文|螳螂觀察
作者| 陳淼
科技創(chuàng)新面臨的處境與機遇大多與中國象棋中的“卒”相似——單次只能走一步，不像其他棋子一次能走多步，然而一旦“推卒過河”，“卒”就可縱可橫，能發(fā)揮出極大的作用。因此，也就有了“過河走卒勝似車”的諺語。
這種境遇像極了今天在人工智能領域摸爬滾打了十余年的百度。
自2010年起，百度布局AI已有十余年之久，“日拱一卒”才有今日的商業(yè)化成果，在技術層面和產(chǎn)業(yè)層面均取得了多項亮眼成果。
北京時間3月1日，百度發(fā)布了截至2021年12月31日的第四季度及全年未經(jīng)審計的財務報告。報告顯示，2021年百度實現(xiàn)營收1245億元，同比增長16%。
其中，非廣告業(yè)務強勁增長，同比增長71%，特別是智能云業(yè)務增長迅速，已然成為了支撐百度業(yè)務增長的強力引擎。云智一體見成效。
聚焦財報數(shù)據(jù)，百度的這盤AI大棋似乎已經(jīng)到了破局的關鍵時刻。如果說AI研發(fā)有如“日拱一卒”，那么百度的AI業(yè)務此時是否已經(jīng)“推卒過河”？
在AI領域， 何為百度的“河界”？
想要回答這個問題，就得需要弄清楚在AI領域，百度的“河界”在哪？
技術領域的“河界”不是既定的，由此我們以盈利能力為X軸，越往右說明盈利能力越強；以增長能力為Y軸，越往上說明增長效率越高，構建企業(yè)的技術發(fā)展坐標系。
在該坐標系上，虛線即為“河界”。從虛線左側跨向右側（比如由B點或C點到D點）是技術發(fā)展較為理想的階段，增長效率高，保持高速發(fā)展；盈利能力強，具有較好的商業(yè)回報。
那么，百度的AI業(yè)務此時處于什么位置？
根據(jù)百度此次披露的相關數(shù)據(jù)來看，以百度智能云為代表的AI業(yè)務均取得不錯的增長。其中，2021年百度智能云增長勢頭遠超行業(yè)平均水平，增速更是保持在中國四朵云第一梯隊的前列。
根據(jù)IDC數(shù)據(jù)顯示，百度連續(xù)5次位居AI公有云服務廠商的第一名。
在商業(yè)化進程上，在2021年Q4，蘿卜快跑的載人訂單量達到21.3萬單，環(huán)比增加近一倍，訂單量全球領先。
對此簡單評估，百度的AI商業(yè)化進程持續(xù)加速，盈利能力正在增強，整體發(fā)展仍保持著較好的增長速率，應該正處于由B點或C點向D點跨越的階段。
可見，百度的這盤AI大棋，確實也已經(jīng)接近了“推卒過河”的破局點。
AI過河，“可縱可橫”
對于企業(yè)而言，一項技術發(fā)展若是跨越了“河界”，也就意味著其技術業(yè)務正在迎來一個規(guī)模化的跨越，商業(yè)化進程也逐漸步入成熟。
百度的AI業(yè)務便是如此——有了規(guī)?；瘧门c可觀的商業(yè)回報支持，AI的發(fā)展將得以進入一個更強勁的階段，猶如“過河走卒，可縱可橫”。
何為可縱可橫？以百度的AI業(yè)務來說，就是技術價值和產(chǎn)業(yè)價值的雙重共振。
以技術維度為“縱”，百度基于早前在人工智能領域的技術布局與積累，正在前沿技術領域不斷取得新突破。
去年12月，百度聯(lián)合鵬城實驗室共同研發(fā)并發(fā)布了全球首個知識增強千億大模型——鵬城-百度·文心（模型版本號：ERNIE 3.0 Titan）。同時，百度產(chǎn)業(yè)級知識增強大模型“文心”全景圖首次亮相，從技術自主創(chuàng)新和加速產(chǎn)業(yè)應用兩方面，推動中國AI發(fā)展更進一步。
據(jù)了解，該模型參數(shù)規(guī)模達到2600億，是目前全球最大中文單體模型，在機器閱讀理解、文本分類、語義相似度計算等60多項任務都取得最好效果，并在30余項小樣本和零樣本任務上刷新基準。
