隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，金融、房地產(chǎn)等領(lǐng)域企業(yè)的用戶量快速增加，給企業(yè)帶來了巨大的業(yè)務(wù)量。尤其消費(fèi)金融領(lǐng)域，覆蓋人群廣泛，大量的網(wǎng)貸公司放的小額貸款，逾期率、壞賬率約在2%左右，這給企業(yè)帶來了大量的催收工作。單純用人工電話催收，如果每天有一萬件逾期貸款，每個(gè)人工坐席每天處理客戶量在300件左右，全部處理完則需300名人工坐席。
這給企業(yè)帶來了巨大的人力成本，如果引進(jìn)智能外呼機(jī)器人的話，一個(gè)機(jī)器人每天能夠處理6000件逾期貸款，是人工的二十倍。同樣，在房地產(chǎn)、裝飾、保險(xiǎn)等電銷領(lǐng)域，智能外呼機(jī)器人可以快速篩選出意向客戶，隨后人工進(jìn)行精準(zhǔn)營銷。
從技術(shù)層面來說，智能機(jī)器人通過應(yīng)用語音識別、語義理解技術(shù)，能準(zhǔn)確聽懂并理解用戶意圖，然后應(yīng)用語音合成或播放錄音的形式，完成與客戶的語音交互過程。
其中，語義理解是保證交互效果的核心。語義理解技術(shù)支持上下文關(guān)聯(lián)、智能反問等功能，滿足外呼場景常見的復(fù)雜多輪對話要求。
從產(chǎn)品層面來講，智能機(jī)器人提供靈活的外呼流程和策略配置。例如，在貸款催收場景，可以通過配置外呼邏輯樹，依次進(jìn)行借款人欠款催收，父母、親戚、朋友欠款轉(zhuǎn)告等工作。智能外呼機(jī)器人通話全程錄音并記錄數(shù)據(jù)，口徑統(tǒng)一，讓外呼業(yè)務(wù)更加標(biāo)準(zhǔn)化和流程化。同時(shí)，外呼機(jī)器人可批量快速完成海量電話的外呼工作，是人工無法企及的。
不止是外呼，更是業(yè)務(wù)模式升級，智能機(jī)器人可以在使用中，應(yīng)用業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行自學(xué)習(xí)，越用越聰明，外呼效果在不久的將來可以達(dá)到甚至超過人工水平。除了完成外呼任務(wù)，智能機(jī)器人可以將所有外呼通話轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化的外呼大數(shù)據(jù)。企業(yè)管理者可以利用這些數(shù)據(jù)，構(gòu)建多維度的業(yè)務(wù)研究模型，對外呼策略及企業(yè)業(yè)務(wù)進(jìn)行優(yōu)化升級。
通過應(yīng)用智能機(jī)器人，很多企業(yè)重新構(gòu)建了其外呼業(yè)務(wù)模式。例如，在某網(wǎng)貸企業(yè)，用智能機(jī)器人催收貸款人信譽(yù)較好、愈期率較低的貸款，讓經(jīng)驗(yàn)豐富的催收工作人員向催收專家轉(zhuǎn)型，專注處理疑難復(fù)雜的逾期貸款，提高整體催收效能。
在某知名房地產(chǎn)公司，用智能機(jī)器人向數(shù)據(jù)庫中的購房者推薦樓盤，并邀請有意向的客戶到門店看房，客戶到了門店再由房產(chǎn)經(jīng)紀(jì)人接待看房，形成“智能外呼機(jī)器人泛篩選+房產(chǎn)經(jīng)紀(jì)人精準(zhǔn)接待”的新型房產(chǎn)售賣模式。
同樣，在呼叫中心/客服中心領(lǐng)域，智能機(jī)器人已用人工智能重塑了服務(wù)模式：智能客服解答85%的常見問題，回答不了的靈活轉(zhuǎn)接人工;智能語音分析100%坐席全覆蓋，進(jìn)行泛質(zhì)檢，質(zhì)檢得分低的工單再轉(zhuǎn)給人工精質(zhì)檢。
