，“未來將率先將大模型引入端側(cè)。”
終端廠商躍躍欲試的同時，大模型企業(yè)也積極在為終端落地做準(zhǔn)備。
谷歌在5月份的年度開發(fā)者大會Google I/O 2023上發(fā)布PaLM 2，其輕量級的PaLM 2版本Gecko就可以在移動設(shè)備上運(yùn)行。之后，谷歌宣布將在下一款 Pixel 機(jī)型中加入最新的 PaLM2 大模型Gecko版。
7月份，Meta在發(fā)布Llama 2之后，高通就表示將和Meta合作，在2024年推出 “手機(jī)版Llama 2”。
自此，更底層的芯片廠商開始入局。
一部手機(jī)，AI化的變革，一定是從芯片開始的。所以聯(lián)發(fā)科也提到，預(yù)計(jì)在今年10月發(fā)布新的CPU天璣9300，并將加入大語言模型。
高通和聯(lián)發(fā)科都認(rèn)為，和基于云端的大模型相比，在智能手機(jī)等設(shè)備上運(yùn)行大型語言模型的邊緣云計(jì)算，不僅成本更低、性能更好、可以在斷網(wǎng)的情況下工作，而且可以提供更個性化、更安全的AI服務(wù)。 高通副總裁甚至為此表示，高通正從通信公司變成智能邊緣計(jì)算公司。
所以顯而易見，將大模型融入智能終端，讓手機(jī)更智能，能夠幫助用戶解決更多實(shí)際問題成為未來手機(jī)發(fā)展的大趨勢。
當(dāng)然，這對于國產(chǎn)手機(jī)廠商來說，也是一個巨大的機(jī)遇。
▲ 升級后的華為小藝助手
畢竟在當(dāng)前的手機(jī)行業(yè)中，蘋果對所有企業(yè)來說都是一座不可逾越的高山。但在AI大模型和智能終端結(jié)合上，蘋果卻沒有絕對領(lǐng)先的優(yōu)勢。
蘋果對AI的應(yīng)用一直比較謹(jǐn)慎。今年一季度的業(yè)績會上，庫克談及AI時就表示，“這一技術(shù)的發(fā)展?jié)摿︼@然是非常有趣的，但某些技術(shù)的加入和使用應(yīng)當(dāng)采取非常審慎的方式。”而到了二季度業(yè)績會時，庫克也盡量不主動提及AI。
當(dāng)然，不提及AI，是謹(jǐn)慎，也可能是它目前確實(shí)沒有什么進(jìn)展。
蘋果公司“專屬爆料師”郭明錤就表示，蘋果在生成式人工智能（AIGC）方面的進(jìn)展遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于競爭對手。
或許是意識到這個問題，今年以來，蘋果也在積極補(bǔ)課。最近有報(bào)道，蘋果從Meta挖角了不少大模型相關(guān)的研究人員，同時還在全球積極招聘大語言模型方面的工程師。我們可以在蘋果官網(wǎng)看到，關(guān)于大語言模型相關(guān)的招聘需求已經(jīng)超過了600個。
此外，還有消息稱蘋果已建立了自己的大語言模型框架Ajax，并將其應(yīng)用在地圖、siri等功能上。同時，蘋果還在秘密研發(fā)類ChatGPT產(chǎn)品Apple GPT，并已在內(nèi)部小范圍內(nèi)投入使用。庫克也在三季度電話會上表示，蘋果公司未來幾個月將在生成式人工智能上“投入大量資金”。
顯然，無論是蘋果，華為、還是其他手機(jī)廠商，大模型都已經(jīng)成為了智能終端的一門必修課。而在這門新的課程上，所有人都站在了同一起跑線上。
對于國產(chǎn)手機(jī)品牌而言，這顯然是一個彎道超車的好機(jī)會，但誰能夠抓住這個機(jī)會，還未可知。
二、手機(jī)端向外蔓延
