大數(shù)據(jù)時代,數(shù)字化工具具有邊際效益遞增的特點,很多企業(yè)都試圖通過擴大數(shù)字化規(guī)模以實現(xiàn)效益累積增值。隨著企業(yè)業(yè)務(wù)不斷增長,業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)量越來越多,數(shù)據(jù)越來越密集,運維失敗的代價也就越來越大。及時發(fā)現(xiàn)可能導致系統(tǒng)故障的隱患,是實現(xiàn)系統(tǒng)運營保障的關(guān)鍵,但顯然人力運維已不能滿足需求。因此,智能化的應用監(jiān)控和告警體系成為了解決以上問題的其中一種途徑。
粵云互聯(lián)烽火臺,結(jié)合大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù),通過機器學習算法,實現(xiàn)高效、自動化和智能化的運維管理。 旨在幫助企業(yè)實現(xiàn)全面的運維監(jiān)控、可靠的應用性能管理以及及時有效的告警通知,及時發(fā)現(xiàn)和定位問題,將運維人員從繁雜重復的勞動中解放出來。
產(chǎn)品有以下四點產(chǎn)品價值: 第一,全方位無死角的端到端運維監(jiān)控和性能監(jiān)控;第二,實時監(jiān)控核心調(diào)用鏈,性能質(zhì)量可視化;第三,自動全面捕獲代碼執(zhí)行數(shù)據(jù),問題定位及排障更快更準;第四,智能探針低占用高性能,傻瓜式部署無需人工干預。
產(chǎn)品主要有以下四個監(jiān)控場景: 第一,基礎(chǔ)架構(gòu)監(jiān)控,包括主機,網(wǎng)絡(luò)設(shè)備,硬件設(shè)施,存儲,鏈路等基礎(chǔ)架構(gòu)運行監(jiān)控;第二,網(wǎng)絡(luò)性能監(jiān)控,不管是物理環(huán)境還是虛擬云端,均能全面地以業(yè)務(wù)為導向進行網(wǎng)絡(luò)性能監(jiān)控;第三,應用性能監(jiān)控,從WEB服務(wù)器到應用服務(wù)器到數(shù)據(jù)庫全鏈路覆蓋,支持Java、PHP、.Net、Node.js、Python、Go、C/C++等各種語言;第四,數(shù)字體驗監(jiān)控,覆蓋web網(wǎng)址、APP、小程序等用戶端,從主動模擬到獲取真實用戶數(shù)據(jù),實現(xiàn)全渠道監(jiān)控。其中,應用性能監(jiān)控包括服務(wù)端應用性能管理等工具;數(shù)字體驗監(jiān)控包括web網(wǎng)站運營管理、網(wǎng)絡(luò)應用性能監(jiān)控、APP性能監(jiān)控、微信小程序性能分析等工具。
此外,粵云互聯(lián)烽火臺還具有AI智能告警功能,包括第三方告警接入、智能告警收斂及抑制、靈活通知、智能異常檢測、智能動態(tài)基線等功能。第一,支持第三方告警接入,能輕松對接各類第三方監(jiān)控工具;第二,智能告警收斂,通過海量數(shù)據(jù)沉淀聚類模型,對預處理、分層收斂、抑制驗證的運算策略進行動態(tài)調(diào)整,避免重要事件被告警轟炸淹沒;第三,智能告警抑制,根據(jù)抑制模型,通過多告警源比對、告警自動驗證的策略,更精準的判斷告警真實性,抑制偽報,使報警更加靈活有效;第四,靈活通知,支持多種通知渠道,包括郵件、短信、微信、釘釘?shù)惹?第五,智能異常檢測,通過機器學習算法建立異常檢測模型,對異常事件進行學習、歸納、統(tǒng)計,進而對IT系統(tǒng)故障進行智能化預測,提前掌握系統(tǒng)即將出現(xiàn)的問題,避免風險;第六,智能動態(tài)基線,通過分析系統(tǒng)歷史監(jiān)控數(shù)據(jù),并智能識別其模式,對未來趨勢進行預測,主要用于應用和服務(wù)監(jiān)控的告警條件判斷。
烽火臺具有豐富完善的組件可供選擇,企業(yè)可根據(jù)需要選擇相應的組件,實施企業(yè)應用性能管理:
ITSM:IT服務(wù)管理組件,智能化流程管理;
Server:服務(wù)端應用性能管理,深入分析服務(wù)端;
Browser:針對網(wǎng)站產(chǎn)品的訪問體驗監(jiān)測和性能分析;
APP:針對APP產(chǎn)品的訪問體驗監(jiān)測和性能分析;
NET:網(wǎng)絡(luò)應用性能監(jiān)控,以終端視角分析網(wǎng)絡(luò)性能;
MP:針對微信小程序的訪問體驗監(jiān)測和性能分析;
SDK針對windows桌面應用的監(jiān)測和性能分析;
Data:支持PB級多源集中存儲和分析的數(shù)據(jù)中臺;
BI:數(shù)據(jù)可視化配置與展示,靈活定制儀表盤和酷屏;
粵云互聯(lián)烽火臺一直致力于幫助企業(yè)有效降低運維成本,將通過不斷完善、更新迭代,創(chuàng)造出更多有助于企業(yè)it運維的功能。 讓企業(yè)it運維變得更加簡單、方便、專業(yè),讓企業(yè)的數(shù)字化應用系統(tǒng)變得清晰、可視化,讓系統(tǒng)的每一次異常波動都能被看見,力求給系統(tǒng)用戶帶來更為良好的用戶體驗,給企業(yè)帶來更大的收益。
