百度AI“至亮時刻”：不僅僅是中國疫情防控中的“AI樣本”

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接近30萬，這是截止3月24日除中國外全球新冠病毒感染確診人數(shù)。

在中國疫情基本控制住，生產(chǎn)生活秩序逐步恢復時，全球疫情卻掉入深淵，甚至還看不到底在哪里。

這時候，前沿技術(shù)應用于抗疫的迫切性進一步提升。

不久前，《麻省理工科技評論》發(fā)表了題為“百度如何運用人工智能抗擊疫情”的專題文章，以一個中國企業(yè)為典型樣本介紹中國AI抗疫的經(jīng)驗，顯示國際頂級學界像中國過去兩個月所做的那樣，把目光轉(zhuǎn)向以人工智能為代表的新興技術(shù)對抗新冠疫情。

MIT這篇文章稱“人工智能開始在公共衛(wèi)生領(lǐng)域發(fā)揮重要作用，政府機構(gòu)及企業(yè)越來越多地尋求AI技術(shù)以抗擊疫情”，它把一家中國企業(yè)樹立為AI抗疫標桿，這或許是中國AI領(lǐng)先全球，尤其AI落地應用超前世界的又一例證。

無論如何，綿延時間可能長達數(shù)月甚至跨年的新冠疫情，正在讓AI迎來它的“至亮時刻”。

一、全球疫情“至暗時刻”，反襯技術(shù)“至亮之光”？

MIT主要介紹了百度的AI病毒分析、實時篩查、輔助診療、大數(shù)據(jù)分析等方面的應用成果，事實上，如果把這些技術(shù)應用放到急迫的疫情防控背景下，越是全球疫情進入“至暗時刻”，技術(shù)的光亮就越明顯，成為對抗疫情眾多“至亮之光”中的一束。

1、直面病毒：AI的“效率”價值被無限放大

在意大利，6萬多的確診病例，死亡數(shù)超過6000，10%的死亡率已經(jīng)到了恐怖的級別。

在很多醫(yī)療體系尚未被擊穿的國家，死亡率尚且“還能看”，但隨著確診人數(shù)陡崖式上升，ICU被擠爆后，死亡率會到多少，不敢去想。

越是這個時候，AI加速治療藥物、疫苗研發(fā)進程的價值就尤為明顯。

兩個月前，百度就向從事抗疫工作的全球科研醫(yī)療團隊免費開放了線性時間算法Linear Fold以及世界上現(xiàn)有最快的RNA結(jié)構(gòu)預測網(wǎng)站，可將新型冠狀病毒RNA二級結(jié)構(gòu)預測提速120倍。

簡單說，COVID-19新冠病毒是RNA結(jié)構(gòu)，復制自己的時候容易出錯，結(jié)構(gòu)變動復雜，這導致治療藥物、疫苗研制十分麻煩，所以更需要AI進行結(jié)構(gòu)預測，MIT稱快速進行病毒結(jié)構(gòu)分析為挽救“千萬人生命”提供了機會。

事實上，這幾年AI加速藥物研發(fā)已經(jīng)在全球范圍內(nèi)展開，諾華、輝瑞、強生、禮來、GSK等國際知名藥企都在積極嘗試與AI企業(yè)合作，全球化的疫情，讓AI光亮更閃耀。

2、直面?zhèn)鞑ィ簳r空大數(shù)據(jù)、群防群控是必須抄的作業(yè)

受限于社會體系的不同，中國的作業(yè)不是哪個國家都能抄，每個國家都應該根據(jù)自己的實際情況進行疫情的群防群控。

但是，一些與社會體系無關(guān)又展現(xiàn)了對疫情防控現(xiàn)實價值的技術(shù)應用，很多國家確實有抄作業(yè)的必要。

中國新冠疫情從武漢爆發(fā)，初期武漢封城前，去往全國各地的人群遷徙情況成為指導疫情防控的重要參考，被國內(nèi)媒體廣泛轉(zhuǎn)載的一張圖表：

其中就提示了黃岡、孝感等地可能更嚴重的疫情。而放出這張圖的是百度地圖遷徙大數(shù)據(jù)平臺，“時空大數(shù)據(jù)”運用AI驅(qū)動的地圖系統(tǒng)來識別高風險地區(qū)的人群流動。

