Trust Swiftly推出了首個身份驗證平臺，該平臺具有 15 種不同的身份驗證方法，可以安全地批準(zhǔn)真正的電子商務(wù)客戶，同時快速阻止欺詐者。
通過結(jié)合多重驗證，Trust Swiftly 為合法客戶提供最高效、最愉快的體驗，同時快速識別欺詐行為者。該平臺是可定制的，允許用戶使用他們認(rèn)為合適的盡可能多的驗證方法。
該套餐允許公司以即用即付定價套餐獨特地對待每個客戶，而無需簽訂冗長的合同。此外，除了廣泛的驗證方法之外，Trust Swiftly 系統(tǒng)允許客戶將他們的數(shù)據(jù)存儲在全球超過 22 個地區(qū)，這創(chuàng)造了高度的隱私，因為 Trust Swiftly 不會從客戶的數(shù)據(jù)庫中收集任何不必要的信息。
多種靈活的身份驗證方法
靈活的身份驗證使公司能夠使用各種驗證技術(shù)，但一些常見的包括：
身份證件 —— 這是一個驗證過程，將個人聲稱擁有的身份與證實它的數(shù)據(jù)相匹配。有多種文件可用于驗證身份，如出生證明、護(hù)照、身份證和駕駛執(zhí)照。
雙因素身份驗證 – 也稱為兩步身份驗證或雙因素驗證，它依賴于提供密碼或密碼的人，以及另一個因素，通常是安全令牌或生物識別元素，如指紋或面部掃描。
基于知識的身份驗證 - 這是一種驗證方法，要求人們回答至少一個“秘密”問題，類似于“忘記密碼”場景。但是，此信息通常比冒名頂替者可以通過您的電子郵件或設(shè)備訪問的信息類型更高級。
電子簽名 – 它包含一系列附加在具有完整完整性的電子消息中的加密數(shù)據(jù)。首先，這是一種就電子文件或表格尋求同意或批準(zhǔn)的合法方法。
生物識別 - 這些是身體或行為的人體相貌，可用于以數(shù)字方式識別個人以提供對系統(tǒng)、小工具或信息的訪問。例如，指紋、面部圖案、聲音或打字節(jié)奏。
我們將探索一些常見的欺詐類型，然后了解身份驗證如何幫助阻止它們。
帳戶接管 -以賬戶接管為例。欺詐者正在與多個部門進(jìn)行大規(guī)模操作，所有部門都在實施騙局。他們使用憑據(jù)收集帳戶的點擊量，然后將其轉(zhuǎn)售給不同的供應(yīng)商，他們最終會從中提取任何價值。保存的付款方式、優(yōu)惠券代碼或余額非常適合許多想要簡單退貨的騙子。如果您有應(yīng)用程序與網(wǎng)站，欺詐者也很容易繞過任何保護(hù)，因為他們可能對新登錄更寬容。另一種使新登錄和訂單通知無效的欺詐策略是電子郵件/文本轟炸。一旦他們處理訂單，他們就會淹沒所有者的電子郵件，從而隱藏原始消息。這些欺詐者中的大多數(shù)都沒有什么技術(shù)技能，并且接受過正確使用贓物的培訓(xùn)。通過 Telegram 和 Discord 進(jìn)行搜索將返回有關(guān)這些業(yè)務(wù)的數(shù)百條聊天記錄。欺詐團(tuán)隊正在擴(kuò)大規(guī)模，并能夠利用他們的新兵發(fā)起數(shù)百次攻擊。對現(xiàn)有客戶帳戶和清理造成的損害甚至可能超過帳戶盜竊的成本。這是目前欺詐者最直接的入口，這也是它激增的另一個原因。
身份盜竊 -假身份是另一種太容易實施的騙局。只需在 Google 中搜索“駕照模板”，您就會看到欺詐者擁有的所有選項，甚至無需進(jìn)入暗網(wǎng)。需要自拍或完成其他動作嗎?找到可以將其添加到購物車并結(jié)帳的服務(wù)。同樣，欺詐者將他們的一部分工作外包以繞過任何安全檢查變得太簡單了。Telegram 和 Discord 上有很多服務(wù)可以滿足每種特定類型的假 ID。甚至服務(wù)也可以通過邊境控制繞過最極端的身份證/護(hù)照檢查(條形碼、全息圖、nfc)。要求嚴(yán)格的身份驗證是轉(zhuǎn)換殺手，即使是最好的技術(shù)也會導(dǎo)致負(fù)面的用戶體驗。如果您相信 ID 驗證是一種安全方法，那么在處理 ID 驗證時需要考慮許多變量。這種類型的欺詐需要更多的成本和準(zhǔn)備，使其在欺詐者的職業(yè)生涯中更上一層樓。