李彥宏在內部財報公開信中表示，在預訓練大模型領域，大模型的進一步應用，正在讓不可能成為可能。未來，像AIGC這樣新的內容生產(chǎn)方式，很可能將依靠大模型訓練來實現(xiàn)。
現(xiàn)如今，百度已經(jīng)積累了深厚的AI全棧技術能力，百度的AIGC的相關技術在數(shù)字人、智能對話、AI新聞創(chuàng)作、AI圖片生成、AI自動剪輯視頻、AI寫詩等方面都已經(jīng)有比較成熟的應用。
支撐起鵬城-百度·文心的關鍵平臺之一就是百度沉淀多年的飛槳深度學習平臺。根據(jù)介紹，飛槳基于端到端自適應分布式訓練框架，實現(xiàn)了多硬件支持，并行效率高達90%。
作為百度自主研發(fā)，國內首個開源開放的產(chǎn)業(yè)級深度學習平臺，飛槳在深度學習模型開發(fā)、訓練、預測和部署等方面，已經(jīng)可以比肩TensorFlow、PyTorch等國際主流框架，甚至在多項技術上更優(yōu)于國際主流框架，打破了國內AI開發(fā)者對國外主流框架過度依賴的局面。
目前，飛槳擁有市場上最全的模型庫、開發(fā)套件、工具集以及低代碼開發(fā)工具等，并具備唯一提供適用中文文檔與數(shù)據(jù)集的開發(fā)全棧服務，能更好的適配并助力中國的AI產(chǎn)業(yè)實踐。
這種優(yōu)勢反饋在飛槳的生態(tài)建設上最為直觀——財報數(shù)據(jù)披露，截止2021年12月，飛槳已匯聚了來自于千行百業(yè)的406萬開發(fā)者，創(chuàng)建了47.6萬個AI模型 ，累計服務15.7萬企事業(yè)單位，穩(wěn)居中國深度學習平臺綜合市場份額第一，深受中國產(chǎn)業(yè)的青睞。
此外，在整個2021年，飛槳還通過百度智能云在制造、能源、金融、城市建設、鄉(xiāng)村振興等領域落地，促使AI應用門檻不斷降低，為產(chǎn)業(yè)智能化升級注入創(chuàng)新活力。
可以想象，在未來，基于百度在AI領域打好的基礎，整體技術創(chuàng)新的路徑也將被進一步縮短，傳統(tǒng)的科研范式也或將被顛覆。不管是預訓練大模型為代表的AI趨勢發(fā)展，還是其他交叉學科或跨領域研究，都將在AI技術的助力下加速取得新突破。
這并非是異想天開，在科研創(chuàng)新上早有實踐。
在生物計算領域，百度的最新研究成果《Geometry Enhanced Molecular Representation Learning for Property Prediction》最近就登上了國際頂級學術期刊《Nature》子刊《Nature Machine Intelligence》。
該項研究中是百度在AI賦能藥物研發(fā)領域對外公開的又一項重磅成果，有望大幅降低藥物研發(fā)的時間投入和成本投入，為化合物成藥性預測、小分子藥物篩選、藥物聯(lián)用等具體場景的應用研究提供助力。
作為芯片尺寸突破經(jīng)典物理極限的邏輯必然，同時也是后摩爾時代標志性的技術，近些年量子計算獲得了巨大的關注，國內外科技巨頭也紛紛入局參與或投資量子計算。而百度在這一領域也是布局已久，在去年的百度Create大會上正式發(fā)布了百度量子平臺2.0，有效降低了量子計算學與應用的門檻，推動量子計算在化學、金融、材料等領域的應用。
一如百度CTO王海峰所說，“核心技術快速演進、跨領域聯(lián)結力增強、產(chǎn)業(yè)底座愈發(fā)堅實的人工智能技術，成為引領創(chuàng)新和發(fā)展的重要力量。”
