MongoDB 4.4、Atlas Data Lake、Atlas Search和MongoDB Realm可以幫助企業(yè)減少分散數(shù)據(jù)，無論數(shù)據(jù)存儲于任何地方，都可為開發(fā)人員提供更佳的數(shù)據(jù)處理方式
2020 年 6 月 30 日，中國北京——全球領(lǐng)先的現(xiàn)代通用數(shù)據(jù)平臺提供商MongoDB (NASDAQ代碼MDB) 日前宣布了組成MongoDB Cloud平臺的一系例產(chǎn)品，這些產(chǎn)品為開發(fā)人員提供了更優(yōu)的數(shù)據(jù)管理方式，且無論數(shù)據(jù)存儲在任何地方。MongoDB Cloud 提供了經(jīng)由開發(fā)人員優(yōu)化、云端到移動終端的平臺，隨著MongoDB 4. 4 的發(fā)布、Atlas Data Lake、Atlas Search和MongoDB Realm的正式發(fā)布(GA) ，全面助力組織擺脫數(shù)據(jù)孤島和碎片化的API。
MongoDB總裁兼首席執(zhí)行官Dev Ittycheria 表示：“如今，企業(yè)期望開發(fā)人員在不同的系統(tǒng)上利用多種技術(shù)、數(shù)據(jù)模型、API和語言，來支持用戶在現(xiàn)代應(yīng)用程序中所需的事務(wù)、搜索和分析功能。盡管云計算徹底改變了科技行業(yè)，提供了低廉的進(jìn)入成本和無限的規(guī)模擴(kuò)展以及其他已證明的優(yōu)勢，但大多數(shù)云遷移也復(fù)制了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心的復(fù)雜性和弊端。借助MongoDB Cloud，開發(fā)人員最終得以成功擺脫數(shù)據(jù)孤島的負(fù)擔(dān)，并通過統(tǒng)一的開發(fā)體驗，真正釋放數(shù)據(jù)的價值。”
適用于任何工作負(fù)載的領(lǐng)先現(xiàn)代數(shù)據(jù)庫
借助MongoDB的文檔數(shù)據(jù)模型，開發(fā)人員可以按應(yīng)用程序需要的任何方式來構(gòu)建數(shù)據(jù)：從豐富的層次結(jié)構(gòu)對象到簡單的鍵/值對、表再到連接的圖形，然后使用統(tǒng)一API對其進(jìn)行查詢。這為開發(fā)人員在最廣泛的工作負(fù)載集中提供了一致且高效的體驗。金融、醫(yī)療、電信、游戲、保險等各行各業(yè)的全球領(lǐng)先組織機(jī)構(gòu)在MongoDB上運(yùn)行其關(guān)鍵業(yè)務(wù)交易和分析應(yīng)用程序。
MongoDB始終以為開發(fā)人員提供領(lǐng)先、現(xiàn)代的通用數(shù)據(jù)平臺為宗旨， MongoDB 4. 4 的發(fā)布是對該宗旨的進(jìn)一步詮釋。MongoDB 4. 4 提供了MongoDB社區(qū)中最需要的特性和增強(qiáng)功能，是一款幫助用戶能夠比任何其他數(shù)據(jù)庫更快、更高效地構(gòu)建事務(wù)、操作和分析應(yīng)用程序的數(shù)據(jù)庫。MongoDB 4. 4 使開發(fā)人員可以在全球范圍內(nèi)擴(kuò)展應(yīng)用程序，并可以隨需求的變化隨時定義和完善數(shù)據(jù)分布，同時在云中任何地方提供最復(fù)雜的延遲、彈性和安全控制。
MongoDB 4.4 引人注目的新功能包括：
·聯(lián)合：為用戶提供更豐富、更快的分析能力，全面助力決策制定，同時減少對脆弱的ETL流程和昂貴的數(shù)據(jù)倉庫的依賴
·完善的片鍵：實現(xiàn)更輕松地擴(kuò)展MongoDB，并能夠隨著應(yīng)用程序和業(yè)務(wù)需求的發(fā)展隨時修改數(shù)據(jù)位置
·分離讀?。杭词鼓承┕?jié)點可能無法正常工作，也可以提供一致且可預(yù)測的性能——通過向多個副本提交讀取請求并在最快的節(jié)點響應(yīng)后立即將結(jié)果返回給客戶端
