文 | 螳螂觀察
作者 | 李永華
“XX行業(yè)數(shù)字化進入深水區(qū)”，經(jīng)常被談及。
在金融行業(yè)，“深水區(qū)”說法卻很少出現(xiàn)——這里的數(shù)字化始終在“深水區(qū)”。
作為數(shù)字經(jīng)濟的重要組成部分，金融行業(yè)一直走在數(shù)字化轉型的前沿，總是有新的建設要求，總是在尋求技術創(chuàng)新，又總是面臨新的挑戰(zhàn)。
正因為如此，“金融行業(yè)數(shù)據(jù)基礎設施如何構建”的問題一直備受關注。
究竟如何去做？
不久前，華為全球智慧金融峰會2023召開，華為數(shù)據(jù)存儲產(chǎn)品線總裁周躍峰發(fā)表“新應用、新數(shù)據(jù)、新安全，持續(xù)構筑可靠金融數(shù)據(jù)基礎設施”的主題演講，對當下金融行業(yè)數(shù)字化面臨的新情況以及如何應對進行了系統(tǒng)闡述。
從內(nèi)部需求到外部推動，金融數(shù)字化存在敏態(tài)穩(wěn)態(tài)長期共存、多云多地域部署、生成式AI爆發(fā)的難題，如何直面問題，快速轉型？從數(shù)據(jù)基礎設施的角度，有一份答案擺了上來。
存儲技術、產(chǎn)品與方案創(chuàng)新成為金融行業(yè)數(shù)字化轉型的發(fā)力點。
數(shù)字化架構基本盤：既要保障傳統(tǒng)的“穩(wěn)”，又要帶來創(chuàng)新的“敏”
對金融數(shù)字化面臨的挑戰(zhàn)以及如何解決，這里先從內(nèi)部最基本的數(shù)字化IT基礎架構談起。
任何一個金融企業(yè)的數(shù)字化，都離不開兩大部分：核心系統(tǒng)與非核心系統(tǒng)。
前者，支撐所有與錢直接相關的內(nèi)容，包括存款、貸款、轉賬……一向是金融企業(yè)最核心、最敏感的區(qū)域，側重安全性與穩(wěn)定性；
后者，面向市場開拓，包括手機銀行上的各種服務，高效而準確的風險評估，精準的客戶營銷……這些新數(shù)字化業(yè)務系統(tǒng)是一個金融企業(yè)能否符合時代趨勢、獲取競爭優(yōu)勢的主戰(zhàn)場所在，側重對市場的敏捷應對。
這類新應用不斷出現(xiàn)，倒逼IT基礎設置進行適配。
一個求“穩(wěn)”，一個求“敏”，在數(shù)字化建設的浪潮中，穩(wěn)態(tài)與敏態(tài)很多時候本就是矛盾的，企業(yè)往往只能取其一。
但銀行等金融企業(yè)的特殊身份決定了，差異巨大的應用必須長期共存于一個數(shù)字化系統(tǒng)當中，必須既要“穩(wěn)態(tài)”、又要“敏態(tài)”，哪邊都不能偏廢。
金融企業(yè)必須建立一套能同時支撐這兩種應用的數(shù)字化架構基本盤。
這實際上在倒逼IT基礎設施創(chuàng)新。
因為，無論是傳統(tǒng)核心業(yè)務系統(tǒng)還是新數(shù)字化業(yè)務系統(tǒng)，都被底層存儲所支撐，與數(shù)據(jù)存儲強關聯(lián)。
穩(wěn)態(tài)，在應用性能的訴求層面，要求金融數(shù)據(jù)基礎設施能夠做到微秒級時延和數(shù)據(jù)強一致性；在安全層面，要求金融數(shù)據(jù)基礎設施擁有高韌性、高可靠性，一方面出現(xiàn)事故的幾率必須無限低，另一方面要杜絕任何的數(shù)據(jù)丟失問題。
作為對比，在很多行業(yè)，雖然穩(wěn)態(tài)要求同樣高，但一些時候出于成本等考量也允許細微的事故或數(shù)據(jù)丟失出現(xiàn)，而金融行業(yè)必須做到數(shù)據(jù)零丟失。
敏態(tài)，在應用性能層面因為需要快速匹配客戶需求、支持對客戶體驗的改善，金融數(shù)據(jù)基礎設施就必須做到可擴展性好、彈性強，且有很高的軟件版本微服務化技術支持。
直白地說，上頭變化很快，底下的數(shù)據(jù)基礎設施必須要能快速跟上，要做強力支撐，而不是“拖后腿”。
好在，以華為全閃存系列產(chǎn)品與解決方案為代表，市面上已有相對應的產(chǎn)品與方案來同時滿足這兩方面的需求。
首先，華為全閃存配置的主存儲架構十分契合金融業(yè)“穩(wěn)態(tài)”要求。
目前，華為全閃存在性能上能做到微秒級穩(wěn)定的時延；在可靠性上做到了RTO（服務中斷時間）無限接近0，RPO（數(shù)據(jù)丟失量）等于0，能完全勝任核心系統(tǒng)對穩(wěn)態(tài)架構的追求。
另外，華為存儲能夠推動建設一套主存儲+分布式存儲有效配合的數(shù)據(jù)基礎設施架構，幫助業(yè)務敏捷上線、彈性應對來自業(yè)務線與客戶的需求。
其技術方案已經(jīng)支持10萬級TPS的高并發(fā)，以及10PB級的高擴展，在當下市場環(huán)境下，足以應對各種“新應用”對數(shù)據(jù)基礎設施的“索求”。
只要有益于金融企業(yè)開拓市場、打破發(fā)展天花板的新應用，都可以在這個數(shù)據(jù)基礎設施上“自由生長”，不用擔心IT“后勤”跟不上。
敏態(tài)業(yè)務帶來新變化“多云”成為新常態(tài)
