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在當(dāng)今的數(shù)字化時(shí)代,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)發(fā)展的重要資產(chǎn)。然而,許多企業(yè)面臨著 “有數(shù)據(jù),但不驅(qū)動(dòng)” 的困境,為什么企業(yè)花費(fèi)大量資源建設(shè)數(shù)據(jù)中臺(tái)卻遲遲沒(méi)有見到效果呢?即雖然擁有大量的數(shù)據(jù)資源,但卻無(wú)法充分發(fā)揮其價(jià)值來(lái)推動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng),而數(shù)據(jù)飛輪和大模型的結(jié)合為解決這一困境提供了新的思路和方法。
在企業(yè)的數(shù)字化增長(zhǎng)中,數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)起到了承上啟下的關(guān)鍵作用,它為體驗(yàn)創(chuàng)新驗(yàn)證效果,為敏捷迭代指明方向。越來(lái)越多的企業(yè)意識(shí)到數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的重要性,并投入了大量資源。然而,許多企業(yè)卻陷入了 “有數(shù)據(jù),但不驅(qū)動(dòng)” 的泥潭。
從企業(yè)內(nèi)部不同人員的角度來(lái)看,決策層希望能隨時(shí)隨地了解業(yè)務(wù)的最新情況與整體動(dòng)態(tài),但往往只能通過(guò)定期會(huì)議來(lái)獲取信息,既不及時(shí)也可能不真實(shí);中層管理者需要通過(guò)數(shù)據(jù)分析找到問(wèn)題癥結(jié)并制定解決方案,但他們往往既懂業(yè)務(wù)又懂?dāng)?shù)據(jù),導(dǎo)致業(yè)務(wù)推動(dòng)中容易出現(xiàn)誤判;基層執(zhí)行關(guān)注項(xiàng)目實(shí)際表現(xiàn),希望借助數(shù)據(jù)更好地制定策略和驗(yàn)證效果,但他們的需求往往得不到技術(shù)團(tuán)隊(duì)支持,導(dǎo)致企業(yè)項(xiàng)目結(jié)果存在很高的不確定性。
那么,為什么企業(yè)花費(fèi)大量資源建設(shè)數(shù)據(jù)中臺(tái)卻遲遲沒(méi)有見到效果呢?原因在于錯(cuò)誤地把手段當(dāng)成了目標(biāo)。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)最終要落在企業(yè)不同人員對(duì)數(shù)據(jù)的消費(fèi)上,建設(shè)數(shù)據(jù)中臺(tái)只是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的一個(gè)步驟。如果不解決數(shù)據(jù)消費(fèi)的最終場(chǎng)景,再好的基建也是無(wú)用功。
3.數(shù)據(jù)消費(fèi)是驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)的核心
回顧一些成功的數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)案例,我們可以發(fā)現(xiàn),它們都是從數(shù)據(jù)如何消費(fèi)的維度出發(fā)來(lái)完成的。例如,某公司在創(chuàng)業(yè)初期,首先做的是 A/B 測(cè)試平臺(tái),以衡量推薦算法的優(yōu)化效果。隨著業(yè)務(wù)的發(fā)展,逐漸開發(fā)了敏捷 BI、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)治理等工具。當(dāng)業(yè)務(wù)多元化后,又開發(fā)了客戶數(shù)據(jù)平臺(tái)、管理駕駛艙等產(chǎn)品,以滿足不同角色對(duì)數(shù)據(jù)分析的需求。
這些平臺(tái)的建設(shè)和使用,很好地支持了業(yè)務(wù)的快速發(fā)展。這表明,要實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng),就必須以終為始,以數(shù)據(jù)消費(fèi)作為核心進(jìn)行建設(shè)。只有通過(guò)更頻繁的數(shù)據(jù)消費(fèi),讓數(shù)據(jù) “活” 起來(lái)、用起來(lái),才能更好地驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng),同時(shí)針對(duì)性地指導(dǎo)數(shù)據(jù)建設(shè)。
企業(yè)的每一個(gè)角色、每一個(gè)工種、每一個(gè)崗位,都應(yīng)該進(jìn)行數(shù)據(jù)消費(fèi),讓每一個(gè)人都能 “心中有數(shù)”。隨著企業(yè)中數(shù)據(jù)消費(fèi)者越來(lái)越多、密度越來(lái)越高,企業(yè)所積蓄的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的勢(shì)能也就越來(lái)越大,這就構(gòu)成了企業(yè)的數(shù)據(jù)飛輪。
4. 數(shù)據(jù)飛輪:企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的新動(dòng)能
