域名預(yù)訂/競(jìng)價(jià)，好“米”不錯(cuò)過

對(duì)于餐飲行業(yè)來說，激烈的燒錢時(shí)代遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有離去，大眾點(diǎn)評(píng)和美團(tuán)斗得火熱。新對(duì)手的殺入讓原本激烈的雙雄爭(zhēng)霸時(shí)代結(jié)束，百度糯米重新在百度戰(zhàn)略中提高相當(dāng)?shù)匚?，騰訊成立新的餐飲O2O網(wǎng)站?？芍^說多強(qiáng)時(shí)代的到來，在這場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中，實(shí)力雄厚的餐飲O2O網(wǎng)站在競(jìng)爭(zhēng)會(huì)加劇行業(yè)洗牌，這樣對(duì)于新殺入的百度糯米和騰訊來說，投入資金會(huì)變得越來越巨大，融資、燒錢進(jìn)行快車道。如何在新的形勢(shì)下，走出這種競(jìng)爭(zhēng)、融資、燒錢模式。

不可否認(rèn)說，現(xiàn)在越來越多的餐飲O2O都處在虧損狀態(tài)都在用錢來搶奪市場(chǎng)。然而除了美團(tuán)和大眾點(diǎn)評(píng)占據(jù)相當(dāng)份額，其他玩家剛剛在餐飲O2O中提速，想要從這兩家餐飲O2O雙雄強(qiáng)的相當(dāng)份額，不是一件很容易的事情。百度砸錢200億投入到糯米中能否給糯米帶來第三位置，還不可知，其他小玩家滲透進(jìn)入，最后誰能殺入成為第三極。

餐飲O2O網(wǎng)站得益于互聯(lián)網(wǎng)

國內(nèi)人口巨大，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展迅速，這都給新殺入和強(qiáng)者提供更加廣闊的發(fā)展前景。如何利用這巨大優(yōu)勢(shì)，對(duì)于餐飲O2O網(wǎng)站來說，就要牢牢鎖定用戶群體，互聯(lián)網(wǎng)都在流行粉絲經(jīng)濟(jì)，通過這種粉絲傳播，加上各種的手機(jī)軟件，餐飲O2O網(wǎng)站手機(jī)客戶端、微信、微博等多媒體的形式。拉動(dòng)粉絲分享轉(zhuǎn)發(fā)，使之這種傳播范圍更廣。

紅包分享，這種使用戶受益的行為，就像之前Uber中國進(jìn)行燒錢，跟滴滴快滴中讓用戶受益，從而拉動(dòng)粉絲，利用粉絲增加影響力和關(guān)注度。在國內(nèi)這種大市場(chǎng)，能夠快速的圈地和留住用戶。針對(duì)不同的人需求，如餓了么定位白領(lǐng)階層，在白領(lǐng)市場(chǎng)中占據(jù)一定份額，從而推廣在消費(fèi)者面前的品牌知名度，都造成很大影響。

線下的地毯式推廣

通過對(duì)線下進(jìn)行地毯式廣告、宣*模式的進(jìn)行;跟商家進(jìn)行一對(duì)一簽訂服務(wù)模式，引領(lǐng)商家的入住，加大在商家的投入力度，不斷優(yōu)化餐飲O2O網(wǎng)站在地毯式的服務(wù)。例如，小編每次在上班路上都看到很多商家在進(jìn)行宣*的發(fā)放，里面有百度糯米或者餓了么、美團(tuán)地?cái)偼茝V人員，散發(fā)各種宣*。這種不斷進(jìn)行的推廣，讓白領(lǐng)階層或者是學(xué)生階層進(jìn)行下載APP或者網(wǎng)上訂餐模式。

在信息上進(jìn)行加大各種宣傳，內(nèi)在不斷優(yōu)化客戶體驗(yàn)，提高餐飲O2O服務(wù)質(zhì)量，得到用戶認(rèn)可，利用遍地的餐飲O2O商家抓住用戶群益，這樣提升市場(chǎng)占有率。

移動(dòng)支付推動(dòng)餐飲O2O

現(xiàn)在，支付寶和微信支付滲入到各行各業(yè)，不僅能夠快速支付，這些特點(diǎn)都給餐飲O2O企業(yè)帶來很多便利。因?yàn)橹Ц缎袠I(yè)都存在數(shù)億用戶，餐飲O2O網(wǎng)站通過移動(dòng)支付，讓用戶在上面點(diǎn)餐和訂餐從而支付，更好地實(shí)現(xiàn)線上和線下的高效連接，完成線上互聯(lián)網(wǎng)與線下店面服務(wù)的O2O真正閉環(huán)。支付應(yīng)用可以完整地記錄了用戶的消費(fèi)軌跡。商家可以就此大數(shù)據(jù)分析用戶的喜好，提升營(yíng)銷精準(zhǔn)率與客戶滿意度。

差異性服務(wù)

餐廳可以自行編輯更新電子菜單，上傳修改菜品圖片或者調(diào)整菜價(jià)，同時(shí)查看訂單詳情和狀態(tài)，將訂單和后廚對(duì)接打通。相較于拉新客能力倍受質(zhì)疑的外賣、團(tuán)購模式，讓顧客通過精美菜譜點(diǎn)菜，清晰看到菜價(jià)和折扣并能自行點(diǎn)菜和支付，省去了餐前點(diǎn)菜、餐后結(jié)賬時(shí)等待服務(wù)員的麻煩，從而提高用餐效率和提升顧客體驗(yàn)。

當(dāng)用戶使用應(yīng)用的次數(shù)越來越多，通過大數(shù)據(jù)服務(wù)提供商還可以分析消費(fèi)者對(duì)餐廳的消費(fèi)習(xí)慣，根據(jù)用戶的口味偏好智能調(diào)整餐廳排序、菜品排序，讓消費(fèi)者對(duì)餐廳的每道菜進(jìn)行評(píng)價(jià)，從而繼續(xù)優(yōu)化消費(fèi)者體驗(yàn)。”

餐飲O2O數(shù)據(jù)分析

依賴數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)之上的精準(zhǔn)營(yíng)銷，對(duì)用戶消費(fèi)數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)的大量積累、分析，從而掌握顧客的口味偏好和消費(fèi)習(xí)慣，迎合消費(fèi)者的多元化需求，才能給客戶推送最符合需求的精準(zhǔn)信息，良性互動(dòng)并培養(yǎng)忠實(shí)的優(yōu)質(zhì)客戶。

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