在意大利、美國，流行病學顯示了相同的新冠疫情爆發(fā)模式，前者的疫情風暴眼是倫巴第區(qū)，后者則包括紐約州、加州等數(shù)個源爆點，利用AI更好地了解與新冠病毒相關(guān)的關(guān)鍵事件和位置，確定其來源并測算傳播速度，有很強的相似性。

從MIT展開對百度AI抗疫研究這件事本身來看，類似的時空大數(shù)據(jù)在更多國家是缺失的，加快不同地區(qū)準備和應對工作的機會也許被錯失了。

3、直面“現(xiàn)實”：從生產(chǎn)到生活一個都沒有少

疫情對現(xiàn)實生產(chǎn)生活的沖擊是巨大的，經(jīng)濟就地“凍結(jié)”，生活也幾乎停止，中國要走出來了，然而全球卻在進入這樣的節(jié)奏。

保住正常的秩序，是AI能為抗疫做的另一件事，不久前，百度天工物聯(lián)網(wǎng)與荷清柔電推出遠程監(jiān)護方案，簡單說，面對疑似人群和特殊人群(如獨居老人)，通過智能邊緣貼紙對個體的位置、體溫、心電等多種指標進行同時監(jiān)督和異常報警，在云端進行人口數(shù)據(jù)的AI推斷分析并生成定制化報告。

這種借助AI、物聯(lián)網(wǎng)、邊緣計算等技術(shù)的做法，一方面使得疑似病例、企業(yè)復工人員情況能有及時的把握，另一方面又避免過多的人員接觸和叨擾，尤其對于那些身患疾病的獨居老人社區(qū)管理有直接的價值，甚至可以避免某些悲劇的發(fā)生。

在人口老齡化日益嚴重、沒有子女共住居家養(yǎng)老習慣的西方國家，疫情下這種技術(shù)的使用此時顯得更為必要。

二、認知、需求、供給三端碰撞，AI迎來“至亮時刻”？

既然在疫情至暗時刻顯示了技術(shù)的至亮之光，AI也就順勢借此迎來了屬于行業(yè)的“至亮時刻”，這主要從認知、需求和供給三個方面體現(xiàn)。

1、場景應用徹底掃除“認知障礙”

很多AI技術(shù)在長達數(shù)年的發(fā)展中已有很多應用的實例，但“市場教育”缺失，很多人包括AI應用的目標場景從業(yè)者，依然不知道“AI到底能干個啥”。

此次疫情綿延時間很長，AI光亮又被集中展示，一次徹底掃清“認知障礙”完成市場認知的機會就擺在面前。

例如，AI醫(yī)療影像識別是AI醫(yī)療的熱門領(lǐng)域，在之前的抗疫過程中，腫瘤數(shù)據(jù)平臺和醫(yī)療數(shù)據(jù)分析企業(yè)連心醫(yī)療在百度飛槳開源深度學習平臺上開發(fā)了肺炎CT影像分析的AI模型(現(xiàn)在已經(jīng)開源)，該模型已經(jīng)首先在湘南學院附屬醫(yī)院投入使用。

此類技術(shù)的最大價值，是直接應對爆發(fā)式增長的新冠肺炎帶來的CT醫(yī)療資源擠兌，減輕醫(yī)生工作壓力同時提高診斷有效率，一旦得到廣泛應對，對防止醫(yī)療體系被擊穿有很大作用。

從這個維度上看，百度靈醫(yī)智惠緊急推出的“智能咨詢助手”，通過指導大眾做自我排查和居家隔離，避免公眾在醫(yī)院的聚集，減少人群中交叉感染，也有類似的作用。

