文|曾響鈴
來源|科技向令說(xiangling0815)
隨著阿里云、騰訊云2019年收入狀況相繼披露,中國云計算雙寡頭的格局基本確立。
但這種格局只是建立在當前的技術(shù)背景之上,新的云計算架構(gòu)理念——Serverless正在全球范圍內(nèi)鋪開,行業(yè)在迎來新的競爭變局。
Serverless直譯為“無服務器”,是一套架構(gòu)體系,包括網(wǎng)絡層、計算層和數(shù)據(jù)存儲層等,國際范圍內(nèi)最先由AWS 2014年推出的Lambda開始。
它并不是指不需要服務器,而是計算資源作為“服務”而不是“服務器”的概念出現(xiàn),可以近似理解為,云計算的計算資源變成一個池子,開發(fā)者們從中索取一份一份的“服務”,其結(jié)果,是開發(fā)人員不需要過多考慮服務器維護等問題。
2017年,全球云計算廠商爭相推出Serverless服務框架,近兩年由于IoT、邊緣計算、混合云、5G等概念的興起,Serverless成了云計算架構(gòu)里的“當紅炸子雞”,全新的架構(gòu)理念直接影響了開發(fā)者的選擇。
在這種情況下,云計算巨頭在特定層面的“搶跑”就不意外了。
例如,騰訊云最近在線發(fā)布了Serverless數(shù)據(jù)庫PostgreSQL for Serverless,這是國內(nèi)第一次出現(xiàn)Serverless數(shù)據(jù)庫(DB)。而騰訊云這個動作,不僅是數(shù)據(jù)層的Serverless搶跑,也給云計算行業(yè)的Serverless迭代加了一把火,一場架構(gòu)層面的“代差優(yōu)勢”爭搶已經(jīng)開始。
揭開傳統(tǒng)云數(shù)據(jù)庫的隱藏痛點,就看懂了Serverless浪潮的直接動因
騰訊云官宣為自家的PostgreSQL for Serverless設定了很多優(yōu)勢,而其實這些優(yōu)勢說到底都來源于行業(yè)層面Serverless DB對傳統(tǒng)云服務架構(gòu)下數(shù)據(jù)庫的優(yōu)勢。
理解了傳統(tǒng)云數(shù)據(jù)庫的“隱藏痛點”,就理解了為什么Serverless浪潮在全球云計算領(lǐng)域興起,為什么騰訊云此時要搶跑Serverless DB推出獨立的產(chǎn)品。
1、“按需分配”是再合理不過的訴求,但技術(shù)卻長期不能支撐
在非專業(yè)人士的直覺里,云計算的數(shù)據(jù)庫最好是能夠是實現(xiàn)“按需分配”,在享受云服務的時候,要多少就分配給多少,用戶峰值來了就增加(“擴容”),峰值過去就減少(“縮容”),這樣,“租用”就不會浪費。
而現(xiàn)實是殘酷的,由于服務“顆粒度”等原因,供給與需求的貼合往往很難,很多云數(shù)據(jù)庫的服務只能是階梯式的手動擴容或縮容,而且開發(fā)者為了保證用戶體驗,不管什么“檔位”的服務都必須以最高預測的負載為準申請服務。
而Serverless DB的擴縮容過程如同海綿,在請求增長時自動擴容,在請求降低時自動縮容,如圖:(來源:騰訊云發(fā)布)
可以看到,Serverless DB已經(jīng)無限接近“按需分配”,云計算平臺的服務資源閑置,開發(fā)者的資源浪費問題都得到最大可能的解決,由于可以實現(xiàn)自動平滑配置而不需要人工操作,擴縮容的效率也得到很大提升。
2、成本“不應有的浪費”卻被行業(yè)長期默認
接上文,在傳統(tǒng)云數(shù)據(jù)庫架構(gòu)下,粗糙的階梯式擴/縮容造成浪費,其后果還直接體現(xiàn)在成本上——那些被閑置但在舊有條件下為了用戶體驗避免不了的數(shù)據(jù)庫空間,開發(fā)者都是要掏錢的,這情況被長期默認。
騰訊云說自己的Serverless DB產(chǎn)品PostgreSQL for Serverless能幫助開發(fā)者降低70%成本,操作方式是“按量付費”——用戶不需要為數(shù)據(jù)庫的閑時進行付費,而是按照數(shù)據(jù)庫資源響應單元來進行計費。
這一數(shù)據(jù)是否準確暫且不論,Serverless DB的省成本能力確實可觀。
從實例來看,這是一個游戲應用2019年三種數(shù)據(jù)庫擴/縮容方案所占用的資源情況:
三種顏色線條中間區(qū)域的面積,基本可以看作成本的差別狀況,很明顯,Serverless DB能節(jié)約大量的成本,騰訊云說自己的產(chǎn)品節(jié)約最高70%并非吹噓。
3、所謂“彈性方案”,其高門檻將很多開發(fā)者拒之門外
如果打開很多云計算的數(shù)據(jù)庫功能介紹,往往會發(fā)現(xiàn)諸如“彈性擴展”等字眼,表示自己的服務可以較為自由地收縮,作為產(chǎn)品亮點進行宣傳。
事實上,這類“彈性方案”本質(zhì)上是一種策略上的彈性而非技術(shù)上的彈性 ,即開發(fā)者需要實現(xiàn)預估自己的產(chǎn)品的負載量,例如一款游戲什么階段玩家特別多,什么時候人潮回落,設定好數(shù)據(jù)庫需求的方案,對應進行手動的容量調(diào)整。
預估得越精細,這種“彈性”就越接近“按需分配”,顯然,這是一件門檻很高的事,多數(shù)開發(fā)者都很難準確預覽負載,手動的調(diào)控也很難把握。
騰訊云說PostgreSQL for Serverless的用戶在購買之后只需要通過組件一鍵創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫實例,“最快1秒鐘就可以完成部署”,這種傻瓜式的部署同樣來源于Serverless DB的智能化“膨脹”和“縮小”能力,開發(fā)者能藉此有更靈活的業(yè)務開發(fā)模式和更快捷的上云體驗。
也即,Serverless DB可看作天然的、精確的、不需要人為干預的“彈性方案”。
巨頭搶跑Serverless DB,要的不只是“解決痛點”?
由于無可比擬的架構(gòu)優(yōu)勢,通過Serverless DB產(chǎn)品解決痛點會給云計算巨頭帶來直接的用戶增量,但騰訊云搶跑,應該還有更多深度價值考慮。
1、界面清晰化,回歸To B服務的底層價值
Serverless技術(shù)給云計算帶來的改變是革命性的。
由于封裝了幾乎全部的底層資源和系統(tǒng)運維工作,等于給開發(fā)人員搞了一個“云基礎(chǔ)設施”包拿來就用,云服務的編程被極大簡化 ,業(yè)內(nèi)普遍認為Serverless是繼虛擬化、容器技術(shù)之后的第三代通用計算平臺。
回到騰訊云業(yè)務上,作為騰訊To B戰(zhàn)略的主要承載平臺,騰訊云選擇Serverless技術(shù)既是云計算競爭的需求,也是To B服務回歸底層價值的必要——把所有基礎(chǔ)服務一攬子完成,開發(fā)者只需要專注于業(yè)務本身進行創(chuàng)新探索。
或者說,這只是騰訊在To B過程中一貫放低姿態(tài)做純粹的賦能的一種延續(xù)。
2、“全棧化”下,提供Serverless閉環(huán)服務
在疫情期間,很多騰訊云服務的企業(yè)都“從零起步”相繼推出自己的抗疫APP,包括國內(nèi)疫情概覽、公司員工健康狀況實時顯示、外來人員進出登記等功能,建立全過程都在騰訊云上完成。
行話叫“全棧解決方案”——云計算平臺什么都有,開發(fā)者可以只在單一平臺上完成產(chǎn)品的搭建,而騰訊云的全棧架構(gòu)目標恰恰也是Serverless。
在過去,騰訊云已經(jīng)完成了網(wǎng)絡層、計算層的Serverless化服務(原理類似,網(wǎng)關(guān)的彈性、計算的高可用高并發(fā)等),此次PostgreSQL for Serverless補足了Serverless DB最后一個環(huán)節(jié),意味著騰訊云完成Serverless生態(tài)布局,在這之后,用戶能夠基于全棧Serverless解決方案構(gòu)筑云原生應用。
如此,騰訊云不但搶跑Serverless DB,也通過Serverless閉環(huán)服務來占據(jù)競爭優(yōu)勢。
3、解救“小眾”開發(fā)需求,滲透“厚尾市場”
有一類“低流量用戶”的開發(fā)者在數(shù)據(jù)庫方面的需求很尷尬,由于用戶數(shù)量低且穩(wěn)定,在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫模式下,它可能連最低配置的單元都沒辦法“用滿”(涉及傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫架構(gòu)的顆粒度問題),會有浪費,但還是要為多余的性能進行付費。