被盜卡 -被盜的卡片通常更難在開放的網(wǎng)絡(luò)上找到，并且需要更多的技巧來使用。在許多情況下，欺詐者會聘請專門從事梳理的人員。欺詐正變得越來越像許多工作外包的傳統(tǒng)企業(yè)。為了繞過機(jī)器學(xué)習(xí)工具，他們?yōu)槊繌埧ㄆ瑒?chuàng)建了自定義配置文件，其中包含模仿用戶的信息。欺詐者知道如果他們錯過了一個細(xì)節(jié)，就會導(dǎo)致拒絕，這會燒毀卡片以在網(wǎng)站上再次使用。這通常會導(dǎo)致欺詐者追求更高價值的目標(biāo)以獲利。
退款 -退款是最近的一種趨勢，由于其友好的政策，大型商店受到了沖擊。拒絕所有退款請求將決定企業(yè)的聲譽(yù)，欺詐者正在利用這一點制定多種計劃?？梢栽诰W(wǎng)上找到一些可以遵循的指南，或者這是另一種可以在 Google 發(fā)現(xiàn)的許多市場上外包的服務(wù)。
多重退款 -退款可以分為幾類。大多數(shù)情況下都是友好的，客戶有意或無意地會對收費提出異議，希望退款。另一種可能性是卡最初被盜的地方。欺詐者可以多次拒付，但應(yīng)對其進(jìn)行跟蹤以確保沒有可疑的重復(fù)。
身份驗證救援-身份驗證可以強(qiáng)有力地威懾上文詳述的多種類型的欺詐。雖然它不是靈丹妙藥，但它應(yīng)該是一種保護(hù)您的企業(yè)免受反復(fù)攻擊并最終提高您對傳入的新威脅的洞察力的方法。
根據(jù)美國商務(wù)部數(shù)據(jù)的 Digital Commerce 360 分析，2021 年 Q1 電子商務(wù)購物增長近 20%，而 2012 年為 7.6%。電子商務(wù)購物增長的速度表明，不僅企業(yè)有能力獲得有效地為客戶提供產(chǎn)品和服務(wù)，但越來越多的客戶通過在線方式獲得了信任。
Trust Swiftly 的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官帕特里克·斯坎蘭 (Patrick Scanlan) 表示：“隨著我們在線交付商品和服務(wù)的能力不斷提高，希望滲透到企業(yè)中的欺詐者的專業(yè)知識也在增加。”; “欺詐行為者不僅變得更加老練，而且還在不斷進(jìn)步。我們的機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)從每次驗證中跟蹤數(shù)百個不同的屬性，可以自動識別欺詐模式，從而防止欺詐導(dǎo)致的損失和損失增長。”
事實上，根據(jù) Juniper Research 的一份報告，電子商務(wù)零售商在 2021 年有可能因欺詐而損失超過 200 億美元。Trust Swiftly客戶的欺詐率下降了 40%，其中一位客戶通過輕松驗證客戶和阻止重復(fù)欺詐獲得了每月 15,000 美元的投資回報。
15 種驗證方法包括手機(jī)短信所有權(quán)、信用卡所有權(quán)、身份證所有權(quán)、自拍活躍度、文件所有權(quán)和地理位置等選項。Trust Swiftly 的技術(shù)可準(zhǔn)確檢測違規(guī)行為，并提供一個中央動態(tài)平臺來驗證用戶，無論面臨何種攻擊。
Trust Swiftly 覆蓋全球，不影響安全性并遵守隱私法規(guī)，設(shè)置快速且容易，無需額外編碼即可與應(yīng)用程序套件集成。
關(guān)于信任迅捷：
Trust Swiftly 使用一組動態(tài)驗證方法和機(jī)器學(xué)習(xí)準(zhǔn)確檢測欺詐身份，因此企業(yè)可以信任他們的客戶并更快地發(fā)展。其隱私至上的平臺和靈活的定價使公司能夠?qū)⑸矸蒡炞C集成到多個業(yè)務(wù)流程中。
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