2022企業(yè)管理會(huì)計(jì)報(bào)告發(fā)展的十大趨勢(shì)

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作為數(shù)據(jù)應(yīng)用結(jié)果的展現(xiàn),管理會(huì)計(jì)報(bào)告在數(shù)據(jù)來(lái)源、數(shù)據(jù)傳遞、數(shù)據(jù)分析以及數(shù)據(jù)展現(xiàn)等方面均面臨重大變革。如何構(gòu)建數(shù)字化企業(yè)管理會(huì)計(jì)報(bào)告的應(yīng)用模式?管理會(huì)計(jì)報(bào)告將有哪些創(chuàng)新應(yīng)用?這些都是身處數(shù)字化轉(zhuǎn)型期的企業(yè)管理者普遍關(guān)心的問(wèn)題。我們基于對(duì)數(shù)百家中國(guó)企業(yè)的洞察,結(jié)合技術(shù)發(fā)展趨勢(shì),梳理了企業(yè)管理會(huì)計(jì)報(bào)告發(fā)展的十大趨勢(shì)。

趨勢(shì)一:從固定周期報(bào)告轉(zhuǎn)向?qū)崟r(shí)報(bào)告

長(zhǎng)期以來(lái),企業(yè)一般都是采用這樣的路徑來(lái)完成管理會(huì)計(jì)報(bào)告的生成:先從企業(yè)會(huì)計(jì)核算系統(tǒng)的會(huì)計(jì)賬目中完成數(shù)據(jù)抓取,然后在管理會(huì)計(jì)相關(guān)系統(tǒng)中完成數(shù)據(jù)處理、分析,并生成最終報(bào)告。這樣的路徑下,管理會(huì)計(jì)報(bào)告的生成完全依賴于財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的核算結(jié)果,而財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)都是事后數(shù)據(jù)。因此,企業(yè)月中出簡(jiǎn)報(bào),月末出完整報(bào)告是常態(tài),事后結(jié)果分析是核心。這類管理會(huì)計(jì)報(bào)告既無(wú)法對(duì)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)進(jìn)行及時(shí)指導(dǎo),也無(wú)法支撐企業(yè)的實(shí)時(shí)決策。

在數(shù)字化時(shí)代,一方面,技術(shù)的迅猛發(fā)展大大提升了數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)加工的自動(dòng)化程度,使企業(yè)有可能直接從交易端完成多維度、多口徑的數(shù)據(jù)提取,并提供實(shí)時(shí)的管理會(huì)計(jì)報(bào)告。另一方面,面對(duì)快速變化的前端市場(chǎng),企業(yè)的后端管理需要匹配更快的響應(yīng)速度,對(duì)數(shù)據(jù)形成實(shí)時(shí)化的普遍需求,更實(shí)時(shí)地看到數(shù)據(jù),更實(shí)時(shí)地支撐決策,成為管理會(huì)計(jì)報(bào)告首先要解決的問(wèn)題。

趨勢(shì)二:從服務(wù)高層轉(zhuǎn)向服務(wù)一切用戶

數(shù)字化時(shí)代,隨著企業(yè)管理的重心從以“控制和命令”為核心的威權(quán)式管理向以“服務(wù)和指導(dǎo)”為核心的賦能式管理轉(zhuǎn)變,企業(yè)更希望用數(shù)據(jù)全方位地賦能企業(yè)各層級(jí)管理人員,賦能聽得見炮火的前臺(tái)人員,賦能一切需要用數(shù)據(jù)支持管理的人員。決策權(quán)不再集中在高層決策者手中,各個(gè)層級(jí)的管理者和執(zhí)行者都被賦予了更大的自主權(quán)和決策權(quán)。他們都需要自己的“一張紙”來(lái)凝聚關(guān)鍵需求,需要“一條路”來(lái)滿足自己的數(shù)據(jù)使用習(xí)慣,需要在某個(gè)特定的場(chǎng)景下來(lái)實(shí)現(xiàn)自己的分析、決策過(guò)程。

