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零售業(yè)跌入冰點(diǎn)如何自救?Smartbi為您揭秘?cái)?shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)“主戰(zhàn)場(chǎng)”

 2020-04-03 18:25  來(lái)源:互聯(lián)網(wǎng)  我來(lái)投稿 撤稿糾錯(cuò)

  域名預(yù)訂/競(jìng)價(jià),好“米”不錯(cuò)過(guò)

2020年伊始,一場(chǎng)疫情肆虐了大江南北,全國(guó)人民被迫足不出戶,多個(gè)行業(yè)也被迫歇業(yè),迎來(lái)了史上最冷清的春節(jié)。

但寒冬之下,并非沒(méi)有亮色。部分行業(yè)迎來(lái)了爆發(fā)的契機(jī):以生鮮電商、即時(shí)配送為代表的新零售乘勢(shì)攻城掠地;在線醫(yī)療、在線教育、遠(yuǎn)程辦公、宅娛樂(lè)等新型“宅經(jīng)濟(jì)”全面“侵入”生活,重塑消費(fèi)理念和消費(fèi)模式。

未來(lái),正加速而來(lái)。

疫情之下,大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等底層技術(shù)與產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈的深度融合像一場(chǎng)預(yù)演,不斷刺激著新一代技術(shù)革命。數(shù)字化浪潮洶涌,新基建概念走紅。“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”成為企業(yè)的不二選擇。

一、疫情之下,零售業(yè)是挑戰(zhàn)點(diǎn)也是機(jī)會(huì)點(diǎn)

1. 訂單爆發(fā)式增長(zhǎng),零售業(yè)“有單無(wú)力接”

隨著疫情的升溫,線下零售出現(xiàn)大面積囤貨現(xiàn)象,糧油食品、煙酒飲料、日用品等成為大眾的必選消費(fèi)品,大型超市、社區(qū)生鮮、新零售超市、便利店等零售業(yè)受疫情影響程度小,商品架秒空,一天內(nèi)要補(bǔ)貨十幾次,銷(xiāo)售更是翻了幾十倍。盒馬在疫情期間線上單量更是恐怖式翻了數(shù)百倍,線上客戶增加97%,消費(fèi)頻率增加15%。

但是,由于部分零售店未進(jìn)行數(shù)字化運(yùn)營(yíng),不具備完善供應(yīng)鏈體系,沒(méi)有在疫情前做好準(zhǔn)備,大型商超在疫情中期銷(xiāo)售額反而大幅下降15%。盒馬最大產(chǎn)能的限購(gòu)也只能在凌晨的3-5分鐘約滿,叮咚買(mǎi)菜/每日優(yōu)鮮同樣出現(xiàn)大面積售罄。面對(duì)爆發(fā)式的增長(zhǎng)大家都沒(méi)提前準(zhǔn)備好,造成了“有單無(wú)力接”的困局!

2. 消費(fèi)習(xí)慣改變帶來(lái)市場(chǎng)需求升級(jí)

今年開(kāi)春,新零售強(qiáng)勢(shì)反彈。85后--95后消費(fèi)人群崛起,支付方式發(fā)生革命性改變,移動(dòng)支付成為主流,社交媒體購(gòu)物意愿強(qiáng),對(duì)于零售商提供的數(shù)字化新服務(wù)體驗(yàn)意愿強(qiáng),同時(shí)對(duì)服務(wù)體驗(yàn)的需求不斷提升。疫情作為“一個(gè)強(qiáng)迫性的外力”刺激了用戶在線購(gòu)物,也倒逼傳統(tǒng)零售業(yè)態(tài)加速數(shù)字化運(yùn)營(yíng),創(chuàng)新消費(fèi)方式,提升服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)。

隨著消費(fèi)者的聚焦點(diǎn)和消費(fèi)習(xí)慣的改變,市場(chǎng)出現(xiàn)一片危險(xiǎn)又充滿機(jī)遇的藍(lán)海,轉(zhuǎn)型線上、數(shù)字化運(yùn)營(yíng)對(duì)傳統(tǒng)零售業(yè)而言充滿誘惑。企業(yè)要抓住一時(shí)的流量,更要長(zhǎng)線布局零售場(chǎng)景,細(xì)分客群,升級(jí)產(chǎn)品,整合全渠道,精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo),真正做到千人千面。

