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BI商業(yè)智能與報(bào)表工具到底有何區(qū)別?有了報(bào)表工具還需要BI商業(yè)智能嗎?本文試作淺要解析。

前段時(shí)間與朋友聊天，聊到了數(shù)據(jù)處理與分析的話題，就隨口問(wèn)了一句，“你們單位目前主要應(yīng)用了哪些數(shù)據(jù)處理與分析工具?”，當(dāng)?shù)弥笥褑挝荒壳爸饕獞?yīng)用的是一些報(bào)表工具時(shí)，便追問(wèn)他，“那你們單位有沒(méi)有應(yīng)用BI商業(yè)智能呢?”，沒(méi)曾想，卻遭到了朋友的反問(wèn)，“報(bào)表工具不就是商業(yè)智能嗎?”

實(shí)際上，在現(xiàn)實(shí)工作中，將報(bào)表工具等同于BI商業(yè)智能，或者將二者混為一談，絕非個(gè)例。而且，經(jīng)常也有企業(yè)會(huì)有這樣的疑問(wèn)，“我已經(jīng)有報(bào)表工具了，還需要BI商業(yè)智能做什么呢?”之所以會(huì)產(chǎn)生以上誤區(qū)及疑問(wèn)，歸根結(jié)底是因?yàn)?，并不清楚?bào)表工具與BI商業(yè)智能之間的區(qū)別。那么，報(bào)表工具與商業(yè)智能到底有何區(qū)別?有了報(bào)表工具還需要BI商業(yè)智能嗎?本文試作淺要解析。

什么是報(bào)表工具？

報(bào)表，簡(jiǎn)單而言就是用表格、圖表等方式動(dòng)態(tài)顯示數(shù)據(jù)，它用以訪問(wèn)、格式化數(shù)據(jù)，并把數(shù)據(jù)信息以可靠和安全的方式呈現(xiàn)給使用者。報(bào)表按用途可分為財(cái)務(wù)報(bào)表、銷售報(bào)表、統(tǒng)計(jì)報(bào)表、技術(shù)報(bào)表等。而報(bào)表工具，顧名思義就是制作各類報(bào)表的工具 ，它可以制作各種數(shù)據(jù)報(bào)表、圖形報(bào)表，或者制作特定格式的電子發(fā)票聯(lián)、流程單、收據(jù)等等。報(bào)表工具在技術(shù)上主要可以分為SQL型報(bào)表工具(以SQL/OLAP為理論基礎(chǔ)，基于數(shù)據(jù)庫(kù)或數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)自動(dòng)化來(lái)制作報(bào)表)以及Cell型報(bào)表工具(以Excel為原型，將注意力放在表格及格間運(yùn)算上，主要解決報(bào)表的格式和展現(xiàn)問(wèn)題)等。

報(bào)表工具的本質(zhì)是統(tǒng)計(jì)和展現(xiàn)數(shù)據(jù)，并提供基礎(chǔ)的分析功能 ，比如排序、總計(jì)、方差等，目的是幫助用戶掌握和了解數(shù)據(jù)，讓報(bào)表使用者通過(guò)觀察企業(yè)數(shù)據(jù)，知道當(dāng)下發(fā)生了什么事情 。

什么是商業(yè)智能？

一般認(rèn)為，商業(yè)智能(Business Intelligence，BI)的概念最早由Gartner提出。Gartner于1996年正式提出商業(yè)智能的定義，即“一類由數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)(或數(shù)據(jù)集市)、查詢報(bào)表、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)等部分組成的，以幫助企業(yè)決策為目的的技術(shù)及其應(yīng)用”。

雖然隨著時(shí)代的發(fā)展，如今BI商業(yè)智能的概念已經(jīng)得到了更新和拓展，比如，Gartner于2013年在“Business Intelligence”一詞中加入“Analytics”，合并成ABI(Analytics and Business Intelligence，分析與商業(yè)智能)，而且一些學(xué)者及研究機(jī)構(gòu)所提出的BI的定義也不盡相同，但是業(yè)界對(duì)于BI商業(yè)智能的共識(shí)（或核心觀點(diǎn)）都是從數(shù)據(jù)中獲取知識(shí)進(jìn)而輔助決策，也即通過(guò)數(shù)據(jù)探索、挖掘、分析乃至預(yù)測(cè)，讓使用者能更深層次地掌握過(guò)去及當(dāng)下事件，預(yù)測(cè)未來(lái)事件及趨勢(shì)，進(jìn)而更好地輔助決策，而這也是BI商業(yè)智能的本質(zhì)所在 。