基于新一代信息技術(shù),管理會(huì)計(jì)報(bào)告能夠?qū)ζ髽I(yè)業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)的全過(guò)程進(jìn)行全方位、多維度、可視化的展現(xiàn),無(wú)論是企業(yè)高層決策者,還是中層管理者,亦或是一線執(zhí)行者均可定制個(gè)性化的“一張紙”和“一條路”。決策層通過(guò)管理會(huì)計(jì)報(bào)告感知企業(yè)全局經(jīng)營(yíng)情況,開展數(shù)字化的定量決策或基于算法的智能輔助決策。中層管理者基于管理會(huì)計(jì)報(bào)告實(shí)時(shí)感知到業(yè)務(wù)全過(guò)程,能更快甚至預(yù)判業(yè)務(wù)開展過(guò)程中存在的風(fēng)險(xiǎn)及問(wèn)題,基于業(yè)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)及規(guī)則開展透明化過(guò)程可視結(jié)果可控的管理。執(zhí)行層借助管理會(huì)計(jì)報(bào)告能夠了解具體場(chǎng)景下的業(yè)務(wù)的經(jīng)營(yíng)狀態(tài),從中獲得建議并作出科學(xué)判斷,讓業(yè)務(wù)執(zhí)行更敏捷、更主動(dòng),更精準(zhǔn)。

趨勢(shì)三:從支持戰(zhàn)略決策轉(zhuǎn)向支持業(yè)務(wù)決策和發(fā)展

在新技術(shù)強(qiáng)大的計(jì)算速度和數(shù)據(jù)治理能力的加持下,管理會(huì)計(jì)與業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)的融合更緊密?；谛乱淮畔⒓夹g(shù)的深入挖掘和應(yīng)用,系統(tǒng)能夠?qū)I(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集治理、存儲(chǔ)計(jì)算,通過(guò)數(shù)據(jù)建?；蛑悄芑Ｐ?對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加工、分析和挖掘,進(jìn)而利用數(shù)據(jù)分析處理結(jié)果賦能企業(yè)具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景的決策和發(fā)展。

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心是用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)具體的業(yè)務(wù)決策和發(fā)展。作為企業(yè)數(shù)字化驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)場(chǎng)景最經(jīng)典的體現(xiàn),管理會(huì)計(jì)報(bào)告也必將從支持戰(zhàn)略決策轉(zhuǎn)向支持業(yè)務(wù)決策和發(fā)展。例如,企業(yè)在開展銷售、生產(chǎn)、供應(yīng)鏈和研發(fā)創(chuàng)新時(shí),系統(tǒng)能夠?yàn)樾庐a(chǎn)品研發(fā)、投資、決策、立項(xiàng)等業(yè)務(wù)提供貼合不同用戶需求的多維度、定制化、可視化的分析報(bào)告,給用戶提建議、做判斷,幫助用戶甚至替代用戶作出決策。大量場(chǎng)景化、業(yè)務(wù)化報(bào)告的出現(xiàn)極大地豐富了管理會(huì)計(jì)報(bào)告的內(nèi)容體系,也是其服務(wù)于各層級(jí)管理者,全方位驅(qū)動(dòng)企業(yè)具體業(yè)務(wù)發(fā)展的具體體現(xiàn)。

趨勢(shì)四:從結(jié)果分析轉(zhuǎn)向預(yù)測(cè)推演

數(shù)據(jù)應(yīng)用可以幫助企業(yè)感知現(xiàn)在和預(yù)測(cè)未來(lái)。在管理會(huì)計(jì)報(bào)告的內(nèi)容框架中:感知現(xiàn)在即基于過(guò)去的歷史數(shù)據(jù)看未來(lái),包括描述性分析和診斷性分析,表現(xiàn)為將歷史數(shù)據(jù)與當(dāng)前數(shù)據(jù)融合,挖掘潛在線索與模式。結(jié)合知識(shí)圖譜技術(shù),賦予機(jī)器思維模式,向用戶展現(xiàn)企業(yè)“發(fā)生了什么?”和“由什么導(dǎo)致的?”。預(yù)測(cè)未來(lái)是應(yīng)用模型開展對(duì)未來(lái)態(tài)勢(shì)的判定與調(diào)控,包括預(yù)測(cè)性分析、優(yōu)化性分析和自主性分析,表現(xiàn)為基于數(shù)據(jù)模型解釋事件發(fā)展演變規(guī)律,對(duì)發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)。不僅要告訴用戶“將來(lái)可能發(fā)生什么?”,更要幫助用戶了解“現(xiàn)在做什么將來(lái)會(huì)發(fā)生什么?”以及企業(yè)“應(yīng)該怎么做”“如何適應(yīng)改變”等。