二、行業(yè)面臨洗牌,數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)在零售業(yè)的價(jià)值凸顯

疫情的來(lái)臨毫無(wú)疑問(wèn)對(duì)零售業(yè)是一次地毯式洗牌,中小型腰部尾部企業(yè)供應(yīng)鏈斷裂,產(chǎn)能出清,大型巨頭企業(yè)整合資源加速發(fā)展,“強(qiáng)者愈強(qiáng),弱者愈弱”的馬太效應(yīng)成為一個(gè)普遍規(guī)律。

而現(xiàn)階段零售企業(yè)面臨著內(nèi)部和外部多重壓力,如何提供更好的產(chǎn)品和服務(wù),怎樣提升消費(fèi)者體驗(yàn)和優(yōu)化業(yè)務(wù)流程是零售企業(yè)在轉(zhuǎn)型期面臨的主要問(wèn)題。零售企業(yè)需要以洞察用戶為抓手,驅(qū)動(dòng)企業(yè)經(jīng)營(yíng)各環(huán)節(jié)降本提效,同時(shí)以數(shù)據(jù)為依托,盤(pán)活全量數(shù)據(jù),支持業(yè)務(wù)創(chuàng)新。

1、數(shù)據(jù)賦能,輔助渡劫

零售業(yè)作為勞動(dòng)密集型企業(yè),在后端的履約過(guò)程中,除了確保商品貨物充足以外,還需確保人員充足。企業(yè)可以通過(guò)BI產(chǎn)品快速拖拉拽,生成調(diào)查問(wèn)卷了解員工的身體狀況和復(fù)工情況,并在后端即時(shí)監(jiān)控員工的狀態(tài),分配勞動(dòng)力,補(bǔ)充勞動(dòng)力。

2、轉(zhuǎn)為危機(jī),化險(xiǎn)為夷

此次疫情推動(dòng)消費(fèi)者進(jìn)入移動(dòng)互聯(lián)的新世代,用戶重度在線化和深度數(shù)字化,成為共通認(rèn)知。消費(fèi)者的注意力分配、渠道切換、需求釋放、互動(dòng)能力等數(shù)據(jù)都發(fā)生了變化面對(duì)數(shù)量龐大的潛在消費(fèi)者,我們要及時(shí)通過(guò)數(shù)據(jù)分析,將真正的消費(fèi)者識(shí)別出來(lái)、定義出來(lái)并數(shù)字化出來(lái),精細(xì)化分層,及時(shí)跟進(jìn)線上渠道,形成客戶畫(huà)像,深度分析如何觸達(dá)客戶。根據(jù)客戶的忠誠(chéng)度、貢獻(xiàn)度,跟蹤客戶情況并激活客戶。

3、轉(zhuǎn)戰(zhàn)線上,引流線下

零售企業(yè)可利用原有品牌資源發(fā)展線上業(yè)務(wù),從品牌資源、客戶資源、門(mén)店資源、供應(yīng)鏈資源、運(yùn)營(yíng)資源等5個(gè)方面尋求線上線下協(xié)同,以在線零售業(yè)務(wù)作為新的渠道支持線下業(yè)務(wù)。這樣一來(lái),線上線下渠道可以充分共享已有客戶資源,提供更多增值服務(wù),滿足移動(dòng)互聯(lián)時(shí)代用戶對(duì)渠道的多樣化訴求,同時(shí)將線上線下的會(huì)員體系進(jìn)行對(duì)接,提供融合的服務(wù)體驗(yàn),進(jìn)行個(gè)性化跟進(jìn)。

4、數(shù)據(jù)監(jiān)控,保障供應(yīng)

數(shù)字化供應(yīng)鏈將成為零售業(yè)的主流,通過(guò)數(shù)據(jù)和算法決策對(duì)不同應(yīng)用場(chǎng)景中產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)字建模,以提供更加精準(zhǔn)的鋪貨、補(bǔ)貨、調(diào)貨決策。通過(guò)供應(yīng)方式的決策(供應(yīng)時(shí)間、數(shù)量、周期),使得庫(kù)存既可以最大化滿足用戶需求,又能將庫(kù)存周轉(zhuǎn)時(shí)間控制在一定范圍內(nèi),降低企業(yè)庫(kù)存風(fēng)險(xiǎn)。

三、零售行業(yè)如何搭建數(shù)據(jù)模型,進(jìn)行數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)?

