文 | 智能相對論
作者 | 沈浪
或許，誰也沒想到未來應(yīng)用來的如此之快，現(xiàn)如今傳統(tǒng)應(yīng)用從開發(fā)到體驗，已經(jīng)進入了一個前所未有的顛覆性改革階段。
不久前，美國人工智能公司OpenAI舉辦開發(fā)者大會。在現(xiàn)場，公司創(chuàng)始人Sam Altma花了短短3分鐘的時間就完成了一個名為「創(chuàng)業(yè)導師GPT」應(yīng)用的構(gòu)建。
這一番演示，讓業(yè)界大為震撼。
Sam Altma在 GPT Builder上，只是打上一段對這個 GPT 的定義——他希望有一款應(yīng)用能幫助初創(chuàng)公司的創(chuàng)始人思考他們的業(yè)務(wù)創(chuàng)意并獲得建議。緊接著，GPT Builder就自動生成了這款應(yīng)用的名字、圖標以及功能設(shè)置。而用戶只需訪問這款GPT，就會自動進入對話界面，向其咨詢創(chuàng)業(yè)相關(guān)的內(nèi)容。
傳統(tǒng)應(yīng)用已經(jīng)面臨顛覆，AI Agent的時代即將到來——這是OpenAI向市場傳遞的信號。而在國內(nèi)，以華為云為代表的科技企業(yè)也在提出類似的趨勢，“應(yīng)用將以AI Agent形式出現(xiàn)，應(yīng)用將具備自主理解、規(guī)劃決策和執(zhí)行復雜任務(wù)的能力，人機交互將像人與人的交互一樣，更自然，更沉浸，更個人化。”
長期以來，業(yè)界持續(xù)探索應(yīng)用現(xiàn)代化的發(fā)展，而隨著今年AI大模型的爆發(fā)，或許其未來的演進思路和市場形態(tài)就更為清晰了。
未來應(yīng)用：人類認知力的延伸
未來應(yīng)用以什么樣的形態(tài)出現(xiàn)？回歸應(yīng)用的本質(zhì)來說，其實際代表的即人類能力的延伸和強化。
比如，過去所涌現(xiàn)的搜索、電商、社交等應(yīng)用，所代表的是人類感知力的延伸，人們可以通過應(yīng)用獲取千里之外的信息、商品和互動。
當這種感知力延伸并強化到一定的高度，對應(yīng)的，超級應(yīng)用的時代就到來了。例如微信、支付寶等等，人們只需要一款超級應(yīng)用，就能獲取衣、食、住、行、購物、社交等多項服務(wù)，非常強大。
但是，隨著超級應(yīng)用越來越多，應(yīng)用的演進反而進入了“瓶頸期”——哪怕一款超級應(yīng)用集成的功能和服務(wù)再多，所帶給用戶的體驗感已經(jīng)非常有限。
于是，超級應(yīng)用開始向?qū)I(yè)化演進。以華為運動健康A(chǔ)pp為例，其集成了很多運動健康相關(guān)的功能，配合華為手表等智能穿戴設(shè)備不僅能科學地進行運動監(jiān)測和健康管理，還能通過多模態(tài)融合算法模型，智能地改善用戶睡眠質(zhì)量等等。
由此，應(yīng)用的演進邏輯就變了，一方面依舊是感知力的延伸，對應(yīng)表現(xiàn)為超級應(yīng)用，只是更聚焦更專業(yè)了。另一方面則是認知力的延伸，對應(yīng)表現(xiàn)為智能應(yīng)用，服務(wù)更主動更智能了。
前不久，OpenAI聯(lián)合全球最大的電信公司之一SKT舉辦“ChatGPT應(yīng)用開發(fā)大賽”。從比賽的結(jié)果來看，現(xiàn)階段所構(gòu)建的新應(yīng)用就明顯地表現(xiàn)為認知力的延伸和強化。
其中，獲得一等獎的Born to be Prompters團隊開發(fā)了一款名為Glesom的生成式AI應(yīng)用，可幫助自閉癥患者簡化復雜的句子；Team Hyper團隊則開發(fā)了名為Jikimi的生成式AI應(yīng)用，用于分析電話、郵件和短信，以提醒用戶潛在的安全風險——應(yīng)用在試圖理解并思考人類的語言，并反饋給用戶。
