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1月11日，菜鳥(niǎo)對(duì)外發(fā)布了2023物流科技的十大趨勢(shì)。多智能體自主協(xié)同技術(shù)、智能分撥、無(wú)源物聯(lián)網(wǎng)、下一代智能包裝、供應(yīng)鏈數(shù)字孿生、數(shù)字供應(yīng)鏈控制塔、交互式AI、無(wú)人卡車(chē)、地理大模型、清潔能源解決方案 ，被認(rèn)為將引領(lǐng)新一年的物流科技趨勢(shì)。

報(bào)告認(rèn)為，物流自動(dòng)化正朝著智能化的方向升級(jí)。室內(nèi)機(jī)器人在復(fù)雜物流場(chǎng)景下的應(yīng)用將實(shí)現(xiàn)多智能體自主協(xié)同，而目前主流的分撥自動(dòng)化則逐漸迭代為智能分揀，分揀設(shè)備可實(shí)現(xiàn)主動(dòng)控制、自主調(diào)節(jié)。

隨著物聯(lián)網(wǎng)在物流行業(yè)的深入應(yīng)用，在一些場(chǎng)景中大規(guī)模部署受到環(huán)境、成本、節(jié)能環(huán)保等限制，傳統(tǒng)供電方式無(wú)法滿足需求，無(wú)源物聯(lián)網(wǎng)成為有效的解決方案。過(guò)去一年，菜鳥(niǎo)自研的RFID技術(shù)在生產(chǎn)、倉(cāng)儲(chǔ)、運(yùn)輸?shù)榷鄨?chǎng)景實(shí)現(xiàn)應(yīng)用，可以預(yù)見(jiàn)RFID在物流供應(yīng)鏈領(lǐng)域?qū)⒂瓉?lái)規(guī)?；逃?。

下一代智能包裝被業(yè)界普遍認(rèn)為是快遞物流行業(yè)從自動(dòng)化向數(shù)字化升級(jí)的基礎(chǔ)條件。以RFID為基礎(chǔ)，菜鳥(niǎo)率先嘗試將RFID芯片植入包材生產(chǎn)，讓每一個(gè)包裝物實(shí)現(xiàn)數(shù)字化，從而真正讓商品在物流全鏈路實(shí)現(xiàn)數(shù)字化流轉(zhuǎn)。

數(shù)字供應(yīng)鏈已經(jīng)成為傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中的標(biāo)配，在此基礎(chǔ)上衍生出的供應(yīng)鏈控制塔和供應(yīng)鏈數(shù)字孿生技術(shù)，將會(huì)進(jìn)一步推動(dòng)供應(yīng)鏈數(shù)字化變革不斷進(jìn)入深水區(qū)。包括雀巢、寶潔、聯(lián)合利華、寶武集團(tuán)、上汽通用五菱、東方航空等公司，正在與菜鳥(niǎo)合作優(yōu)化供應(yīng)鏈體系，實(shí)現(xiàn)資源的高效配置。

交互式AI目前在物流行業(yè)的應(yīng)用主要包括聊天機(jī)器人、智能語(yǔ)音助手等形式，已成為客戶(hù)溝通、交流的重要手段。該技術(shù)的不斷完善，在提高服務(wù)質(zhì)量，提升客戶(hù)滿意度上效果明顯，同時(shí)也能填補(bǔ)相應(yīng)的用工缺口，降低物流企業(yè)用工成本。

無(wú)人卡車(chē)在過(guò)去一年獲得了資本市場(chǎng)的青睞。在最有可能實(shí)現(xiàn)規(guī)?；涞氐奈锪鞲删€場(chǎng)景中，達(dá)摩院和菜鳥(niǎo)已啟動(dòng)公開(kāi)道路無(wú)人物流卡車(chē)的定義與研究。去年，浙江省德清縣發(fā)放國(guó)內(nèi)首批“主駕無(wú)人”卡車(chē)路測(cè)牌照，允許無(wú)人卡車(chē)在指定區(qū)域，包括部分高速路段，開(kāi)展路測(cè)。

報(bào)告中還提到，隨著ChatGPT、Stable Diffusion等分別在NLP、AIGC上大放異彩，大模型正在成為全球公認(rèn)的重大技術(shù)趨勢(shì)之一。圍繞物流場(chǎng)景，以地理大模型為技術(shù)底盤(pán)，面向未來(lái)將實(shí)現(xiàn)“地理+X（圖像、語(yǔ)音、視覺(jué)）”多模態(tài)統(tǒng)一建模，從感知大模型跨越為學(xué)習(xí)&決策大模型。

報(bào)告對(duì)能源替代也做了預(yù)測(cè)，清潔能源尤其是氫能源被認(rèn)為將逐步替代傳統(tǒng)燃油，用以改善物流行業(yè)高能耗、高碳排的現(xiàn)狀，同時(shí)有效降低交通成本。

據(jù)悉，這是菜鳥(niǎo)連續(xù)第二年發(fā)布物流科技趨勢(shì)。浙江大學(xué)物流與決策優(yōu)化研究所所長(zhǎng)楊翼教授表示：“菜鳥(niǎo)對(duì)于物流科技的趨勢(shì)判斷與上一年保持了一定的延續(xù)性，并緊貼無(wú)人駕駛、新能源、自動(dòng)化、數(shù)字供應(yīng)鏈、RFID等多個(gè)技術(shù)領(lǐng)域，進(jìn)行了提前布局，推動(dòng)實(shí)際應(yīng)用，同時(shí)地理大模型等趨勢(shì)的加入，意味著菜鳥(niǎo)對(duì)前沿科技的探索，與全球保持了同頻共振。”

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