搜索和分析的一致體驗
通過增加Atlas Data Lake和Atlas Search，MongoDB Cloud平臺可簡化現(xiàn)代數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)，為應(yīng)用程序提供了豐富的搜索體驗，并可充分發(fā)揮存儲在數(shù)據(jù)湖中數(shù)據(jù)的分析能力。Atlas Data Lake采用與MongoDB廣受開發(fā)者喜愛的相同的MongoDB查詢語言(MQL)和數(shù)據(jù)模型，不論是 Atlas全球云數(shù)據(jù)庫中的實時交易數(shù)據(jù)，還是以Atlas Search進(jìn)行的相關(guān)性搜索查詢，或是對對象存儲中的數(shù)據(jù)進(jìn)行長期分析查詢，使用者都可以輕松進(jìn)行查詢并回傳數(shù)據(jù)。使用MongoDB Cloud，開發(fā)人員不需要在多種技術(shù)，查詢語言和數(shù)據(jù)模型之間來回切換，進(jìn)而大幅度降低開發(fā)人員的學(xué)習(xí)負(fù)擔(dān)。
RedMonk首席分析師Stephen O’Grady評價道：“隨著近十年來集成到現(xiàn)代應(yīng)用程序中的數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)源的數(shù)量和類型的激增，開發(fā)人員面臨的挑戰(zhàn)一直是擴(kuò)大他們對多種接口的了解。” 針對這種情況，重視速度的公司越來越多地尋求可在多個后端成為單一接口的抽象概念，而這正是MongoDB的舞臺。”
只需單擊一下MongoDB Atlas UI，Atlas Data Lake即可使用戶方便地連接到現(xiàn)有的S3 存儲桶，從而使用MQL的功能運(yùn)行查詢并瀏覽其數(shù)據(jù)。Atlas Data Lake完全沒有服務(wù)器，因此無需設(shè)置、管理或優(yōu)化的礎(chǔ)架構(gòu)，并且客戶只為使用數(shù)據(jù)時運(yùn)行的查詢付費(fèi)。
使用Atlas Data Lake，用戶可以訪問：
·Atlas在線存檔：數(shù)據(jù)在完全托管的數(shù)據(jù)庫和云對象存儲之間分層，能夠通過單個查詢無縫查詢數(shù)據(jù)。通過自動存檔歷史數(shù)據(jù)，客戶可以節(jié)省交易數(shù)據(jù)庫的存儲成本，同時仍然能夠輕松查詢該數(shù)據(jù)
·聯(lián)合查詢：用戶能夠跨Atlas和Amazon S3 上的歷史數(shù)據(jù)運(yùn)行一個查詢，并返回統(tǒng)一結(jié)果，從而消除了移動和轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)的成本和復(fù)雜性
·持久集成到Amazon S3 和Atlas：為用戶提供更大的靈活性，可將復(fù)雜聚合的結(jié)果持久保存到其首選的存儲層，從而以經(jīng)濟(jì)高效的方式為實時應(yīng)用程序提供新的數(shù)據(jù)驅(qū)動見解
搜索已成為每個應(yīng)用程序的必備功能，但是仍然存在重大的開發(fā)和操作難題。 Atlas Search通過一致的API與Atlas云數(shù)據(jù)庫深度集成，因此用戶無需啟動單獨的搜索引擎并在不同數(shù)據(jù)孤島之間同步數(shù)據(jù)移動。一旦使用Atlas UI或API創(chuàng)建了索引，開發(fā)人員便可以使用MQL運(yùn)行復(fù)雜的搜索查詢，從而節(jié)省了大量的精力、時間和金錢。
