在國內(nèi)很少有人談?wù)揂IO，可它卻已經(jīng)悄然的像我們走來，AIO簡單的理解就是人工智能優(yōu)化!
最早采用人工智能做搜索優(yōu)化的應(yīng)該是谷歌推出的RankBrain，RankBrain是2015年10月26日，谷歌開始啟用的一套人工智能學(xué)習(xí)算法系統(tǒng)，主要應(yīng)用于為谷歌訪問者提供更優(yōu)質(zhì)的搜索結(jié)果。
2015年谷歌高級工程師表示RankBrain是谷歌搜索排名第三大重要信號，前兩個分別是內(nèi)容與鏈接，但它卻是搜索引擎排名數(shù)以百計因素之一。
言外之意，人工智能對SEO的影響，在搜索引擎未來的發(fā)展，只是其中的一個選項，而并非是全部，這對一名SEO人員而言，并不代表你一定要了解人工智能才可以繼續(xù)在這個行業(yè)。
那么，谷歌AI對Google SEO的影響會如何?一塵SEO將會以下內(nèi)容探討。
1、關(guān)鍵詞分布
由人工智能參與的關(guān)鍵詞分析，并不在是單一的對精準(zhǔn)關(guān)鍵詞的分析，更多的可能是從相關(guān)性的角度去分析，并通過用戶的使用習(xí)慣自然學(xué)習(xí)：
比如，你搜索SEO教程，并沒有在搜索引擎中找到心儀的網(wǎng)站，然后又從新搜索了SEO基礎(chǔ)知識，你去到了一個網(wǎng)站，而停留了很長時間，如果大量的這種搜索習(xí)慣存在，人工智能會認為SEO基礎(chǔ)知識這個詞比SEO教程這個詞更重要，那么在做相關(guān)排名的時候，它可能就會傾向性的推薦包含SEO基礎(chǔ)知識的站點。
而傳統(tǒng)的機器學(xué)習(xí)只做了一個相關(guān)性的推薦。
2、內(nèi)容分析
從內(nèi)容的角度而言，仍舊討論的是關(guān)鍵詞的相關(guān)性，當(dāng)我們在查詢“麥片”進入到一篇文章的時候，如果你沒有提及像：熱量、減肥、健康、谷物等關(guān)鍵詞的話，人工智能可能會判斷你這篇文章是低質(zhì)量的，因此當(dāng)AI介入內(nèi)容讀取的時候，你需要盡量拓展內(nèi)容相關(guān)的詞。
最好的獲取方法，就是在搜索框中輸入關(guān)鍵詞，看看它推薦出什么詞，然后再在參考搜索結(jié)果中的標(biāo)題，以及搜索列表下面的推薦。
3、點擊率
人工智能會參考跳出率、頁面停留時間、點擊率這些指標(biāo)，特別是點擊率，這也是為什么在百度近期推動驚雷算法的原因，因為點擊率對關(guān)鍵詞優(yōu)化排名起著很重要的作用，它會通過AI得出行業(yè)平均點擊率，如果你超過這個范圍，那么你可能就會被優(yōu)先推薦。
所以在有AI參與下的搜索引擎優(yōu)化，你需要合理優(yōu)化這幾個指標(biāo)。
4、外鏈建設(shè)
很多人在講人工智能參與的搜索引擎優(yōu)化，外鏈可能不在那么重要，這句話應(yīng)該理解為高質(zhì)量的外鏈以及來自權(quán)威站點的鏈接，還是很重要的。
AI一定會判定你的外鏈結(jié)構(gòu)，來自權(quán)威機構(gòu)的推薦數(shù)量是多少，甚至它可能判斷對方給你鏈接的位置是否足夠重要，而這一切都將會賦予人的思維邏輯，而買賣鏈接，將會識別的一清二楚。
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