從行業(yè)洞察到實(shí)戰(zhàn)落地，零售行業(yè)必看的數(shù)字化轉(zhuǎn)型秘籍

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過去，一款新的商品——比如“無糖汽水”或“冷萃咖啡”，要經(jīng)歷尋找合適的「零售商」—「門店」—「貨架」等鏈路后，才能匹配到合適的消費(fèi)者。

今天，在大數(shù)據(jù)的標(biāo)記下，每一個(gè)消費(fèi)者都有著清晰明朗的畫像和標(biāo)簽，只需要一分鐘，你就能為產(chǎn)品尋找到對(duì)應(yīng)的用戶和匹配的消費(fèi)場(chǎng)景，進(jìn)行“個(gè)性化”營銷。

過去，門店端的收貨、補(bǔ)貨、理貨、收銀、盤點(diǎn)、巡檢、揀貨、配送等環(huán)節(jié)均依賴人的主觀性，很難實(shí)現(xiàn)“精確管理”。

今天，通過打通數(shù)據(jù)與AI智能分析的加持，門店作業(yè)變得“標(biāo)準(zhǔn)化”和可預(yù)測(cè)，實(shí)現(xiàn)精細(xì)化運(yùn)營。

零售與每個(gè)個(gè)體息息相關(guān)，亦是社會(huì)發(fā)展變遷的縮影，身處其中的消費(fèi)者或許很難覺察到零售業(yè)態(tài)的巨變，但近幾年來，中國零售市場(chǎng)是全球變化最為激烈的市場(chǎng)：新的消費(fèi)渠道與營銷模式涌現(xiàn)，電商直播、社區(qū)團(tuán)購、免稅經(jīng)濟(jì)層出不窮;與此同時(shí)，智慧零售開始重構(gòu)“人-貨-場(chǎng)”，精準(zhǔn)營銷、商品識(shí)別分析、智能客服、無人零售等應(yīng)用場(chǎng)景隨之誕生。

回望中國過去10年零售市場(chǎng)，不難發(fā)現(xiàn)：其零售總額在節(jié)節(jié)攀升，但增速卻在逐年下降，尤其是疫情沖擊下的2020年，呈現(xiàn)負(fù)增長率，零售行業(yè)正在經(jīng)歷從增量市場(chǎng)到存量市場(chǎng)的轉(zhuǎn)變。這個(gè)40萬億的龐大市場(chǎng)，需要數(shù)字化去撬動(dòng)新的增長引擎。

但零售數(shù)字化究竟是什么？

在零售業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中，企業(yè)也會(huì)面臨諸多挑戰(zhàn)：

數(shù)據(jù)沉默，未能產(chǎn)生并放大價(jià)值

工具靈活度不足，難應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)變化

效率低下，無法通過數(shù)據(jù)追蹤管理

依賴經(jīng)驗(yàn)，缺乏業(yè)務(wù)模型

......

什么是真正可落地的、能為企業(yè)帶來實(shí)際價(jià)值的數(shù)字化項(xiàng)目?

下周三(7月21日)晚上19:00，觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)·數(shù)智觀察站第五期，觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)連鎖零售行業(yè)研究專家 Teresa 與你分享《解鎖數(shù)字化密碼，重塑零售核心價(jià)值》。

截至目前，觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)已經(jīng)服務(wù)了Today便利店、見福便利店、來伊份、鮮豐水果、鍋圈食匯、kk館、韓尚優(yōu)品、王府井百貨等近200家連鎖零售行業(yè)頭部企業(yè)，沉淀了行業(yè)領(lǐng)先的數(shù)字化落地方案和路徑，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)從“看得到”、“看得懂”到“可行動(dòng)”的落地路徑方法論。

本次《解鎖數(shù)字化密碼，重塑零售核心價(jià)值》 直播將深度剖析零售數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的核心痛點(diǎn)，共享知名零售企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例，為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供真正可執(zhí)行、可落地的指導(dǎo)意見。

直播亮點(diǎn)搶先看

1.當(dāng)我們談零售數(shù)字化的時(shí)候，我們到底在談什么?

零售業(yè)態(tài)千奇百怪，商品SKU琳瑯滿目，但零售行業(yè)的本質(zhì)依舊是人、貨、場(chǎng)，從流量、營銷時(shí)代，進(jìn)入到效率、供應(yīng)鏈時(shí)代，考驗(yàn)的是零售行業(yè)精細(xì)化運(yùn)營和快速反應(yīng)的能力。

艾瑞咨詢《中國零售數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究報(bào)告》顯示，零售行業(yè)已歷經(jīng)三大階段：由產(chǎn)品為王、流量為王發(fā)展到用戶為王，但數(shù)字化進(jìn)程始終貫穿其中：

「貨」的競爭：

基于品類框架，結(jié)合AI算法，以數(shù)字化驅(qū)動(dòng)供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)，如商品分析、競對(duì)分析、庫存分析，通過洞察用戶數(shù)據(jù)指導(dǎo)產(chǎn)品研發(fā)和創(chuàng)新。

「場(chǎng)」的拓展：

門店數(shù)字化，通過實(shí)時(shí)打通數(shù)據(jù)，提升總部對(duì)區(qū)域門店的管控效率和能力，擴(kuò)大管理半徑;同時(shí)沉淀優(yōu)秀管理者經(jīng)驗(yàn)，將門店作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化、工作量化，降低人為因素影響，提升業(yè)務(wù)管理效率和管理水平。

「人」的需求：

用戶運(yùn)營由碎片化的信息發(fā)展為用戶畫像，用最高效的方式完成營銷的精準(zhǔn)化推送，同時(shí)用戶標(biāo)簽使企業(yè)能夠更大程度挖掘用戶的生命周期價(jià)值。

基于大數(shù)據(jù)及新技術(shù)，零售行業(yè)進(jìn)入數(shù)字化后半程：線下渠道向智能化轉(zhuǎn)型，線上渠道在便捷性及個(gè)性化推薦方面優(yōu)勢(shì)顯著。在此過程中，數(shù)字技術(shù)發(fā)揮的價(jià)值在不斷地增大，從單純的數(shù)據(jù)分析轉(zhuǎn)向?yàn)闆Q策提供參考;同時(shí)，隨著消費(fèi)者地位的不斷上升，用戶數(shù)據(jù)在生產(chǎn)、渠道、銷售和運(yùn)營各場(chǎng)景得到更精細(xì)化地運(yùn)用，譬如用戶喜歡什么產(chǎn)品?在什么渠道購買?容易被什么賣點(diǎn)打動(dòng)?......

這些用戶數(shù)據(jù)能夠幫助零售企業(yè)建立更加有效的增長策略，本次直播將就

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