數(shù)據(jù)飛輪由業(yè)務(wù)應(yīng)用層和數(shù)據(jù)資產(chǎn)層兩部分共同組成。業(yè)務(wù)應(yīng)用層側(cè)重于通過(guò)工具和機(jī)制,解決業(yè)務(wù)消費(fèi)數(shù)據(jù)的問(wèn)題,讓業(yè)務(wù)決策更加科學(xué),策略落地更加敏捷,從而有效提升業(yè)務(wù)價(jià)值。數(shù)據(jù)資產(chǎn)層與過(guò)去的數(shù)據(jù)中臺(tái)的核心區(qū)別在于,通過(guò)上層應(yīng)用的針對(duì)性需求,能夠讓系統(tǒng)建設(shè)更加目標(biāo)明確。同時(shí),上游更頻繁的數(shù)據(jù)消費(fèi)會(huì)進(jìn)一步沉淀數(shù)據(jù),豐富數(shù)據(jù)資產(chǎn),并倒逼數(shù)據(jù)質(zhì)量?jī)?yōu)化,促進(jìn)數(shù)據(jù)研發(fā)效率的提升。
要讓數(shù)據(jù)飛輪良性運(yùn)轉(zhuǎn)起來(lái),需要做到以下幾點(diǎn):
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讓一切都可度量
:許多企業(yè)自身的大數(shù)據(jù)部門工作價(jià)值無(wú)法被量化評(píng)估,這反映了企業(yè)在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)上的困境??梢酝ㄟ^(guò)一些指標(biāo)來(lái)評(píng)估數(shù)據(jù)部門的工作,如做到零數(shù)據(jù)事故、90% 的需求滿足、80% 的分析通過(guò)主題表和中間表覆蓋、70% 的業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)對(duì)數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)的好評(píng)度。同時(shí),衡量企業(yè)數(shù)據(jù)消費(fèi)的水平是否健康,可以看企業(yè)中 80% 的人是否每天使用數(shù)據(jù),以及統(tǒng)一建設(shè)的分析指標(biāo)能否覆蓋 80% 的日常分析和業(yè)務(wù)場(chǎng)景。 -
老板的重視
:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)是一件自上而下的事情,也是一種文化。如果部門領(lǐng)導(dǎo)或公司老板有看數(shù)的習(xí)慣,那么這個(gè)部門或公司就更有可能做好數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)。 -
好的工具
:擁有好的工具是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的必要條件。好的工具能夠幫助員工低門檻地消費(fèi)和建設(shè)數(shù)據(jù),否則員工很難有意愿去實(shí)踐數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的理念。
5. 大模型為數(shù)據(jù)飛輪賦予新能力
新的技術(shù)變革,特別是大模型技術(shù)的興起,為數(shù)據(jù)飛輪賦予了新的能力。大模型技術(shù)能夠?qū)Ψ墙Y(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行更好地處理,幫助企業(yè)收集和處理更多的數(shù)據(jù)源。它降低了企業(yè)員工消費(fèi)數(shù)據(jù)、應(yīng)用數(shù)據(jù)的門檻,也能提升研發(fā)人員在數(shù)據(jù)開發(fā)、治理和分析過(guò)程中的效率和精度。
大模型可以像人類大腦的第一種工作模式一樣,快速理解和處理數(shù)據(jù),讓數(shù)據(jù)的使用變得更加便捷和高效。而數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)原本更像是第二種工作模式,需要耗費(fèi)更多的精力和心思。大模型的加持,使得數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)變得更加容易和自然。
6. 總結(jié)
數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)是企業(yè)發(fā)展的必然趨勢(shì),但要實(shí)現(xiàn)真正的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng),需要解決 “有數(shù)據(jù),但不驅(qū)動(dòng)” 的問(wèn)題。數(shù)據(jù)飛輪以數(shù)據(jù)消費(fèi)為核心,為企業(yè)提供了實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的新范式。同時(shí),大模型的加入進(jìn)一步提升了數(shù)據(jù)飛輪的能力,使數(shù)據(jù)的處理和應(yīng)用更加智能和高效。
作為開發(fā)者,我們應(yīng)該積極擁抱這些新技術(shù),不斷優(yōu)化和完善數(shù)據(jù)飛輪的架構(gòu)和功能,為企業(yè)提供更好的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)解決方案。相信在未來(lái),數(shù)據(jù)飛輪和大模型的融合將為企業(yè)帶來(lái)更大的價(jià)值,推動(dòng)企業(yè)實(shí)現(xiàn)可持續(xù)的增長(zhǎng)。
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