域名預(yù)訂/競(jìng)價(jià)，好“米”不錯(cuò)過(guò)

還記得上一篇文章曹勇分享的是《數(shù)據(jù)營(yíng)銷，未來(lái)營(yíng)銷的發(fā)展趨勢(shì)》，期間有很多站長(zhǎng)、微信營(yíng)銷等朋友都加曹勇微信問(wèn)我：數(shù)據(jù)營(yíng)銷中的用戶行為到底應(yīng)該從哪些方面入手，如何從用戶的這些行為中獲得更好的營(yíng)銷效果呢?那么這次曹勇就為大家分享下，也希望能夠幫助那些還不知道如何去用數(shù)據(jù)去做營(yíng)銷的企業(yè)或者個(gè)人。

在互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)代，無(wú)論是企業(yè)還是個(gè)人要想獲得營(yíng)銷上的效果，那么最終都離不開對(duì)用戶行為的研究。在雙屏?xí)r代(PC和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng))，只有了解用戶的行為，才會(huì)知道用戶當(dāng)前所需要什么，也就能做好“對(duì)癥下藥”。舉個(gè)簡(jiǎn)單的例子：一個(gè)買豬肉的老板在不了解豬肉到底應(yīng)該賣給誰(shuí)的時(shí)候，他有可能會(huì)把豬肉賣給過(guò)路的小孩，對(duì)吧?試問(wèn)：小孩會(huì)買豬肉嗎?答案當(dāng)然是NO。

那么問(wèn)題就來(lái)了，如何在數(shù)據(jù)營(yíng)銷中更好地針對(duì)用戶行為去做營(yíng)銷呢?

第一：用戶行為研究能干什么?

對(duì)用戶的研究是可以徹底看出用戶當(dāng)前所需求的是什么，這是用戶需求分析，如：

當(dāng)前使用我們產(chǎn)品的用戶有哪些人?

他們都有什么樣的特征?

他們使用我們的產(chǎn)品能夠解決一些什么問(wèn)題?

這個(gè)問(wèn)題對(duì)于他們而言是否非常重要?

除了解決他們現(xiàn)在的問(wèn)題之外，我們還需要解決什么樣的問(wèn)題?他們是在什么環(huán)境下使用我們的產(chǎn)品呢?

……

這是用戶需求分析，任何一個(gè)企業(yè)在研發(fā)某一款產(chǎn)品的時(shí)候，都需要針對(duì)用戶的群體進(jìn)行一個(gè)研究，就如上面提出的幾個(gè)需求問(wèn)題，你是否明白其中的重要性呢?

對(duì)用戶需求分析之后，還要進(jìn)行自身產(chǎn)品的評(píng)估，如：

當(dāng)用戶使用我們的產(chǎn)品之后，是否能夠順利解決他們目前的問(wèn)題?

我們產(chǎn)品的使用方法是否足夠簡(jiǎn)單?

用戶在使用過(guò)程中會(huì)不會(huì)遇到困難?

用戶在使用我們的產(chǎn)品是否需要付出很大代價(jià)?

用戶在使用產(chǎn)品過(guò)程之后，對(duì)產(chǎn)品的滿意度怎么樣?

我們的產(chǎn)品還有哪些需要亟待改進(jìn)?

……

你是否看到了成功的曙光?別急，還有用戶行為上的分析，如：

用戶在使用產(chǎn)品過(guò)程中，是如何使用的呢?

用戶比較關(guān)注產(chǎn)品上的哪些地方?

用戶經(jīng)常會(huì)使用的是什么功能?

自身產(chǎn)品的哪部分被用戶所忽略，是否有必要繼續(xù)存在?

……

需求分析、產(chǎn)品評(píng)估、行為分析合三為一，就構(gòu)成了企業(yè)或個(gè)人研究用戶到底能干些什么?這三個(gè)部分缺一不可，缺乏任何一個(gè)，都無(wú)法構(gòu)成最為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)營(yíng)銷分析，否則，你做出來(lái)的產(chǎn)品是有缺陷的，是無(wú)法被用戶所接納的。

第二：用戶研究的方法

用戶研究方法主要分為兩個(gè)部分：

1：定性分析

定性分析中的原理是要找到組成事物的最小元素，理清他們之間的相互關(guān)系，然后進(jìn)行回答問(wèn)題，如：Why、How等。它最重要的就是要進(jìn)行語(yǔ)言、行為、使用的痕跡三個(gè)方面采集數(shù)據(jù)，最后進(jìn)行數(shù)據(jù)的處理方法：分析、整理、歸納、拆解、理解和解釋。它比較適合深度理解、挖掘和提供假設(shè)，但是缺陷就是無(wú)法推及總體。