在金融行業(yè)，隨著數(shù)字化進程的推進，新型數(shù)字應用蓬勃發(fā)展，不同類型的應用往往采用不同的云部署。
全球89%的企業(yè)，都選擇了多云架構，國內(nèi)金融企業(yè)也在加速相關轉型升級。
為了充分發(fā)揮公有云、私有云的差異化優(yōu)勢，滿足數(shù)據(jù)安全、避免云廠商鎖定等多樣性要求，多云已經(jīng)是金融業(yè)大勢所趨。
然而，多云往往面臨整體上數(shù)據(jù)管理的困難。
這是因為，不同“職能”設定下，不同的云需要有自己的業(yè)務獨立性，來保證效率與安全（這是合理的訴求，在金融業(yè)更嚴苛），因此其數(shù)據(jù)也必須自成一體，客觀上造成了不同云之間形成了一個個的“數(shù)據(jù)孤島”。
其結果，是數(shù)據(jù)相互之間比較難以溝通，典型如，按需調度數(shù)據(jù)實現(xiàn)跨云流動可能是一件十分麻煩的事。
來自數(shù)據(jù)基礎設施的創(chuàng)新正在解決這個難題，華為全局文件系統(tǒng)GFS就是如此。
通過統(tǒng)一的視圖，金融企業(yè)相關管理者可以讓數(shù)據(jù)實現(xiàn)跨域、跨集群、跨廠商、跨云共享。其中，跨地域、跨云的數(shù)據(jù)共享還支持即時性和便捷性更強的統(tǒng)一數(shù)據(jù)調度，數(shù)據(jù)訪問效率可以實現(xiàn)3倍的提升。
如此，多云與“一朵云”的差距被無限縮小。
容器作為云原生的技術，是企業(yè)實現(xiàn)多云戰(zhàn)略的最佳途徑。在金融機構中，大量的云原生的應用需要遷移到線下匹配不同的業(yè)務場景的需要，必須對數(shù)據(jù)基礎設施進行改造匹配，企業(yè)IT架構中的存儲、服務器、網(wǎng)絡需要適配容器平臺，更平滑地支持云原生技術應用，對于存儲來說，就需要提供高效、可靠的容器存儲解決方案。
在這個過程中，數(shù)字化變革不是整個“推倒重來”，而是一定范圍的優(yōu)化調整，這就需要容器云與企業(yè)原本的數(shù)字化系統(tǒng)進行各種“接駁”，如果方式不佳，部署過程會帶來巨大的變革成本。
基于OceanStor Dorado NAS全閃存的華為容器存儲解決方案，與廣泛的容器生態(tài)伙伴進行合作，通過CSI和存儲端到端優(yōu)化，如此容器云的資源發(fā)放效率大大提升，可實現(xiàn)容器云的快速部署和穩(wěn)定運行，容器云的變革成本被大大縮小。
隨著互聯(lián)網(wǎng)金融的興起，為了應對業(yè)務浪涌，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫正逐步被分布式數(shù)據(jù)庫替代。在金融分布式新核心場景下，存算一體的分布式數(shù)據(jù)庫面臨諸多問題。
由于存算一體往往采用服務器本地盤存儲數(shù)據(jù)、一主多備的策略，存儲與計算高度“綁定”，存和算很容易出現(xiàn)“一邊資源浪費、一邊業(yè)務飽和”的狀況（實際中往往是計算側的資源浪費情況較多）。在資源利用率低的同時，隨著業(yè)務發(fā)展，擴展IT基礎設施時變得很麻煩，系統(tǒng)總體可用性不足。
在一些金融企業(yè)的實踐中，近萬臺服務器CPU資源利用率還不到10%，而巨量服務器里更龐大數(shù)量的硬盤，其健康度和故障的運維也是一件很麻煩的事。
而華為分布式數(shù)據(jù)庫存儲解決方案可實現(xiàn)100%的性能提升、秒級切換以及50%的TCO降低，存算分離的分布式數(shù)據(jù)庫能幫助金融企業(yè)打造真正高性能、高可靠的存儲底座。
總之，面對金融行業(yè)IT系統(tǒng)在多云部署的現(xiàn)狀，企業(yè)可以通過布局全局文件系統(tǒng)、容器存儲及分布式數(shù)據(jù)庫，構建創(chuàng)新數(shù)據(jù)基礎設施，滿足數(shù)字化轉型要求。
敏態(tài)業(yè)務的新場景探索：不斷追趕AI時代的價值
當前，AIGC爆火，個性化理財、智能客服、產(chǎn)品設計……AIGC在金融行業(yè)大有可為，值得企業(yè)深入布局，很多企業(yè)也在試圖通過創(chuàng)新應用落地搶占市場先機。
但是，一個適合金融垂直場景的AIGC產(chǎn)品要落地，金融機構面臨大模型訓練并行化及參數(shù)、數(shù)據(jù)集倍數(shù)級增長的要求，IT基礎設施架構需要隨機而變。
華為存儲將提供專門針對生成式AI的數(shù)據(jù)存儲解決方案，支持萬億參數(shù)大模型訓練的同時，通過訓練數(shù)據(jù)隨路處理、向量化索引，能夠將預訓練處理從天/周級降低到小時級，保質保量完成任務的同時降低成本。
結語
金融行業(yè)始終在數(shù)字化轉型的前沿，數(shù)據(jù)基礎設施的創(chuàng)新正在滿足金融企業(yè)急速變化的多樣性需求。存儲作為數(shù)據(jù)基礎設施的關鍵要素，正在做出自己的貢獻，展現(xiàn)出護航金融數(shù)字化蓬勃發(fā)展的深度價值。
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