1、BI產(chǎn)品輕松助力門(mén)店管理

利用Smartbi數(shù)據(jù)分析軟件可以輕松進(jìn)行門(mén)店綜合評(píng)測(cè),掌握門(mén)店?duì)I銷(xiāo)情況。另外Smartbi還增加了百度地圖模塊,可以將自己店鋪的位置信息標(biāo)注在百度地圖,同時(shí)獲取百度的POI數(shù)據(jù),或者其他渠道購(gòu)買(mǎi)數(shù)據(jù),導(dǎo)入到BI中,標(biāo)注在地圖中,輔助選址、分析競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手情況。

2、商品分析實(shí)現(xiàn)利益最大化

不同的商品決定了不同商店的命運(yùn)。商品在賣(mài)場(chǎng)中不是孤立的,不同商品在銷(xiāo)售中會(huì)形成相互關(guān)聯(lián)關(guān)系。根據(jù)商品之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系進(jìn)行商品位分配,將大數(shù)據(jù)做小,進(jìn)行精細(xì)化分析,根據(jù)商品的PI值,購(gòu)物籃系數(shù),再將商品進(jìn)行關(guān)聯(lián)促銷(xiāo),實(shí)現(xiàn)利益最大化。

3、細(xì)分客戶群體,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)化運(yùn)營(yíng)

在制定營(yíng)銷(xiāo)策略時(shí),我們應(yīng)針對(duì)不同的客戶推行不同的策略,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)化運(yùn)營(yíng),以期獲取最大的轉(zhuǎn)化率。RMF分析可以通過(guò)客戶分類(lèi),對(duì)客戶群體進(jìn)行細(xì)分,區(qū)別出低價(jià)值客戶、高價(jià)值客戶,對(duì)不同的客戶群體開(kāi)展不同的個(gè)性化服務(wù),將有限的資源合理地分配給不同價(jià)值的客戶,實(shí)現(xiàn)效益最大化。

而利用Smartbi這款BI工具可以為營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)提供靈活的技術(shù)支撐,分析客戶消費(fèi)特征與商務(wù)效益的關(guān)系,使運(yùn)營(yíng)策略得到最優(yōu)的規(guī)劃;更為重要的是可以發(fā)現(xiàn)潛在客戶,從而進(jìn)一步擴(kuò)大商業(yè)規(guī)模,使企業(yè)得到快速的發(fā)展。

4、財(cái)務(wù)管理驅(qū)動(dòng)企業(yè)發(fā)展

財(cái)務(wù)管理作為企業(yè)數(shù)據(jù)的重要一部分,系統(tǒng)性地提升運(yùn)營(yíng)、產(chǎn)品、營(yíng)銷(xiāo)、供應(yīng)鏈等場(chǎng)景的預(yù)判以及決策能力。從而提升整個(gè)企業(yè)的數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)和精細(xì)化管理能力,增強(qiáng)多品牌全渠道的快速響應(yīng)與中央管控能力。

5、人員分析促進(jìn)產(chǎn)品價(jià)值最大化

因?yàn)殚T(mén)店端需要提供有溫度的服務(wù),沒(méi)時(shí)間去消化數(shù)據(jù),所以對(duì)于門(mén)店端的數(shù)據(jù)應(yīng)用應(yīng)該是越簡(jiǎn)單越好,最好能夠直接告訴業(yè)務(wù)人員該怎么做。

Smartbi不僅操作簡(jiǎn)單、分析靈活、而且響應(yīng)速度快、能夠?qū)崿F(xiàn)自助分析。讓業(yè)務(wù)人員可以有更多的時(shí)間專注業(yè)務(wù)場(chǎng)景本身,促進(jìn)產(chǎn)品價(jià)值最大化。

17年前,非典爆發(fā),低滲透產(chǎn)業(yè)驟然加速,線上交易崛起,成就了阿里巴巴、京東等電商航母;17年后,零售業(yè)同樣可以充滿期待。未來(lái)時(shí)代的零售巨頭將在這場(chǎng)疫情中經(jīng)受洗禮,涅槃新生。

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