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APP活動運營 其實你一直在“騷擾”用戶?

 2016-12-21 14:03  來源: 用戶投稿   我來投稿 撤稿糾錯

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APP應用之所以要做活動,大多數是為了用戶拉新、促活和提高用戶留存率;好的活動是服務,而不好的活動就是對用戶的“騷擾”;精細化運營時代,活動運營也是需要精準化,策劃用戶喜歡的活動,做到千人千面;APP活動運營要如何做到精細化呢?

精準化推送—將好的活動推送給正確的目標用戶

大部分活動運營,都是采用廣泛撒網式的方法;但是很多時候,新用戶在不斷上升,流失率也在不斷上升。撒網式活動運營,對于拉新來說,比較容易出現效果,拉新數據有所上漲也是正?,F象;但對于APP老用戶,撒網式活動更多地是一種“騷擾”,每個用戶都有自己的喜好,用戶屬性也是比較多;因此精細化的活動推送,將好的活動觸發(fā)推送給正確的用戶,才能在活躍用戶的同時帶動拉新;

(1)根據用戶屬性進行精準活動推送

APP精準化推送,做到千人千面的活動運營,當然,需要進行用戶畫像分析;用戶畫像分析,是為了運營人員更了解自己的用戶,推送適合用戶的活動;

①根據用戶屬性進行標簽式管理,根據屬性標簽進行APP活動內容推送;

用戶基本屬性有:性別、年齡、地區(qū)、時間、職業(yè)等等;

更高級標簽屬性可判斷出:興趣愛好、收入情況等等;

為什么要根據用戶屬性標簽進行正確的活動推送呢?好比,一個針對女性的活動,當男性用戶也接收到該活動,可能對于男性用戶來說是一種騷擾;而根據根據用戶屬性進行有針對性的APP活動推送,用戶不但不覺得這是一種騷擾式推送,而是一種好的服務;

比如,針對男性,最近有需求買休閑板鞋標簽的用戶,可以推送一些男生休閑板鞋給用戶,從而達到APP精細化活動運營;

②用戶自定義標簽管理,做到更精準推送

個性化標簽,運營人員可以根據終端用戶的行為偏向,通過分析給用戶打上個性化標簽,例如“活躍用戶”、“果粉”、“科技迷”等等;在APP拉新積累了大量用戶以及用戶屬性標簽的同時,可以推送更加個性化的APP活動內容,給用戶更好地體驗,提高活動的參與度和活動的營銷效果;

(2)根據用戶使用場景做精準活動推送

現在很多產品都是通過H5小游戲、創(chuàng)意活動策劃等等,而有這么一種APP活動方式,對于提高用戶粘性有著很大的作用;可根據用戶使用場景進行活動精準推送,當然,實現這種功能,需要進行埋點!

在眾多的APP中,比較常見的用戶使用場景有:APP啟動頁、完成注冊、完成登錄、完成分享、支付訂單等等;當然,不同行業(yè)的APP功能不同,使用場景也是有不一樣的;

比如:①微信等發(fā)布圖文信息的APP,可以借助第三方的APP運營工具,通過SDK埋點后,當用戶發(fā)布一條圖文信息后就觸發(fā)一個活動激勵用戶等等;②外賣APP、出行APP,當用戶完成訂單支付后,觸發(fā)一個紅包分享的界面;

圖片來源:活動盒子產品總監(jiān)peter課程分享ppt截圖

數據精準化—關注活動及時數據,做好活動數據復盤

做運營的大家都知道,運營部門是手頭最多數據的;每次APP活動后的數據分析,是為了分析此次活動的營銷傳播效果,也是為了更好的了解用戶,之后更好服務于自己的用戶!

上文提到的“用戶自定義標簽管理進行推送”,更多的是基于有豐富的用戶數據庫的前提下,才能夠更好實現;但是,從用戶基本屬性去做好APP活動精準推送是比較容易實現的;

很多運營人員做活動,還是采用廣泛撒網的方法,有用戶參與就好;每次活動發(fā)布出去,有很多人參與,但是拿不到用戶的數據;而一個活動,最基本的一些數據是必須要拿到的,能夠幫助APP活動運營人員更好進行數據復盤,改進每一次的活動,策劃好下一次的活動;

一個活動最基本的數據應該包括:

活動數據:活動打開率、瀏覽數、參與數、中獎數、分享數,訂單數等等,不同APP數據的表達方式不一樣;

參與活動的用戶屬性:男性多or女性多、地區(qū)分布等等;

以上都是最基礎的數據,而一些技術比較好的產品,在數據分析能做到更牛,能監(jiān)控到用戶是進行活動的哪個步驟而流失的等等,這樣子能更好的進行活動復盤;

舉例子:某社交APP通過策劃話題的活動形式,用戶可以根據話題進行圖文發(fā)布;

考核KPI:每個話題的發(fā)圖數、每天的發(fā)圖數;

活動推廣渠道:APP消息push、APP廣告位、獎勵驅動等等形式;

活動的發(fā)圖數,既是活動參與數;通過數據分析,可以看出哪一種話題受用戶喜歡;通過用戶屬性分析,可以看出男性用戶喜歡哪種話題,而女性喜歡何種類型的話題等等;

精細化活動運營歸根起來,就是為了更加了解用戶,做用戶喜歡的內容;你的活動內容再好,沒有推送到正確的人群中,也是沒有好的效果;因此,想要更加了解用戶,需要通過精準的活動推送,讓正確的用戶參與該活動,從而拿到精準的用戶數據和活動數據;

作者:活動盒子(huodonghezi.com),APP活動運營工具,全方位提供APP運營解決方案;

本文為活動盒子原創(chuàng),商業(yè)轉載請聯(lián)系作者獲得授權,非商業(yè)轉載請注明出處:

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