受以往的數(shù)據(jù)瓶頸和系統(tǒng)性能所限,傳統(tǒng)管理會(huì)計(jì)報(bào)告主要是感知現(xiàn)在的報(bào)告。從價(jià)值創(chuàng)造的角度,預(yù)測(cè)未來(lái)的報(bào)告致力于解決問(wèn)題,更符合數(shù)據(jù)洞察“向前看”的發(fā)展趨勢(shì)。未來(lái)企業(yè)真正的挑戰(zhàn)在于如何開展預(yù)測(cè)性的數(shù)據(jù)分析。依靠數(shù)據(jù)中臺(tái)強(qiáng)大的性能,我們將獲得越來(lái)越多有價(jià)值的預(yù)測(cè)信息。得益于機(jī)器學(xué)習(xí)智能技術(shù),系統(tǒng)可以基于對(duì)業(yè)務(wù)知識(shí)、在線數(shù)據(jù)的理解進(jìn)行科學(xué)預(yù)測(cè),從歷史結(jié)果分析轉(zhuǎn)變?yōu)閯?dòng)態(tài)預(yù)測(cè),并將結(jié)果推送給相關(guān)決策人員,讓管理會(huì)計(jì)報(bào)告更好的支持管理決策者進(jìn)行計(jì)劃預(yù)算與經(jīng)營(yíng)預(yù)測(cè)。

趨勢(shì)五:從標(biāo)準(zhǔn)化轉(zhuǎn)向自助化、個(gè)人化、社交化

在數(shù)字化時(shí)代,管理者或相關(guān)決策人員希望能夠更快速、更直接地按照自己的意愿和實(shí)際需求來(lái)分析、整理、處理數(shù)據(jù)。以往基于傳統(tǒng)組織視角的固定格式分析圖表和儀表盤,以及向IT人員提出分析需求等待開發(fā)報(bào)表的工作方式,已經(jīng)無(wú)法滿足數(shù)據(jù)分析人員對(duì)數(shù)據(jù)分析精度與速度的需求,自助式分析逐漸成為企業(yè)數(shù)據(jù)分析的基本需求,個(gè)人化、定制化報(bào)告成為管理會(huì)計(jì)報(bào)告的主要形式。一方面,借助后臺(tái)的多維數(shù)據(jù)模型,系統(tǒng)向數(shù)據(jù)分析人員提供更靈活的自助數(shù)據(jù)分析功能模塊,讓管理或分析人員能夠通過(guò)拖拽、點(diǎn)擊等操作,在數(shù)據(jù)模型中對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行快速、多維度分析,進(jìn)而輸出或者保存分析報(bào)表。另一方面,管理會(huì)計(jì)報(bào)告系統(tǒng)可以基于不同用戶的偏好、需求等進(jìn)行個(gè)性化設(shè)置,向用戶提供不同維度的定制化、可視化報(bào)告。

隨著計(jì)算能力的進(jìn)步,數(shù)據(jù)可用性的指數(shù)級(jí)增長(zhǎng),新技術(shù)設(shè)備成熟發(fā)展,以及企業(yè)對(duì)深度數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘的要求不斷提升,簡(jiǎn)單地使用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)或者語(yǔ)音識(shí)別等人工智能(AI)單點(diǎn)技術(shù)將無(wú)法滿足行業(yè)深層次的智能化要求,能夠充分融入行業(yè)專家知識(shí)能力的人機(jī)協(xié)同成為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的主要工作方式,這同時(shí)對(duì)管理會(huì)計(jì)報(bào)告的社交化互動(dòng)能力提出了要求。具體而言,傳統(tǒng)報(bào)告只是結(jié)果展示,沒(méi)有相應(yīng)的分析解釋。當(dāng)用戶對(duì)報(bào)告產(chǎn)生疑問(wèn),還需從系統(tǒng)下載數(shù)據(jù),在線下完成溝通解釋,沒(méi)有形成線上的完整溝通與問(wèn)題解決過(guò)程,無(wú)法進(jìn)行跟蹤和復(fù)盤。通過(guò)將社交化工具與智能管報(bào)進(jìn)行有機(jī)融合,系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)諸如智能推送訂閱、管報(bào)互動(dòng)管理、管理在線評(píng)論等經(jīng)營(yíng)結(jié)果數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)交互式分析管理,突破時(shí)間和空間的局限,讓用戶得到實(shí)時(shí)的問(wèn)題溝通、解析與解決方案。