以產(chǎn)業(yè)維度為“橫”，百度基于多年在人工智能領域的技術積累以及面向各行各業(yè)的產(chǎn)業(yè)實踐，以百度智能云為輸出窗口，正在把AI技術輸送到千行百業(yè)，助力產(chǎn)業(yè)智能化轉型與數(shù)字化建設。
比如，在當前最為火熱的虛擬數(shù)字人領域，百度智能云發(fā)布了一系列數(shù)字人，其中就包括在冬奧會走紅的AI手語主播。
同時，百度還整合了自身領先的全棧AI能力正式推出數(shù)字人平臺——百度智能云曦靈，為各行各業(yè)提供多種數(shù)字人生成和內容生產(chǎn)服務，以深厚的技術儲備和簡易的技術輸出降低數(shù)字人的應用門檻。
時至今日，百度智能云以“平臺+生態(tài)”為基礎路徑，已經(jīng)與生態(tài)合作伙伴打造出一套層次非常豐富的產(chǎn)業(yè)智能化新范式，在產(chǎn)品、解決方案、服務以及商務四個層面皆有覆蓋，全方位助力產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展。
在工業(yè)領域，百度智能云就打造了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺——百度智能云開物，以“AI+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)“為特色，已經(jīng)與3C、汽車、裝備制造、鋼鐵、化工、水務等超過18個行業(yè)的300多家企業(yè)建立合作，形成可復制、可推廣的新業(yè)態(tài)和新模式，在貴陽、重慶、桐鄉(xiāng)、蘇州、煙臺、廣州、寧波等約10家區(qū)域深度拓展和落地。百度智能云開物還入選國家工信部所評的“特色專業(yè)型工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺”以及福布斯“2021中國十大工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)”。
一切的轉變都源自于“云智一體”的戰(zhàn)略已見成效，而最終使得產(chǎn)業(yè)智能化變得更加簡單。
王海峰認為，以“云計算為基礎”支撐企業(yè)數(shù)字化轉型，以“人工智能為引擎”加速產(chǎn)業(yè)智能化升級，“云智一體”賦能千行百業(yè)，推動大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等數(shù)字技術同產(chǎn)業(yè)深度融合，將產(chǎn)生“1+1>2”的“化學反應”和整體效能。
對于百度而言，也正是前期十余年的投入與積累，也才有今日在技術層面和產(chǎn)業(yè)層面的“縱橫”發(fā)展。
目前，百度已是全球領先的AI企業(yè)，百度大腦已發(fā)展成為全球領先的人工智能平臺，開放能力近1400項。百度智能云更是穩(wěn)居中國科技公司四朵云之一。此外，百度的綠色算力底座也持續(xù)夯實，其中昆侖2芯片就已經(jīng)實現(xiàn)量產(chǎn)，并完成了多款國產(chǎn)通用處理器的適配等等。
不難發(fā)現(xiàn)，有了這一系列的成績與支持，百度依托AI技術優(yōu)勢在技術層面和產(chǎn)業(yè)層面都能更從容的布局與發(fā)展，可縱可橫，持續(xù)擴寬產(chǎn)業(yè)服務的邊界。
推卒過河，才是科技創(chuàng)新的大境界
回想起百度回港上市時，百度董事長兼CEO李彥宏就說：“我們正在迎來一個為技術創(chuàng)新加冕的大時代。”
現(xiàn)如今再看，這個時代確實沒有忽視科技創(chuàng)新，更沒有辜負任何一個堅持科技創(chuàng)新的人與企業(yè)，包括百度。
