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PostgreSQL 性能優(yōu)化之服務器參數(shù)配置操作

 2021-05-31 17:00  來源: 腳本之家   我來投稿 撤稿糾錯

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大家好!我是只談技術不剪發(fā)的 Tony 老師。今天我們來聊聊 PostgreSQL 的性能優(yōu)化;數(shù)據(jù)庫優(yōu)化是一個系統(tǒng)的工程,本文只專注于服務器的參數(shù)配置優(yōu)化。

默認安裝時,PostgreSQL 的配置參數(shù)通常都偏小,不太適合作為生產(chǎn)服務器使用。所以,安裝 PostgreSQL 數(shù)據(jù)庫之后首先需要執(zhí)行的操作就是對服務器的配置參數(shù)進行調(diào)整。

查看/設置參數(shù)值

我們使用 PostgreSQL 12,服務器的配置參數(shù)有 300 多個,運行時的參數(shù)值可以使用 SHOW 命令查看:

show server_version;
server_version|
--------------|
12.3  |
show all;
name    |setting     |description            |
-----------------------------------|-----------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------|
allow_system_table_mods  |off     |Allows modifications of the structure of system tables.       |
application_name   |DBeaver 7.0.5 - SQLEditor <Script-13.sql>|Sets the application name to be reported in statistics and logs.      |
archive_cleanup_command  |      |Sets the shell command that will be executed at every restart point.     |
...

 

這些參數(shù)的詳細信息也可以使用 pg_settings 視圖進行查看:

SELECT name, setting, unit, source, sourcefile, sourceline, short_desc
from pg_settings
where name like '%buffers%';
name  |setting|unit|source  |sourcefile    |sourceline|short_desc       |
--------------|-------|----|------------------|--------------------------------------|----------|------------------------------------------------------------------|
shared_buffers|16384 |8kB |configuration file|/var/lib/pgsql/12/data/postgresql.conf| 121|Sets the number of shared memory buffers used by the server. |
temp_buffers |1024 |8kB |default  |     |  |Sets the maximum number of temporary buffers used by each session.|
wal_buffers |512 |8kB |override  |     |  |Sets the number of disk-page buffers in shared memory for WAL. |

 

通過 pg_settings 視圖不僅可以查看運行時的參數(shù)值,而且可以知道這些值的來源。

這些參數(shù)有些可以在服務器運行時進行修改,有些需要重啟服務器之后才能生效;不同修改方式的優(yōu)先級不同,下圖列出了所有可能的修改方式:

以上設置方式的優(yōu)先級從高到低;也就是說,在一個在事務內(nèi)部設置的參數(shù)值會覆蓋其他任何設置,不過該設置只在當前事務中有效。需要注意的是,并非所有參數(shù)都可以支持所有的修改方式,具體可以參考官方文檔關于 pg_settings 的說明。

接下來我們介紹幾個重要的配置參數(shù)。

max_connections

max_connections 決定了客戶端的最大并發(fā)連接數(shù),默認值通常為 100。如果出現(xiàn)連接數(shù)過多,無法連接數(shù)據(jù)庫的錯誤時,可能需要考慮增加最大連接數(shù)。不過,修改該參數(shù)還需要考慮對其他參數(shù)的影響(尤其是 work_mem);因為它們是基于每個連接設置的值,增加連接數(shù)也會導致這些內(nèi)存使用量的增加。

通常來說,商業(yè)服務器至少可以支持幾百個連接。如果應用的連接數(shù)到大上千或者幾千,可以考慮使用連接池技術減少連接的消耗。

修改 max_connections 的方式有兩種,修改之后必須重啟服務器才能生效:

修改配置文件 postgresql.conf;

alter system set max_connections = N;,該命令會修改配置文件 postgresql.auto.conf。

對于主從復制中的從節(jié)點,必須將該參數(shù)的值設置為大于等于主節(jié)點上的值;否則,從節(jié)點將無法執(zhí)行查詢操作。

shared_buffers

除了操作系統(tǒng)的 I/O 緩存之外,PostgreSQL 還會使用自己的內(nèi)部緩存。PostgreSQL 共享內(nèi)存緩沖區(qū)由參數(shù) shared_buffers 設置,它決定了 PostgreSQL 能夠使用的專用緩存大小。

為確保在所有機器和操作系統(tǒng)上的兼容性,PostgreSQL 默認將該值設置得很小,通常是 128 MB。因此,增加 shared_buffers 的值是提高性能最有效的設置之一。

雖然對于 shared_buffers 沒有具體的推薦值,但是可以針對具體的系統(tǒng)計算出一個大概的值。一般來說,對于專用的數(shù)據(jù)庫服務器,shared_buffers 大概可以設置為系統(tǒng)內(nèi)存的 25%。增加 shared_buffers 的值通常可以提高性能,例如,當整個數(shù)據(jù)庫都可以被加載到緩存中時,可以明顯減少磁盤的讀取操作。由于 PostgreSQL 還依賴于操作系統(tǒng)的緩存,大于內(nèi)存 40% 的 shared_buffers 并不會帶來性能的提示,反而可能會下降。

雖然增加 shared_buffers 的值可以提高以讀為主的系統(tǒng)性能,但是可能影響以寫為主的系統(tǒng)性能;因為 shared_buffers 的全部內(nèi)容必須在寫入操作時進行處理。

修改 shared_buffers 的方式有兩種,修改之后必須重啟服務器才能生效:

