十大行業(yè)方案 | 2020「鞋服時(shí)尚」行業(yè)智能數(shù)據(jù)分析解決方案

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在觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)2020智能決策峰會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)創(chuàng)始人兼CEO 蘇春園正式發(fā)布了十大行業(yè)智能數(shù)據(jù)分析解決方案，其中就包含“鞋服時(shí)尚”行業(yè)。此類(lèi)方案將從產(chǎn)品方案和優(yōu)秀數(shù)字化實(shí)踐兩個(gè)層面，深度剖析企業(yè)如何形成數(shù)據(jù)從”看得到“、“看得懂”到“可行動(dòng)”的落地路徑方法論。

01

鞋服時(shí)尚行業(yè)數(shù)字化難題

企業(yè)每一年都在談數(shù)字化建設(shè)，但在找到這個(gè)答案之前，更需要正視當(dāng)下以及轉(zhuǎn)型過(guò)程中，在內(nèi)部管理運(yùn)營(yíng)和外部營(yíng)銷(xiāo)中面臨哪些問(wèn)題和挑戰(zhàn)：

數(shù)據(jù)口徑難統(tǒng)一，無(wú)法實(shí)現(xiàn)高效的數(shù)據(jù)共享；

傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)報(bào)表制作效率低，無(wú)法支撐高速變化的業(yè)務(wù)發(fā)展需求；

決策層收到的數(shù)據(jù)分析結(jié)果滯后，很難追蹤問(wèn)題根源拓寬管理半徑；

業(yè)務(wù)管理層能夠看到的數(shù)據(jù)分析結(jié)果維度簡(jiǎn)單，顆粒度粗糙，難以支持精細(xì)化運(yùn)營(yíng)；

數(shù)據(jù)分析員沉迷于做數(shù)據(jù)整理分析，很難結(jié)合業(yè)務(wù)沉淀出成熟的分析模型。

02

可落地的智能數(shù)據(jù)分析解決方案

如何化解這些眼前矛盾，立足長(zhǎng)遠(yuǎn)著眼當(dāng)下，合理地規(guī)劃數(shù)字化落地路徑？

觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)創(chuàng)新性地提出一整套從BI（敏捷分析）到AI（智能決策）的完整“5A”落地方法論?？梢酝ㄟ^(guò)敏捷化、智能化的系列“灰科技”產(chǎn)品幫助企業(yè)快速提升經(jīng)營(yíng)效率，逐步搭建包含戰(zhàn)略計(jì)劃、終端運(yùn)營(yíng)、采購(gòu)生產(chǎn)、商品運(yùn)營(yíng)、業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)、設(shè)計(jì)選款、顧客關(guān)系、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)在內(nèi)的全場(chǎng)景落地模型，最終可借助AI算法實(shí)現(xiàn)智能化決策行動(dòng)，建立可持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

（鞋服時(shí)尚品牌“5A”落地路徑）

1. 面向戰(zhàn)略計(jì)劃層的“集團(tuán)駕駛艙”

在企業(yè)當(dāng)中，數(shù)字化落地都會(huì)遵循自上而下的推動(dòng)過(guò)程。CEO對(duì)于企業(yè)數(shù)字化的認(rèn)知、目標(biāo)和邊界定義，決定了企業(yè)數(shù)字化推進(jìn)的方向和節(jié)奏。所以，數(shù)字化轉(zhuǎn)型首先得考慮CEO的數(shù)據(jù)訴求：控大局，把細(xì)節(jié)。

對(duì)此，觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)沉淀了針對(duì)最高管理者的“集團(tuán)駕駛艙”分析模型，CEO以及各級(jí)管理者可以通過(guò)數(shù)據(jù)大屏、移動(dòng)BI輕應(yīng)用或Web端看板，實(shí)時(shí)、隨地監(jiān)測(cè)到各個(gè)部門(mén)核心指標(biāo)的完成情況，提高管理效率。

集團(tuán)駕駛艙

同時(shí)，也可以通過(guò)聯(lián)動(dòng)、下鉆、跳轉(zhuǎn)等功能從空中追蹤問(wèn)題根源，及時(shí)將命令從總部、分公司下達(dá)到終端，實(shí)現(xiàn)總部到終端的層層賦能，擴(kuò)大管理半徑。

2. 面向終端管理的“店長(zhǎng)/督導(dǎo)助手”

督導(dǎo)或店長(zhǎng)，是面向終端的基層管理者，他們對(duì)于一線業(yè)務(wù)的洞察能力和管理水平?jīng)Q定了單個(gè)片區(qū)或門(mén)店的業(yè)績(jī)。而數(shù)據(jù)顯示，只有5%的店長(zhǎng)具備優(yōu)秀的管理能力，如果能將這種能力復(fù)制，就會(huì)提高公司整體的盈利能力。

觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)可以幫助企業(yè)把優(yōu)秀店長(zhǎng)的管理經(jīng)驗(yàn)和看數(shù)方式沉淀為分析模型-“店長(zhǎng)/督導(dǎo)助手”，賦能更多的終端運(yùn)營(yíng)者。通過(guò)“店長(zhǎng)/督導(dǎo)助手”，終端運(yùn)營(yíng)者可以在258黃金點(diǎn)或其他關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)實(shí)時(shí)監(jiān)控關(guān)鍵指標(biāo)的完成率，例如：城市排名、門(mén)店排名、爆款排名、新品表現(xiàn)、庫(kù)存狀態(tài)等。對(duì)于異常指標(biāo)及時(shí)分析原因，進(jìn)行人工干預(yù)，從而人為抓住其中的增長(zhǎng)機(jī)會(huì)。