大模型與智能終端的結(jié)合，是手機(jī)行業(yè)的新增長方向。而在大模型之前，智能手機(jī)其實(shí)還曾有過一個更大的增長曲線——AIoT。
從手機(jī)到AIoT是智能化不斷深入，市場需求從單品的智能化向場景智能化邁進(jìn)的必然選擇。 在這個趨勢下，手機(jī)作為中端具有得天獨(dú)厚的優(yōu)勢，即成為智能穿戴設(shè)備、智能家居、智能汽車等所有智能終端的中控。所以不難理解，為什么做家電的格力想做手機(jī)，做汽車的蔚來也想做手機(jī)。
而在下游產(chǎn)品想要往上游躍遷的同時，手機(jī)廠商也在瘋狂向下游擴(kuò)張。
比如小米從2019年開始提出“All in IoT”的口號，并確立了“手機(jī)+AIoT”雙引擎戰(zhàn)略。OPPO 在2021年上半年將“新興移動終端事業(yè)部”改為“IoT 事業(yè)群”，并將組織架構(gòu)一分為三，分為“穿戴事業(yè)部（手表、手環(huán)）”、“智能顯示事業(yè)部（電視）”和“音頻事業(yè)部（耳機(jī)）”。之前曾在華為主導(dǎo)開發(fā)鴻蒙系統(tǒng)的王成錄也表示，手機(jī)行業(yè)面臨臨界點(diǎn)，IoT是未來。
不過話雖這么說，但這兩年手機(jī)廠商的IoT戰(zhàn)略并不順利。
8月初，有媒體報(bào)道，OPPO IoT事業(yè)群負(fù)責(zé)人李開新離職，原因可能與OPPO IoT 業(yè)務(wù)進(jìn)展不佳有關(guān)。36氪報(bào)道，OPPO在今年初裁撤了電視業(yè)務(wù)。
小米IoT的收入也在下滑，據(jù)小米今年一度的財(cái)報(bào)數(shù)據(jù)，其IoT與生活消費(fèi)產(chǎn)品分部收入由168億元，同比減少13.6%。小米給出的解釋是，由于智能電視、筆記本電腦和境外市場若干生活消費(fèi)產(chǎn)品的銷售減少導(dǎo)致。
但與OPPO折戟，和小米進(jìn)展緩慢相反，物聯(lián)網(wǎng)規(guī)模還在飛速發(fā)展。
據(jù)IDC的數(shù)據(jù)顯示，2023年全球物聯(lián)網(wǎng)支出將達(dá)到8057億美元，與2022年相比將增長10.6%，同時IDC預(yù)計(jì)到2026年，全球物聯(lián)網(wǎng)支出將超過1萬億美元，未來三年的復(fù)合年增長率將為10.4%。
簡單來說，物聯(lián)網(wǎng)規(guī)模很大，但卻不怎么賺錢。
王成錄曾解釋，目前l(fā)oT生態(tài)發(fā)展是十分緩慢，核心原因在于操作系統(tǒng)的高度碎片化，這導(dǎo)致同一家企業(yè)生產(chǎn)的 IoT 設(shè)備之間連接、配網(wǎng)、使用都非常困難，更不用說不同企業(yè)生產(chǎn)的不同 IoT 設(shè)備。每個 IoT 設(shè)備的系統(tǒng)不同、應(yīng)用不同，開發(fā)者面臨諸多困難，自然應(yīng)用數(shù)量也就少得可憐。
華為鴻蒙系統(tǒng)的分布式構(gòu)架就是在這樣的理念上構(gòu)建的。這也讓鴻蒙系統(tǒng)在AIoT上有天然的優(yōu)勢。
從開發(fā)者角度，同一款應(yīng)用要在不同設(shè)備上使用，就需要針對性開發(fā)一款A(yù)PP，然后與手機(jī)上的APP進(jìn)行互聯(lián)。比如手表有手表的OS，平板有平板的OS。而鴻蒙的分布式組件的理念，可以將應(yīng)用像積木一樣拆分成一個組件，面對不同的終端硬件，開發(fā)者可以在原有的基礎(chǔ)上，通過重新拼接組件，讓應(yīng)用適配不同的終端。