2：定量分析

數(shù)據(jù)分析中的原理是指將實(shí)際問(wèn)題轉(zhuǎn)化為數(shù)字指標(biāo)，用過(guò)解決數(shù)學(xué)問(wèn)題獲得答案，然后再進(jìn)行回答問(wèn)題，如：Who、What、When、Where、Which、How many、How much等。然后進(jìn)行數(shù)據(jù)指標(biāo)的采集，最后使用統(tǒng)計(jì)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。不過(guò)它比較適合描述當(dāng)前現(xiàn)象、假設(shè)的驗(yàn)證、解決邊界比較清楚、較容易量化的問(wèn)題。

比如說(shuō)我們可以通過(guò)訪談法、焦點(diǎn)小組、脈絡(luò)訪查、競(jìng)品分析、卡片分類、用戶模型、專家評(píng)估、認(rèn)知走查、滿意度評(píng)估、問(wèn)卷調(diào)查、產(chǎn)品可用性測(cè)試、網(wǎng)站數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)等用戶研究的方法。

第三：用戶研究方法在產(chǎn)品流程中的使用方法

第二點(diǎn)最后說(shuō)到我們可以通過(guò)某些方法去研究用戶，那么這些方法如何具體使用在產(chǎn)品研發(fā)過(guò)程中呢?這塊就要針對(duì)四個(gè)點(diǎn)：

1：產(chǎn)品概念

訪談法、焦點(diǎn)小組、脈絡(luò)訪查、問(wèn)卷調(diào)查、競(jìng)品分析、用戶模型這五點(diǎn)是產(chǎn)品的概念，通過(guò)這五點(diǎn)我們可以發(fā)掘、驗(yàn)證、用戶用戶的需求，從而明確產(chǎn)品的最后設(shè)計(jì)目標(biāo)，這也是產(chǎn)品研發(fā)過(guò)程中最重要的一環(huán)。

2：產(chǎn)品設(shè)計(jì)

可用性測(cè)試、卡片分類、合理性研究、認(rèn)知走查、專家評(píng)估這五點(diǎn)是產(chǎn)品在設(shè)計(jì)中需要掌握的，用過(guò)這五點(diǎn)可以明確視覺(jué)及設(shè)計(jì)方案的確定，交互設(shè)計(jì)體驗(yàn)的方案評(píng)價(jià)及可用性分析。

3：產(chǎn)品研發(fā)

可用性測(cè)試、認(rèn)知走查、專家評(píng)估這三點(diǎn)是針對(duì)產(chǎn)品在迭代開發(fā)過(guò)程中，不同版本的易用性問(wèn)題等進(jìn)行復(fù)查，它們是組成產(chǎn)品設(shè)計(jì)和研發(fā)過(guò)程中最需要的三個(gè)要點(diǎn)。

4：產(chǎn)品發(fā)布

在產(chǎn)品發(fā)布之后，企業(yè)需要進(jìn)行調(diào)查問(wèn)卷、滿意度評(píng)估、用戶訪談等了解產(chǎn)品在發(fā)布后用戶的反饋、各個(gè)功能點(diǎn)的使用情況、新功能點(diǎn)的發(fā)掘及產(chǎn)品的推廣策略等。這里就回到了第一點(diǎn)的用戶行為研究能干什么了。

大家是否發(fā)現(xiàn)到，這三個(gè)大點(diǎn)都是一個(gè)閉環(huán)，缺少任何一環(huán)都會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)營(yíng)銷分析的不足。因此最后要說(shuō)到的是，因?yàn)槠髽I(yè)不同，所以針對(duì)用戶行為的研究也肯定不同，所以這一篇的文章算是一篇干貨類的“方法論”，曹勇主要是讓大家能夠了解到數(shù)據(jù)營(yíng)銷在未來(lái)的重要性。隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展，傳統(tǒng)企業(yè)也開始從線下走到線上進(jìn)行拓展業(yè)務(wù)，彌補(bǔ)營(yíng)銷上的不足，但是這些企業(yè)更要注重?cái)?shù)據(jù)營(yíng)銷的重要性，錯(cuò)過(guò)了互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，但無(wú)論如何也不能錯(cuò)過(guò)數(shù)據(jù)營(yíng)銷。

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