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近日,俄語地區(qū)礦業(yè)權(quán)威媒體網(wǎng)站"vnedra.ru"發(fā)表了一篇關(guān)于X射線礦石智能分選設(shè)備效果對比的研究報告。報告發(fā)表人是NorthernKatparLLP礦山總工程師KulmukhamedovG.K.先生以及首席執(zhí)行官LigaiA.B.先生。NorthernKatparLLP礦山隸屬于哈薩克斯坦Ta
全球數(shù)字貿(mào)易迅猛發(fā)展下,第三方外貿(mào)支付機構(gòu)的角色已經(jīng)從支付服務(wù)進化為數(shù)字化綜合服務(wù),在資金流通、守護資金安全等方面也根據(jù)廣大企業(yè)時代背景下的新需求需要承擔更多的職責。同時,隨著大數(shù)據(jù)、人工智能等數(shù)字技術(shù)對貿(mào)易各經(jīng)濟領(lǐng)域的滲透,對于外貿(mào)支付來說,這也意味著能整合和發(fā)揮自身天然的數(shù)字化能力和資源優(yōu)勢將成
生成式AI在金融領(lǐng)域有哪些應用?具備什么優(yōu)勢?面臨什么挑戰(zhàn)?一篇文章看明白。
近日,江行智能220千伏變電站智能巡視系統(tǒng)通過國網(wǎng)電科院檢測,此前,在國網(wǎng)2022年500千伏及以上變電站遠程智能巡視系統(tǒng)專項檢測中,僅16家企業(yè)通過檢測,江行智能位列其中。兩年內(nèi),兩度得到國網(wǎng)專業(yè)權(quán)威機構(gòu)認可,證明江行智能變電站智能巡視系統(tǒng)已經(jīng)是一款成熟、穩(wěn)定、可靠的創(chuàng)新產(chǎn)品,可以為電力數(shù)智化提供
2025國際人工智能程序設(shè)計精英挑戰(zhàn)賽(IAEPC)在香港中文大學成功舉辦。作為主辦方之一,歐美同學基金會理事長李軍接受了大賽主持人艾誠采訪。在采訪中,李軍認為IAEPC不僅是一場“冠軍中的冠軍”對決,更是一次全球AI人才的線下交流盛會。大賽“史無前例”的吸引了全球青年科技精英匯聚香港,更加推動和普
2025國際人工智能程序設(shè)計精英挑戰(zhàn)賽(IAEPC)在香港中文大學成功舉辦。作為大賽發(fā)起人方之一及裁判委員會負責人,施韓原與杜瑜皓接受了大賽主持人艾誠采訪。裁判委員會主席施韓原分享了此次大賽的亮點,IAEPC首次引入創(chuàng)新賽道,探索選手如何與AI合作進行答題。裁判委員會副主席杜瑜皓認為,選手最終目標并
2025國際人工智能程序設(shè)計精英挑戰(zhàn)賽(IAEPC)在香港中文大學成功舉辦。來自深圳的學生吳林林作為主辦方記者團成員,采訪了大賽冠軍選手之一。在吳林林的采訪中,選手認為與來自全球的參賽者交流是自己學到的最重要的一課。在科技與AI之前,選手們可以平等、開放、友好的交流。以下是采訪實錄(有刪節(jié)):吳林林
2025國際人工智能程序設(shè)計精英挑戰(zhàn)賽(IAEPC)在香港中文大學成功舉辦。來自深圳的學生吳林林作為主辦方記者團成員,采訪了大會嘉賓:全國政協(xié)委員、香港特別行政區(qū)立法會議員、香港中文大學工程學院副院長、IAEPC聯(lián)合發(fā)起人黃錦輝先生。在吳林林的采訪中,黃錦輝教授勉勵年輕人要像懂中文和英語一樣懂AI,
昨天新出了一個AI,據(jù)說比DeepSeek還牛,而截止到今早,已經(jīng)有10萬人在排隊申請Manus邀請碼了,而且它邀請碼已經(jīng)炒到10萬了。這是北京的一家人工智能公司蝴蝶科技,創(chuàng)始人是一名來自華中科技大學的90后畢業(yè)生肖弘,突然向全球宣布:世界上第一款真正的人工智能、通用智能體產(chǎn)品出現(xiàn)了,名叫Manus
謠言肆虐,擦亮眼睛
蘋果16弄了兩個版本,一個是專門給中國人用的,準備用百度的AI,還要交錢。第二個是全世界都可以用的,用了ChatGPT,包括臺灣、香港、澳門都可以用。以后都這樣了。好,問題就出在這,蘋果和百度的合作出現(xiàn)問題了,新聞連起來看,才能明白其中含義。新聞一:蘋果正在和騰訊、字節(jié)初步接洽,考慮將二者的AI模型
“技術(shù)日新月異,人類生活方式正在快速轉(zhuǎn)變,這一切給人類歷史帶來了一系列不可思議的奇點。我們曾經(jīng)熟悉的一切,都開始變得陌生?!庇嬎銠C之父約翰·馮·諾依曼曾這樣說到。
“人工智能的商業(yè)模式,是要創(chuàng)造一個市場,而非一個算法”。這是世界AI泰斗MichaelI.Jordan的觀點。而當前的全球AI市場,占據(jù)主導地位的中美雙方,卻也走出了兩條截然不同的技術(shù)路徑,前者執(zhí)著于前沿技術(shù)的探索,后者則發(fā)力應用優(yōu)化和商業(yè)化落地。南轅北轍的兩個方向,或許已經(jīng)無法直接進行排位先后、優(yōu)