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復(fù)用備份數(shù)據(jù)!以創(chuàng)新測(cè)試數(shù)據(jù)管理激活數(shù)據(jù)的更多可能

 2023-04-25 17:16  來(lái)源:互聯(lián)網(wǎng)  我來(lái)投稿 撤稿糾錯(cuò)

  域名預(yù)訂/競(jìng)價(jià),好“米”不錯(cuò)過(guò)

在今年的韌性新時(shí)代·新品發(fā)布會(huì)上,愛(ài)數(shù)正式發(fā)布了 AnyBackup Family 8,從數(shù)據(jù)保護(hù)邁向業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)生命周期管理的征途。針對(duì)備受組織關(guān)注的開(kāi)發(fā)測(cè)試場(chǎng)景,愛(ài)數(shù)于 4 月 20 日下午舉辦“測(cè)試數(shù)據(jù)管理”神盾會(huì)(九),以創(chuàng)新方案和領(lǐng)先技術(shù)突破測(cè)試數(shù)據(jù)管理的重重枷鎖,助力組織釋放備份數(shù)據(jù)價(jià)值,以數(shù)據(jù)重塑生產(chǎn)力。

DevOps 催生持續(xù)測(cè)試

測(cè)試數(shù)據(jù)管理要求升級(jí)

此次活動(dòng),愛(ài)數(shù)特邀了中國(guó)信通院云大所審計(jì)與治理部副主任牛曉玲和國(guó)泰君安證券 DBA 呂楠。作為行業(yè)專(zhuān)家,牛曉玲和呂楠對(duì) DevOps 背景下的測(cè)試數(shù)據(jù)管理進(jìn)行了精彩分享。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,為滿足產(chǎn)品的快速、高質(zhì)量和持續(xù)交付,DevOps 模式應(yīng)運(yùn)而生。據(jù)統(tǒng)計(jì),近 60% 企業(yè)已在內(nèi)部推行 DevOps。DevOps 的快速落地催生了持續(xù)測(cè)試,并成為產(chǎn)品交付的關(guān)鍵環(huán)節(jié)之一。而數(shù)據(jù)作為重要的新型生產(chǎn)要素,測(cè)試數(shù)據(jù)管理受到國(guó)家和行業(yè)的高度重視,并在效率、安全等方面被賦予了更高要求。

在開(kāi)發(fā)測(cè)試的實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景中,測(cè)試數(shù)據(jù)大多是取自生產(chǎn)環(huán)境的真實(shí)數(shù)據(jù),如何確保數(shù)據(jù)安全成為業(yè)界的公認(rèn)難題。針對(duì)這一問(wèn)題,業(yè)界應(yīng)用較為廣泛的主要是數(shù)據(jù)脫敏。然而,在數(shù)據(jù)脫敏過(guò)程中,跨系統(tǒng)脫敏一致性、耗時(shí)長(zhǎng)、流程復(fù)雜等問(wèn)題卻時(shí)有發(fā)生。

傳統(tǒng)模式下,測(cè)試數(shù)據(jù)管理舉步維艱

DevOps 趨勢(shì)下,組織的測(cè)試數(shù)據(jù)供數(shù)需求愈發(fā)頻繁。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì),中型商業(yè)銀行每年的測(cè)試數(shù)據(jù)申請(qǐng)需求 800 余次,供給數(shù)據(jù)量高達(dá)數(shù)十 PB,但現(xiàn)有供數(shù)架構(gòu)在效率和成本方面卻不盡人意。而測(cè)試數(shù)據(jù)管理是一個(gè)覆蓋多部門(mén)、多角色的數(shù)據(jù)協(xié)同場(chǎng)景,不同部門(mén)、不同角色面臨著不同難題。

DBA & 備份運(yùn)維人員 :取數(shù)要避開(kāi)業(yè)務(wù)繁忙期,但現(xiàn)有的 Dump 等方式效率低,加之備份數(shù)據(jù)難以直接復(fù)用,無(wú)法及時(shí)響應(yīng)取數(shù)需求;

數(shù)據(jù)脫敏人員: 數(shù)據(jù)脫敏環(huán)節(jié)效率低,數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊,在加上被動(dòng)式響應(yīng)模式,嚴(yán)重影響效率;

測(cè)試管理人員: 測(cè)試環(huán)境與測(cè)試數(shù)據(jù)難以復(fù)用,導(dǎo)致測(cè)試環(huán)境頻繁重建,僵尸測(cè)試資源識(shí)別與回收難、頻繁重復(fù)造數(shù)。