而這些，與AI參與藥物、疫苗研發(fā)，AI社區(qū)防控等一起，在場景從業(yè)者、大眾層面都將進行一次市場認知的塑造，為AI掃除應用認知障礙——原來AI是這樣做事的，能實現(xiàn)這樣的價值。

2、“新基建”激發(fā)“潛在”智能化需求

“新基建”是疫情后中國振興經(jīng)濟的著眼點之一，它的提出固然是因為要應對疫情帶來的經(jīng)濟沖擊，而AI在抗疫中的表現(xiàn)實際上也為“新基建”提供了底氣。

MIT重點提到了百度的AI測溫系統(tǒng)，可在視頻監(jiān)控人流中找出體溫異常的對象，這種幫助交通樞紐等人流密集地區(qū)進行實時篩查和監(jiān)控的技術(shù)，可以實現(xiàn)單人通道順序通行下1分鐘內(nèi)逾200人實時體溫檢測，目前已在北京清河火車站、數(shù)字北京大廈等交通樞紐、商業(yè)樓宇、行政機構(gòu)、醫(yī)療設施及居住社區(qū)等地部署。

而這種AI、物聯(lián)網(wǎng)、云計算聯(lián)動在城市各處的部署，其實就可以看做“新基建”的一種體現(xiàn)。在疫情襲來以及疫情結(jié)束后，那些觀望的需求方將在現(xiàn)實應用和政策導向面前被激發(fā)——它們將更積極應用AI、擁抱AI。

如果AI繼續(xù)在全球范圍內(nèi)得到疫情防控應用，類似的AI“新基建”將自然而然地出現(xiàn)全球各處，幾何式市場增量在中國、在世界都將出現(xiàn)。

3、組合式打法試煉“AI樣本”

有認知打底，需求或也要迸發(fā)，剩下的，就是供給能否跟得上，形成行業(yè)發(fā)展的閉環(huán)。

MIT把百度樹立為中國AI抗疫的標桿，而從百度AI技術(shù)和產(chǎn)品在疫情防控期間的表現(xiàn)，這些脫胎于百度產(chǎn)業(yè)智能化戰(zhàn)略的AI技術(shù)應用，事實上也在說明百度至少應該算一個合格的“AI樣本”。

百度CTO王海峰表示，“百度一直發(fā)揮著自身在AI、大數(shù)據(jù)、搜索、信息服務方面的優(yōu)勢，馳援一線的防疫控疫工作，或幫助前線抗疫工作者提升效率、保障安全，或為政府和研究機構(gòu)提供科學的數(shù)據(jù)參考，或為普通大眾提供及時有效的服務。這是我們對‘用科技讓復雜的世界更簡單’這一使命的踐行，也是我們的責任和擔當。”

在疫情這塊試金石之下，擁有真正AI技術(shù)和落地能力的公司顯露出來，百度并不是唯一的那一家，但疫情體現(xiàn)出來的AI應用廣度(眾多場景和應用中出現(xiàn))、深度(真正解決問題、帶來價值)和成熟度(AI、大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等融合)，都在體現(xiàn)百度多年來投入巨大資源塑造的AI企業(yè)底色。

這是給AI行業(yè)的機會，當然也是給百度AI的機會，在疫情全球蔓延的情況下，這個機會也屬于更多強勢的AI企業(yè)，也只有企業(yè)們從技術(shù)到應用都在積極作為，AI“至亮時刻”才能坐實。

三、是疫情防控，也是產(chǎn)業(yè)智能化“預演”？

脫離疫情，從AI推動產(chǎn)業(yè)發(fā)展的角度看，疫情防控其實也是產(chǎn)業(yè)智能化的一種“預演”。“至亮時刻”的AI，也讓產(chǎn)業(yè)智能化的前景更加明朗。

1、企業(yè)層面，降本、增效“主旋律”將更多依賴智能化的力量

疫情給企業(yè)帶來了沖擊，AI也在幫助企業(yè)應對這些沖擊。

例如，疫情影響下很多制造企業(yè)員工無法如期復工，企業(yè)也就無法恢復生產(chǎn)，而應用了百度智能質(zhì)檢系統(tǒng)的精研科技精密零部件制造車間，則可以實現(xiàn)十臺無人值守的智能化檢測設備24小時工作。

