新的解決方案優(yōu)化了分析模型管理，協(xié)助企業(yè)應對“最后一公里”的業(yè)務挑戰(zhàn)
2019年10月29日，中國北京———得益于人工智能(AI)和機器學習的廣泛應用，以及便于獲取的開源軟件，數(shù)據(jù)科學家如今能夠輕松地開發(fā)出大量的分析模型。但是，由于很少有模型真正走出實驗室、應用到實際生產(chǎn)中，企業(yè)的業(yè)務價值并沒有得到相應的提升。全球數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的領(lǐng)導者SAS希望幫助企業(yè)改變這一現(xiàn)狀。最近，SAS發(fā)布了SAS®開源模型管理器(SAS® Open Model Manager)，幫助企業(yè)管理開源模型、進行數(shù)據(jù)分析，以更快速地做出更明智的業(yè)務決策。
許多企業(yè)都受困于分析的最后一公里，部分原因是手工流程較為繁瑣，以及IT部門與業(yè)務部門之間不能協(xié)調(diào)一致地配合。通過改進模型的開發(fā)、構(gòu)建和自動化，可以大大減輕企業(yè)從模型開發(fā)到模型部署的壓力。
IDC的一項調(diào)查顯示，只有不到半數(shù)的組織在實際工作中充分部署了分析模型，而只有14%的組織聲稱其數(shù)據(jù)科學家的研究成果已完全投入使用。* SAS®開源模型管理器可以幫助組織縮短分析模型從實驗室到生產(chǎn)的流程，并密切監(jiān)控和反復評估這些模型的性能。
“企業(yè)一般都能很好地構(gòu)建并訓練包括開源模型在內(nèi)的分析模型，但是在將這些模型推向生產(chǎn)階段時卻出現(xiàn)問題，在實際運行過程中數(shù)據(jù)科學家的許多成果都無法被很好地利用，” IDC業(yè)務分析研究總監(jiān)Chandana Gopal說：“市場需要新一代的模型管理解決方案，可以讓數(shù)據(jù)科學家選擇任意一種語言來開發(fā)模型，并對分析模型進行合理的分類和部署。有了這項功能，企業(yè)就可以利用其分析資產(chǎn)的價值，并通過持續(xù)監(jiān)控來提高其透明度。”
模型管理幫助實現(xiàn)業(yè)務價值
總部位于菲律賓的環(huán)球電信公司(GlobeTelecom)曾經(jīng)面臨模型部署方面的挑戰(zhàn)。該移動和寬帶提供商原本只能在SAS和開源軟件中手工部署模型，過程緩慢且缺乏管理。借助SAS模型管理軟件，環(huán)球電信不但大大縮短了模型部署時間，并使其模型可無縫運行于SAS和開源軟件中。
“環(huán)球電信使用分析模型為6500萬客戶提供了合理的報價，建立并加強了與他們的關(guān)系，并推動我們更快地做出更好的業(yè)務決策。”環(huán)球電信 副總裁兼企業(yè)數(shù)據(jù)官Dan Natindim表示：“借助SAS，環(huán)球電信可以分析所有可用的數(shù)據(jù)，例如客戶數(shù)據(jù)、賬單和網(wǎng)絡數(shù)據(jù)等，并利用SAS和開源分析模型來滿足每位客戶的個性化需求。”
開源模型的注冊、部署和監(jiān)控
SAS®開源模型管理器可幫助組織在一個統(tǒng)一的環(huán)境中注冊、部署和監(jiān)控開源模型，便于數(shù)據(jù)科學家與IT/DevOps協(xié)同工作。該解決方案將于11月推出，可同時支持Python和R語言。用戶可以利用該解決方案比較和評估不同的模型，管理冠軍模型和競爭模型，并訪問內(nèi)部性能報告，從而快速評估是否需要重新訓練、撤銷已有模型或開發(fā)新模型。
SAS®開源模型管理器簡化了模型發(fā)布和評分步驟，用戶只需單擊幾下鼠標即可在不同的操作環(huán)境下批量、實時地進行模型部署。SAS®開源模型管理器還可以通過幫助用戶逐步更好地了解已部署模型的功能和性能來改善管理。如果無法持續(xù)監(jiān)控模型性能，企業(yè)的業(yè)務價值和業(yè)務機會就會迅速流失。
SAS®開源模型管理器的基礎(chǔ)架構(gòu)基于Docker和Kubernetes等容器構(gòu)建，提供可移植的輕量級鏡像，可以部署在私有云或公共云中。專為滿足開源社區(qū)的需求而設計，無需其他SAS技術(shù)。
ModelOps是順利完成分析最后一公里的另一個關(guān)鍵要素，企業(yè)可以將模型從數(shù)據(jù)科學實驗室盡快轉(zhuǎn)入IT生產(chǎn)，同時確保輸出高質(zhì)量的分析結(jié)果。采用ModelOps能夠使組織管理并擴展模型以滿足需求，并持續(xù)監(jiān)控模型以及時發(fā)現(xiàn)退化的跡象并進行修復。沒有采用ModelOps的企業(yè)在擴展分析方面將面臨越來越多的挑戰(zhàn)，并且會在市場競爭中失利。
本報道是SAS在意大利米蘭分析體驗大會上發(fā)布的。本次商業(yè)技術(shù)會議由SAS主辦，數(shù)千名現(xiàn)場和網(wǎng)絡的與會者匯聚一堂，分享對關(guān)鍵業(yè)務問題的見解。
* IDC高級分析與預測分析調(diào)查和訪談，n = 400，2017年-2019年
關(guān)于SAS
SAS是數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的領(lǐng)導者。通過提供創(chuàng)新的分析與服務，SAS不僅為用戶賦能，更激勵全球用戶共同實現(xiàn)將數(shù)據(jù)世界變革為智能世界。SAS致力于為用戶提供知的力量(THE POWER TO KNOW®)。
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