傳統(tǒng)方案下,需求部門(mén)往往要提前 2 周申請(qǐng),數(shù)據(jù)供給效率十分低下,并且海量巨庫(kù)場(chǎng)景下還面臨無(wú)法處理的難題。此外,冗余的數(shù)據(jù)副本、孤島化的測(cè)試數(shù)據(jù)讓成本居高不下。在數(shù)據(jù)脫敏環(huán)節(jié),由于技術(shù)瓶頸海量數(shù)據(jù)脫敏場(chǎng)景下效率十分低下,加之復(fù)雜的脫敏流程,基于工單被動(dòng)響應(yīng)式的數(shù)據(jù)脫敏讓工作效率雪上加霜。

復(fù)用備份數(shù)據(jù),創(chuàng)新測(cè)試數(shù)據(jù)管理

愛(ài)數(shù)推出創(chuàng)新的測(cè)試數(shù)據(jù)管理方案 ,致力于幫助客戶實(shí)現(xiàn)開(kāi)發(fā)測(cè)試的高效協(xié)同,復(fù)用備份數(shù)據(jù),釋放數(shù)據(jù)價(jià)值。相比傳統(tǒng)方案,愛(ài)數(shù) AnyBackup 測(cè)試數(shù)據(jù)管理方案能夠助力組織節(jié)約 63% 以上的測(cè)試數(shù)據(jù)準(zhǔn)備時(shí)間,大幅提高效率,還能實(shí)現(xiàn) 10 倍以上的存儲(chǔ)成本降低,實(shí)現(xiàn)降本增效目標(biāo) 。

效率提升 20 倍以上,降低對(duì)生產(chǎn)業(yè)務(wù)的影響: 直接捕獲具有應(yīng)用一致性保證的生產(chǎn)數(shù)據(jù)副本,以單一黃金副本虛克隆出多個(gè)任意數(shù)量任意歷史時(shí)間虛擬副本,并通過(guò)分鐘級(jí)掛載恢復(fù),按需、即時(shí)訪問(wèn)和應(yīng)用虛擬副本,實(shí)現(xiàn) 20 倍以上效率提升,最大程度降低對(duì)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的影響。

測(cè)試數(shù)據(jù)準(zhǔn)備工作左移,主動(dòng)式自助測(cè)試數(shù)據(jù)供給: 結(jié)合即時(shí)可得的備份數(shù)據(jù),支持標(biāo)準(zhǔn)化測(cè)試數(shù)據(jù)集的準(zhǔn)備,從而將被動(dòng)式響應(yīng)轉(zhuǎn)換為主動(dòng)式自助測(cè)試數(shù)據(jù)供給,實(shí)現(xiàn)測(cè)試數(shù)據(jù)復(fù)用,節(jié)約 50% 以上重復(fù)測(cè)試數(shù)據(jù)制作的時(shí)間。

降低冗余化、孤島化的測(cè)試數(shù)據(jù)存儲(chǔ)開(kāi)銷(xiāo) 10 倍以上: 實(shí)現(xiàn)備份數(shù)據(jù)復(fù)用,減少重復(fù)建設(shè)成本,且結(jié)合永久增量備份和虛克隆等技術(shù),極大降低存儲(chǔ)空間,有效降低存儲(chǔ)成本。

以開(kāi)放性架構(gòu),實(shí)現(xiàn)全流程自動(dòng)化,大幅提高效率: 基于開(kāi)放性架構(gòu)和流程編排技術(shù),能夠與第三方平臺(tái)進(jìn)行協(xié)同,實(shí)現(xiàn)更高程度的自動(dòng)化,進(jìn)一步提升工作和管理效率。

AnyBackup 測(cè)試數(shù)據(jù)管理方案還具備創(chuàng)新的內(nèi)置安全能力,以不可變存儲(chǔ)、強(qiáng)制數(shù)據(jù)保留、Air-Gap 等技術(shù),全方位保障測(cè)試數(shù)據(jù)安全。此外,AnyBackup 還能聯(lián)動(dòng)監(jiān)測(cè)工具,如愛(ài)數(shù) AnyRobot,幫助客戶實(shí)現(xiàn)更好的災(zāi)備規(guī)劃與建設(shè)。

硬核技術(shù)揭秘

擊破測(cè)試數(shù)據(jù)管理效率和成本難關(guān)