“如果沒有基于相關(guān)性的搜索功能，構(gòu)建現(xiàn)代應(yīng)用程序用戶體驗幾乎是不可想象的。不幸的是，這仍然是一項復(fù)雜的任務(wù)，需要開發(fā)人員搜索數(shù)據(jù)庫，保持?jǐn)?shù)據(jù)同步，并不得不核心記錄數(shù)據(jù)庫之外進(jìn)行擴(kuò)展。” MongoDB首席產(chǎn)品官Sahir Azam說。“ Atlas Search通過為開發(fā)人員提供使用與核心數(shù)據(jù)庫相同的語言和數(shù)據(jù)模型的搜索引擎，消除了所有這些麻煩。MongoDB認(rèn)為搜索是構(gòu)建現(xiàn)代應(yīng)用程序的基礎(chǔ)，因此我們對開發(fā)人員而言簡單易用。使用者只需放心查詢數(shù)據(jù)，剩下的交給MongoDB 來處理。”
最佳移動數(shù)據(jù)庫與Atlas保持同步
用戶期望現(xiàn)代移動應(yīng)用程序具有高響應(yīng)性、可靠性、可離線工作或在不穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)連接下運(yùn)作，并可以在移動客戶端或后端發(fā)生更改時立即同步數(shù)據(jù)。 此外，用戶希望應(yīng)用程序不會耗盡電池壽命、宕機(jī)或需要過多的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)。 因此，開發(fā)出色的移動應(yīng)用程序所需的精力和時間十分巨大。
MongoDB在 2019 年收購流行的開源移動數(shù)據(jù)庫和同步平臺Realm.io，幫助開發(fā)人員更快地構(gòu)建豐富的移動應(yīng)用程序。現(xiàn)在已發(fā)布的MongoDB Realm與MongoDB的無服務(wù)器平臺集成在一起，為開發(fā)人員提供了統(tǒng)一、便捷的方式，處理前端到后端整個應(yīng)用程序生命周期中的數(shù)據(jù)。
新功能Realm Sync 是MongoDB Realm強(qiáng)大功能的一個示例。此功能使Realm的前端移動客戶端與后端的Atlas之間能夠進(jìn)行雙向數(shù)據(jù)同步，允許在設(shè)備之間以及與支持?jǐn)?shù)據(jù)庫之間無縫共享數(shù)據(jù)，而無需復(fù)雜的沖突解決方案和集成代碼。
7- 11 使用MongoDB Realm構(gòu)建了利用Realm Sync的庫存管理系統(tǒng)。
7- 11 數(shù)字技術(shù)總監(jiān)Srikanth Gandra 表示：“我們打造的真正的創(chuàng)新系統(tǒng)。自從將基于MongoDB Realm構(gòu)建的應(yīng)用程序推廣到北美的所有 8500 家商店后，我們已經(jīng)能夠幾乎實時地跨20， 000 多個設(shè)備同步數(shù)據(jù)。我們收到了來自商店經(jīng)理的好評。各個店鋪可以立即開始使用設(shè)備，啟動設(shè)備時也無需像過去那樣等待數(shù)分鐘后下載數(shù)據(jù)。另外，數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性也顯著提升， 尤其是銷售或發(fā)貨到達(dá)時的庫存準(zhǔn)確性 。”
更多資源：
·Atlas Data Lake 更多信息
·Atlas Search 更多信息
·MongoDB Realm 更多信息
·MongoDB 4.4 新特性
·即刻試用 MongoDB Atlas
關(guān)于MongoDB
MongoDB是全球領(lǐng)先的現(xiàn)代通用數(shù)據(jù)平臺，旨在助力開發(fā)人員及其構(gòu)建的應(yīng)用程序釋放軟件和數(shù)據(jù)的潛能。MongoDB公司總部位于紐約，在全球 100 多個國家/地區(qū)擁有18，400 余家客戶。 MongoDB數(shù)據(jù)庫平臺已下載超過1. 1 億次，MongoDB大學(xué)全球注冊用戶累計已超過一百萬人。
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