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以人工智能、大數(shù)據(jù)等為代表的新技術(shù)、新模式、新業(yè)態(tài)的不斷涌現(xiàn)，不斷推動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)加速轉(zhuǎn)型升級(jí)。在應(yīng)用分發(fā)領(lǐng)域，安智依靠大數(shù)據(jù)和技術(shù)能力，打造了個(gè)性化推薦+內(nèi)容+應(yīng)用分發(fā)的新零售feed模式，帶領(lǐng)行業(yè)實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型，并形成新的盈利閉環(huán)。

隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)下半場(chǎng)的來(lái)臨，市場(chǎng)紅利已經(jīng)消耗殆盡。來(lái)自QM的數(shù)據(jù)顯示，2015年第一季度我國(guó)第三方手機(jī)應(yīng)用商店活躍用戶達(dá)到4.2億。到2017年第三季度，第三方移動(dòng)應(yīng)用商店用戶規(guī)模4.56億。兩年來(lái)，用戶只增長(zhǎng)了3000萬(wàn)左右，用戶增長(zhǎng)率呈現(xiàn)“L”型。在這個(gè)大環(huán)境下，如何做到精準(zhǔn)分發(fā)是擺在各家企業(yè)面前的最大問(wèn)題。

據(jù)了解，精準(zhǔn)有效的分發(fā)離不開(kāi)精準(zhǔn)推薦，而精準(zhǔn)推薦的前提是大數(shù)據(jù)和算法模型的構(gòu)建，這幾年精準(zhǔn)分發(fā)所伴隨著的“信息繭房”問(wèn)題，讓用戶最終很可能不但沒(méi)有獲取到更多的信息，導(dǎo)致體驗(yàn)低下。根據(jù)安智市場(chǎng)的統(tǒng)計(jì)，截止到2017年底，其平臺(tái)總裝機(jī)量已經(jīng)達(dá)到3.5億。基于此，安智構(gòu)筑了完善的大數(shù)據(jù)體系;同時(shí)人工智能團(tuán)隊(duì)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度研究，優(yōu)化推薦算法，讓人工智能技術(shù)與大數(shù)據(jù)相互賦能，從而挖掘到用戶與開(kāi)發(fā)者的真實(shí)底層需求，并以“內(nèi)容”為介質(zhì)，建立面向多方的一種全新的、可持續(xù)的生態(tài)關(guān)系鏈。

安智CEO楊光在接受采訪時(shí)表示，在技術(shù)優(yōu)勢(shì)加持和大數(shù)據(jù)基層建設(shè)完善的情況下，安智可以輕松實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)推薦。一方面安智擁有近乎百人的技術(shù)研發(fā)和算法工程師團(tuán)隊(duì)，通過(guò)技術(shù)手段來(lái)高效分發(fā)，一方面又在技術(shù)之上把個(gè)體表達(dá)、群體表達(dá)、新熱表達(dá)三種模型計(jì)算，然而給予不同權(quán)重，進(jìn)行個(gè)性化分發(fā)，找到了規(guī)模化和差異化分發(fā)之間的平衡點(diǎn)。

據(jù)安智介紹，依托于大數(shù)據(jù)和技術(shù)手段的精準(zhǔn)推薦可以近乎完美的契合用戶偏好，以達(dá)成內(nèi)容分發(fā)的精準(zhǔn)觸達(dá)，既可建立起用戶與平臺(tái)的粘性，刺激用戶試用、交互，更可進(jìn)而產(chǎn)生內(nèi)容消費(fèi)需求。楊光表示，安智將持續(xù)發(fā)揮推薦技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，深入打造產(chǎn)業(yè)鏈中的服務(wù)及衍生環(huán)節(jié)，建立完備的具有高度成長(zhǎng)性、多方共贏的商業(yè)閉環(huán)。

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