Serverless DB滿足了這種“尷尬但廣泛存在”的低流量產(chǎn)品需求,騰訊云的PostgreSQL for Serverless理論上可以接受接近于零的費用支出。
事實上,除了低流量,還有很多數(shù)據(jù)需求方面奇葩的產(chǎn)品,例如不可預測的工作負載、不常用的應用程序以及開發(fā)和測試數(shù)據(jù)庫(斷崖式上升、下跌,或者不連續(xù)跳躍)等,它們共同構(gòu)成了開發(fā)者生態(tài)長期沒有被照顧到的“厚尾市場”, 由于特異性的需求,幾乎都會傾向于選擇PostgreSQL for Serverless這樣的Serverless DB產(chǎn)品。
4、以價換量打響另類“價格戰(zhàn)”
無法否認,云計算在激烈的圈地過程中,少不了價格戰(zhàn)的存在,只不過不像消費品那么惹人關(guān)注。
價格戰(zhàn)的本質(zhì)是“以價換量”,同樣的服務通過降價競爭,從長期來看是對行業(yè)的損害。
而Serverless DB通過節(jié)約用戶成本的方式吸引更多客戶“以價換量”,客觀上也開啟了新的“價格戰(zhàn)”,只不過它不再是以犧牲平臺營收、扼殺創(chuàng)新積極性為代價,技術(shù)的換代的結(jié)果是平臺與開發(fā)者的雙贏,價格的大幅度降低來源于浪費的減少。
可以想見的是,通過較低的價格,騰訊云PostgreSQL for Serverless能夠鎖住老客戶,而吸引更多因為成本因素而入駐的開發(fā)者,帶來類似價格戰(zhàn)一樣的市場競爭效果,但是,這在根本上是搶跑Serverless DB的“代差優(yōu)勢”所帶來,是一種升維打擊的競爭結(jié)果。
“代差優(yōu)勢”旗幟下,Serverless下一步會怎么走?
從單個案例看,PostgreSQL for Serverless后,騰訊云完成了Serverless的全棧閉環(huán),但這種閉環(huán),實際仍然不夠完善。
PostgreSQL只是數(shù)據(jù)庫的一種形式,按照騰訊云在線發(fā)布會上的說法,未來還將部署MySQL等數(shù)據(jù)形態(tài)。
不難看出,在“推盤節(jié)奏”上,騰訊云是有小算盤的,其他相對優(yōu)缺點暫且不論,由于PostgreSQL代碼相對于MySQL更加容易開發(fā),做PostgreSQL版本的Serverless DB,能夠在低成本、易擴容等優(yōu)點基礎(chǔ)上,兼顧高可用、高性能、高安全等特性, 更容易“一炮打紅”。
對騰訊云來說,不同類型的數(shù)據(jù)庫的補齊和完善將是下一步的動作。
另一方面,從落地節(jié)奏來看,按內(nèi)部人士的說法,騰訊云Serverless原本服務于騰訊內(nèi)部的眾多核心應用,隨著開發(fā)者生態(tài)以及開源生態(tài)的不斷完善,這些Serverless能力開始對用戶開放。
這意味著,在Serverless架構(gòu)這件事上,騰訊云基本遵循先內(nèi)后外的節(jié)奏,一站式的開發(fā)、部署、運維服務的不斷完善將首先以自家業(yè)務進行試水。
當然,既然能給開發(fā)者節(jié)省成本、提高效率,Serverless也就同樣能幫助體量龐大的騰訊系產(chǎn)品進行云服務優(yōu)化。
而跳出騰訊云這個搶跑的個案,在行業(yè)內(nèi)部,更多云計算也在布局Serverless,只不過還沒完成獨立的Serverless DB產(chǎn)品,未能形成閉環(huán)。
可以肯定的是,國內(nèi)其他云計算廠商也會迅速跟進,但最終,多數(shù)云計算都會完成Serverless架構(gòu),只是看誰搶先一步。
盡管從Serverless最開始提出到現(xiàn)在首個Serverless DB在中國出現(xiàn)已經(jīng)過去6年,但這場云計算Serverless的競逐,才剛剛開始。
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【完】
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