AnyBackup Family 8 引入備份數(shù)據(jù)湖架構(gòu),并從數(shù)據(jù)保護(hù)邁向數(shù)據(jù)管理。其中,測(cè)試數(shù)據(jù)管理作為備受行業(yè)關(guān)注的業(yè)務(wù)場(chǎng)景,卻遇到諸多技術(shù)門(mén)檻。海量測(cè)試數(shù)據(jù)管理迫切呼喚更強(qiáng)大的分布式存儲(chǔ)系統(tǒng),備份數(shù)據(jù)復(fù)用亟需全面增強(qiáng)的副本數(shù)據(jù)管理技術(shù),廣泛的生態(tài)對(duì)接需要全新的開(kāi)放技術(shù)架構(gòu)…… AnyBackup 持續(xù)創(chuàng)新,以諸多硬核技術(shù)突破重重技術(shù)門(mén)檻,助力客戶走出測(cè)試數(shù)據(jù)管理的效率和成本困境。

全新的分級(jí)索引,全面升級(jí)的性能體驗(yàn): 通過(guò)分級(jí)索引技術(shù)能顯著降低索引空間的占用,加速快照的創(chuàng)建和刪除,同時(shí)達(dá)到數(shù)據(jù)均衡負(fù)載的效果,讀寫(xiě)壓力均衡分散到各個(gè)節(jié)點(diǎn),顯著提升讀寫(xiě)性能。

真正的無(wú)損快照,真正的效率提升: 快照和副本的創(chuàng)建會(huì)重新開(kāi)辟索引數(shù)據(jù)塊,不會(huì)對(duì)已有的基礎(chǔ)卷和快照造成任何影響,做到真正的無(wú)損快照;再者,基礎(chǔ)卷的讀寫(xiě)都是將數(shù)據(jù)寫(xiě)入新的空間,并不會(huì)因?yàn)榭煺沼绊懙交A(chǔ)卷的讀寫(xiě)性能,顯著地提升讀寫(xiě)性能。

硬核的直通掛載,更快的測(cè)試數(shù)據(jù)管理體驗(yàn): AnyBackup 采用多網(wǎng)關(guān)直通掛載,就近讀取數(shù)據(jù),從而減少網(wǎng)絡(luò)的中轉(zhuǎn),同時(shí)通過(guò)多節(jié)點(diǎn)分散讀寫(xiě)壓力,顯著提升IOPS。

第五代重復(fù)數(shù)據(jù)刪除,最大程度降低存儲(chǔ)成本: 分布式重復(fù)數(shù)據(jù)刪除技術(shù),能夠精準(zhǔn)的將數(shù)據(jù)塊分配到指定節(jié)點(diǎn)進(jìn)行去重,同時(shí)支持并行重刪,加速重刪的效率,支持多種重刪模式,最大限度地降低存儲(chǔ)成本。

專(zhuān)屬副本鏡像管理,體驗(yàn)強(qiáng)大的測(cè)試數(shù)據(jù)復(fù)用和分發(fā)能力: 通過(guò)對(duì)掛載后的副本進(jìn)行鏡像操作,可以將加工處理后的數(shù)據(jù)形成可分發(fā)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)包,放入鏡像倉(cāng)庫(kù),方便后續(xù)數(shù)據(jù)的分發(fā)和管理,實(shí)現(xiàn)高效地?cái)?shù)據(jù)復(fù)用和分發(fā)。

全新的開(kāi)放架構(gòu),大幅降低集成對(duì)接復(fù)雜度: 在數(shù)據(jù)的取存管環(huán)節(jié),完善的API以及用戶和權(quán)限體系,可以對(duì)接脫敏等數(shù)據(jù)處理組件、外部的OA 等系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一的流程管控;用數(shù)環(huán)節(jié),可以通過(guò)API對(duì)接各種上層的業(yè)務(wù)系統(tǒng),方便各種業(yè)務(wù)快速對(duì)接和落地。

聚焦客戶需求,從客戶中來(lái),到客戶中去。愛(ài)數(shù) AnyBackup 測(cè)試數(shù)據(jù)管理方案旨在幫助客戶實(shí)現(xiàn)備份數(shù)據(jù)復(fù)用,賦能開(kāi)發(fā)測(cè)試等場(chǎng)景,釋放數(shù)據(jù)的更多價(jià)值。未來(lái),愛(ài)數(shù) AnyBackup Family 8 還將有更多的創(chuàng)新方案和領(lǐng)先技術(shù)亮相,加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

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數(shù)據(jù)管理

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