商業(yè)智能與報(bào)表工具有何區(qū)別？

從以上分析可知，報(bào)表工具與BI商業(yè)智能在定義與本質(zhì)上存在明顯差異，將報(bào)表工具等同于BI商業(yè)智能顯然是不正確的。而報(bào)表工具與商業(yè)智能的區(qū)別，具體還體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：

面向的對(duì)象與群體不同。 報(bào)表工具主要面向IT開(kāi)發(fā)者，或是某些企業(yè)內(nèi)專門設(shè)置的報(bào)表開(kāi)發(fā)人員，并服務(wù)于業(yè)務(wù)流程，這是因?yàn)閳?bào)表的開(kāi)發(fā)與制作，通常需要具備一定的數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)、代碼編寫能力及二次開(kāi)發(fā)能力;BI商業(yè)智能則主要面向一線業(yè)務(wù)人員、數(shù)據(jù)分析人員以及管理人員，因此更強(qiáng)調(diào)易用性。特別是如今隨著自助式、敏捷型、輕量化BI的興起，以及AI等技術(shù)在BI中的應(yīng)用，BI商業(yè)智能已經(jīng)成為“人人可用的數(shù)據(jù)分析工具”，所面向的對(duì)象與群體，相較于報(bào)表工具更廣。

功能側(cè)重點(diǎn)不同。 報(bào)表工具主要側(cè)重于數(shù)據(jù)展示，通常具備展示、查詢及數(shù)據(jù)填報(bào)等功能，所生成的報(bào)表往往是基于某一套系統(tǒng)，報(bào)表格式往往是固定的，更加側(cè)重于讓企業(yè)管理層看到短期的運(yùn)作效果。BI商業(yè)智能則主要側(cè)重于數(shù)據(jù)分析，它通過(guò)充分利用數(shù)據(jù)以及各種主題分析，展現(xiàn)數(shù)據(jù)變動(dòng)趨勢(shì)，挖掘數(shù)據(jù)背后的規(guī)律，從而實(shí)現(xiàn)基于數(shù)據(jù)的洞察。正因?yàn)槿绱?，?bào)表工具所制作的報(bào)表，主要是基于原有的系統(tǒng)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)進(jìn)行關(guān)聯(lián)展示，其所呈現(xiàn)的通常是二維信息，缺少交互，難以實(shí)現(xiàn)多維分析，展現(xiàn)的也只是過(guò)去及現(xiàn)在的數(shù)據(jù)，難以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)間潛在的關(guān)聯(lián);BI商業(yè)智能則能整合多業(yè)務(wù)系統(tǒng)(如CRM、ERP、MES、APS等)的數(shù)據(jù)源，能夠快速處理大量數(shù)據(jù)，可通過(guò)鉆取、聯(lián)動(dòng)、旋轉(zhuǎn)、切片等實(shí)現(xiàn)任意維度、任意分析路徑的數(shù)據(jù)處理與分析，找到數(shù)據(jù)之間的潛在關(guān)聯(lián)，推演未來(lái)變化及影響，最大程度地挖掘出數(shù)據(jù)背后的價(jià)值，實(shí)現(xiàn)智能數(shù)據(jù)分析與卓越數(shù)據(jù)洞察。

實(shí)施周期不同。 報(bào)表工具的部署與實(shí)施相較BI商業(yè)智能而言更簡(jiǎn)單，投資可以比較小，實(shí)施周期相對(duì)較短，見(jiàn)效也比較快。BI商業(yè)智能的部署與實(shí)施則相對(duì)比較復(fù)雜，投資比較大，實(shí)施周期也相對(duì)比較長(zhǎng)，通常會(huì)遵循“總體規(guī)劃、分步實(shí)施、迅速收益、不斷完善”的原則，在梳理企業(yè)信息化建設(shè)現(xiàn)狀與需求，并確定了合理可行的實(shí)施步驟的基礎(chǔ)上，分階段地進(jìn)行BI商業(yè)智能的建設(shè)與實(shí)施。

