數(shù)據(jù)分析驅(qū)動產(chǎn)品迭代，而作為精細(xì)化運(yùn)營分析工具的易觀方舟，經(jīng)過程序員們?nèi)翰呷毫Φ膬?yōu)化改進(jìn)，近日也迎來了新的功能更新，方舟迭代是為了更好地服務(wù)客戶數(shù)據(jù)精細(xì)運(yùn)營。
本次易觀方舟V2.9版本，主要新增了智能路徑分析模型、事件分析-時間維度的對比、維度字典功能。具體功能更新如下:
1、新增智能路徑分析模型。 智能路徑是一種分析用戶行為路徑的方法，是對轉(zhuǎn)化漏斗的一種補(bǔ)充，通過設(shè)置目標(biāo)事件為起始事件或結(jié)束事件來探索性地發(fā)現(xiàn)更多漏斗，來更清晰的了解用戶行為路徑，驗證運(yùn)營思路、指標(biāo)產(chǎn)品迭代優(yōu)化。
2、新增事件分析-時間維度的對比。 現(xiàn)在，用戶可以在使用事件分析的時候選擇兩個時間并且直觀地在一個圖表中發(fā)現(xiàn)異同。
3、新增維度字典。 對于部分事件屬性/用戶屬性，其屬性值并不是易于識別的字符。例如，用戶類型屬性，上報數(shù)據(jù)時工程師可能會用100001、100002等標(biāo)識，可以通過上傳屬性值一對一映射的屬性值顯示名稱，建立維度字典，在分析時會更易讀。
除了上述3個功能以外，易觀方舟還新增了：
API 導(dǎo)出原始數(shù)據(jù)功能。方舟在提供多種分析模型靈活自定義查詢、下載查詢的結(jié)果數(shù)據(jù)之外，還提供API 從平臺中導(dǎo)出原始數(shù)據(jù)，以便客戶基于此進(jìn)行更深入的分析或者對接到其他系統(tǒng)當(dāng)中。
新增看板分組。支持把同類看板合并到一個分組，看板中Widgets 尺寸可以調(diào)整了，現(xiàn)在用戶可以選擇更方便瀏覽的Widget 尺寸來設(shè)置看板?？梢詫⑷巳禾砑拥娇窗澹椖砍蓡T可以分享看板進(jìn)行寫作。此外，看板還可以設(shè)定全局的時間范圍和粒度。
新版本易觀方舟除在對產(chǎn)品優(yōu)化和錯誤修復(fù)之外，同時還優(yōu)化了產(chǎn)品視覺和交互體驗，讓用戶在使用過程中更加愉悅，提高工作效率。
此外，方舟近期還將針對自定義Session規(guī)則、Session相關(guān)指標(biāo)、消息推送迭代以及智能路徑的算法進(jìn)行升級，盡情期待。
易觀方舟上線后經(jīng)歷多次版本升級，先后上線了基于IOTA架構(gòu)的思想，易觀自主研發(fā)的易觀秒算引擎，新一代的大數(shù)據(jù)IOTA有如下幾個特點(diǎn)：
1、去ETL化
ETL和相關(guān)開發(fā)一直是大數(shù)據(jù)處理的痛點(diǎn)，IOTA架構(gòu)通過Common Data Model的設(shè)計，專注在某一個具體領(lǐng)域的數(shù)據(jù)計算，從而可以從SDK端開始計算，中央端只做采集、建立索引和查詢，提高整體數(shù)據(jù)分析的效率。
2、Ad-hoc即時查詢
鑒于整體的計算流程機(jī)制，在手機(jī)端、智能IOT事件發(fā)生之時，就可以直接傳送到云端進(jìn)入real time data區(qū)，可以被前端的Query Engine來查詢。此時用戶可以使用各種各樣的查詢，直接查到前幾秒發(fā)生的事件，而不用在等待ETL或者Streaming的數(shù)據(jù)研發(fā)和處理。
3、邊緣計算（Edge-Computing）
將過去統(tǒng)一到中央進(jìn)行整體計算，分散到數(shù)據(jù)產(chǎn)生、存儲和查詢端，數(shù)據(jù)產(chǎn)生既符合Common Data Model。同時，也給與Realtime model feedback，讓客戶端傳送數(shù)據(jù)的同時馬上進(jìn)行反饋，而不需要所有事件都要到中央端處理之后再進(jìn)行下發(fā)。
如上圖，IOTA架構(gòu)有各種各樣的實現(xiàn)方式，根據(jù)IOTA架構(gòu)的思想，易觀自主研發(fā)了易觀秒算引擎，目前支持易觀內(nèi)部月活5.8 億設(shè)備端進(jìn)行計算的同時，也基于易觀秒算引擎研發(fā)出了可以獨(dú)立部署在企業(yè)客戶內(nèi)，進(jìn)行數(shù)字用戶分析和營銷的“易觀方舟”。
易觀秒算包含數(shù)據(jù)接收、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)存儲和分布式SQL查詢引擎，用于針對各種業(yè)務(wù)場景運(yùn)行快速分析查詢的架構(gòu)，數(shù)據(jù)大小范圍從數(shù)G到數(shù)PB。易觀秒算是為了交互式分析而從頭開始設(shè)計和構(gòu)建的，同時更容易擴(kuò)展到更大規(guī)模。易觀秒算有以下幾大特點(diǎn)：
去“ETL”化：數(shù)據(jù)倉庫不在有批量執(zhí)行的概念，時時入庫即時分析;
高效：基于開源數(shù)據(jù)庫Presto,HDFS項目的二次開發(fā)，支持秒級10億以上級別的查詢;
穩(wěn)定：經(jīng)過易觀5.8Pb，5.2億月活數(shù)據(jù)錘煉;
專注：專注對象-事件模型分析，簡化傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫復(fù)雜模型從而達(dá)到高效運(yùn)算;
跨數(shù)據(jù)庫：天然支持“Data Federation”數(shù)據(jù)聯(lián)邦針對Mysql等數(shù)據(jù)庫跨庫查詢;
便捷：支持SQL級別的二次開發(fā)和UDAF定義;
擴(kuò)充性強(qiáng)：組件基于Apache開源協(xié)議，可支持眾多開源存儲對接。
數(shù)據(jù)分析驅(qū)動業(yè)務(wù)升級，易觀方舟的每一次更新優(yōu)化，都是踐行易觀企業(yè)價值的實現(xiàn)。圍繞客戶成長需求以及變化的市場環(huán)境，我們也在不斷調(diào)整和開發(fā)新的產(chǎn)品服務(wù)，來滿足客戶多樣化的需求。易觀的目標(biāo)，就是成為流程驅(qū)動向數(shù)據(jù)驅(qū)動轉(zhuǎn)換的助推器，始終通過基于數(shù)據(jù)服務(wù)追求客戶成功，成為數(shù)字化的基礎(chǔ)設(shè)施。
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