向前金服怎么樣？想要回答這一問題，必須有強(qiáng)有力的證據(jù)來說明，而大數(shù)據(jù)技術(shù)就可以將此問題闡述清楚。向前金服怎么樣？其自主研發(fā)的大數(shù)據(jù)平臺“星云”和大數(shù)據(jù)智能風(fēng)控平臺“聽風(fēng)者”的出現(xiàn)，無疑是對大數(shù)據(jù)技術(shù)能力的一種肯定。
【星云】是向前金服擁有的大數(shù)據(jù)平臺，它能夠全面保護(hù)海量用戶數(shù)據(jù)、確保信息安全，并依托數(shù)據(jù)積累，深度發(fā)掘分析用戶潛在需求。在此基礎(chǔ)之上，向前金服自主研發(fā)了大數(shù)據(jù)智能風(fēng)控平臺【聽風(fēng)者】，該平臺已接入了上百家數(shù)據(jù)平臺，包含美國個(gè)人消費(fèi)信用評估知名平臺FICO等市場化權(quán)威數(shù)據(jù)和模型戰(zhàn)略合作伙伴，并正在與百行征信實(shí)施數(shù)據(jù)對接，旨在嚴(yán)格審核借款人資格及項(xiàng)目真實(shí)性，實(shí)施智能反欺詐策略。
有了“聽風(fēng)者”平臺，向前金服可對借貸活動(dòng)實(shí)施全生命周期的風(fēng)險(xiǎn)管理——貸前根據(jù)海量數(shù)據(jù)甄別借款人風(fēng)險(xiǎn)，結(jié)合反欺詐系統(tǒng)、評分模型等進(jìn)行科學(xué)決策，通過決策引擎高效部署授信審批規(guī)則；貸中借助設(shè)備指紋、深度學(xué)習(xí)、關(guān)系圖譜等技術(shù)深度挖掘數(shù)據(jù)，對借款人行為進(jìn)行動(dòng)態(tài)監(jiān)測，并通過量化模型預(yù)測借款人的還款能力；貸后根據(jù)借款人數(shù)據(jù)監(jiān)測情況，制定不同策略進(jìn)行催收，從而實(shí)現(xiàn)完整的鏈?zhǔn)斤L(fēng)控管理體系。
在這樣一套科學(xué)完善的大數(shù)據(jù)風(fēng)控體系下，平臺對資產(chǎn)端從初篩到成功放款的通過率，保持在20%-25%的區(qū)間內(nèi)?？梢姶髷?shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)充斥在向前金服運(yùn)行的每一個(gè)環(huán)節(jié)，特別是在風(fēng)險(xiǎn)控制方面更是起到了積極重要的作用。
技術(shù)是在不斷的進(jìn)步的，正因?yàn)樾录夹g(shù)的出現(xiàn)，給了大數(shù)據(jù)更多的用武之地，讓其向著更深更廣的方向發(fā)展，大大的提升了其服務(wù)水平。而這些對于向前金服來說，更是會(huì)被充分的利用，將技術(shù)轉(zhuǎn)化為平臺進(jìn)步的動(dòng)力，特別是向前金服不再是孤軍奮戰(zhàn)，對于整個(gè)網(wǎng)貸平臺來說，將走向共同發(fā)展的道路，對于整個(gè)行業(yè)的進(jìn)步有著深遠(yuǎn)的意義。
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