總的來(lái)說(shuō)，報(bào)表工具通?？衫斫鉃閿?shù)據(jù)展示工具，主要用于數(shù)據(jù)的查詢、填報(bào)、展示；，更著重于短期的運(yùn)作支持。BI商業(yè)智能則可理解為數(shù)據(jù)分析工具，旨在將現(xiàn)有的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識(shí)，幫助企業(yè)做出明智的業(yè)務(wù)決策。但需要指出的是，如今報(bào)表工具與BI商業(yè)智能關(guān)系可交叉可遞進(jìn)。 比如，一些報(bào)表工具實(shí)際上也具備數(shù)據(jù)分析的功能，可以實(shí)現(xiàn)多維數(shù)據(jù)的處理與分析;而B(niǎo)I商業(yè)智能也正朝著平臺(tái)及解決方案的方向發(fā)展，在BI商業(yè)智能越來(lái)越成為數(shù)據(jù)分析與展示平臺(tái)或解決方案的今天，主流的BI廠商實(shí)際上都將報(bào)表工具作為其BI工具及產(chǎn)品的組件之一，也即報(bào)表工具成為主流BI工具與產(chǎn)品的一部分。

有了報(bào)表工具，還需要BI商業(yè)智能嗎？

就如前面所說(shuō)，報(bào)表工具側(cè)重于數(shù)據(jù)查詢與展示，其所生成的報(bào)表無(wú)論多么酷炫，查詢有多么簡(jiǎn)單和便捷，它只是羅列了一堆數(shù)字而已，通常只能告訴管理者或決策者事實(shí)是什么，而無(wú)法讓管理者或決策者快速識(shí)別和了解數(shù)據(jù)背后的問(wèn)題，也即事實(shí)為什么會(huì)發(fā)生(原因是什么)，未來(lái)趨勢(shì)會(huì)如何等等。而且，隨著報(bào)表越來(lái)越多，越來(lái)越復(fù)雜，甚至出現(xiàn)了所謂的”中國(guó)式報(bào)表”，在一個(gè)excel頁(yè)面中，密密麻麻地布滿了管理者或決策者關(guān)心的所有內(nèi)容，簡(jiǎn)單而言就是格式復(fù)雜、信息量大，但管理者或決策者的精力畢竟是有限的，因此在這樣的背景下，“隨時(shí)隨地獲取關(guān)鍵信息”則成為管理者或決策者的核心訴求。而B(niǎo)I商業(yè)智能的出現(xiàn)，實(shí)際上就是為了解決報(bào)表信息越來(lái)越復(fù)雜、越來(lái)越泛濫的問(wèn)題，其作為輔助決策的智能系統(tǒng)，核心就是幫助企業(yè)利用好數(shù)據(jù)，讓管理者和決策者隨時(shí)隨地獲取關(guān)鍵信息，能清楚地知道發(fā)生了什么以及發(fā)生的原因是什么，基于數(shù)字決策來(lái)提高決策水平。

那么，有了報(bào)表工具，還需要BI商業(yè)智能嗎？答案顯然是肯定的。 特別是在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，數(shù)據(jù)被認(rèn)為是基礎(chǔ)性資源及重要的生產(chǎn)力，蘊(yùn)含著巨大的價(jià)值，企業(yè)紛紛將數(shù)據(jù)的挖掘與利用放在了非常重要的戰(zhàn)略位置，那么，BI商業(yè)智能系統(tǒng)作為用以整合企業(yè)內(nèi)外部海量數(shù)據(jù)，提高數(shù)據(jù)分析質(zhì)量與效率，為具體業(yè)務(wù)賦能，為企業(yè)決策提供支撐的數(shù)據(jù)分析與挖掘的有力工具，則成為必需。而且，從國(guó)內(nèi)企業(yè)信息化建設(shè)與發(fā)展階段來(lái)看，目前絕大部分企業(yè)依然使用的是報(bào)表工具，主要用于解決企業(yè)內(nèi)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和展示的需求，而隨著數(shù)據(jù)分析、利用與挖掘的需求逐漸被激發(fā)，這些企業(yè)部署和實(shí)施BI商業(yè)智能的意愿也必將越來(lái)越強(qiáng)烈。

觀數(shù)臺(tái)，新一代增強(qiáng)智能協(xié)同BI平臺(tái)

如今，市場(chǎng)上的BI產(chǎn)品眾多且各具優(yōu)勢(shì)，但“適合自己的才是更好的”。因此，企業(yè)在進(jìn)行BI產(chǎn)品選型時(shí)，應(yīng)結(jié)合自身需求，從BI的產(chǎn)品性能、數(shù)據(jù)整合與分析挖掘能力、跨平臺(tái)跨系統(tǒng)的數(shù)據(jù)集成能力、BI功能與企業(yè)需求的匹配度與性價(jià)比、BI廠商的實(shí)施與服務(wù)能力等方面進(jìn)行綜合評(píng)估。而觀數(shù)臺(tái)作為久經(jīng)市場(chǎng)驗(yàn)證、飽受客戶認(rèn)可的新一代增強(qiáng)智能協(xié)同BI平臺(tái)，已幫助越來(lái)越多的企業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、挖掘與智能洞察，并輔助其作出決策，滿足大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)處理與分析的需要 。