此外，像Sam Altma在開發(fā)者大會上演示創(chuàng)建的「創(chuàng)業(yè)導師GPT」，其服務(wù)的核心也在于理解并思考人類商業(yè)社會的規(guī)則和內(nèi)容，并為用戶提出指導性建議。——簡單來說，應(yīng)用正在學著認知這個世界，對應(yīng)即人類認知力的延伸。
因此，市場完全有理由相信，接下來應(yīng)用現(xiàn)代化的方向大概率將是認知力的提升，越來越智能的超級應(yīng)用將取代并顛覆今天的應(yīng)用生態(tài)。
也就是目前業(yè)界談及最多的AI Agent，應(yīng)用將以專家助手的身份呈現(xiàn)在用戶面前，高度集成專業(yè)知識體系，并具備自主理解、執(zhí)行復雜任務(wù)的能力，以為用戶提供更智能、主動的服務(wù)。
應(yīng)用現(xiàn)代化：一場持續(xù)突破邊界的演進
感知力與認知力的延伸、強化，奠定了應(yīng)用現(xiàn)代化的演進基礎(chǔ)，而實際呈現(xiàn)在用戶面前的未來應(yīng)用究竟是什么樣的形態(tài)？——這一問題似乎還沒回答清楚，也就是說AI Agent若是取代傳統(tǒng)應(yīng)用，將會帶來哪些變化？
就目前業(yè)界所呈現(xiàn)出來的結(jié)果來看，從超級應(yīng)用到AI Agent，其共性則在于對邊界的持續(xù)突破。簡單來說，應(yīng)用現(xiàn)代化是一個持續(xù)打破邊界的過程，具體又表現(xiàn)在三點。
一是場景之間的邊界。
此前，馬斯克屢屢提出過要打造一個類似的“X App”，或者叫“Everything App”，為用戶一站式提供衣食住行、資訊新聞、消費娛樂等服務(wù)，同時通過建立龐大、繁榮的數(shù)字生態(tài)，讓用戶獲得良好的服務(wù)體驗以及巨大的便利。
實際上，關(guān)于這一預想，微信、支付寶等超級應(yīng)用已經(jīng)初步實現(xiàn)。在這個過程中，像微信、支付寶這一類的超級應(yīng)用已經(jīng)很難用單一的領(lǐng)域或場景來定位。也就意味著，超級應(yīng)用已經(jīng)在場景邊界上有所突破，而接下來，以AI Agent為代表的未來應(yīng)用也將沿著超級應(yīng)用的路徑持續(xù)完成對場景邊界的突破。
二是角色之間的邊界。
在傳統(tǒng)的流程上，應(yīng)用的開發(fā)者和使用者往往是不同的人群，然而隨著應(yīng)用現(xiàn)代化的演進，以低代碼、零代碼為代表的開發(fā)模式正在涌現(xiàn)，不懂代碼的業(yè)務(wù)人員也有機會完成一個輕應(yīng)用的開發(fā)。目前，不管是海外的OpenAI還是本土的華為云，都在致力于簡化應(yīng)用的開發(fā)流程與步驟，幫助用戶快速完成應(yīng)用開發(fā)。
像華為云所創(chuàng)造的智能編程助手CodeArts Snap就已經(jīng)學習了760億行精選代碼、1300多萬篇經(jīng)典的技術(shù)文檔，以及8500多萬個開源代碼倉——這些能力遠超一名普通程序員一生的職業(yè)積累，由此在智能編程助手的支持下，非開發(fā)人員也能輕松開發(fā)自己的應(yīng)用，隨建隨用，持續(xù)打破角色之間的邊界。
三是交互之間的邊界。
盡管很多應(yīng)用在手機上功能很強大，但是一旦遷移到智能電視、車機系統(tǒng)等其他終端平臺上就顯得非常“雞肋”?？偟膩碚f，人機的交互的邊界仍然比較明顯，應(yīng)用還遠遠沒能達到在不同終端之間切換并進行無縫服務(wù)的效果。
但是，這一限制必然會被打破。目前，以華為云為代表的本土廠商就在不斷強化應(yīng)用的跨平臺開發(fā)和部署，基于全域Serverless，AIGC應(yīng)用已經(jīng)可以實現(xiàn)在汽車、物聯(lián)網(wǎng)（IoT）、互聯(lián)網(wǎng)等終端平臺上開發(fā)?？梢韵胂螅磥碛脩艋蛟S只需要喚醒一聲，就能像鋼鐵俠呼喚“賈維斯”一般，在電視、汽車、手機、電腦等不同的終端上叫來自己的專屬AI Agent。