趨勢(shì)六:從管理會(huì)計(jì)報(bào)告體系到財(cái)管報(bào)融合體系

隨著數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用拓寬了管理會(huì)計(jì)邊界,企業(yè)所決策所需的數(shù)據(jù)日益呈現(xiàn)多源化、多維化,財(cái)務(wù)信息與業(yè)務(wù)信息高度關(guān)聯(lián),與此相適應(yīng),管理報(bào)告使用者在關(guān)注經(jīng)營(yíng)信息的同時(shí),也會(huì)對(duì)成本、利潤(rùn)、凈現(xiàn)金流等經(jīng)營(yíng)相關(guān)的財(cái)務(wù)報(bào)表信息給予直接關(guān)注,從對(duì)數(shù)據(jù)的綜合利用出發(fā),管理會(huì)計(jì)報(bào)告體系,并以數(shù)據(jù)中臺(tái)和多維數(shù)據(jù)庫(kù)為代表的信息技術(shù)作為支撐。

數(shù)據(jù)中臺(tái)中具有數(shù)據(jù)服務(wù)、指標(biāo)體系構(gòu)建、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理及風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警等功能,通過(guò)數(shù)據(jù)服務(wù)將數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化和標(biāo)準(zhǔn)化,給企業(yè)提供靈活的業(yè)務(wù)適配能力,為財(cái)管報(bào)數(shù)據(jù)融合應(yīng)用提供橋梁。具體而言,利用數(shù)據(jù)中臺(tái)可以將企業(yè)的經(jīng)營(yíng)過(guò)程數(shù)據(jù)指標(biāo)化,在財(cái)務(wù)管報(bào)融合體系中,要通過(guò)中臺(tái)的指標(biāo)體系,實(shí)現(xiàn)財(cái)管報(bào)的指標(biāo)融合,在多維共享的財(cái)管報(bào)融合中,大幅度降低多維共享下的財(cái)管融合的難度和數(shù)據(jù)壁壘。

同時(shí),基于OLAP的多維數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)也為兩報(bào)融合提供了技術(shù)支持。多維數(shù)據(jù)庫(kù)可以由分析人員用多維表達(dá)式,編寫計(jì)算公式和計(jì)算腳本,結(jié)合披露要求及管理思想進(jìn)行數(shù)據(jù)賦維。財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)可自動(dòng)被賦予管理屬性,在滿足披露的前提上助力企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理分析,既可以滿足外部機(jī)構(gòu)對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的需求,也可以滿足內(nèi)部機(jī)構(gòu)對(duì)經(jīng)營(yíng)分析數(shù)據(jù)的需要。

趨勢(shì)七:從單純報(bào)告到精細(xì)報(bào)告、推演、模擬、行動(dòng)、反饋的組合

對(duì)管理會(huì)計(jì)報(bào)告而言,數(shù)字化帶來(lái)的最大改變就是令其從單純的報(bào)告進(jìn)化到報(bào)告、推演、模擬、行動(dòng)、反饋的組合。管理會(huì)計(jì)報(bào)告以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),但并不應(yīng)將其僅僅看作單純的數(shù)據(jù)展現(xiàn)過(guò)去單一的數(shù)據(jù)分析,組織單一、人員單一、流程單一、職能單一、輸出結(jié)果單一,缺乏反饋的流程、路徑和機(jī)制,使管理會(huì)計(jì)報(bào)告成為單純的報(bào)告,盡管能夠?yàn)橛脩籼峁?shù)據(jù)分析的結(jié)果和相關(guān)改進(jìn)建議,但無(wú)法跟蹤后續(xù)改進(jìn)行動(dòng)的落實(shí)。數(shù)字化背景下,管理會(huì)計(jì)系統(tǒng)下的數(shù)據(jù)分析更貼近具體業(yè)務(wù)的場(chǎng)景化、業(yè)務(wù)化分析,可以利用財(cái)務(wù)共享和數(shù)據(jù)中臺(tái)實(shí)現(xiàn)團(tuán)隊(duì)協(xié)作,由管理人員領(lǐng)導(dǎo),調(diào)集生產(chǎn)、銷售、研發(fā)、財(cái)務(wù)人力等多部門聯(lián)動(dòng)協(xié)作,站在全公司的整體視角解決場(chǎng)景中的業(yè)務(wù)問(wèn)題,做出相應(yīng)決策并上下協(xié)同實(shí)施。