觀數(shù)臺(tái)是亦策軟件擁有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)，專為中國(guó)企業(yè)量身定制的本土化、輕量級(jí)、可嵌入的商業(yè)智能(BI)平臺(tái)，憑借其關(guān)聯(lián)引擎、增強(qiáng)智能、內(nèi)存計(jì)算等核心技術(shù)，支持自助式BI與嵌入式分析等應(yīng)用場(chǎng)景，允許每位用戶深入洞悉數(shù)據(jù)，挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，從而輔助企業(yè)管理者及決策者作出決策。

需要強(qiáng)調(diào)的是，觀數(shù)臺(tái)不僅僅只是數(shù)據(jù)處理與分析工具，更是涵蓋從整合數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)采集歸檔、自助式分析到報(bào)告分發(fā)的一站式解決方案。 觀數(shù)臺(tái)包含觀數(shù)臺(tái)BI、觀數(shù)臺(tái)報(bào)表、觀數(shù)臺(tái)數(shù)據(jù)采集、觀數(shù)臺(tái)門戶、觀數(shù)臺(tái)機(jī)器人以及觀數(shù)臺(tái)移動(dòng)端共6大核心組件，可全面滿足企業(yè)數(shù)據(jù)處理、分析、挖掘與洞察的需求。

觀數(shù)臺(tái)主要組件

其中，觀數(shù)臺(tái)BI 基于內(nèi)存、關(guān)聯(lián)專利引擎、開(kāi)放架構(gòu)，并結(jié)合AI等新技術(shù)，覆蓋企業(yè)全業(yè)務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景。觀數(shù)臺(tái)報(bào)表 ，作為類Excel的數(shù)據(jù)報(bào)表工具，憑借便捷開(kāi)發(fā)方式和展現(xiàn)形式，結(jié)合觀數(shù)臺(tái)+BI的內(nèi)核，可提供高性能、便捷的中國(guó)式報(bào)表制作。觀數(shù)臺(tái)數(shù)據(jù)采集 ，則可實(shí)現(xiàn)各類系統(tǒng)外的手工數(shù)據(jù)的錄入、導(dǎo)入，以及相應(yīng)的審核工作流，確保企業(yè)有效完整的獲取各類數(shù)據(jù)。觀數(shù)臺(tái)門戶 ，作為企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)應(yīng)用門戶，可整合多個(gè)BI工具，實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一門戶、統(tǒng)一權(quán)限，靈活便捷地和企業(yè)各應(yīng)用集成。觀數(shù)臺(tái)機(jī)器人 作為全中文NLP(自然語(yǔ)言處理)數(shù)據(jù)分析智能助手，可提供中文自然語(yǔ)言理解、意圖識(shí)別的人機(jī)交互應(yīng)用場(chǎng)景，支持上下文關(guān)聯(lián)查詢，幫助用戶自由探索數(shù)據(jù)價(jià)值。而觀數(shù)臺(tái)移動(dòng)端 是觀數(shù)臺(tái)BI在移動(dòng)端的擴(kuò)展，作為專業(yè)的移動(dòng)分析應(yīng)用工具，它完全基于移動(dòng)端體驗(yàn)的產(chǎn)品，既補(bǔ)全了觀數(shù)臺(tái)分析平臺(tái)的完整性，也滿足了客戶的不同數(shù)據(jù)分析應(yīng)用場(chǎng)景，可在智能手機(jī)、平板電腦等移動(dòng)設(shè)備中隨時(shí)隨地查閱信息，并及時(shí)溝通、實(shí)時(shí)反饋、協(xié)同決策。

不管企業(yè)目前的信息化處于哪個(gè)階段，亦策觀數(shù)臺(tái)都能適應(yīng)企業(yè)的各種數(shù)據(jù)處理需求。 亦策觀數(shù)臺(tái)自推出以來(lái)，迅速在全國(guó)各地鋪開(kāi)，目前已經(jīng)在制造、零售、醫(yī)藥、教育、金融、航空與物流等眾多行業(yè)與領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用，為各行業(yè)客戶帶去了精準(zhǔn)的分析建議與決策。

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