總的來說，以當前的應(yīng)用來看，未來應(yīng)用已經(jīng)具備了初步的雛形，未來究竟以何種形態(tài)、何種模式來服務(wù)用戶或許都不重要。應(yīng)用現(xiàn)代化的導向就是把各種邊界打破，讓用戶在任何時間、地點、終端上都能第一時間享受到無縫的服務(wù)，就好似今天手機應(yīng)用所帶來的體驗，但還要更高級、智能且主動。
回歸云和產(chǎn)業(yè)的主場
以上這些，是天馬行空的想象還是尚未到來的現(xiàn)實？答案須在當下去尋找。
目前，很多超級應(yīng)用已經(jīng)具備了初步的未來特性，一方面基于AI技術(shù)所帶來的智能化表現(xiàn)在應(yīng)用的升級中越來越重要，智能化已經(jīng)是應(yīng)用演進的關(guān)鍵方向。
另一方面，不管是場景邊界，還是角色邊界，或是交互邊界，業(yè)界都有落地的應(yīng)用在完成初始的跨越，問題更多在于如何在打破的邊界上進一步升級應(yīng)用的功能和服務(wù)。
此外，最關(guān)鍵的底層技術(shù)即云計算以及背后的云產(chǎn)業(yè)在不斷趨于成熟?，F(xiàn)階段，AI大模型發(fā)展所需要的海量數(shù)據(jù)、龐大算力以及完備生態(tài)等，基本是云廠商在提供支持。
像華為云就在貴安、烏蘭察布、蕪湖打造了3大AI云算力中心，為企業(yè)提供澎湃昇騰AI算力，讓企業(yè)再也不需要高價搶購GPU，也不需要擔心GPU未來潛在的供應(yīng)連續(xù)性挑戰(zhàn)。同時華為云還上線了昇騰AI云服務(wù)百模千態(tài)專區(qū)，企業(yè)和開發(fā)者可以直接使用業(yè)界主流的開源大模型，如LLAMA，GLM等，來實現(xiàn)自家應(yīng)用的智能化升級。
此外，華為云更是結(jié)合業(yè)界實踐和業(yè)務(wù)訴求，提出了應(yīng)用現(xiàn)代化六大關(guān)鍵技術(shù)，分別為研發(fā)智能化、組裝式交付、數(shù)智驅(qū)動、服務(wù)化架構(gòu)、安全可信以及韌性，全面助力應(yīng)用現(xiàn)代化進程。
現(xiàn)階段，企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)穩(wěn)步推進，大多業(yè)務(wù)應(yīng)用都跑在了云上——云是應(yīng)用現(xiàn)代化的基礎(chǔ)底座。在這一趨勢上，云廠商的全面助力將從底層推動應(yīng)用現(xiàn)代化的進程加速。
毋庸置疑，應(yīng)用現(xiàn)代化將很好地推動人工智能產(chǎn)業(yè)與云產(chǎn)業(yè)的“雙向奔赴”——以未來應(yīng)用為基點，人工智能產(chǎn)業(yè)和云產(chǎn)業(yè)都將得到全面迸發(fā)。
當然，前提則在于未來應(yīng)用不能脫離產(chǎn)業(yè)，否則就真的是天馬行空了。
現(xiàn)如今，華為云聯(lián)合中國軟件行業(yè)協(xié)會以及多家行業(yè)客戶、軟件提供商、咨詢機構(gòu)等，共同成立了“應(yīng)用現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟”，旨在以產(chǎn)業(yè)為導向，推動應(yīng)用現(xiàn)代化高效、高質(zhì)地落地，而非毫無產(chǎn)業(yè)邏輯的“技術(shù)自嗨”。
那么，當技術(shù)條件趨于成熟，當產(chǎn)業(yè)環(huán)境趨于理性，市場和用戶對應(yīng)用現(xiàn)代化的未來趨勢就不難預想——AI Agent已經(jīng)初步呈現(xiàn)在大眾面前，未來應(yīng)用的落地路徑已然清晰且明確，只待相關(guān)的廠商繼續(xù)發(fā)力即可。
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#智能相對論 Focusing on智能新產(chǎn)業(yè)新服務(wù)，這是智能的服務(wù)NO.254深度解讀
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