店長(zhǎng)/督導(dǎo)助手

同時(shí)，觀遠(yuǎn)一站式分析平臺(tái)自帶的預(yù)警訂閱功能，也可以在指標(biāo)發(fā)生異常時(shí)及時(shí)提醒使用者，并根據(jù)指標(biāo)的危險(xiǎn)等級(jí)進(jìn)行逐級(jí)通知，從而降低經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)。例如，當(dāng)門(mén)店連續(xù)2天指標(biāo)未達(dá)標(biāo)通知督導(dǎo)，連續(xù)5天沒(méi)達(dá)標(biāo)通知區(qū)域經(jīng)理。

訂閱預(yù)警

3. 面向商品運(yùn)營(yíng)的“商品分析”

過(guò)去，時(shí)尚品牌平均需要提前6個(gè)月向廠商訂貨，確認(rèn)好產(chǎn)品類(lèi)型和數(shù)量之后，即使前端市場(chǎng)反饋不好，也很難及時(shí)做出調(diào)整。而現(xiàn)在，時(shí)尚潮流的轉(zhuǎn)變?cè)絹?lái)越快，品牌在商品訂貨上都開(kāi)始向“快反”模式轉(zhuǎn)型，減少提前訂貨的比重，更多地根據(jù)終端商品的銷(xiāo)售表現(xiàn)和消費(fèi)者洞察快速補(bǔ)貨。

觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)沉淀了面向商品運(yùn)營(yíng)等部門(mén)的商品企劃、商品銷(xiāo)售、商品畫(huà)像、商品庫(kù)存等分析模型。包含品類(lèi)結(jié)構(gòu)分析、價(jià)格帶分析、商品畫(huà)像分析、動(dòng)銷(xiāo)分析、售罄/折扣分析、連帶分析等。幫助鞋服時(shí)尚品牌360°立體洞察商品數(shù)據(jù)，合理制定商品企劃方案，運(yùn)營(yíng)部門(mén)也可以根據(jù)暢滯銷(xiāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行暢銷(xiāo)款推薦和滯銷(xiāo)款預(yù)警。

商品分析

4. 面向供應(yīng)鏈部門(mén)的“庫(kù)存/訂單流轉(zhuǎn)分析”

供應(yīng)鏈能力是鞋服時(shí)尚品牌的核心競(jìng)爭(zhēng)力，如何提高供應(yīng)鏈整體效率？

觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)推出了針對(duì)供應(yīng)鏈端的系列分析模型，企業(yè)可以實(shí)時(shí)監(jiān)控訂單的生產(chǎn)效率、翻單能力、入庫(kù)進(jìn)度和逾期情況，刻畫(huà)供應(yīng)商能力畫(huà)像，對(duì)貨品質(zhì)量和庫(kù)存情況進(jìn)行實(shí)時(shí)追蹤。

例如品牌商普遍面臨的“去庫(kù)存”壓力，觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)對(duì)此推出“庫(kù)存分析模型”。企業(yè)可以看到全國(guó)庫(kù)存的分布情況，從總倉(cāng)、分倉(cāng)到門(mén)店；還可以通過(guò)庫(kù)齡去看往年款的庫(kù)存資金占比；通過(guò)品類(lèi)去看區(qū)域的商品結(jié)構(gòu)差異，甚至是顏色喜歡好差異和尺碼差異，及時(shí)平衡全國(guó)性庫(kù)存結(jié)構(gòu)。另一方面，對(duì)于很多企業(yè)設(shè)定的區(qū)域/店鋪的庫(kù)存上線考核，可以結(jié)合觀遠(yuǎn)訂閱預(yù)警功能自動(dòng)預(yù)判，防止門(mén)店由于過(guò)度搶貨導(dǎo)致積壓的情況。

庫(kù)存分析

5. 面向新零售部門(mén)的“會(huì)員分析”

私域流量對(duì)企業(yè)的重要性在疫情期間已經(jīng)得到充分證明，而在企業(yè)有了私域流量之后，如何將“流量”變成“活躍留量”，就需要強(qiáng)化對(duì)會(huì)員的細(xì)顆粒度分析。

觀遠(yuǎn)會(huì)員分析模型覆蓋了鞋服時(shí)尚品牌招募納新、復(fù)購(gòu)留存、客群鑒定、行為習(xí)慣、用戶運(yùn)營(yíng)的全生命周期分析，包含：會(huì)員綜合看板、會(huì)員增長(zhǎng)追蹤、消費(fèi)者分群洞察、會(huì)員價(jià)值分析、會(huì)員喚醒分析等主題，可以幫助企業(yè)從“消費(fèi)者”出發(fā)，進(jìn)行設(shè)計(jì)選品、營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)籌備。

會(huì)員招募與留存分析

03

優(yōu)秀服裝企業(yè)數(shù)字化實(shí)踐

鞋服時(shí)尚行業(yè)的數(shù)字化是以消費(fèi)者為中心重構(gòu)人、貨、場(chǎng)，通過(guò)數(shù)據(jù)與技術(shù)來(lái)不斷驅(qū)動(dòng)運(yùn)營(yíng)效率的提升和商業(yè)模式的轉(zhuǎn)變。截止到目前，觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)已經(jīng)服務(wù)了包含赫基集團(tuán)、Lily商務(wù)時(shí)裝、紅豆股份、JNBY、七色紡、菲安妮等眾多鞋服時(shí)尚品牌，沉淀了行業(yè)領(lǐng)先的數(shù)字化落地方案和路徑。

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