日前，快醫(yī)兩項發(fā)明專利獲得國家知識產權局授權，專利名稱為"一種疾病名稱標準化規(guī)范方法及規(guī)范系統(tǒng)"和"一種疾病名稱標準化規(guī)范數據庫及其建立方法"，專利號為ZL 201810647287.5和ZL 201810647291.1。
快醫(yī)，累積7年醫(yī)療服務經驗與核心醫(yī)療資源，結合用戶需求與市場機遇，走出了一條適用于中國醫(yī)療特色的互聯網醫(yī)療道路。一直以來，快醫(yī)研發(fā)人員致力于人工智能、機器學習、自然語言處理等方面的研究，專注對醫(yī)療大數據進行有效分析和應用，使之產生社會效益和經濟效益。
為此，我們專訪了快醫(yī)技術負責人華明，看快醫(yī)是如何在醫(yī)療大數據時代進行醫(yī)療信息標準化，并廣泛應用在各大醫(yī)療場景的？
醫(yī)療信息標準化的必要性
華明說，由于目前醫(yī)療機構從業(yè)人員的醫(yī)療任務繁重，就醫(yī)過程中很難對患者診斷結果進行標準化編碼，再加上不同的醫(yī)務人員由于個人習慣等原因，對同一種疾病的描述不同甚至對診斷結果進行簡寫、縮寫等，導致同一種疾病名稱在不同的醫(yī)療機構或不同的醫(yī)療人員之間書寫上往往是不同的，這給診斷結構化、標準化以及后續(xù)醫(yī)?？刭M等都帶來了極大的負擔。
快醫(yī)研發(fā)人員詳細分析了國際疾病分類（ICD-10）、國標2016版、北京臨床版以及國內通用的10多個版本發(fā)現：國際疾病分類標準編碼對于疾病的口語化名稱并不適用。而隨著信息技術的迅猛發(fā)展，互聯網數據迸發(fā)、海量互聯網小文件的實時存儲與處理成為越來越多互聯網應用所面臨的難題。因此，迫切需要一種疾病名稱標準化規(guī)范數據庫，將口語化名稱轉換成標準化描述，以提高對疾病名稱的識別效率。
快醫(yī)讓醫(yī)學+技術更加融合
技術是實現醫(yī)療信息大數據可用化的基礎，醫(yī)療+技術的深度融合，對推動醫(yī)療信息標準化起著至關重要的作用。為規(guī)范化管理疾病描述，將雜亂無章的疾病診斷描述進行標準化，提高數據的可利用性，快醫(yī)研發(fā)人員一直在嘗試尋找各種解決辦法，發(fā)現市場上并沒有可以解決此類問題的好用的工具。困難面前不氣餒，沒有條件創(chuàng)造條件也要上，正是源于這樣的信念堅持，快醫(yī)技術團隊開啟了建立疾病名稱標準數據庫的研發(fā)之路，并獲得國家發(fā)明專利授權。
專利是研發(fā)人員智慧的成果?？灬t(yī)的這兩項國家發(fā)明專利，讓醫(yī)療信息標準化更為便捷。就拿常見的"2型糖尿病"來說，ICD編碼族是E11.900。但在醫(yī)生原始診斷/病歷記錄的原始診斷描述中，就有2型糖尿、2型糖尿病酮癥、尿糖證、II型糖尿病足、II型糖尿病性紅斑、2DM等近百種描述方式，這給后期的數據使用人員帶來了極大的不便。而通過快醫(yī)的標準疾病庫，可迅速將混亂、分散、錯雜的診斷數據進行ICD-10轉換，實現數據價值挖掘。
專利大數據讓跨界成為可能
從技術發(fā)展來看，醫(yī)療大數據產業(yè)的技術革新和醫(yī)療信息標準化，讓專利大數據的跨界融合成為可能。華明談到，醫(yī)療大數據時代的到來，為專利信息服務水平的提升和專利大數據的融合發(fā)展打下了良好的技術基礎，可以更好地將專利大數據與其他數據資源進行匹配、設計參數、分析演算、搭建模型等，進而為各類創(chuàng)新要素提供不同應用場景的服務和決策支撐。
單就商業(yè)保險領域來說，醫(yī)療原始數據對于保險公司來說直接可利用度較低，存在大量無用的數據。采用快醫(yī)的專利大數據技術，首先將大量無用的、錯誤的數據進行清洗整合，然后進行信息拆分，標準化、劃歸類別，再把標準化歸類的診斷與標準疾病庫進行匹配整合，即可輸出ICD-10的各級標準。規(guī)范化的疾病類型及名稱，解決了疾病病種管理混亂的問題，提高了數據的可利用性，保險公司可以直接使用，具有高度可信性。
談及專利在更多場景的應用，華明說，快醫(yī)研發(fā)人員為專利能夠應用更多場景仍在持續(xù)發(fā)力，未來，此專利技術會演變成一種"輸入法"，醫(yī)務人員只需要按照日?？谡Z話的習慣輸入疾病診斷，系統(tǒng)會自動對照標準化疾病名稱匹配編碼，降低醫(yī)務人員后續(xù)整理數據的難度；對于醫(yī)院來說，醫(yī)務人員輸入的疾病診斷數據可以直接調用，無須再進行數據的清洗整理，更方便開展數據分析和疾病研究；對于藥企來說，可以采用真實數據進行實驗研究，造福更多的患者。
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