這種由百度和微億智造聯(lián)合研發(fā)的“表面缺陷視覺檢測設備”可以代替人眼進行復雜表面缺陷檢測，單臺檢測設備達到10名工人的檢測量，1秒內(nèi)對零部件6個面30多種缺陷進行準確的檢測。

從防疫角度看，這幫助企業(yè)解決了疫情期多數(shù)工人無法返廠的難題，同時還減少了車間里疫情傳染的風險，而另外一邊，這亦是產(chǎn)業(yè)智能化幫助企業(yè)降本、增效的一種落地 ，類似的，還有百度智能電費優(yōu)化服務、AI金融助力小微企業(yè)貸款等。

2、產(chǎn)業(yè)層面，技術(shù)“加速”的價值不只適合藥物和疫苗研發(fā)

AI加速藥物和疫苗的研發(fā)只是AI加速科研的一個場景，這種“加速”有很多用途，從產(chǎn)業(yè)層面甚至可以“加速”產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變革的進程。

百度向全球科研醫(yī)療團隊免費開放了線性時間算法Linear Fold，其實是眾多預測型算法的一種，這些算法在原本需要技術(shù)迭代耗費大量人力進行“技術(shù)積累”的高精尖行業(yè)(這在過去造成了“時間壁壘”現(xiàn)象，即高科技行業(yè)砸錢也很難快速趕上)有重要的應用價值，可以縮短過去的硬性時間要求。

例如，業(yè)界有“數(shù)字孿生”技術(shù)，將飛機發(fā)動機完整映射到數(shù)字世界，為發(fā)動機建立一個虛擬的孿生體，這時候再利用AI算法結(jié)合形成“智能模型”，就可以幫助工程師快速優(yōu)化發(fā)動機設計方案、預測發(fā)動機可能的故障。

此類技術(shù)對于某些需要研發(fā)積累的高精尖產(chǎn)業(yè)暫時落后但AI領(lǐng)先的中國來說，是彎道超車的重要途徑。

毫無疑問，從產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的角度看，AI的“加速”能力有著深度的開發(fā)價值。

3、政務層面，群防群控的背后是城市治理的龐大需求

百度、科大訊飛、京東數(shù)科等企業(yè)在此次疫情中都利用了智能對話能力，為有需求的社區(qū)、政府機構(gòu)開發(fā)了“智能外呼”產(chǎn)品(自動詢問和記錄人們近期的出行軌跡、密切接觸人群和當前的健康情況等)，以百度為例，其智能外呼平臺支持每秒撥打1500個電話，目前已累計撥打300多萬次電話。

這種服務于群訪群控的技術(shù)應用，根本上是AI服務于政務的一種體現(xiàn)。智能外呼可以幫助醫(yī)療機構(gòu)、疾控中心和社區(qū)追蹤新冠病毒在特定地區(qū)的傳播，并根據(jù)地方情況來做好醫(yī)療保障，更進一步看，AI在政務層面還有更多應用，百度地圖時空大數(shù)據(jù)也是其中之一。

政務將是智能產(chǎn)業(yè)市場的主要模塊，大城市面臨的城市病問題，大小城市都面臨的政務服務水平提升問題，其中都有AI的介入空間，群防群控只是展示了AI應用于政務的冰山一腳。

總而言之，在疫情全球急速蔓延的至暗時刻，AI散發(fā)出技術(shù)的“至亮之光”，在中國疫情中凸顯出來的AI技術(shù)價值又進一步明顯化，這也帶來了AI行業(yè)的“至亮時刻”，推動百度等“AI樣本”冒出，成為國際研究對象。從行業(yè)長遠角度看，更多AI企業(yè)需要加入到全球抗疫中，最終它們將分享產(chǎn)業(yè)智能化的果實。

文 | 李永華

來源 | 智能相對論

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