我們都知道匠人精神是什么，可是，在追逐效率與利益的紛雜市場中，它仍是稀缺物。
柏拉圖說“美是難的”，匠人精神也是難的。
尤其在商業(yè)的世界里，商人的本能就會考慮它的成本與預期收益，需要投入多少時間和精力，回報是多少，風險有多高。與此同時，還要保障自己不被外界其他誘惑所干擾，保持初心一直向前更是難上加難。
1968年，第一個數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)(DBMS)上線，但他的代表企業(yè)Oracle是在1977年才開啟數(shù)據(jù)庫的商業(yè)機會，這中間的9年便是市場產(chǎn)品的打磨 。
國內(nèi)自主研發(fā)數(shù)據(jù)庫的企業(yè)開始于上世紀90年代的，以大學、科研機構為主。2007年以后，意識到國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫軟件將成為趨勢，才開始有大量企業(yè)投入這個市場。國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫起步之初，市場已被Oracle、SQL Server、DB2 這類傳統(tǒng)商業(yè)數(shù)據(jù)庫壟斷。技術上需要硬碰硬，很難實現(xiàn)彎道超車，于是無數(shù)企業(yè)開始概念先行，在資本市場上求生存。自此以后，只能被資本市場所看重的價值牽著鼻子走，再轉(zhuǎn)身全身心投入研發(fā)已是不可能了。
在這樣紛繁復雜的數(shù)據(jù)庫市場中，天云數(shù)據(jù)無疑是一支原創(chuàng)的清流。 因為其前身是云基地，是國內(nèi)最早一批自主研發(fā)數(shù)據(jù)庫的機構。都說科技改變生活工程師改變世界，工程師雷濤卻想用世界上最強大的力量－技術，改變世界。于是，2015年，天云數(shù)據(jù)從云基地抽離，作為單獨的實體正式運行。4年的內(nèi)功磨練，6年的市場檢驗與反復打磨，雖然我們在市場上很少看到天云數(shù)據(jù)大批量的聲音，但天云數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫和人工智能產(chǎn)品完成主流國產(chǎn)芯片及操作系統(tǒng)兼容性互認證，天云數(shù)據(jù)以其自主研發(fā)的HTAP數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品Hubble榮獲首屆全國信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)生態(tài)創(chuàng)新大賽一等獎。
“中國制造” Hubble，2015年1月4日正式上線，經(jīng)過近6年的打磨已更新到第八代V4.0版本。
6年的打磨，足以讓一款產(chǎn)品走向成熟經(jīng)得起市場檢驗。而且天云數(shù)據(jù)依靠計算血緣優(yōu)勢，直接跳過了物理資源融合階段，直接發(fā)力基于Raft日志復制，HLC混合時鐘的事務一致性處理方式，通過底層Shard副本數(shù)據(jù)存儲格式的不同實現(xiàn)了復合IO特性的融合計算，即HTAP混布數(shù)據(jù)庫。
天云數(shù)據(jù)憑借其多年來在大數(shù)據(jù)分布式計算領域的經(jīng)驗以及多家大型銀行的實踐最終通過引入損失函數(shù)動態(tài)評價SQL邏輯計劃的執(zhí)行成本、CBO代價優(yōu)化解析、支持范圍、hash、等值多種分片方式，線程級別物理資源匹配不同計算負載、TP和AP雙引擎調(diào)度執(zhí)行、隨機和序列化IO對存儲的訪問、依靠數(shù)據(jù)副本機制同時支持KV鍵值存儲和列存存儲交出了完美的答案。
Hubble數(shù)據(jù)庫在三家大型股份銀行、兩家互聯(lián)網(wǎng)銀行和多家城商行部署商用，替代Oracle支撐銀行核心A類交易系統(tǒng)56種交易; 在軍政公安領域支撐萬億記錄規(guī)模的多表關聯(lián)模糊查詢計算。
技術的世界總是在不斷創(chuàng)新，與新技術的結(jié)合應用對業(yè)務需求也尤為重要。AI更專注于算法，可以提供各種從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)問題實質(zhì)并做預測，這對企業(yè)有非常重要的價值。將 AI 的能力賦能到數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品當中，不僅能將重構數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品設計使其在未來的競爭中立于不敗之地，而且在企業(yè)市場里由AI驅(qū)動的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品將改變行業(yè)的游戲規(guī)則，大大加快企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的。
“將AI融入數(shù)據(jù)庫內(nèi)核，這對天云數(shù)據(jù)產(chǎn)品hubble來說，就是生命成長的自然走向，就像一個正常的人自然會爬自然會發(fā)聲一樣。”天云數(shù)據(jù)CEO雷濤說： “我們一直專注于大數(shù)據(jù)和人工智能賽道，堅持走硬核路線，當市場需要兩種技術結(jié)合時，我們完全可以像組拼圖一樣將數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品與AI技術融合。”
Hubble利用AI算法的優(yōu)勢，實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫分層設計，讓數(shù)據(jù)庫設計全面智能。利用數(shù)據(jù)庫技術優(yōu)勢，集成AI模型特征SQL代碼實現(xiàn)，讓AI模型應用更高效方便。 正是因為有匠人精神的打磨，因為堅持走硬核路線，更是因為一份工程師的情懷，Hubble邁向AI-Native數(shù)據(jù)庫仿佛就是瓜熟蒂落水到渠成的事。
堅持“中國制造”，這就是科技美啊。
申請創(chuàng)業(yè)報道，分享創(chuàng)業(yè)好點子。點擊此處，共同探討創(chuàng)業(yè)新機遇！