修改配置文件 postgresql.conf;

alter system set shared_buffers = 'xxx';,該命令會修改配置文件 postgresql.auto.conf。另外,增加 shared_buffers 的值通常也需要相應地增加 max_wal_size 的值,以便延長檢查點的時間間隔。

wal_buffers

PostgreSQL 使用預寫日志(WAL)確保數(shù)據(jù)的持久性;與 shared_buffers 作用類似,PostgreSQL 將 WAL 日志寫入緩沖并且批量寫入磁盤。

默認的 WAL 緩沖大小由 wal_buffers 參數(shù)進行設置,初始值為 16MB(shared_buffers 的 1/32)。WAL 緩沖區(qū)在每次事務提交時都會寫入磁盤,因此過大的值并不會帶來顯著的性能提升。不過,對于大量并發(fā)的寫入操作,適當增加該參數(shù)的值可以提高系統(tǒng)的性能。

修改 wal_buffers 的方式有兩種,修改之后必須重啟服務器才能生效:

修改配置文件 postgresql.conf;

alter system set wal_buffers = 'xxx';,該命令會修改配置文件 postgresql.auto.conf。

effective_cache_size

effective_cache_size 參數(shù)為 PostgreSQL 提供了一個可供操作系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫使用的緩存估值(考慮了操作系統(tǒng)自身和其他應用之后)。

該參數(shù)只是一個評估值,而不是實際的分配值;它僅用于 PostgreSQL 查詢計劃器判斷索引的代價,越大的值越可能使用索引掃描,否則更可能使用表的順序掃描。

effective_cache_size 默認值為 4 GB,保守估可以設置為是系統(tǒng)可用內(nèi)存的 1/2。通常對于專用數(shù)據(jù)庫服務器可以設置為系統(tǒng)總內(nèi)存的 75%,可以根據(jù)特定的服務器工作負載進行調(diào)整。如果 effective_cache_size 設置過低,查詢計劃器可能會忽略某些索引,即使通過索引可以明顯增加查詢的性能。

通過操作系統(tǒng)的統(tǒng)計信息可以得到一個更好的估計值。對于 UNIX/LINUX 系統(tǒng),將 free 或者 top 命令結果中的 free 加上 cached;;對于 Windows 系統(tǒng),查看任務管理器 Performance 頁面中的“System Cache”。

修改 effective_cache_size 不需要重啟服務器,通過以下方式修改之后執(zhí)行pg_ctl reload或者SELECT pg_reload_conf();重新加載即可:

修改配置文件 postgresql.conf;

alter system set effective_cache_size = 'xxx';,該命令會修改配置文件 postgresql.auto.conf。

work_mem

work_mem 參數(shù)用于復雜的排序操作,它決定了中間結果(例如哈希表)或者排序操作可以使用的最大內(nèi)存。

如果設置了合適的 work_mem 值,大部分的排序操作都在內(nèi)存中執(zhí)行,而不需要使用磁盤存儲臨時結果。對于復雜的查詢,可能會執(zhí)行并發(fā)的排序或者哈希操作,每個操作都可以最多使用該參數(shù)設置的內(nèi)存。另外,多個會話可能同時執(zhí)行排序操作。因此,排序占用的總內(nèi)存可能是 work_mem 的許多倍;work_mem 的值不能設置的過高,因為它可能導致內(nèi)存使用瓶頸。

該參數(shù)的默認值為 4MB,支持從事務級別到命令行參數(shù)的各種修改方式。理想的方式是將全局的 work_mem 參數(shù)設置為一個較低的值,然后為具體的查詢指定更大的值:

SET LOCAL work_mem = '256MB';
SELECT * FROM db ORDER BY LOWER(name);

 

涉及排序操作的 SQL 子句包括 ORDER BY、DISTINCT 以及排序合并連接(Sort Merge Join)。使用哈希表的操作包括哈希連接(Hash Join)、基于哈希的聚合以及基于哈希的 IN 子查詢實現(xiàn)。

maintenance_work_mem

maintenance_work_mem 參數(shù)指定了日常維護操作允許占用的最大內(nèi)存,例如 VACUUM、CREATE INDEX 以及 ALTER TABLE ADD FOREIGN KEY 等操作。

由于一個數(shù)據(jù)庫會話同時只能執(zhí)行一個維護操作,一般不會存在并發(fā)的維護操作;所以將該參數(shù)設置的比 work_mem 大很多也不會有問題,更大的維護內(nèi)存還能夠提高數(shù)據(jù)庫清理和數(shù)據(jù)導入的性能。

唯一需要注意的是,如果啟動了 autovacuum,可能會占用 autovacuum_max_workers(默認為 3)倍 work_mem 設置的內(nèi)存。我們也可以為此設置單獨的 autovacuum_work_mem 參數(shù)。

maintenance_work_mem 參數(shù)的默認值為 64MB,支持從事務級別到命令行參數(shù)的各種修改方式。

總結

調(diào)整服務器的配置參數(shù)通常是我們在安裝 PostgreSQL 之后需要進行優(yōu)化的第一步,本文介紹了如何進行參數(shù)的設置以及幾個重要參數(shù)的作用和調(diào)整目標。

PostgreSQL 提供了大量可以調(diào)整的參數(shù),PGTune 工具給我們提供了一個很好的嘗試起點,wiki.postgresql.org列出了最常見的幾個參數(shù)優(yōu)化;不過性能優(yōu)化的關鍵是對工作負載進行基準測試并且和已知的基線進行比較。

另外,數(shù)據(jù)庫的配置優(yōu)化并不是優(yōu)化的全部。

例如,編寫不當?shù)牟樵冋Z句可能無法通過調(diào)整參數(shù)解決性能問題;此時我們需要通過其他方式進行優(yōu)化,比如利用索引或者修改查詢的連接方式等。

文章來源:腳本之家

來源地址:https://www.jb51.net/article/204777.htm

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