▲ HarmonyOS的分布式架構(gòu)示意
這種方式，一方面能降低開發(fā)者的開發(fā)成本，另一方面，在同一個系統(tǒng)上構(gòu)建的應(yīng)用也解決了不同終端互聯(lián)互通的問題。
所以在這一次開發(fā)者大會上，鴻蒙系統(tǒng)最重要的一個決定，是放棄適配安卓APK。本質(zhì)上這是在倒逼開發(fā)者基于鴻蒙系統(tǒng)開發(fā)原生的鴻蒙應(yīng)用。
這一個動作，或?qū)⑼苿诱麄€IoT生態(tài)的重塑，也將推進(jìn)AIoT應(yīng)用的發(fā)展。
三、尋找下一個智能終端
事實(shí)上，不僅是AIoT，當(dāng)智能手機(jī)的故事告一段落之后，所有人都在尋找下一個智能終端，小米為此一頭扎進(jìn)了智能汽車賽道，蘋果歷經(jīng)多年，終于發(fā)布了vision pro。
但從市場開看，下一個智能終端，或許既不是汽車，也不是VR/MR，它更大的可能是一群智能終端。
所以從無論AIoT的角度，還是從全場景智能的角度，系統(tǒng)都只是第一步，更重要的還是底層的鏈接技術(shù)。 這里就不得不提到，余承東開發(fā)者大會上專門提到的NearLink（星閃技術(shù)）。
NearLink是一種類似藍(lán)牙和WiFi的近場通信技術(shù)。
需要解釋的是，雖然星閃是在華為開發(fā)者大會上發(fā)布，但卻并不全是華為的技術(shù)。星閃來自于星閃聯(lián)盟，是華為在被全面制裁后，聯(lián)合行業(yè)機(jī)構(gòu)、科研院校、芯片、手機(jī)終端、家電、通信等136家單位組成的，用來對抗美國標(biāo)準(zhǔn)的藍(lán)牙聯(lián)盟。
除了華為之外，vivo、聯(lián)想、中興、小米、OPPO、魅族、榮耀都是成員單位。因此，星閃技術(shù)的發(fā)布，影響的不只是一個公司，而是整個行業(yè)。
之所以說，星閃技術(shù)的發(fā)布將會影響IoT行業(yè)，是因?yàn)檫@是萬物互聯(lián)的一個基礎(chǔ)技術(shù)。
目前所有的IoT設(shè)備都是通過藍(lán)牙、或者WiFi互相連接。所以我們經(jīng)常會聽到藍(lán)牙4.0和WiFi 6的概念。但當(dāng)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備呈指數(shù)級增加的時候，藍(lán)牙的連接方式就會存在一些問題。
▲ NearLink架構(gòu)示意
比如連接數(shù)量的問題。
當(dāng)然，我們在聊星閃技術(shù)的時候，其實(shí)是默認(rèn)了一個假設(shè)，即在未來生活場景中，智能設(shè)備的數(shù)量會呈指數(shù)級上升。
一般來說，藍(lán)牙協(xié)議最高連接的設(shè)備數(shù)量在20個左右。 因?yàn)?0個設(shè)備以下，藍(lán)牙協(xié)議有信號防碰撞機(jī)制。但當(dāng)設(shè)備數(shù)量增多之后，藍(lán)牙信號碰撞的概率就會呈非線性增長。
但藍(lán)牙協(xié)議又有個天生的機(jī)制，就是無限重傳。即只要有設(shè)備在傳輸?shù)倪^程中發(fā)生了碰撞，這個設(shè)備就會重傳，而重傳之后，它的空口占用率就會進(jìn)一步增加。
正常情況下，藍(lán)牙當(dāng)傳輸?shù)臄?shù)量達(dá)到一個拐點(diǎn)之后，整個藍(lán)牙的空口就會變得非常擁塞。作為對比，星閃技術(shù)支持收發(fā)間隔協(xié)商，支持多業(yè)務(wù)并發(fā)，保證他們之間不產(chǎn)生沖突，以此大幅提高密集網(wǎng)絡(luò)中的空口利用率。
