6月1日，對于我們各位大寶寶來說還在回味童年，但對就職于某電商APP的活動運營Lucy同學來說，6月1日已經吹響618的第一聲號角；
6月19日，對于我們來說，618已經塵埃落地，但對Lucy來說，至少還要花一周時間來做復盤的各種數(shù)據(jù)Excel整理。
不過今年，Lucy所在公司上線了觀遠智能數(shù)據(jù)分析平臺，以往需要花費一周的復盤報告，這次通過各種觀遠平臺的實用功能和操作技巧，兩天就搞定啦~
因此，借由此機會，小編特意采訪了Lucy，整理出了本次大促活動復盤報告中，她覺得最實用、最提升效率的幾個功能和操作。
1.自定義時間的同環(huán)比
首先是每次做活動復盤最頭疼的數(shù)據(jù)處理過程。以往使用Excel來處理，從ERP里導出訂單明細后，需要整合當前數(shù)據(jù)，再整理歷史數(shù)據(jù)；有幾種不同的同環(huán)比周期就要整理幾張不同的表；然后再一一做成圖表貼到PPT中……
一旦發(fā)現(xiàn)源數(shù)據(jù)有個差錯啥的，只能全部重頭來過~
（本文圖片均經過數(shù)據(jù)脫敏處理）
在觀遠智能數(shù)據(jù)分析平臺里，不需要如此復雜的數(shù)據(jù)預處理，只需要將對應日期的訂單數(shù)據(jù)導入之后，所有的同比、環(huán)比，都可以通過自由設置時間的【同環(huán)比】功能搞定。
1.1年同比的設置
想知道今年618同比去年618的表現(xiàn)？
選擇今年618的數(shù)據(jù)日期區(qū)間，然后在同環(huán)比設置中，選擇【年同比】即可。
無論是活動當天的對比，還是整個大促期間的對比，均能快速生成。
* 注：當前日期的不同，是因為卡片編輯時【篩選】里設置的時間區(qū)間不同；對比日期是根據(jù)當前時間和對比類型系統(tǒng)自動推算得到的。
1.2 不同時間區(qū)間的對比設置
想要對比今年618和去年雙11的活動表現(xiàn)對比，設置也非常便捷：
選擇要今年的日期區(qū)間，然后在同環(huán)比設置中，對比類型選擇“自定義”，則對比方式和對比時間均可以自定義，無論是對比單日還是對比整個活動期間的表現(xiàn)，手動輸入需要對比的時間即可。
* 注：當前日期的不同，是因為卡片編輯時【篩選】里設置的時間區(qū)間不同；對比日期是根據(jù)手動輸入的時間得到的。
1.3 同環(huán)比的時間根據(jù)篩選器或者聯(lián)動條件的變化而變化
如果想要用一頁報告體現(xiàn)活動期間每日相關指標的數(shù)據(jù)，用Excel和PPT一般用一個大寬表將每天的所有數(shù)據(jù)羅列在一起，既不能突出重點，也無法體現(xiàn)活動中的波動。
在觀遠智能數(shù)據(jù)分析平臺中，這種靈活的數(shù)據(jù)之間的互動可以通過多種圖表形式和【聯(lián)動】設置來實現(xiàn)，如下圖所示：
在這個示例中，當點擊選中左側柱狀折線圖某一天時，右側的指標卡會對應顯示該天的相關數(shù)據(jù)。
對于訪問PV等后三個指標來說，無非是做個篩選，篩選出當天的數(shù)據(jù)；
而對于“環(huán)比前一日”和“相比去年同日”這兩個增長率指標來說，每次選擇的日期不同，當前日期及其對比日期都需要對應變化，聽起來很復雜？其實用觀遠數(shù)據(jù)的【自定義對比】，設置很簡單，如下圖所示：
模式選擇“基于日期篩選”后，“當前日期”會根據(jù)實際的時間篩選條件變化而變化，“對比日期”會根據(jù)對比方式和對比日期的設置系統(tǒng)自動推算得出。
因此當指標被另一個卡片聯(lián)動，傳入一個新的日期的時候，其當前日期和對比日期都會自動變化。
2.一鍵計算復購率
今年有一個詞超越了去年的“增長黑客”，成為運營圈的TOP熱詞，就是“私域”。
所謂私域流量，剖開層層包裝，就是自主擁有、自主控制、可多次利用的免費流量，比如自主APP、個人微信號等。私域流量的運營好壞，最關鍵的指標之一就是用戶的復購率。
Lucy所在的公司今年成立了專門的私域流量運營小組，每次活動結束后，會從各維度全方面分析用戶的復購情況。
之前每次分析復購，數(shù)據(jù)部門都苦不堪言；這次618活動分析，使用觀遠智能數(shù)據(jù)分析平臺內置的“復購率”高級計算，運營同學不需要麻煩數(shù)據(jù)部門也可以自己處理復購數(shù)據(jù)了。
無論是各性別、地域的復購，還是各年齡組、愛好、類目的復購，通過簡單三步均可快速得出：
step1：確定復購分析維度
step2：確定定義復購的條件
step3：確定統(tǒng)計周期
3.一鍵生成基于各統(tǒng)計維度的百分比情況
活動復盤的關鍵內容之一是選品的復盤，要查看本次活動中各類目、各商品的銷售情況，是否符合預期，是否達標，貢獻最大的類目/商品是哪些，下一階段的商品運營爆款重點是否要調整等。
之前為了多級占比和其中的細分項占比，需要重復輸入Excel公式，而觀遠智能數(shù)據(jù)分析平臺自帶的百分比功能，可以一鍵生成需要的占比數(shù)據(jù)。
當然，在618復盤報告中，Lucy還用到了很多其他分析操作技巧，如漏斗圖分析流量的轉化、帕累托圖來分析618當天每個時間段的銷售額和總體目標達成度、雷達圖來分析客戶用戶畫像等等。
想想之前光是為了取數(shù)就要在數(shù)據(jù)部門排兩天隊、處理和核對數(shù)據(jù)又掉一大把頭發(fā)，而今年通過觀遠智能數(shù)據(jù)分析平臺，兩天就搞定了，Lucy默默收起了之前囤積的咖啡券，準備留到下次大促再喝吧~
2019智能決策峰會官網：https://www.guandata.com/rids/2019
申請創(chuàng)業(yè)報道，分享創(chuàng)業(yè)好點子。點擊此處，共同探討創(chuàng)業(yè)新機遇！