十四五開局以來，科技創(chuàng)新、自立自強等相關議題愈發(fā)受到重視。
據(jù)國家科技部披露的數(shù)據(jù)顯示，2021年，我國全社會研發(fā)投入達2.79萬億元，同比增長14.2%，研發(fā)投入強度增長到2.44%，國家創(chuàng)新能力綜合排名上升至世界第12位。
聚焦企業(yè)，根據(jù)百度披露的數(shù)據(jù)顯示，2021年百度的核心研發(fā)費用也高達221億元，占百度核心收入比例達23%。
從國家到企業(yè)，終有一批人看見并篤定科技創(chuàng)新時代的到來，也為之堅持著、奮斗著。
當然，在當今時代，堅持科技創(chuàng)新所帶來的商業(yè)回報也非常顯著——百度依托AI技術優(yōu)勢所帶來的驅動作用越來越顯著，包括智能云在內的多個AI業(yè)務展現(xiàn)出強勁的市場增速，成為至關重要的新增長引擎。
我國也正在科技創(chuàng)新的驅動下迎來諸多良好開局，基于科技創(chuàng)新成果的疫情防控為國家發(fā)展帶來一個較為平穩(wěn)的基礎環(huán)境，更保障了北京冬奧會的成功舉辦，以完美的大國科技姿態(tài)驚艷了世界。
這一切都離不開科技創(chuàng)新。
比如此次冬奧會，百度智能云的“3D+AI”等技術對比賽場景進行了三維重建和虛擬還原，使得觀眾可以360°全方位地觀看并理解各國頂尖運動員的技術演繹，大幅提高了冰雪運動的可觀賞性。
正所謂：“日拱一卒，功不唐捐。”
我們享受著科技創(chuàng)新所帶來的成果，同時也當明白，科技創(chuàng)新的背后往往伴隨著諸多不易。
科技創(chuàng)新不是象棋里的“車”，一次能走多步，更多時候還是“卒”的處境，一次行一步，步步為營，只有跨越“河界”，才有大機遇，縱橫發(fā)展，發(fā)揮出大作用。
回顧我國的航天事業(yè)，從1970年“東方紅一號”發(fā)射成功到2020年發(fā)射第一顆火星探測器，中國花費了50年之久。
50年來，諸多航天科研人員一步一個腳印，在無數(shù)前輩的積累、無數(shù)次的探索與驗證中，才有今天的領先成果。
聚焦到任何一個技術領域，皆是如此。
百度的人工智能產(chǎn)業(yè)，從2010年成立“自然語言處理部門”到今天，也已深耕了12年之久，進而才有AI商業(yè)化進程的加速爆發(fā)與高質量發(fā)展。
這是“卒”的處境與機遇，也是科技創(chuàng)新的常態(tài)。
由此，科技創(chuàng)新，當如“推卒過河”，更須有“日拱一卒”的恒心與決心。
這個時代正在為技術創(chuàng)新加冕，不負韶華不負君。
今天，百度高質量增長的背后必然離不開其對科技創(chuàng)新的堅持以及對AI技術能力的沉淀與應用。以百度智能云來說，其擁有的從昆侖芯片到飛槳深度學習平臺的全鏈路自主可控的AI技術能力，正在成為科技強國、大國崛起的關鍵“籌碼”。
一方面，依托全鏈路自主可控的AI技術能力，中國企業(yè)不再不需要依賴國際巨頭來完成產(chǎn)業(yè)智能化轉型，發(fā)展的主導權就能完全掌握在自己手中；另一方面，飛槳深度學習平臺正持續(xù)地降低AI產(chǎn)業(yè)應用的門檻，加速AI普惠，使得人工智能能成為廣大中小企業(yè)以及普通產(chǎn)業(yè)從業(yè)者的常態(tài)工具，舉國上下都能進一步拿到智能經(jīng)濟時代的“入場券”。
為此，科技創(chuàng)新才值得這個時代為之加冕。
而百度，是踐行者，也是見證者。
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