這樣的技術(shù)能夠保證在智慧家居場景中，多設(shè)備協(xié)同的問題。畢竟未來智慧家庭不止有空調(diào)、冰箱等智慧家電，也包括窗簾、燈控、智能馬桶、穿衣鏡等多種產(chǎn)品。
從數(shù)據(jù)來看，星閃IoT在占空比上只有WiFi的5%，是藍(lán)牙的三分之一，這意味著在相同的情況下，星閃能夠比當(dāng)前現(xiàn)有的短距離無線通信標(biāo)準(zhǔn)接入更多的設(shè)備，且比藍(lán)牙接入更穩(wěn)定。
目前常規(guī)情況下，藍(lán)牙設(shè)備可容納的設(shè)備最多不超過8臺，其中主設(shè)備一臺，從設(shè)備可以多臺。wifi6支持最多的是256臺設(shè)備同時接入。但星閃卻支持4096位用戶同時接入。
除此之外，星閃還具備低延時的特點(diǎn)。一般而言，目前藍(lán)牙普遍的時延是80毫秒，最好的藍(lán)牙耳機(jī)可以做到15毫秒，更新的技術(shù)WiFi 6可以做到10毫秒。但星閃的時延是20微秒，1毫秒等于1000微秒，這是兩者之間的差距。
更低的時延為IoT帶來更極致的體驗(yàn)，以及更可靠的鏈接。
▲ NearLink應(yīng)用場景示意
比如我們最常用的鍵盤和鼠標(biāo)，目前稍微對體驗(yàn)有要求的游戲玩家，都愿意使用有線鼠標(biāo)和鍵盤，是因?yàn)閭鬏敻旄€(wěn)定，刷新率更高，對方點(diǎn)擊一次鼠標(biāo)的時間，我方可以點(diǎn)擊七八次，這是實(shí)實(shí)在在的優(yōu)勢。
而在更商業(yè)化的場景，比如車輛的主動降噪，智能車鑰匙、車輛的360環(huán)視以及無線電池管理系統(tǒng)等等。
今年4月份，華為在發(fā)布問界M9的時候，曾推出一項(xiàng)名叫華為SOUND的產(chǎn)品，能夠?qū)崿F(xiàn)車內(nèi)音頻獨(dú)立分區(qū)，即前后排說話，互相不打擾。其背后就需要非常高頻率，低時延的近場通信技術(shù)的支持。
所以說，星閃技術(shù)的應(yīng)用，并不局限在消費(fèi)場景，在商業(yè)場景、比如移動機(jī)器人的運(yùn)動控制，工廠生產(chǎn)線上的流程控制等等，都將因?yàn)橥ㄐ偶夹g(shù)的進(jìn)步，被快速推進(jìn)，并落地。
四、結(jié)語
總而言之，從鴻蒙系統(tǒng)與安卓決裂開始，從新一代近場通信技術(shù)星閃發(fā)布開始，從AI大模型接入移動終端開始，手機(jī)行業(yè)，以及圍繞手機(jī)行業(yè)的AIoT就都開始了一段新的競賽。
而在這張新的大幕拉開的同時，華為手機(jī)也在強(qiáng)勢回歸。
從IDC發(fā)布的中國2023年二季度智能手機(jī)廠商出貨量數(shù)據(jù)來看，前五大廠商中，只有華為保持了兩位數(shù)增長，且華為出貨量的增速高達(dá)76.1%。
最近，市場上關(guān)于華為新一代旗艦手機(jī)Mate 60將有望搭載麒麟最新的7nm 5G芯片的傳言也沸沸揚(yáng)揚(yáng)。
▲ 圖源IDC
而在這樣的背景下，OPPO和魅族剛剛放棄了芯片自研的計(jì)劃，小米一頭扎進(jìn)了新造車的洪流中。
新的時代已經(jīng)開啟，但江湖已不再是那個江湖。
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