管理會(huì)計(jì)報(bào)告將不再是單純的報(bào)告,而是形成一整套追溯和跟蹤體系,從報(bào)告、推演、模擬行動(dòng)到反饋,通過(guò)廣泛的自上而下的團(tuán)隊(duì)參與和推動(dòng)。基于數(shù)字化平臺(tái),管理會(huì)計(jì)報(bào)告將用于業(yè)務(wù)的動(dòng)態(tài)監(jiān)控,實(shí)時(shí)推演模擬業(yè)務(wù)開展效果,并根據(jù)預(yù)設(shè)的預(yù)警線對(duì)項(xiàng)目相關(guān)人員進(jìn)行自動(dòng)預(yù)警,及時(shí)反饋提醒決策層對(duì)問(wèn)題予以關(guān)注,確保報(bào)告內(nèi)容精準(zhǔn)賦能業(yè)務(wù)發(fā)展。

趨勢(shì)八:以內(nèi)存多維數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)為核心,打造靈活分析體系

伴隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)爆發(fā),傳統(tǒng)多維數(shù)據(jù)庫(kù)無(wú)論是在讀存儲(chǔ)方式還是在讀寫速度上都已難以滿足管理會(huì)計(jì)報(bào)告動(dòng)態(tài)化、靈活化和多維化的發(fā)展要求。內(nèi)存多維數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)(OLAP)開始在管理會(huì)計(jì)報(bào)告應(yīng)用中起到越來(lái)越重要的作用?；贠LAP的多維數(shù)據(jù)庫(kù)存在大量的多維度矩陣,可以通過(guò)多維視圖來(lái)觀察數(shù)據(jù),從而提高數(shù)據(jù)處理速度、加快反應(yīng)時(shí)間和提高查詢效率,有助于管理會(huì)計(jì)報(bào)告進(jìn)一步提高頻率,從月、周、日向?qū)崟r(shí)不斷演進(jìn),并形成可切換的靈活分析體系。

多維數(shù)據(jù)庫(kù)支撐海量數(shù)據(jù)下的多維數(shù)據(jù)分析,可以靈活處理管報(bào)相關(guān)業(yè)務(wù)的復(fù)雜邏輯規(guī)則,預(yù)先為用戶組建多維的數(shù)據(jù)模型,如銷售數(shù)據(jù)、會(huì)計(jì)期間、產(chǎn)品類別、渠道、區(qū)域、用戶等,用多維視角對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行描述與存儲(chǔ),業(yè)務(wù)分析人員可以更加快速地從各個(gè)分析角度獲取數(shù)據(jù),也可以動(dòng)態(tài)地在各個(gè)角度之間切換或者進(jìn)行多角度綜合分析,具有極大的分析靈活性,可以滿足管理會(huì)計(jì)報(bào)告各類使用者對(duì)業(yè)務(wù)分析的不同需求。

趨勢(shì)九:基于認(rèn)知智能與機(jī)器學(xué)習(xí),助推管理會(huì)計(jì)報(bào)告智能化發(fā)展

數(shù)據(jù)中臺(tái)的建設(shè)、內(nèi)存多維數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的應(yīng)用都為管理會(huì)計(jì)報(bào)告智能化發(fā)展打下了基礎(chǔ)。應(yīng)用認(rèn)知智能與機(jī)器學(xué)習(xí),通過(guò)各應(yīng)用場(chǎng)景下智能建模的開發(fā)、經(jīng)營(yíng)管理類知識(shí)圖譜的開發(fā)以及商業(yè)智能軟件與可視化工具的應(yīng)用,可以為分析人員提供更多的數(shù)據(jù)資源以及精度更高、更實(shí)時(shí)的量化工具和可視化呈報(bào)載體,從而助推管理會(huì)計(jì)報(bào)告的持續(xù)改進(jìn)與創(chuàng)新,進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)智能化發(fā)展。

認(rèn)知智能驅(qū)動(dòng)的知識(shí)圖譜可以將一些常規(guī)主題的管理會(huì)計(jì)報(bào)告(如績(jī)效報(bào)告)中內(nèi)容分析的關(guān)鍵要素歸納提煉出來(lái),打造企業(yè)內(nèi)部的經(jīng)營(yíng)管理類知識(shí)圖譜,積累常見的價(jià)值創(chuàng)造動(dòng)因,讓管理會(huì)計(jì)報(bào)告使用者進(jìn)行分析時(shí)可以從知識(shí)圖譜中獲得相關(guān)的參照,而非臨時(shí)、隨意地去探索動(dòng)因,也避免人員變動(dòng)、崗位職責(zé)變化導(dǎo)致管理會(huì)計(jì)報(bào)告的質(zhì)量波動(dòng)。通過(guò)智能建模,進(jìn)行實(shí)時(shí)、敏捷的業(yè)務(wù)模擬與客戶盈利貢獻(xiàn)的診斷分析,還可以將后續(xù)管理會(huì)計(jì)報(bào)告中發(fā)現(xiàn)新的關(guān)鍵要素自動(dòng)添加到經(jīng)營(yíng)管理類知識(shí)圖譜中,不斷豐富和完善知識(shí)圖譜所包含的內(nèi)容。

機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)在企業(yè)管理中已實(shí)現(xiàn)了諸多應(yīng)用場(chǎng)景,如智能風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、智能客戶畫像以及智能預(yù)測(cè)資金流動(dòng)等。通過(guò)融合應(yīng)用自然語(yǔ)音理解和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),管理會(huì)計(jì)報(bào)告可以具備智能交互、智能理解、智能分析、智能可視化、智能推薦、智能預(yù)警、社交協(xié)作、輕量級(jí)部署等功能。決策層不僅能夠隨時(shí)隨地以語(yǔ)音、文本等形式與系統(tǒng)進(jìn)行互動(dòng)并獲取所需信息,還能隨時(shí)靈活查看數(shù)據(jù)可視化圖表,無(wú)需事先創(chuàng)建。同時(shí),在管理會(huì)計(jì)報(bào)告中利用機(jī)器學(xué)習(xí)(或深度學(xué)習(xí))算法進(jìn)行自我迭代,比企業(yè)基于信息系統(tǒng)內(nèi)數(shù)據(jù)做傳統(tǒng)的固化建模也更為動(dòng)態(tài)優(yōu)化。

趨勢(shì)十:人機(jī)共生虛實(shí)合一成就未來(lái)報(bào)告

隨著認(rèn)知智能與機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用的逐漸普及和深化,管理會(huì)計(jì)報(bào)告相關(guān)工作的人機(jī)協(xié)同程度將越來(lái)越高,最終向人機(jī)共生轉(zhuǎn)變。在未來(lái)的管理會(huì)計(jì)報(bào)告中,人與機(jī)器的共生關(guān)系將在信息傳遞、信息處理及決策執(zhí)行等方面都得到全方位的充分體現(xiàn)。

在混合虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的支持下,元宇宙或許將成為現(xiàn)實(shí),用戶可以上傳空間數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù)、生理數(shù)據(jù)和非語(yǔ)言符號(hào)數(shù)據(jù),使得人和世界數(shù)據(jù)化,尤其是用戶的虛擬化身越來(lái)越豐滿。日益人性化的人機(jī)互動(dòng)界面導(dǎo)致網(wǎng)下與網(wǎng)絡(luò)空間的不斷重合,管理會(huì)計(jì)報(bào)告將以具像化、擬人化的方式傳遞信息,在沉浸式環(huán)境中使管理者對(duì)報(bào)告中所涉及的業(yè)務(wù)有如身臨其境。對(duì)于管理會(huì)計(jì)報(bào)告信息的處理速度將進(jìn)一步加快,并在處理過(guò)程中綜合機(jī)器邏輯和人的思維邏輯?；诠芾頃?huì)計(jì)報(bào)告的決策也將難分是完全由機(jī)器做出還是由人做出,機(jī)器和數(shù)據(jù)已經(jīng)成為現(xiàn)實(shí)不可分割的部分。

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